データ分析 - 島根県 の求人・仕事・採用

勤務時間9:00～18:00 実働:8:00 休憩:1:00 追記事項: 労働時間制度 固定時間制

仕事内容テンプスタッフフォーラム株式会社 出雲オフィス 募集要項 ☆小売店☆シフト制 Excelでデータ分析×品出し作業 【雇用形態】 派遣 【給与】 時給 1,200円 【勤務地】 島根県出雲市 募集情報 Excelでデータ分析★仕入れ業務や小売店内品出しなども対応します！ Excel好きな方にオススメです！同じ業務をしている方のサポートをしていただくので、困ったときには聞ける環境ですよ♪シフト制なので、しっかり稼ぎたい方にはオススメ！時給1200円×8時間勤務×21日勤務＝201,600円◎駐車場無料完備！年齢不問★出雲中心部◎ 【応募後の流れ】 1.ご応募完了♪

仕事内容大手企業向け次世代データ分析/SaaSのカスタマーサクセス（フルリモート・地方在住可能） 【仕事内容】 主に大手企業のクライアントを対象に、サービス契約のクロージング、サービス導入支援、リクエストのヒアリングなどを行っていただきます。また組織拡大に向けて、業務の標準化なども行っていただきます。 当社はSaaSプロダクトを提供しており、導入してからのカスタマーサクセスが肝要となります。カスタマーサクセス業務にスムーズに入るためにクロージングセールスの業務を一部担いながら、そのままカスタマーサクセスとしてコミュニケーションを続けてクライアントを対応していただきます。 ■詳細 クライアント様に対し

仕事内容【データサイエンスコンサルタント】ESG×データサイエンスの最前線でスキルを活かしませんか？ 【仕事内容】 企業・自治体の非財務情報の見える化（データセットの提供）やESG/SDGsデータバンクの深化を担うデータサイエンスコンサルタントの役割をお任せします。 ■仕事内容 企業のコンサルティング案件において、顧客のヒアリングからデリバリーまで担当していただきます。社内業務としては、コンサルティング案件の目的を達成するためのタスク切り分け・アサイン・進捗管理、データ分析設計、資料作成等を担っていただきます。高い推進力を持つ方を募集しております。 ・プロジェクトマネジメント（人員・工数・進捗管理等

仕事内容EPM・データ分析コンサルMgr／管理会計領域・計画業務専門家として顧客のDX支援・マネジメント 【仕事内容】 プランニング、BI：Business Inteligence（ビジネス・インテリジェンス）を軸としてキャリアを構築していきたいというマインド・スキルセットをお持ちの方を歓迎しております。 【仕事内容】 管理会計領域、計画業務の専門家として、顧客業務課題解決（DX）支援をしていただきます。 チームおよびメンバーのマネージメント業務もしていただくことが御座います。 ＜具体的には＞ ・複数プロジェクト運営、品質管理・課題管理 ・業界・業種ごとのＤＸ戦略立案（特にEPM）の推進 ・自社サ

仕事内容株式会社山陰合同銀行 【データサイエンティスト】年休120日/フレックス制 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 山陰合同銀行のDX推進における、経営課題、業務課題（マーケティングほか）を解決するためのデータサイエンス領域の一連の業務を担当いただきます。 （１）事業部門におけるデータ利活用に関わる課題抽出・設定 （２）事業部門が保有するデータ（数値データ・テキストデータ等）を活用した課題解決方法の考案 （３）データ分析実施（データマイニング、数理モデリングによる統計分析・最適化・予測等）

仕事内容お住まい全国OK／フルリモート／EPM・データ分析シニアコンサル／東証プライム・IT企業グループ 【仕事内容】 フルリモート／居住地が自由(全国)／東証プライム・大手IT企業グループ／連結従業員数12000人／高報酬／セールスフォースCrest/オラクルAward受賞／年２０日ワーケーション(交通＆宿泊費支給) プランニング、BI：Business Inteligence（ビジネス・インテリジェンス）を軸としてキャリアを構築していきたいというマインド・スキルセットをお持ちの方を歓迎しております。 【仕事内容】 管理会計領域、計画業務の専門家として、顧客業務課題解決（DX）支援をしていただきま

仕事内容仕事内容：20代30代が多く活躍中 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフ

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら

仕事内容データサイエンティスト（PM）【フルリモート可/東証プライム上場グループ】 【仕事内容】 製造業におけるAI/データサイエンス事業を行う同社の先端技術センターにて、PMとして、 全国の顧客（主に製造業）から寄せられるAI活用の課題に対して、提案～分析のリードをお任せします。 同社データサイエンティストと共に、デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を 行っていただき、更にそのマネジメントも担当していただきます。 【データサイエンティストとしての業務】 ・AI導入支援、企画/PoC業務 ・フィジビリティ検証 ・AIを推進するための組織づくりコンサルティング ・顧客のA

仕事内容☆シニアデータサイエンティスト【お互いをリスペクトし、フラットな雰囲気で話せる環境】 【仕事内容】 アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に 機械学習モデルの開発をしていただきます。 【業務内容】 シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、 キャンペーン施策についての効果検証、 機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。 ・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析 ・各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策の提案 ・施策の効果検証 ・有意な特徴量の創出 ・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 ・機械学

