サノフィ株式会社 の求人・仕事・採用（2ページ目）

仕事内容画像/音/自然言語など 非構造化データAI エンジニア 【仕事内容】 【業務内容】 AI / 機械学習技術を用いた以下の業務。 ■AIシステムの開発。 ■AIの活用方法を考え提案し実装する。 ▽対象技術領域 ■動画 / 静止画 / 音 / 超音波 / 匂い / 味 / IoTなどの非構造化データを活用したAIエンジニアリング。 ■大規模言語モデルを活用したAIエンジニアリング。 ※一般的な機械学習データエンジアリングは「データサイエンティスト」の求人をご確認ください。 ▽対象業種 ■製造業・交通・農業・建設・マーケティングなど対象業務領域は多様です。ご経験がある、ま

仕事内容株式会社D4cプレミアム 【BIコンサルタント】Tableau/Looker/QuickSight 等のBI分析 【仕事内容】 【BIコンサルタント】Tableau/Looker/QuickSight 等のBI分析 【具体的な仕事内容】 【業務内容】 ・BIを活用した経営コンサルティング。 ・BIを活用したマーケティング分析。 ・BIを活用した意思決定支援。 ・BIを活用した企業内管理会計業務の支援。 ・Tableau / Qlik / Power BI / Looker Studio / QuickSight などを用いたアドホックなデータ分析業務。 ・Tableau /

仕事内容クラウドデータエンジニア 【仕事内容】 ～～～ ジュニアレベルのクラウドエンジニアからスタートして、AIを使いこなすハイレベルクラウドエンジニアへの進化をバックアップします！ ～～～ データ分析にフォーカスした、クラウド基盤の活用。 GCP / AWS / Azure を用いたデータ分析業務。 GCP / AWS / Azure を用いたデータ関連開発業務。 GCP / AWS / Azure に関わるデータ関連運用業務。 前記に付随して発生する、データ集計・データ加工・データベース整備などを含むデータパイプライン業務。 前記クラウド環境を用いた ML Ops エンジニアとして

仕事内容AI エンジニアエキスパート 【仕事内容】 《業務内容》 主に、以下の業務をお任せします。 ■AI(人工知能)、機械学習技術をもちいたプロジェクト業務 ■クライアント企業のビジネスを支援するプロジェクトにおけるAI関連技術をもちいた解析業務、エンジニアリング ■AI関連技術開発、新サービスの企画設計および構築 ◆D4cでの仕事の魅力◆ ■長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ■データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ■単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 【事業内容・会社

仕事内容株式会社データフォーシーズ AIエンジニア（エキスパート）／解析業務・エンジニアリング・関連技術開発など◆大手企業との取引多数 【仕事内容】 AIエンジニア（エキスパート）／解析業務・エンジニアリング・関連技術開発など◆大手企業との取引多数 【具体的な仕事内容】 【データサイエンス分野のパイオニア／大手企業との取引実績多数／完全週休二日制】 ■業務概要： AI（人工知能）や機械学習技術をもちいたプロジェクト業務をご担当いただきます ＜具体的な業務内容＞ ・クライアント企業のビジネスを支援するプロジェクトにおけるAI関連技術をもちいた解析業務、エンジニアリング ・AI関連技術開発、新サー

仕事内容【セールス部門】SES営業 （データ解析サービス/リーダー候補） 【仕事内容】 データサイエンス分野のパイオニアである同社は、クライアントのビジネスを加速させるデータ解析プロジェクトのSES営業（リーダー候補）を募集（急募）しております。ビックデータの活用に悩んでいるクライアントに対しデータサイエンスを軸としたアナリティクス業務の人材提案をお任せします。 ■顧客開拓、提案営業、商談・見積、受注手配、納品請求及び顧客フォロー ■以下の業務も合わせて実施頂ける方歓迎 ‐提案書作成 ‐BP開拓 ■その他、付随業務 【D4cグループ】 企業に、そしてインターネット上に氾濫する膨

仕事内容【セールス部門】SES営業 （データ解析サービス） 【仕事内容】 データサイエンス分野のパイオニアである同社は、クライアントのビジネスを加速させるデータ解析プロジェクトのSES営業を募集（急募）しております。ビックデータの活用に悩んでいるクライアントに対しデータサイエンスを軸としたアナリティクス業務の人材提案をお任せします。 ■顧客開拓、提案営業、商談・見積、受注手配、納品請求及び顧客フォロー ■以下の業務も合わせて実施頂ける方歓迎 ‐BP開拓 ■その他、付随業務 【D4cグループ】 企業に、そしてインターネット上に氾濫する膨大なデータ。それら溢れるデータからビジネスに