JMP株式会社の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・修士号または博士号（電気工学、マイクロエレクトロニクス、物理学、材料科学）、あるいは学士号＋業界経験5年以上 ・半導体デバイス物理および電気特性評価に関する知識 ・材料科学および半導体プロセス基礎に関する知識 ・JMP、Python、またはその他のデータ解析／データエンジニアリングソフトを用いたデータ解析スキル ・英語による対人・口頭・文書コミュニケーション能力 [歓迎] ・プロセスインテグレーション、またはそれと密接に関わる職務における業界経験5年以上 ・DRAM製造ファブおよび／またはDRAM移管チームでの実務経験2年以上 ・DRAMモジュールにおけるFront

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須（MUST）】 ・修士号または博士号（電気工学、マイクロエレクトロニクス、物理学、材料科学）、または学士号＋業界経験5年以上 ・半導体デバイス物理および電気特性評価に関する知識 ・材料科学および半導体プロセス基礎に関する知識 ・JMP、Python、またはその他のデータ解析／データエンジニアリングソフトを用いたデータ解析スキル ・英語による対人・口頭・文書コミュニケーション能力 [歓迎] 【歓迎（WANT）】 ・プロセスインテグレーション、またはそれと密接に関わる職務における業界経験5年以上 ・DRAM製造ファブおよび／またはDRAM移管チームでの実務経験2年以上

勤務時間■週20〜25時間程度の勤務 9:00〜18:00の間で、勤務日数・時間をご相談いただけます。 【勤務例】 ・週3日×1日7時間＝週21時間 ・週4日×1日5時間＝週20時間 ・週5日×1日5時間＝週25時間 上記は一例です。 生活スタイルに合わせて、無理のない働き方をご相談ください。

仕事内容【アピールポイント】 ＼時給1,800円！週3日～・時短勤務OK／ 憧れの美容業界で働く 総務・人事・経理・労務を担う マルチな事務スタッフ募集！ 週20～25時間程度！勤務時間や日数の相談OK 仕事と家庭の両立がしやすい 渋谷駅から徒歩7分／代官山駅から徒歩15分 服装・髪型・ネイル自由 AIツールの活用方法も学べる環境 30代・40代スタッフ活躍中 【仕事内容】 私たちは、全国のヘアサロンや美容室へ、自社ブランドの業務用美容機器を提供しているメーカーです。 今回募集するのは、会社運営を支える事務スタッフ。総務・人事・経理・労務など、幅広いバックオフィス業務をお任せします

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ＳＡＳ、ＪＭＰ、Ｒ、Ｐｙｔｈｏｎ等を用いた統計解析経験（いずれかの経験で可） ・Ｗｏｒｄ，Ｅｘｃｅｌ、ＰｏｗｅｒＰｏｉｎｔの基本操作必須 [歓迎] ※下記いずれか ・製薬企業もしくはＣＲＯにて統計解析担当者の経験 ・大学にて医師が行う臨床研究の統計解析の経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 生物統計家（年収420万円～900万円） 【仕事内容】 本ポジションは、臨床研究を中心に、試験デザインの検討から統計解析、論文・学会発表支援まで幅広く携わることができるため、統計の専門性を高めながら医療の発展に直接貢献できます。また、九州大学病院をはじめ

勤務時間08：30～17：00 実働7時間45分 休憩45分 残業は20（時間以内/月）です。

仕事内容【職種】 一般事務・OA事務 【仕事内容】 外資系メーカーでのお仕事です。 ■半導体フィルターの新製品開発におけるデータ収集、分析業務（100％デスクワーク） データ収集：依頼データを収集して相関関係の調査 データ分析：集めたデータの集計と 不良要因調査、およびレポート作成、（例：各工程の歩留り） ・歩留り/特性データから仕様分析 ・パワーポイントやエクセルなどで定型レポートまとめ ・不良が多い工程の要因調査（実績データや担当から情報収集・調査） ・データ集計段階におけるVBAやマクロを使った業務効率化 ・尚可（高周波技術、JMP 膨大データ分析ツール）（英語知識） ・ ◆使用ツール・スキ

仕事内容イメージセンサーの信頼性評価におけるリーダー業務 【具体的な仕事内容】 信頼性評価業務のリーダーとしての役割 信頼性評価業務では、以下の業務を通じて製品の品質を高めていきます。 ・技術課題の特定と対策 信頼性評価データを分析し、技術的な課題を明らかにします。課題に対する対策を立案し、解決までのプロセスをリードしていただきます。 多くの部署と協力しながら、製品開発の完成度を高め、高歩留・高品質な新製品を市場に送り出すことを目指します。 ※Windows office系ツール、統計ツール（Spotfire,JMP等） 【募集背景】 当課はモバイル、アクションカメラ、ドローンなど多様な市場に向けたイ

