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データサイエンティスト 研究開発 - 大阪府 の求人・仕事・採用

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新着:指定なし

データサイエンティスト/データサイエンティスト・アナリスト

株式会社Unlimited Glowth

  • 大阪市北区

  • 年収400万円〜1,000万円

  • 正社員

  • 昇格あり
  • 雇用保険完備
  • 介護休暇あり
  • 第二新卒歓迎
  • 年間休日110日以上
  • 厚生年金加入
  • 高収入
  • 完全週休2日制
  • 昇給あり
  • 退職金制度あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 住宅手当あり
  • 週休2日制
  • 上場企業
  • 土日休み
  • 研修あり
  • 産休・育休実績あり
  • 職歴不問
  • 教育充実
  • 土日祝のみOK
  • 年間休日100日以上
  • 寮完備
  • 既卒歓迎
  • 大手企業
  • 未経験OK
  • 年俸制
  • 年間休日120日以上
  • ブランクOK
  • スキルアップ
  • 急募
  • 交通費支給

仕事内容<仕事内容> 【社会人経験なしでも高収入可能】データサイエンティスト・アナリスト 〇職歴は一切問いません! データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事? 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決! ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう! なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください

エンゲージ

研究室の事務・技術補助

国立研究開発法人医薬基盤・健康・栄養研究所 国立健康・栄養研究所

  • 摂津市 千里丘新町 / 岸辺駅 徒歩7分

  • 時給1,400円

  • アルバイト・パート

  • 16時前退社
  • 18時前退社
  • 17時前退社
  • 1日6時間以内OK
  • 残業なし
  • 週休2日制
  • 土日休み

勤務時間又は9時30分〜17時15分の時間の間の6時間程度 就業時間に関する特記事項:勤務時間:1日6~7時間程度(9時30分から17時15分の間 で応相談) 休憩時間:12時00分~12時45分 時間外労働時間なし 36協定における特別条項:なし 休憩時間45分 休日土曜日,日曜日,祝日,その他 週休二日制:毎週その他年末年始(12月29日~1月3日)

仕事内容国際保健統計研究室では、公衆衛生学や医療経済学分野のシミュレ ーション研究を進めています。具体的なテーマは以下の通りです。 ア 食環境づくりの推進を通じた減塩の取組の効果 イ 健康的な食事を普及・実装した場合の効果 ウ 生活習慣の改善と危険因子の薬物療法の効果 今回、本研究において下記の研究支援に携わる技術補助員を募集し ます。 (1)文献やデータ、情報の収集、整理、研究報告書作成の支援 (2)エクセル等を使用したデータの管理・作成 (3)パワーポイント等を利用した発表資料の作成 (4)研究関連事務作業全般(見積取得、電話・メール対応等) 【変更範囲:変更なし】

ハローワーク

大阪・門真/ロボットサービス・遠隔ソリューションにおけるデータサイエンティスト在宅可フレックス

パナソニックホールディングス株式会社

  • 門真市

  • 年収672万円〜1,128万円

  • 正社員

  • 交通費支給
  • 完全週休2日制
  • 週休2日制
  • 家族手当あり
  • 18時前退社
  • 教育充実
  • WEB面接OK
  • 雇用保険完備
  • 産休・育休実績あり
  • 年間休日110日以上
  • 学歴不問
  • 厚生年金加入
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日120日以上
  • 残業手当あり
  • 土日休み
  • リモートワーク
  • 特別休暇
  • 研修あり
  • 副業OK
  • 住宅手当あり
  • 在宅ワーク
  • 昇給あり
  • 退職金制度あり
  • 長期休暇あり
  • フレックスタイム制
  • 社会保険完備
  • 職場内禁煙

仕事内容パナソニックホールディングス株式会社 【大阪・門真】ロボットサービス・遠隔ソリューションにおけるデータサイエンティスト◆在宅可◆フレックス 【仕事内容】 【大阪・門真】ロボットサービス・遠隔ソリューションにおけるデータサイエンティスト◆在宅可◆フレックス 【具体的な仕事内容】 ■職務内容: エリア搬送RaaSのソリューション開発について、社内メンバーと共に、以下業務をリーダとして推進する。 ・フィールド実証におけるデータ収集・分析基盤の設計および開発 ・サービスシミュレーションモデルの構築、シミュレーションを通じたお客様のバリューを最大化する納得性の高いサービス設計 ・お客様要件を抽出し

doda

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