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314件
LINEヤフー株式会社
新潟県
年収450万円〜1,399万円
正社員
仕事内容データエンジニア 【仕事内容】 サービス開発におけるデータ分析業務担当 ■業務詳細 国内最大級のデータ分析を行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。 日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータの分析結果をもとに事業、 プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。 ETLツールを利用し、Hive、Teradata、などのDBに格納されているデータを用いて、 ニーズに合わせたテーブルの設計やETLジョブの開発、保守・運用作業、利用サポートなどを行います。 各DBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することがで
ミドルの転職2日前
仕事内容AIエンジニア・データサイエンティスト/Yahoo!検索 【仕事内容】 自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、開発などを担当 ■業務詳細 LINEヤフーではさまざまな機能をデータによって最適化しています。 このためには高度な機械学習の活用が必要なほか、目的に応じた大規模システムを構築していく必要があります。 本職種では、レコメンデーション、検索、自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、 アナリストとしての分析、システム開発、機能開発、MLOpsの業務を担っていただきます。 ■ミッション・展望 検索クエリ、ユーザー、タイミングなどを考慮し最適なコンテンツ
株式会社UP-STREAM
新潟市中央区 上大川前通七番町 / 新潟駅 徒歩約20分
月給25万円〜28万円
仕事内容<仕事内容> [正社員]データ入力/PC入力/オペレーター 【インフラエンジニア】未経験からでも挑戦OK!研修完備 サーバーのオペレーションやITサポート業務などを担当してもらいます。 具体的には ・資料作成(Office系ソフトウェアを使用) ・提案書、企画書の作成補助 ・電話応対 ・システムの監視業務 など、開発言語と呼ばれる専門的な知識は 必要としない"業務です。 その環境で、まず基礎となる経験を積みながら 一緒に将来のキャリアプランを考えましょう! テスターやプログラマー、プロジェクトリーダー等、 社内で実現出来る職者や役割の中で、アナタが目指す目標を一緒に考えます。 その目標
エンゲージ1日前
三井金属ユアソフト株式会社
年収600万円〜849万円
仕事内容データエンジニア〈製造現場の業務改善〉三井金属グループのDX化を牽引/フルリモート可 【仕事内容】 三井金属の基幹事業(先端技術開発・研究開発)を対象に、業務効率化を推進するためのシステム開発・導入・運用にスタートアップメンバーとして関与いただきます。 このプロジェクトは経営計画の中でも重要戦略の位置づけであり、三井金属グループ内での横展開も想定しております。 3か年計画の2年目にあたる2023年度は、グループ内のDX推進を総合的に下支えするシステム機能を構築し事例を積み重ねて次年度以降の機能拡張や稼働・展開へとつなげることがミッションです。 スタート段階のため柔軟に方向修正しながら、主体的に
株式会社スターシード
新潟市西蒲区
月給22.7万円〜27.2万円
仕事内容【手に職をつける最適のステージ!初めてでも安心!】 機械製品製造エンジニア 製本機械の製造工場での軽作業 ・搬入された製品を、棚に仕分ける ・出荷先ごとにピッキング ・工程ごとにデータ入力
かんたん応募Q-mate31日以上前
サステナブル・ラボ株式会社
年収600万円〜799万円
仕事内容【データサイエンスコンサルタント】ESG×データサイエンスの最前線でスキルを活かしませんか? 【仕事内容】 企業・自治体の非財務情報の見える化(データセットの提供)やESG/SDGsデータバンクの深化を担うデータサイエンスコンサルタントの役割をお任せします。 ■仕事内容 企業のコンサルティング案件において、顧客のヒアリングからデリバリーまで担当していただきます。社内業務としては、コンサルティング案件の目的を達成するためのタスク切り分け・アサイン・進捗管理、データ分析設計、資料作成等を担っていただきます。高い推進力を持つ方を募集しております。 ・プロジェクトマネジメント(人員・工数・進捗管理等
株式会社 NS・コンピュータサービス
長岡市 南陽 / 宮内駅 徒歩25分
月給21.1万円〜45万円
仕事内容■自社データセンターにおけるインフラ、サーバ、システム等の運 用監視業務(休日・夜間勤務あり)■ *サーバルームに設置されたお客様システムの運用監視、有事の 際の障害対応等を行い、システムの安定稼働をサポートする。
ハローワーク17日前
どの働き方をご希望ですか?
