機械設計 - 明治神宮前〈原宿〉駅 の求人・仕事・採用

勤務時間就業時間：09：00～18：00（実働時間08時間） 月間想定残業時間：15～25時間程度

仕事内容【職種】 設計（電気・電子・機械） 【仕事内容】 ＜大手SI企業でのご就業です＞ 事務機器の論理設計、検証をお任せします。 【詳細】 ・要求仕様に基づく回路検討、詳細設計～RTL作成 ・検証仕様の作成、検証環境の作成、検証実施 ・FPGAインプリメンテーション、実機評価 ・詳細設計仕様書から、検証項目を抽出し検証項目書の作成 ・検証環境の構築（新規または流用環境からの整備） ・検証の実施、カバレッジ情報の収集 ・検証報告書の作成 【担当回路種類】 FPGA回路、ASIC回路 【期間】 2025年3月末まで ※延長の可能性があります。 【備考】 都内/神奈川県の顧客先へ外出/出張があり

勤務時間就業時間：09：00～18：00（実働時間08時間） 月間想定残業時間：15～25時間程度

仕事内容【職種】 設計（電気・電子・機械） 【仕事内容】 ＜大手SI企業でのご就業です＞ 事務機器の開発 【工程】 設計 【詳細】 事務機器のEOL対応、CPU載せ替え 【期間】 2024年6月末まで ※延長の可能性あり 【お仕事のポイント】 ◆多様な業種やクライアントとの関わり、社会的に重要なシステムに携わる機会も多いです ◆短期（3か月未満）のお仕事 ◆開発の経験が活かせます ◆駅から徒歩圏内で通勤便利です、新卒・第二新卒歓迎、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中、エルダー（50代～）活躍中、シニア（60代～）歓迎 【休日・勤務のポイント】 残業月20時間以上、副業・W

勤務時間8:30〜17:30

仕事内容家電製品の機構設計 / 【機電】機械設計・機構設計 ▼仕事内容 洗濯機や冷蔵庫などの家電製品の機構設計をお任せ致します。 回路設計、生産技術、組込ソフトウェアの各担当と協力して、開発に従事していただきます。 機構設計 ・製品全体の組み立て設計（原図設計） ・部品設計 ・仕様書、部品書の作成 ・設計と試作品の構造テスト、評価、レポート作成 ・基板部品の評価テスト 使用ツール：3D-CAD（Solidworks） (東京都渋谷区) ▼職種 家電製品の機構設計 ▼給与 月給 320,000 円〜450,000 円 ▼勤務時間 8:30〜17:30 (東京都渋谷区) ▼休日・休暇 年間休日

勤務時間9：00～17：30（実働7時間30分） ＊残業：月10時間程度 ☆残業不可の方もご相談に応じます！

仕事内容【職種】 設計（電気・電子・機械） 【仕事内容】 【＊大手グループ！設備設計のお仕事＊】 主な仕事内容… ・公共施設、医療施設など建築物全般の電気または機械設備作図業務 ・提案書作成 ・付随する各種資料作成 等 使用ソフト：AutoCAD Rebro T-fas （Rebroの経験が無くても教えます！） 服装：自由 ◎ここがポイント！ 3DCADが未経験から学べる！ ご経験があれば年齢不問 【お仕事のポイント】 ◎駅チカ＆土日休みのお仕事 幡ヶ谷駅から徒歩1分！ 電気設備と機械設備の両方募集！公共施設などの電気もしくは機械設備工事に伴う図面作成業務をお願い致します。、経験必須、

勤務時間就業時間：09：00～18：00（実働時間08時間） 月間想定残業時間：45時間程度

仕事内容【職種】 設計（電気・電子・機械） 【仕事内容】 SI企業にて音響機器のデジアナ回路設計をお任せします。 【製品】 音響機器 【担当回路】 デジタル回路、アナログ回路 【詳細】 ・CADツール（回路CAD、PCB CAD等）を使った回路設計 ・PCBアートワーク、レイアウト設計 ・部品選定 ・シミュレーション/試作/テスト/デバッグ等 ・国際標準に従った製品の設計仕様と品質基準への適合対応 【担当工程】 構想/仕様検討、詳細設計、基板設計、図面作成 【期間】 2025年4月末までの就業です。 【お仕事のポイント】 ◆これまでの経験を活かすことが出来ます ◆複数路線から通勤可、好立

仕事内容<仕事内容> 経験ゼロからの転職もOK！需要急増中の機械系エンジニアになって手に職つけませんか？ "※※確認必須項目※※ ︎転勤可能ですか？（今お住まいのエリア転勤 ex) 福岡県→九州エリア） →希望のエリアはお聞きできます！ ︎手に職を付けたい方 ︎とりあえずやってみよう！という方 別業界からの転職にもおすすめ！ 【エンジニア】になりたい方 を弊社では大募集中！ ＊このような方は必見です！＊ ◆ITに興味はあるけど、不安… ◆エンジニアに興味がある ◆将来はフリーランスになりたい 本求人をおすすめしたい 「3つのポイント」 ・未経験からでも高収入・高待遇 ・研修がとにか