仕事内容【応募資格】 [必須] (1) 経験要件： 製造業または産業製品分野におけるデータ分析／アナリティクスの経験 半導体業界での経験は必須ではありません リソグラフィ、PVD、CVD、エッチング、拡散、洗浄など、いずれかのプロセス領域での経験があれば可 (2) スキル： JMP、Python、Excel、Tableauなどのツールを用いたデータ分析および統計解析スキル 大規模なセンサー／装置データを分析し、主要因を特定する能力 製造業、産業製品、または工場関連環境での業務経験 プロジェクトベースでの業務経験があれば尚可 優れたコミュニケーション能力およびプレゼンテーションスキル [歓迎] -

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須 データ分析の実務経験 Python／SQLでの開発経験 [歓迎] ■ 歓迎 仕様書の読解力 電気工学基礎、CMOSトランジスタ基礎知識 半導体製造装置の操作経験、レシピ作成経験 MATLAB／R／VBA／BIツール（Tableau, Power BI）使用経験 JMP, Spotfire等の統計ツールの使用経験 基本情報技術者、G検定、統計関連資格 など 【フィットする人物像】 ■ フィットする人物像 データ分析で現場課題を解決したい方 データの特徴を捉えながら粘り強く改善に取り組める方 関係者とコミュニケーションを取りながら業務を進められる方 試行錯誤を楽し

仕事内容【応募資格】 [必須] ・何かしらのツールを使用した分析業務のご経験 ・Microsoftofficeでの資料作成のご経験 [歓迎] ・（SAS/SPSS/JMP等）を使用した経験 【職種名】 京都市(京都) データサイエンティスト・独立系消費者金融IT金融グループ◎上場企業 【仕事内容】 データサイエンティスト(データアナリスト)として、ご活躍頂きます。 【具体的には…】 ・顧客データ分析 ・グループ各社で採用するスコアリングシステムの構築・メンテナンス 等 【HUREX求人担当コメント】 ・大手消費者金融をIT金融グループへ変革していく事業改革を、実際に推進／リードしていくことができ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・電気工学、情報技術または関連分野の学士号または修士号 ・大量生産におけるテスト関連分野で5年以上の経験 ・JMPなどのツールを用いた統計データ分析の経験 ・製造プロセスまたは歩留まり改善につなげた経験 ・部門横断型チームを巻き込み、施策やソリューションを実行まで推進した経験 ・効果的な会議運営、関係者間の調整および課題解決ができる高いコミュニケーション能力 ・日本語が堪能であること 【募集年齢（年齢制限理由）】 定年年齢６０歳 （ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【フィットする人物像】 求める人物像 ・技術的な課題に対して、データに基づき本質的

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 【募集背景】 私たちの部署は、CMOSイメージセンサーの新製品開発を行っています。 CMOSイメージセンサーの需要拡大および顧客ニーズの多様化・高度化に伴ってデバイス開発エンジニアを募集しています。World Wideな需要要請に対して、新しいセンサデバイス開発を推し進めて行く中で、自ら考えて行動するアクティブな方にぜひ応募いただきたく考えております。 【職務内容】 製造、医療、セキュリティといった産業を支える領域から、一眼レフ等の日常を彩る領域まで活用されるイメージセンサーにおいて、次世代製品の技術開発および量産導入、製品化業務を担当。 【お任せする具体

仕事内容【応募資格】 [必須] ■情報工学分野の実務経験をお持ちの方 プログラミング、データベース、Virtual Metrology（VM）、ビッグデータ、機械学習、Python、SQLなど [歓迎] ■下記いずれかの専門知識や実務経験 半導体物性、半導体デバイス、統計解析、データ解析（Spotfire、JMP、R）、 HPC（High-Performance computing）、Web Design（User Interface） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【三重/四日市】データサイエンティスト※車通勤可（年収500万円～800万円） 【仕事内容】 ★★フラッ

勤務時間9:30～16:00（実働6時間） 勤務時間の相談OK ※希望する勤務時間があればエントリー時にお知らせください。 例）始業：10時～ 終業：～16時／～16時30分 など

仕事内容＼おすすめポイント／ ◎私立大学／きれいなキャンパス環境でのお仕事です◎統計解析業務の経験がある方必見 【勤務先の概要】 ポートアイランドにある私立大学です。 【業務の詳細】 在学中の学生（約1,000名）の成績・学習データを活用した教育データの集計・分析業務です。 学生の学修状況や教育効果の可視化・分析を通じて、教育改善に役立つ資料作成を行っていただきます。 ・学生の成績データ、履修データ、出席データ等の集計・整理 ・Excelや統計解析ソフトを用いたデータ分析・統計解析 ・学年別・科目別・年度別の成績推移や学修成果の分析 ・教育データの傾向分析および課題抽出 ・分析結果をもとにしたグ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■化学、機械、電気電子等、理系学問を専攻された方 ■ものづくり企業における生産技術・製造技術に関わる業務で3年以上の経験を有する方 ■Excel（表計算、関数が使用できること）、PowerPoint（わかりやすい資料作成ができること）、Word（見やすい文書作成ができること） [歓迎] ■プリント基板や半導体製造工程に関わる生産技術・製造技術に関わる業務経験を有する方 ■分析、統計解析スキル（EPMA、FTIR、SEM、JMP）を有する方 ■英語力：TOEIC(R)テスト500点～ 【フィットする人物像】 誠に申し訳ありません。詳細に関しましてはカウンセリングの際にお話

