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株式会社SocialQuality
調布市 布田
月給240万円
正社員
仕事内容<仕事内容> 【未経験OK】マーケティング企画!土日祝休み!未経験から稼げる環境! 経営課題に対して、 動画コンテンツを中心にターゲットの選定からクロージング、契約までを担当します。 PRや採用向けのブランディング動画を提供し価値を感じて頂き、KGI(目標)及び KPI(行動指標)の達成をしていただきます。 【具体的には】 無形商材だからこそ、単なる物売りではなく顧客の経営スタイルとニーズに応じた幅広い提案手法を身につけられるだけでなくメ ディア設計やデータ分析、WEBマーケティング、そして、さまざまな業界とその課題に関する知識が身につきます。 【営業活動の流れ】 ▼リスト作成 全社
エンゲージ1日前
株式会社ポロック
調布市 / 仙川駅 徒歩6分
月給90万円
業務委託
仕事内容toB向けバックオフィス領域(HR系)のサービスを展開している大手SaaS企業案件(スタートアップ企業様)における、 人事労務サービスと外部サービス連携機能のバックエンド開発に携わっていただきます。 Ruby on Railsをコア技術として、モダンフロント+DevOps環境でのアジャイル開発を行っております。
キャリアドットコム!14日前
調布市 / 仙川駅 徒歩5分
月給100万円
仕事内容自社プロダクト開発に携わっていただきます。
調布市
株式会社FREE BRAIN
月給95万円
仕事内容・プロジェクト推進 ・PMOチームメンバとして設計フェーズからの参画 ・NW、サーバなどインフラ基盤がスコープ ・各チームを横断的に進捗管理、課題管理、品質管理
かんたん応募株式会社FREE BRAIN31日以上前
調布市 / 仙川駅 徒歩8分
仕事内容テストPMO ・ドラフト版全体テスト計画書に基づき、全体テスト計画書などの検討、作成 ・システムテスト計画書の作成 ・移行計画書の作成支援 ・業務シナリオケースの作成支援 . シニアクラスのPMO 2名 ・テストPMO(電力業界への知見あれば尚良) ・ドラフト版全体テスト計画書に基づいた全体テスト計画書の検討、作成 顧客への説明資料作成、レビュー、 ・全体テスト計画書に基づいた後続計画書の作成 案検討、作成、顧客説明資料の作成、レビューなど ・移行計画書の作成支援 顧客要件ヒアリング後、計画への落とし込み、レビューなど ・業務シナリオケースの作成支援 シナリオケース
どの働き方をご希望ですか?
調布市 / 仙川駅 徒歩7分
仕事内容リチウムイオン関連の製造業様へのご支援です。 データ分析環境の構築におけるリードポジションを募集しております。 ・要件定義~リリース ・実行管理(タスク、進捗、課題の管理方針策定) ・内部向け報告(資料作成、進捗報告、課題管理) ・メンバー管理
仕事内容ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。 今後様々な連携を行っていく上でのデータ基盤開発を強化していく方針であり、その推進をお願いできればと考えております。 ■業務内容 ・AWSを利⽤したビッグデータ解析⽤分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計 ・実装、運⽤フロー⾃動化の提案、実装 ・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定 ・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど)に応じたデータセットの作成 ・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git,CI/CDの仕組み作りと維持
月給130万円
仕事内容・調剤薬局向けSaasサービスの新規プロダクト開発に参画して頂きます。 ・仕様策定、設計からAWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計に携わって頂きます。
仕事内容・製薬企業向けの会員連携系施策 ・新規プロジェクトでのサービス開発、保守、運用
仕事内容暗号資産取引サービス(販売所)・システム構築
仕事内容大手転職サイトを運営するクライアント企業における、システム内製化プロジェクトに加わっていただきます。 チーム内で実装要件すり合わせから、React/Typescript環境でのフロントエンド開発業務をご担当いただく想定です
調布市 / 仙川駅 徒歩4分
仕事内容業界特化型基幹システム(商品管理・在庫管理・予約買取システム等)の Webアプリケーション・システム等の自社サービスの開発・運用を手掛けています。 今回はサーバーサイドエンジニアの募集になります。
仕事内容ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。 今後様々な連携を行っていく上でのデータ基盤開発を強化していく方針であり、その推進をお願いできればと考えております。 〈業務内容〉 ・AWSを利⽤したビッグデータ解析⽤分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計 ・実装、運⽤フロー⾃動化の提案、実装 ・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定 ・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど)に応じたデータセットの作成 ・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git,CI/CDの仕組み作りと維持
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