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半導体 - 成岩駅 の求人・仕事・採用

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新着:指定なし

半田市/半導体製造装置用セラミック部品の接着技術開発エンジニア東証プライム/2024-009

日本ガイシ株式会社

  • 愛知県 半田市

  • 年収500万円〜860万円

  • 正社員

  • 交通費支給
  • 寮完備
  • 18時前退社
  • 在宅ワーク
  • 研修あり
  • WEB面接OK
  • フレックスタイム制
  • 車通勤OK
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • バイク通勤OK
  • 年間休日120日以上
  • 東証一部上場企業
  • 特別休暇
  • 職場内禁煙
  • 残業手当あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 年間休日110日以上
  • 長期休暇あり
  • 退職金制度あり
  • 週休2日制
  • 家族手当あり
  • 住宅手当あり
  • リモートワーク
  • 昇給あり
  • 17時前退社
  • 年間休日100日以上
  • 社会保険完備

仕事内容日本ガイシ株式会社 【半田市】半導体製造装置用セラミック部品の接着技術開発エンジニア◇東証プライム【2024-009】 【仕事内容】 【半田市】半導体製造装置用セラミック部品の接着技術開発エンジニア◇東証プライム【2024-009】 【具体的な仕事内容】 【世界トップクラスレベルのセラミックス技術/東証プライム上場/将来性大きい優良セラミックメーカー】 ■仕事内容: ◇半導体製造装置用セラミックス部品の接着技術開発、品質改善を担当します。「新製品の接着技術開発や既存技術の高度化(自動化推進、高精度化など)」がミッションとなっています。 ◇接着技術は製品・信頼性を特性を左右する重要技術の

doda

愛知/知多/半導体製造装置用セラミック部品の設計・開発/世界トップシェア多数/2021-043

日本ガイシ株式会社

  • 愛知県 半田市

  • 年収500万円〜860万円

  • 正社員

  • 年間休日100日以上
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 長期休暇あり
  • 住宅手当あり
  • 退職金制度あり
  • 18時前退社
  • 寮完備
  • 週休2日制
  • リモートワーク
  • 研修あり
  • フレックスタイム制
  • 交通費支給
  • 厚生年金加入
  • 17時前退社
  • 教育充実
  • 年間休日110日以上
  • WEB面接OK
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 残業手当あり
  • 特別休暇
  • 在宅ワーク
  • 家族手当あり
  • 年間休日120日以上
  • 社会保険完備

仕事内容日本ガイシ株式会社 【愛知/知多】半導体製造装置用セラミック部品の設計・開発/世界トップシェア多数【2021-043】 【仕事内容】 【愛知/知多】半導体製造装置用セラミック部品の設計・開発/世界トップシェア多数【2021-043】 【具体的な仕事内容】 ■職務内容: 半導体製造装置用セラミック部品の設計・開発業務に従事頂きます。 ■職務詳細: 製品設計~試作~顧客評価までのプログラムマネジメント/顧客との技術折衝(性能/品質改善、プレゼン) ◇活かせるスキル:半導体装置や部品/セラミック/樹脂や金属製品などメカ領域等のいずれかの領域における、設計・開発・生産技術などのご経験 ※従事頂く

doda

研究開発/研究開発/年休125日/残業少なめ/未経験歓迎/未経験OK

スタッフサービス・エンジニアリング

  • 愛知県 半田市

  • 月給23万円〜50万円

  • 正社員

  • 年間休日120日以上
  • 雇用保険完備
  • 週休2日制
  • 社会保険完備
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • 既卒歓迎
  • 年間休日110日以上
  • 介護休暇あり
  • 理系歓迎
  • ブランクOK
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 年間休日100日以上
  • 寮完備
  • スキルアップ
  • 交通費支給
  • 特別休暇
  • 厚生年金加入
  • 第二新卒歓迎
  • 未経験OK
  • WEB面接OK
  • 住宅手当あり

仕事内容<仕事内容> 研究開発(医薬・バイオ・化粧品・食品・素材) ◎年休125日/残業少なめ/未経験歓迎 医薬品、化粧品、食品、素材などの研究開発における分析業務をお任せします。 <具体的には> 製品品質の向上や新製品開発に向けた素材研究や検査・分析業務などが中心です。年間50000件のプロジェクトが寄せられる当社なら、金属・ガラス・カーボン・セラミック・調味料・化学繊維・プラスチック・ゴム・紙・化粧品・医薬品などさまざまな製品分野に関わることができます。 未経験の方や経験の浅い方は、器具の使い方を覚えたら、次は各データを正しく抽出できるように、…と1つずつ着実にスキルを身につけましょう。

エンゲージ

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