仕事内容【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】半導体プロセスデータの解析やモデル化の経験【活かせる経験】Excel、Python 未経験者を対象にした研修つきの採用を実施。未経験からでもやる気があれば、技術を身につけられる環境は整っています。ここで、エンジニアを目指して下さい。 ITエンジニア／研修からスタートし、Web系・アプリ開発、インフラ、社内システム開発などにチャレンジ 【データサイエンスエンジニア】 ・半導体製造装置の管理・制御に必要なコンピュータシステムの設計 ・先端半導体の生産性向上および品質改善に貢献する装置モデル化の遂行 ・統計解析技術を活用したプロセス改善のためのデータ

仕事内容半導体製造における統計解析 情報・通信／プログラマ《IT_開発》 【仕事内容】 ・Python、MATLAB、SQLを用いたデータ処理と分析 ・統計ソフト（JMP、Spotfire）を用いたデータ可視化 ・分析結果の報告書作成 ※プログラミング(Python, MATLAB, SQL)作業あり 【担当製品】(半導体関連)半導体（メモリ） 【使用ツール】Python; SQL; MATLAB 歓迎スキル／学べるスキル・環境 ・経験者優遇（経験年数不問） ・プログラミング、テスト、デバッグなどの経験をお持ちの方 ・IT経験を活かして、大手メーカーでキャリアアップしたい方 ★下記ツールの使用

仕事内容そう思って、次の一歩を踏み出したあなたを応援します。 早期退職にうしろめたさを感じる必要はありません！勇気をだして、次への一歩を踏み出そう！ 【品質管理・実験エンジニア】家電・スマートフォン・自動車などの実験、評価、テスト業務 【半導体製品の設定・評価業務】 ・半導体製品の設定作業 ・設定内容の確認、評価 ・関連データの管理 ・資料作成および管理 【業務で使用するツール】Excel、SEM、MES、EAP、JMP、 Minitab、 SPC 世の中の製品は様々な方法で耐久性や安全性などを検証されています。 商品が完成するまでの大事な工程の1つが品質管理・評価。 まずは製品特性や測定機器の

仕事内容【応募資格】 [必須] ※応募の際は証明写真必須となります。 ■製造業における生産管理、需給管理、調達、物流、部品技術などのサプライチェーン関連業務経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 生産管理（EOL部品の需給管理）◆フレックス/リモート有◆（年収570万円～960万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】【職務内容】 当社の半導体製造装置における品質管理担当として、お客様の工場や社内で発生した不具合への対応をメインでご担当いただきます。 不具合部品の解析や原因分析の結果をもとに、再発防止策の検討・推進、サプライ

勤務時間【日中の勤務】 8：30～17：00 休憩60分 ［実働］7時間30分

仕事内容【職種】 機械オペレーション 【仕事内容】 パーソルファクトリーパートナーズでは 派遣スタッフから社員になることも可能です！ 「将来は安定した正社員になりたい」そんな希望もご相談ください！ ■半導体製造装置の条件設定業務 ・半導体製造装置の管理・制御に必要なコンピュータシステムを設定するお仕事です ・コンピュータシステムの条件設定やデータ分析、プロセス改善などをおまかせします！ ・Pythonや解析ソフト使用経験が活かせます ※空調設備ありで快適に働くことができます 【お仕事のポイント】 ＼高時給2800円☆土日祝休み◎男女活躍中！／プログラミング、新卒・第二新卒歓迎、20代活躍中、30代

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれも必須 ・工学、産業工学（IE）、データサイエンス、または関連する技術分野の学位 ・製造エンジニアリングまたはデータアナリティクスの分野での実務経験 ・技術プロジェクトや改善活動をリードした経験 ・実際のデータセットや製造現場の課題に対して、AIや機械学習の手法を適用したハンズオン（実地）の経験 ・Python、SQL、JMP、Power BIなどの実務使用経験 ・英語スキル（読み書き、およびオンライン会議やメールでのやり取りができるレベル） 【職種名】 光半導体素子AI導入（マネージャー）◆世界シェアトップクラスの光半導体／年間休日125日 【仕事内容】 同