仕事内容物流業界向け搬送システムの機械設計 ▼仕事内容 物流業界向け搬送システムの機械設計をご担当いただきます。 具体的には、お客様のご要望に基づき、要件定義（コスト・使用環境・求める性能等）や現場調査、仕様検討、設計（詳細設計は一部外部委託）、試作・実験、納品・立会いまで一貫して担当いただきます。 約5千万〜1億円規模の国内新設案件をメインに、1チーム3名で約1〜2案件を並行して対応し、工期は4ヵ月〜最長1年程となります。 営業や工事部、制御・情報部など他部署とも連携し、搬送システムの機械設計業務に従事いただきます。 (東京都渋谷区) ▼職種 物流業界向け搬送システムの機械設計/機械設計・機構設

仕事内容株式会社カカクコム 【東京／渋谷】機械学習エンジニア（リーダー候補） 【仕事内容】 【東京／渋谷】機械学習エンジニア（リーダー候補） 【具体的な仕事内容】 ■業務内容： 【変更の範囲：会社の定める業務】 データと技術力による、「価格.com」を始めとする当社サービスの業務課題の解決をお任せいたします。 ・機械学習またはデータを活用したシステムの設計／実装／運用、および導入支援 ・データ分析に基づいた事業部への提案 当社が提供する各種サービスには、商品・店舗やクチコミなど、多数のデータと、それを利用する数多くの利用者が存在します。これらのデータを利用してサイトの利便性や運用性を向上させたい

仕事内容【NX】航空機用エンジンの研究開発 ▼仕事内容 【業務内容】 ・機械設計/開発及び解析/シミュレーション ・3Dモデル及び2D図面の作成 ・製造/評価/検査に関する社内外調整/交渉 【以下のご経験をお持ちの方は大歓迎】 ・航空宇宙防衛製品、システムの開発/設計経験 ・NXを扱い、解析/シミュレーションモデル作成経験 【使用CAD】 NX（3D）、AutoCAD（2D）、Nastran、HyperMesh (東京都渋谷区) ▼職種 【NX】航空機用エンジンの研究開発/機械設計・機構設計(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給 390,000 円〜480,000 円 (正社員) ▼勤

勤務時間09：30～18：30 【残業】有 0～20 時間程度（月初、月末が特に忙しい等はなし）

仕事内容【職種】 CAD（電気・電子・機械） 【仕事内容】 ～店舗設計＋事務～ ・店舗設計における作図作業（基本図、見積もり図、家具図、実勢図作成等） ・事務作業（各種申請や請求書の処理、図面の整理等） 9：30～18：30（休憩：60 分） 派遣社員様複数名ご活躍中！ 20～50代、男女比：半々、服装カジュアルOK 【お仕事のポイント】 即戦力を急募★CAD図面作成（Vector Works）/店舗設計♪誰もが知っている有名海外アパレルブランドにて、店舗設計に関わる図面の作成や、一般事務対応をいただきます☆彡、経験必須、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中、エルダー（50代～）

仕事内容自衛隊向け電子機器の機械設計 ▼仕事内容 防衛省及び自衛隊向け電子機器の機械設計業務を担当していただきます。 主な業務としては、CAE/CADを用いた3Dモデル作成、解析シミュレーション、図面作成、検査・試験規格などの技術文書作成等です。 現場への技術支援で製造対応や評価試験対応等もお任せします。 設計・開発例 ・艦船搭載用筐体、航空機搭載用筐体 ・火器管制システムの地上装置、構成品 ・飛しょう体用構成品 ※未経験の方もCADの使用方法から教育をさせていただきます。 (東京都渋谷区) ▼職種 自衛隊向け電子機器の機械設計/機械設計・機構設計(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給

勤務時間月・火・水・木・金 10:00〜19:00 （実働8時間）休憩60分 （残業の目安） 残業なし ※ 正社員の方から引継ぎを受けていただきます。

仕事内容☆正社員登用の可能性あり☆ ソフトウエア開発会社でのCAE解析技術者！ ◎CAE解析の補助業務 ⇒機械設計をコンピューターを使用してシミュレーションや解析を行います ・データ処理（Excel使用） ・簡単なプログラム（C、Linux、FORTRAN等） ＊CAE解析経験、プログラム開発経験ある方歓迎！ ＊従業員数４４名（男女比７：３、平均年齢３４歳） ＜直接雇用後＞残業：ほぼなし ■東京都 成長産業人材雇用支援事業のお仕事です■ 月収例：264,000 円

勤務時間月～金（週３～５） 9:00～18:00

仕事内容■仕事内容：遊技機の筐体及び可動物のデザイン業務 ▼歓迎スキル ・遊技機のインダストリアルまたはプロダクトデザインの実務経験 ・ゲーム機、おもちゃなどのプロダクトデザインの実務経験 ・工業機械、家電などのプロダクトデザインの実務経験

