博士 - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

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在宅勤務併用可能!渋谷/データ分析と戦略立案で採用成功に伴走するカスタマーサクセス/キャリアチェンジ歓迎!

株式会社アカリク

  • 渋谷区 渋谷 / 表参道駅 徒歩約8分

  • 月給34万円〜50万円

  • 正社員

  • 年間休日120日以上
  • 完全週休2日制
  • 週2・3日からOK
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 第二新卒歓迎
  • フレックスタイム制
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • フルリモート
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 介護休暇あり
  • 育児サポートあり
  • 未経験OK
  • 食事補助あり
  • スキルアップ

仕事内容【業務内容】 企業の大学院人材の採用サポート 及び大学院生・研究者の就職支援、IT職や研究職を目指す転職活動中の方を支援する弊社にてカスタマーサクセスをお任せいたします。 数万人規模の大手企業からベンチャー企業まで3000社以上の企業が利用し、大学院生の4人に1人が登録している就職情報サイト「アカリク」の利用を通じた受注後のコンサルティングを行っていただきます。 コンサルティング営業 ・フィールドセールスが受注した顧客企業の採用活動に伴走、受注後の採用課題のヒアリング・分析~提案・実行の推進 ・弊社のサービスをより効果的に利用するためのノウハウの提供や、その時々の状況に対応した採用戦略のアッ

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渋谷・業種未経験歓迎/フィールドセールス年休127日週1在宅可大学院生の3人に1人が利用

株式会社アカリク

  • 渋谷区

  • 年収504万円〜650万円

  • 正社員

  • リモートワーク
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 残業月20時間以内
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • フルリモート
  • 転勤なし
  • 昇格あり
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 未経験OK
  • WEB面接OK

仕事内容株式会社アカリク <渋谷・業種未経験歓迎>フィールドセールス◆年休127日◆週1在宅可◆大学院生の3人に1人が利用 【仕事内容】 <渋谷・業種未経験歓迎>フィールドセールス◆年休127日◆週1在宅可◆大学院生の3人に1人が利用 【具体的な仕事内容】 ~トヨタ・LINE等大手クライアントを中心に多数の利用実績あり/大学院生・研究者の能力が発揮できる社会インフラ作り/転勤無し/フレックス制度~ ■業務概要 大学院生の1/4が利用するダイレクト・リクルーティングサービスを中心にイベントや研究室DMなどの複数の商材を通して、企業の採用課題の解決を行っていただきます。 インサイドセールスからアポ

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コンサル営業/事業拡大中/デジタル格差解消がミッション/転勤なし/完全週休二日制/営業(法人向け)/東京都/正社員

株式会社エージェント

  • 渋谷区 道玄坂 / 渋谷駅 徒歩10分

  • 年収550万円〜749万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 昇給あり
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 転勤なし
  • 駅チカ
  • BtoC
  • 上場企業
  • 交通費支給
  • 副業OK
  • 職場内禁煙
  • 住宅手当あり
  • 語学力不問

仕事内容【応募資格】 [必須] BtoC営業経験 マネジメントの経験 【職種名】 コンサル営業【渋谷/事業拡大中/デジタル格差解消がミッション】 【仕事内容】 以下業務をお任せします。 (1)コンサルティング営業担当:パイプライン開拓、受注確保、受注後の継続・拡大提案 ・顧客からコンシューマ向けデジタル製品の店頭での販促課題をヒアリング ・最適な販促企画(店頭イベント等)、製品研修企画(販売員向け研修等)の提案書作成 ・顧客への提案 ・受注後はプロジェクト実行支援担当メンバー情報連携 ・顧客との定例報告会へ参加しプロジェクト実行支援担当のフォロー ・実施結果をもとに改めて、継続・拡大の提案 (2)プ

カスタマーサクセス/採用アドバイザー/データ活用×採用戦略設計入社1~2年での昇格事例多数

株式会社アカリク

  • 渋谷区

  • 年収450万円〜600万円

  • 正社員

  • 年間休日120日以上
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 週2・3日からOK
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • フレックスタイム制
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • 転勤なし
  • 大手企業
  • 昇格あり
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 食事補助あり
  • WEB面接OK

仕事内容株式会社アカリク 【カスタマーサクセス/採用アドバイザー】データ活用×採用戦略設計◆入社1~2年での昇格事例多数 【仕事内容】 【カスタマーサクセス/採用アドバイザー】データ活用×採用戦略設計◆入社1~2年での昇格事例多数 【具体的な仕事内容】 ~在宅可◇大学院生の約4人に1人が利用する就職プラットフォームを展開~ 企業の採用における課題を、戦略立案から実行支援まで一貫して担うコンサルティングポジションです。 単なる採用の解決にとどまらず、論理的思考力・分析力・課題設定力を駆使し、課題の本質を見抜き、実行可能な戦略に落とし込みます。 顧客を担当してからの流れは下記の通りになります。

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リクルーティングアドバイザー/法人営業経験者歓迎/キャリアアップ/リモート・フレックス/人材コンサルタント・コーディネーター/東京都/正社員

株式会社アカリク

  • 渋谷区 渋谷 / 表参道駅 徒歩8分

  • 年収400万円〜649万円

  • 正社員

  • インセンティブあり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 年間休日120日以上
  • 昇給あり
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 駅チカ
  • ベンチャー企業
  • 交通費支給
  • 職場内禁煙
  • 住宅手当あり
  • 経験者優遇
  • 語学力不問

仕事内容【応募資格】 [必須] ■法人営業のご経験をお持ちの方 【職種名】 リクルーティングアドバイザー〈法人営業経験者歓迎〉【キャリアアップリモート・フレックス◎】 【仕事内容】 企業の大学院人材の採用支援および大学院生・研究者の就職支援を支援する同社にてリクルーティングアドバイザーをお任せします。 ■業務内容 ・採用コンサルティング営業 企業の経営課題などのヒアリングを通じた人材採用の要件定義や、ターゲット遡及のための求人作成、選考フローの構築にいたるまで採用活動全般のコンサルティングをお願いします。 ・新規開拓 テレフォンアポイントやメールでのアプローチを通じて求職者に紹介できる企業の開拓を

マネージャー/データサイエンティスト(数理最適化)プロジェクトマネジメント・メンバー育成など

アポロ株式会社

  • 渋谷区

  • 年収1,000万円

  • 正社員

  • 賞与・ボーナスあり
  • 資格取得支援制度
  • リモートワーク
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 時短勤務あり
  • 残業なし
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 転勤なし
  • 駅チカ
  • 大手企業
  • 退職金制度あり
  • 交通費支給
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 社員旅行あり

仕事内容アポロ株式会社 【マネージャー】データサイエンティスト(数理最適化)◆プロジェクトマネジメント・メンバー育成など 【仕事内容】 【マネージャー】データサイエンティスト(数理最適化)◆プロジェクトマネジメント・メンバー育成など 【具体的な仕事内容】 ■募集概要: 2020年に設立し、現在は50名超の優秀なコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。 データサイエンティストは、機械学習や数理最適化の知見や、豊富な業界知識をもつメンバーが多数在籍(大手コンサルティングファーム出身者、物理学博士、・・・)する一方で、未経験で入社して、第一線で活躍しているデータサイエンティ

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