データサイエンティスト - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

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データサイエンティスト(数理最適化)データ加工・基礎分析など/コンサルティング/AI/在宅可

アポロ株式会社

  • 渋谷区

  • 年収400万円〜1,000万円

  • 正社員

  • 賞与・ボーナスあり
  • リモートワーク
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 時短勤務あり
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 転勤なし
  • 駅チカ
  • 大手企業
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 資格取得支援制度
  • 社員旅行あり

仕事内容アポロ株式会社 データサイエンティスト(数理最適化)◆データ加工・基礎分析など/コンサルティング+AI/在宅可 【仕事内容】 データサイエンティスト(数理最適化)◆データ加工・基礎分析など/コンサルティング+AI/在宅可 【具体的な仕事内容】 ■募集概要: 2020年に設立し、現在は50名超の優秀なコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。 データサイエンティストは、機械学習や数理最適化の知見や、豊富な業界知識をもつメンバーが多数在籍(大手コンサルティングファーム出身者、物理学博士、・・・)する一方で、未経験で入社して、第一線で活躍しているデータサイエンティスト

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経験者優遇/データサイエンティスト/平均残業10.1h/AI経験は浅くても熱意なら誰にも負けないという方大歓迎!

株式会社Rosso

  • 渋谷区 神山町 / 駒場東大前駅 徒歩約8分

  • 年収450万円〜800万円

  • 正社員

  • 社会保険完備
  • 年間休日120日以上
  • スキルアップ
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 残業月20時間以内
  • 昇格あり
  • 交通費支給
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 経験者優遇

仕事内容【業務内容】 機械学習を用いたデータ分析やパターン解析、予測やシミュレーションに携わります。 経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、または受託開発 プロジェクトに参画していただきます。 【当社の手がけたプロジェクト例】 ■ゲーム課⾦データ分析 ◎概要:ソーシャルゲーム課金額の低下要因をユーザーの行動履歴を分析することで原因を究明。 ゲーム運営として次に取るべき⽅策の支援を実施。 ■人事データ分析(ピープルアナリティクス) ◎概要:十数年分の人事データを用いた統計的な分析を実施。採用・異動・昇格・離職などの人事 に関わる意思決定を支援。 ■天候データ分析基盤の構

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在宅可/データサイエンティスト企業のDX推進を支援/ビッグデータの分析業務をお任せ/フレックス

株式会社シイエヌエス

  • 渋谷区

  • 年収472万円〜550万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • 昇給あり
  • 交通費支給
  • 賞与・ボーナスあり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • 転勤なし
  • 大手企業
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 育児サポートあり
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容株式会社シイエヌエス 【在宅可】データサイエンティスト◇企業のDX推進を支援/ビッグデータの分析業務をお任せ/フレックス 【仕事内容】 【在宅可】データサイエンティスト◇企業のDX推進を支援/ビッグデータの分析業務をお任せ/フレックス 【具体的な仕事内容】 ■業務概要: お客様のビジネス・組織の問題解決に向け、データ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまで一貫した分析サービスに携わっていただきます。 ■具体的には: ・ビッグデータを利活用する分析基盤の構築、運用(SI&オペレーション) ・ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工、蓄積、抽出、可

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リモート可/データサイエンティスト/機械学習エンジニア /大手との取引多数/月残業15時間

株式会社truestar

  • 渋谷区

  • 年収518万円〜810万円

  • 正社員

  • スキルアップ
  • リモートワーク
  • 交通費支給
  • 年俸制
  • インセンティブあり
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 時短勤務あり
  • 残業月20時間以内
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 転勤なし
  • 昇格あり
  • 残業手当あり
  • 服装自由
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • WEB面接OK

仕事内容株式会社truestar 【リモート可】データサイエンティスト/機械学習エンジニア ※大手との取引多数/月残業15時間 【仕事内容】 【リモート可】データサイエンティスト/機械学習エンジニア ※大手との取引多数/月残業15時間 【具体的な仕事内容】 【機械学習の経験を積みたい方へ/大手との取引多数実績多数/働きやすさ◎】 ■業務内容 ・要件定義 ・プロジェクトの設計・管理 ・必要データの提案・収集 ・データの前処理・加工 ・分析環境・MLOps環境の構築 ・統計モデル・機械学習モデルの構築 ・分析システムのAIプラットフォームへの実装 ・分析経過・結果の報告 など ■採用背景 これま

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正社員/データ事務/人材派遣・人材紹介業界/時短勤務OK/管理・事務

コクー株式会社

  • 渋谷区

  • 月給26万円

  • 正社員

  • 若手活躍中
  • 研修あり
  • 昇給あり
  • 残業月20時間以内
  • 社会保険完備
  • 未経験OK
  • 賞与・ボーナスあり
  • 年間休日120日以上
  • 交通費支給
  • インセンティブあり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 1日4時間以内OK
  • 時短勤務あり
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • 転勤なし
  • 副業OK
  • 祝い金あり
  • 介護休暇あり
  • 資格取得支援制度
  • 学歴不問
  • スキルアップ
  • 教育充実
  • 1日6時間以内OK

仕事内容コクー株式会社 未経験OK★専門性・スキルが身につく【データ事務】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【育成サポート充実☆】データの分析を通じて、お客様のビジネスに貢献! ★年齢・経験関係なく、キャリアアップが目指せます♪段階的な研修後に、 下記業務を徐々にお任せしていきます! データの精査、データの取り込み作業 データ分析に関わる作業 データの可視化 業務効率化の提案 お問い合わせの対応 など 将来的にはデータの利活用など より高いレベルの業務にもチャレンジOK♪☆《未経験OK》基礎知

データサイエンティスト(ビジネスアナリティクス)分析環境の構築や整理など/コンサルティング/AI

アポロ株式会社

  • 渋谷区

  • 年収400万円〜1,000万円

  • 正社員

  • 資格取得支援制度
  • 賞与・ボーナスあり
  • 年間休日120日以上
  • リモートワーク
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 時短勤務あり
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 転勤なし
  • 駅チカ
  • 大手企業
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 社員旅行あり

仕事内容アポロ株式会社 データサイエンティスト(ビジネスアナリティクス)◆分析環境の構築や整理など/コンサルティング+AI 【仕事内容】 データサイエンティスト(ビジネスアナリティクス)◆分析環境の構築や整理など/コンサルティング+AI 【具体的な仕事内容】 ■業務内容: 当社は「コンサルティング×データ活用」を得意とします。なかでも特にビジネスアナリティクスチームはその傾向が強く、業種や業態に関わらず、様々な企業の様々な課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことを仕事の中心に据えています。入社後には、 1)分析のテクニックや技術、精度が重要になるプロジェクト 2)分析を行う前のアプロ

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