仕事内容 【ポジション】 【東京都渋谷区】＜テレワーク多め◎基本設計書や詳細設計書の作成経験が活かせます！＞NW構築支援業務 ☆基本設計書や詳細設計書の作成経験が活かせます！☆ 今回お任せする業務は、NW構築支援業務です。 お客様環境におけるNW環境の構築業務をご担当いただいます。 【業務内容】 ■基本設計書の作成 ■詳細設計書の作成 ■CICSO機器の設定・確認 ★全てお一人で行うわけではなく、複数名で担当割り振りして作成していくため、安心してご就業いただけます。 【募集人数】1名 ※紹介会社：株式会社ヒューガン アピールポイント 【アピールポイント】 ・創業60年の日本のモノづくりを支える

仕事内容株式会社LegalOn Technologies 【Lead Machine Learning Engineer】機械学習エンジニア AI×法務 【仕事内容】 【Lead Machine Learning Engineer】機械学習エンジニア AI×法務 【具体的な仕事内容】 リーガルテック市場を独走するSaaS企業で新しい市場を切り開く／フルフレックス・年休120日以上・土日祝休み／副業可 わたしたちは、「法とテクノロジーの力で安心して前進できる社会を創る」ことを目指すスタートアップです。 契約締結前の審査フェーズの課題にフォーカスしたAI契約審査プラットフォーム『LegalForc

仕事内容株式会社カカクコム 【在宅勤務可】食べログの機械学習プロダクトマネージャー(PdM)◆大規模データを活用しサービス拡大 【仕事内容】 【在宅勤務可】食べログの機械学習プロダクトマネージャー(PdM)◆大規模データを活用しサービス拡大 【具体的な仕事内容】 【AIの事業・業務活用／9000万MAU（2022年9月現在） のユーザーが利用／社会的なインパクトが大きい業務／ChatGPTプラグインリリース済／平均残業20時間以内／柔軟な働き方が可能／フレックス】】 機械学習案件の実現のため、機械学習のプロダクトマネジメントを担当していただきます。機械学習を用いてサービス上の何をどこまで解決す

仕事内容Ｔｅｒｒａ Ｄｒｏｎｅ株式会社 【渋谷】ロボットエンジニア（電装設計・回路設計等）◆空飛ぶクルマも開発中の急成長企業／フレックス可 【仕事内容】 【渋谷】ロボットエンジニア（電装設計・回路設計等）◆空飛ぶクルマも開発中の急成長企業／フレックス可 【具体的な仕事内容】 【今後飛躍的に成長が見込まれる「産業用ドローン」／様々な挑戦を続ける当社で市場価値の高い人材に成長しませんか／裁量の大きさが魅力】 ■業務概要： 従来高い構造物の非破壊検査において足場を組み、超音波モジュールを壁に押し当てて計測していたのに対して、足場をドローンに代替して効率化・低コスト化を図るプロダクトを自社開発していま

仕事内容 ＜ポジション＞ 設備設計（国内）/東京都 【ポイント】 ①電気設備、機械設備の設計業務経験者 ②工事監理業務の専任者 ③BIMスキルに長けている設備業務経験者 ④語学力に長けている設備業務経験者 【職務内容】 〇下記の業務を担当していただきます。 ・オフィスビル・工場・ホテルなど、様々な用途の建築物の設備設計業務 ・新築・改修にかかわらず、建築設備の基本計画・実施設計・工事監理業務 【配属部署】 ・本社 建築事業本部 設備設計部 ※紹介会社：株式会社ヒューガン アピールポイント ＜企業情報＞ ■創業時、東京の人口集中という社会課題の解決を目指し、スタートさせた多摩田園都市開発。住む人

仕事内容『プロダクト導入・保守エンジニア』 医療従事者向けリアルタイム映像配信の調査・導入・保守をお任せします。 ≪具体的な業務内容≫ ■ネットワークカメラ、エンコーダとサーバ間の接続設定、調査、改善 →RTSP等、リアルタイムストリーミングプロトコルを用いた接続となります。 ■リアルタイム映像配信アプリのテスト、設定、導入 →映像配信アプリのテスト、設定、医療機関への導入実施を行います。医療機関毎に環境は異なるため映像の調整が必要になります。 ■他社との打ち合わせ、仕様書作成 →映像配信元と打ち合わせをし、仕様書の作成、接続テストを行います。 ≪出張について≫ 医療機関での作業も含まれますので短期出

仕事内容株式会社ＸＡＩＯＮ ＤＡＴＡ 機械学習エンジニア（ソリューション導入）◆自社／基本リモート／AIテックスタートアップ 【仕事内容】 機械学習エンジニア（ソリューション導入）◆自社／基本リモート／AIテックスタートアップ 【具体的な仕事内容】 【HRアワード最優秀賞受賞！次世代型AIタレント検索エンジン／シリコンバレーのAIテック出身CEO・CTOのもとスキルアップ】 急成長中HRテックの機械学習エンジニアを募集いたします。 ■業務内容： 機械学習エンジニアとしてデータサイエンス・機械学習のプロジェクトをリードいただきます。 オープンデータを活用した機械学習モデルの設計から開発までを行っ