株式会社ラック
新潟市中央区
月給25万円〜55万円
仕事内容<仕事内容> 【ITデビュー大歓迎】エンジニアアシスタント補佐から自分のペースでエンジニアへスキルアップ! 今回はエンジニアのサポート役である、【エンジニアアシスタント】の募集です。 事務がしたいけど、普通の事務では不安が残る… エンジニアに興味があるけど、未経験だから… そんなあなたにぴったりの求人です! 今後更に需要の高まるIT業界で、まずはエンジニアアシスタントから、自分のペースでエンジニアへのスキルアップを目指しませんか? ▼エンジニアアシスタントのお仕事▼ アシスタントとしてエンジニアの補佐をお願いしますが、 実際の仕事内容は一般事務と変わらない仕事が多いです。 ビジネ
エンゲージ16時間前
大手インターネット関連事業
年収800万円〜1,199万円
仕事内容データサイエンティスト★日本全国からフルリモートOK★【求人ID:30059】 【仕事内容】 《スーパーフレックスタイム制》テクニカルコアメンバーとして、社内データや AI・機械学習技術を活用したプロジェクトのデータの分析や機械学習モデルの構築をご担当頂きます! ・ユーザーデータを活用したユーザーの興味関心推定アルゴリズムの研究、開発 ・ユーザーデータを活用したユーザーの行動確率予測モデルの研究、開発 ・コンテンツ・サービスデータの広告配信最適化への活用研究、開発 【事業内容・会社の特長】 <企業概要> 日本国内では誰もが名前を知る様々なインターネット関連事業を行う大手グローバルIT企業です。
インキュデータ株式会社
年収800万円〜1,649万円
仕事内容データサイエンティスト/データアーキテクト 【仕事内容】 経営層などビジネスサイドの責任者へ、上流ポジション(経営戦略の課題策定)から、施策実行(ビジネス変革)までに携われます。 クライアントの持つ大規模かつ多種多様なビッグデータ活用/分析をお願いします。 【主な業務】 セールス、プランナー、エンジニアが属するコンサルティングチームの中で ・クライアントのビジネス変革を行うための、データマネジメント領域における課題解決 ・CDP(カスタマーデータプラットフォーム)やマーケティングツールを活用した全体戦略立案 【具体的な業務】 ・クライアントのビジネスやデータ活用環境を深く理解し、本質的な課題
非公開
年収500万円〜1,249万円
仕事内容データエンジニア 【仕事内容】 ■データエンジニアとしての業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■データパイプラインの設計構築 ■データ抽出・レポート・運用 ■データ可視化・クレンジング作業 ■サービス監視の設計運用 ■分析ツール及びその他アプリケーションの開発 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 設立20年以上のシステムコンサルティング会社。 あらゆる業界の業務システム開発、ECサイトの構築を手がけ、コンサルティングやシステムの企画~設計・開発・保守までを一貫して行なっています。 近年、東証プライム上場企業グループに参画。盤石な経営基盤のもと急成長しており、グループ参画から約
年収500万円〜849万円
仕事内容【全国フルリモ/残業少なめ】データプラットフォームエンジニア【大阪】 【仕事内容】 クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを 蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BIを含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 【具体的な業務内容】 ・クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、 プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。 開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、 エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、 幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境で
株式会社カケハシ
年収600万円〜1,199万円
仕事内容データエンジニア | 全社共通 【仕事内容】 データエンジニアとして、各プロダクトチーム、 もしくは、データ基盤チームでETL/ELT処理開発、データ基盤開発の責務を担っていただきます。 カケハシでは、データメッシュを参考にし、各プロダクトチームにデータエンジニアを割り当てています。 各プロダクトチームでは、事業やサービスの発展のためにプロダクトチームのスクラムに加わり、 データ基盤、ETL処理の開発する責務を担っていただきます。 データ基盤チームでは、データ事業の展開や社内のデータ利活用を推進するために 基盤チームのスクラムに加わり、データマネジメントとデータ基盤開発の責務を担っていただき
JHR株式会社
上越市
月給25万円〜80万円