仕事内容データサイエンティスト/データアーキテクト 【仕事内容】 経営層などビジネスサイドの責任者へ、上流ポジション（経営戦略の課題策定）から、施策実行（ビジネス変革）までに携われます。 クライアントの持つ大規模かつ多種多様なビッグデータ活用/分析をお願いします。 【主な業務】 セールス、プランナー、エンジニアが属するコンサルティングチームの中で ・クライアントのビジネス変革を行うための、データマネジメント領域における課題解決 ・CDP（カスタマーデータプラットフォーム）やマーケティングツールを活用した全体戦略立案 【具体的な業務】 ・クライアントのビジネスやデータ活用環境を深く理解し、本質的な課題

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

勤務時間（1）【日勤】 8:30～17:00 休憩45分 [実働]7時間45分

仕事内容経◆高時給1500円！レアな製造×事務要素ありのお仕事！ ◆最寄り駅から徒歩10分★もちろん車もOKでアクセスよし ◆土日祝休みで残業も基本的になし◎プライベートも充実可♪ ▽日払い・週払いOK（当社規定有） 急な出費や支払いでお給料日まで待てないという時も安心！ スマホでのカンタン登録＆申請だけで、 働いた分の給料を給料日を待たずに受け取れる福利厚生サービスです。 ＼期間限定★キャンペーン実施中／ ……………………………………… ◆生活備品付き寮完備！ （※上記すべて規定あり） ……………………………………… ◇全国各地で説明会開催中♪ ◇履歴書不要×お友達同士の応募も大歓迎！ ◇WE

仕事内容仕事内容：データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルア

仕事内容情報システム、AI、ビックデータ分析等★～日本と世界の未来を創り上げる建設コンサル企業～ 【仕事内容】 「情報システム、AI、ビックデータ分析、社内ITシステム等」をお任せします。 【仕事内容】 ■AI、ビックデータ分析・解析などを活用した各分野（防災、森林、環境、社会インフラの維持管理等）への情報化推進および企画提案 ■分析結果を活用した情報処理システムの設計、開発業務 ■企業内および業界のデジタル・トランスフォーメーションの推進 ■会計システム（SAP）を中心としたERP、営業情報システム（Salesforce等）、人事システムなどの基幹系業務システムの他、社内ITシステム／インフラの導

仕事内容☆データ活用を実装するプロジェクトマネージャー【全国フルリモ・副業可能/フレックスタイム制】 【仕事内容】 社内の様々な組織に対するデータ活用PJの組成・進行管理をお願いします。 ステークホルダーとのコミュニケーション及びエンジニアや データサイエンティストと協力してデータ活用を実装し当社の事業を前進させます。 ◆技術スタック 【開発言語】 － Python － Ruby － Shell Script － LookML など 【ツール】 － Embulk － Digdag－dbt － BigQuery － trocco － fivetran － Redash － Looker Studio

仕事内容EPM・データ分析コンサルタントプライム案件多数 / フルリモート地方Uターン歓迎 【仕事内容】 管理会計領域、計画業務の専門家として、顧客業務課題解決（DX）支援をお任せします。 多角的データ分析を基に業務支援としてコンサルティングおよびシステム導入（設計・業務試験）をご担当いただきます。またプロジェクトを主体的にリードしていただきます。 ■具体的には ・基幹システム導入案件における業務変革の全体構想立案支援 ・同、各業務の分析とビジネスプロセス・リエンジニアリング支援（業務改善支援） ・データを活用した経営管理、管理会計、生産計画などの可視化支援 ・プロジェクトマネジメント ・基幹シス

仕事内容山陰合同銀行のDX推進における経営課題・業務課題（マケティング他）を解決するためのデータサイエンス領域の一連の業務を担当いただきます ①事業部門におけるデータ利活用に関わる課題抽出・設定 ②事業部門が保有するデータ （数値データ・テキストデータ等を活用した課題解決方法の考案 ③データ分析実施 （データマイニング、数理モデリングによる統計分析・最適化・予測等） ④データ分析結果のレポーティング等 【担当部署】 IT統括部 ※配置換：あり 【経営理念】「地域の夢、お客様の夢をかなえる創造的なベストバンク」の実現のため、地域の皆様のあらゆる金融ニーズにお応えし、皆様の良き相談相手として、頼りにされ

仕事内容【 国内最大級のビジネスチャットのデータ 】事業企画_データサイエンティスト/データアナリスト 【仕事内容】 当社が保有するデータをもとに、マーケティング/セールス/カスタマーサクセス活動の改善やKPIのモニタリングやダッシュボードの開発など、事業成長のための分析、施策提案及び施策の業務装着を担って頂きます。 【業務内容】 国内最大級のビジネスチャットを中心に、複数の周辺サービスを 展開している当社では、日々膨大なデータが蓄積されています。 当社のデータスペシャリストは、こうしたデータを 様々な切り口で扱いながら、中小企業No.1ビジネスチャット、 そしてビジネス版スーパーアプリという 中期経

仕事内容EPM／データ分析コンサルタント 【仕事内容】 ■管理会計領域、計画業務の専門家として、顧客業務課題解決（DX）支援をご担当いただきます。 ※チームおよびメンバーのマネージメント業務も担当予定 【具体的には】 ・複数プロジェクト運営、品質管理・課題管理 ・業界・業種ごとのDX戦略立案（特にEPM）の推進 ・自社サービスおよびプロダクトの事業戦略企画・運営・推進 ・社内研修コンテンツ支援、メンバーの教育・マネージメント業務 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 東証プライム上場のITサービス企業グループのITコンサルティング企業。 外資系大手ソフトウェア会社出身者などが中心となって事業を展