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株式会社村田製作所 - 島根県 の求人・仕事・採用(3ページ目)

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島根/社内SE/製造実行系システム(MES)の企画開発保守運用 ~製造業システム未経験者も歓迎~

株式会社村田製作所

  • 島根県 出雲市

  • 年収500万円〜950万円

  • 正社員

  • フレックスタイム制
  • 介護休暇あり
  • 交通費支給
  • 年間休日120日以上
  • 家族手当あり
  • WEB面接OK
  • 未経験OK
  • 昇給あり
  • 厚生年金加入
  • 18時前退社
  • 職場内禁煙
  • 退職金制度あり
  • 年間休日100日以上
  • 17時前退社
  • リモートワーク
  • 長期休暇あり
  • 研修あり
  • 16時前退社
  • 残業手当あり
  • 土日休み
  • 住宅手当あり
  • 制服貸与
  • 週休2日制
  • 在宅ワーク
  • 賞与・ボーナスあり
  • 特別休暇
  • 雇用保険完備
  • 年間休日110日以上

仕事内容株式会社村田製作所 【島根】社内SE/製造実行系システム(MES)の企画開発保守運用 ~製造業システム未経験者も歓迎~ 【仕事内容】 【島根】社内SE/製造実行系システム(MES)の企画開発保守運用 ~製造業システム未経験者も歓迎~ 【具体的な仕事内容】 ■概要:製造実行系システム(MES他)の企画開発保守運用業務に携わっていただきます。株式会社出雲村田製作所(島根県出雲市斐川町上直江2308番地)へ出向での業務となります。 ■詳細 ・同社の次世代モノづくり構想(スマートファクトリー)を実現するために導入される新たな業務プロセスをサポートする製造支援システムの開発を行っていただきます。

doda

新着/週2~/クリーンキャスト/出雲村田

企業警備保障株式会社

  • 島根県 大田市 波根町 / 波根駅 徒歩約11分

  • 時給910円〜990円

  • アルバイト・パート

  • 16時前退社
  • 週2・3日からOK
  • 社会保険完備
  • 未経験OK
  • 交通費支給
  • 教育充実
  • 駐車場あり
  • シニア活躍中
  • 副業OK
  • 車通勤OK
  • 賞与・ボーナスあり
  • 研修あり
  • 18時前退社
  • 昇給あり
  • 17時前退社

勤務時間【勤務時間】 ・8:00~16:30 ・8:00~12:00 出勤日:週2~5日 ※勤務日応相談 【休日】 週2~5日 6ヶ月経過後の年次有給休暇日数:5日 ※週の勤務日数により変動あり

仕事内容「企業警備保障」だからできること! ◆社会保険完備! ◆各種研修制度充実! 企業警備保障は中国地方5県で警備業を中心に、空港消防、列車見張り、清掃、設備管理、防犯カメラの販売・施工など多角的に事業を展開しています。 ★第3回 しまねいきいき雇用賞 受賞 ★あいサポート企業 ★しまね子育て応援企業(こっころカンパニー) ★しまね女性の活躍応援企業 ★しまね縁結びサポート企業 ★しまね☆まめなカンパニー ★ヘルス・マネジメント認定事業所 【職種】 【週2~】クリーンキャスト<出雲村田> 【仕事内容】 出雲村田製作所(イワミ工場)にて 清掃業務をお願いいたします。 【具体的な業務】

かんたん応募アットカンパニー

フルリモート可/リードデータサイエンティスト/PM/先端技術センター

株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社

  • 島根県

  • 年収600万円〜1,299万円

  • 正社員

  • 17時前退社
  • 長期休暇あり
  • 資格取得支援制度
  • 自社サービス
  • 週休2日制
  • 年間休日120日以上
  • 社会保険完備
  • 残業手当あり
  • 上場企業
  • フルリモート
  • 昇給あり
  • リモートワーク
  • キャリアアップ制度
  • 長期
  • WEB面接OK
  • 年間休日110日以上
  • フレックスタイム制
  • 16時前退社
  • 退職金制度あり
  • 赴任旅費支給
  • 18時前退社
  • 住宅手当あり
  • 残業月20時間以内
  • スキルアップ
  • 介護休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 交通費支給
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 賞与・ボーナスあり
  • 研修あり
  • 特別休暇

仕事内容【フルリモート可】リードデータサイエンティスト(PM)【先端技術センター】 【仕事内容】 プロジェクトメンバーを統括し、分析チームを率いて顧客課題に対してコンサルティング&ソリューションを推進します。 プロジェクト責任者として事業戦略を立案・実施しPDCAをまわします。 【業務概要】 主に全国の顧客(製造業)から要望があるAI活用の課題に対し、提案~分析のリード、チームマネジメントをお任せします。具体的にはデータに基づいた意思決定を推進し、ビジネス・プロジェクト目標の達成に向けたデータ戦略の策定と実行をリードします。 また、データサイエンスチームのリーダーとして、チームメンバーの指導、育成、お

ミドルの転職

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