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SQL - 茨城県 の求人・仕事・採用(3ページ目)

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新着:指定なし

社内SE/SAPの導入支援・開発・運用・保守を担当

株式会社日立インダストリアルプロダクツ

  • 土浦市 神立町 / 神立駅 徒歩17分

  • 年収500万円〜850万円

  • 正社員

  • BtoB
  • 年間休日100日以上
  • リモートワーク
  • 特別休暇
  • 週休2日制
  • U・IターンOK
  • 住宅手当あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 土日休み
  • 職場内禁煙
  • フレックスタイム制
  • 資格不問
  • 年間休日120日以上
  • 長期休暇あり
  • 交通費支給
  • 在宅ワーク
  • 18時前退社
  • 介護休暇あり
  • 学歴不問
  • スキルアップ
  • 厚生年金加入
  • 理系歓迎
  • 時短勤務あり
  • 完全週休2日制
  • 年間休日110日以上
  • 大手企業
  • マネージャー採用
  • 転勤なし
  • 社会保険完備

仕事内容SAP導入の経験を活かすなら、HITACHIで。 仕事内容: 当社におけるDX基盤の導入およびシステム構築の推進・運用において、ユーザの課題解決につながる基盤の構築、運用プロセスにおけるユーザサポート・問い合わせ対応・サービス品質の改善などをお任せします。 <入社後の流れ> ・現在、DX推進プロジェクトの過程で、SAP(S/4 HANA)の導入を進めているため、導入支援から携わっていただきます。ユーザニーズの把握や業務理解から始めていきましょう。 ・導入後は、S4/HANA関連の開発・運用・保守に着手いただきます。経験を積みながら、業務コーディネートおよび簡易的なコンサル業務が担えるよう

type

物流システム運用・保守/笠間

株式会社テクノプロ テクノプロエンジニアリング社

  • 笠間市

  • 月給25万円〜40万円

  • 正社員

  • キャリアアップ制度
  • 大手企業
  • 介護休暇あり
  • 資格取得支援制度
  • 研修あり
  • 交通費支給
  • 週休2日制
  • リモートワーク
  • 退職金制度あり
  • 年間休日100日以上
  • 昇給あり
  • 寮完備
  • 賞与・ボーナスあり
  • 土日休み
  • 赴任旅費支給
  • 社会保険完備
  • 年間休日110日以上
  • スキルアップ
  • 18時前退社
  • 急募
  • 上場企業
  • 年間休日120日以上
  • 昇格あり
  • 長期休暇あり
  • 特別休暇
  • 残業月20時間以内
  • 東証一部上場企業
  • 教育充実
  • 厚生年金加入
  • 残業手当あり
  • 雇用保険完備

仕事内容 物流システム運用・保守業務 【プロジェクトの魅力】 大手通信販売企業のプロジェクトです。 コミュニケーション力を活かせる職場です。 【支店の魅力】 当支店は約500名在籍している、当社一従業員数の多い支店です。 社員同士の繋がりを大事にしており、社員一人ひとりの意見を伝えられる面談の場を設け、風通しの良い支店を心掛けています。 また、社員の方々が業務以外でも楽しみを作っていただけるよう様々なイベントを実施しております。 (例:300名規模の運動会、ソフトボール大会、地域のお祭りへ参加、ゲーム大会、表彰式、サークル活動、ボランティア活動等)※いずれも強制ではなく任意参加となりますのでご安心くだ

ヒューガン

地方勤務・リモート可/データサイエンティスト(BUYMA)海外ファッションECサイト運営

株式会社エニグモ

  • 茨城県

  • 年収600万円〜900万円

  • 正社員

  • 完全週休2日制
  • 17時前退社
  • 在宅ワーク
  • 残業手当あり
  • 18時前退社
  • 16時前退社
  • ベンチャー企業
  • 雇用保険完備
  • フレックスタイム制
  • 学歴不問
  • 東証一部上場企業
  • 住宅手当あり
  • 長期休暇あり
  • リモートワーク
  • 年間休日110日以上
  • 交通費支給
  • 年間休日100日以上
  • 土日休み
  • 特別休暇
  • 賞与・ボーナスあり
  • 厚生年金加入
  • 海外出張あり
  • 週休2日制
  • 昇給あり
  • 年間休日120日以上
  • WEB面接OK

仕事内容株式会社エニグモ 【地方勤務・リモート可】データサイエンティスト(BUYMA)◇海外ファッションECサイト運営 【仕事内容】 【地方勤務・リモート可】データサイエンティスト(BUYMA)◇海外ファッションECサイト運営 【具体的な仕事内容】 ■概要:【変更の範囲:会社の定める業務】 BUYMAのサービス価値最大化に向けたサービス開発に携わって頂きます。BUYMAやスタイルハウスの運用で得られるデータを活用し、機械学習モデル/アルゴリズム開発からサービスへの落とし込み(機械学習システム開発)まで一貫して担当頂けるポジションです。将来的にサービスの競争優位性を獲得、維持していくため、豊富なデ

doda

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