仕事内容仕事内容:1.入社後研修 最初は何もできなくても大丈夫です。 研修スタッフがタイピングから教えてくれます。 2.実務で学びながらスキルアップ サポートを受けながらスキルを伸ばしていきます! 希望に合ったお仕事内容をご提案します! SE(システムエンジニア) ゲーム開発エンジニア データサイエンティスト スマホアプリ開発 ゲーム、アプリ開発エンジニアなど 141.さらなるキャリアアップへ 経験・スキルを積めば新たなキャリアアップの道が! 普段誰しもが使うスマートフォンのゲームアプリ開発(SNS・QRコード決済など) 大手IT企業 東証一部上場企業など 学生の頃理系分野は苦手で、でも大丈
かんたん応募JHR株式会社7日前
年収800万円〜1,549万円
仕事内容☆データ活用を実装するプロジェクトマネージャー【全国フルリモ・副業可能/フレックスタイム制】 【仕事内容】 社内の様々な組織に対するデータ活用PJの組成・進行管理をお願いします。 ステークホルダーとのコミュニケーション及びエンジニアや データサイエンティストと協力してデータ活用を実装し当社の事業を前進させます。 ◆技術スタック 【開発言語】 - Python - Ruby - Shell Script - LookML など 【ツール】 - Embulk - Digdag-dbt - BigQuery - trocco - fivetran - Redash - Looker Studio
年収650万円〜1,199万円
仕事内容【Musubi Insight】データエンジニア 【仕事内容】 薬局経営を支援する薬局ダッシュボード(以下、Musubi Insight)のデータ基盤構築、 パフォーマンスチューニング、ETL処理の開発をする責務を担って頂きます。 <Musubi Insightとは> 現状の薬局経営は他業界に比べ経営者のKKD(勘、経験、度胸)に依存した経営体制が多く、 経営者による意思決定の質のばらつき、現場薬剤師に適切な説明責任を果たすことができない、 分析にコストがかかるなどの課題が存在しています。 Musubi Insightは、薬局経営のオーナーや現場薬剤師に対して、薬歴業務・収益・患者関係性の項
年収400万円〜799万円
仕事内容【フルリモート】データエンジニア※BIGQueryを中核とした開発等/Googleプレミアパートナー 【仕事内容】 【概要】 クラウドコンピューティングを活用したシステム企画・開発及び運用を行う当社において、 Google Cloud (GCP) および Google Workspace に関連する以下の業務を担当いただきます。 【業務内容】 ・導入を検討しているお客様に対して課題や要望をヒアリングし、提案 ・要件定義、設計 ・開発、テスト、リリース ・データモデリング ※現時点での Google Cloud (GCP) のご経験は問いません。 【主要な提供サービス(想定)】 ・Google
年収450万円〜1,199万円
仕事内容データエンジニア/データグループ 【仕事内容】 LINEヤフーのサービス開発におけるデータエンジニアリングを担当 ■業務詳細 LINEヤフーの持つ国内最大級のデータエンジニアリングを行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。 日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータを整備し、事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。 ニーズに合わせたテーブルの設計を行い、ETLツールを利用したHadoop、DWHなどデータ整備、DataMartやFeature Storeの開発、運用を行います。 各事業のDBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで
リンクフル合同会社 採用課
月給25万円〜30万円
仕事内容<仕事内容> 未経験歓迎!データ入力スタッフ 新しいキャリアをスタートしませんか? 「今までPCを活用した仕事に挑戦する機会がなかった」 そんな方々にオススメのお仕事です。 お仕事内容は以下になります。 ■メール対応 ■データ入力 ■電話・来客対応 ■伝票処理・整理 ■各種資料作成 ■備品管理・発注 ■その他、サポート業務 働きながらなりたい自分が見つかるまで、 当社で理想のキャリアを見つけませんか? 応募お待ちしています。 <給与> 年収300万円~500万円 <勤務時間> 固定時間制 残業なし 完全土日祝休み <休日休暇> 完全週休2日制 <勤務地> 新潟県上越市 <
年収1,000万円〜1,549万円
仕事内容☆シニアデータサイエンティスト【お互いをリスペクトし、フラットな雰囲気で話せる環境】 【仕事内容】 アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に 機械学習モデルの開発をしていただきます。 【業務内容】 シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、 キャンペーン施策についての効果検証、 機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。 ・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析 ・各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策の提案 ・施策の効果検証 ・有意な特徴量の創出 ・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 ・機械学
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