兵庫県のデータ分析 業務委託の求人・仕事・採用

仕事内容当社が取引するクライアントプロジェクトにおいて、 ご経験・スキルに応じた業務をご相談のうえ、 当社との業務委託に基づきプロジェクトへ参画いただきます！ ＼案件内容は多数あり／ ＼インボイス未登録の方も応募可能です！／ ＜想定作業＞ ・顧客要望をヒアリングし分析・可視化の要件を整理 ・社内に蓄積された各種データの加工・整形を担当 ・Databricksを中心としたデータ分析・可視化を支援 ・要件整理から活用定着までを顧客に伴走して推進 必要スキル・経験 ・BIツールを用いたデータ可視化・利活用のご経験 ・要件定義のご経験 ★オンサイト作業可能な方歓迎！ ★インボイス未登録の方も応募可

仕事内容データ分析、可視化を担当、農業データを分析するシステムの開発に携っていただきます。 開発言語はPythonとなります。 幅広い工程に携っていただきます。

仕事内容次世代教育事業を展開するベンチャー企業でのマーケティング職です。 教育サービスを通じて、法人顧客の成長を支援するため、デジタルからリアルまで幅広い領域でマーケティング活動を展開していただきます。具体的には以下の業務をお任せします： ■ターゲット市場の調査・分析： 市場動向や競合他社の調査を行い、潜在顧客のニーズを的確に把握します。その情報を基に、新たな市場機会の発掘を目指します。 ■効果的なマーケティング戦略の立案・実行：データドリブンな視点から、短期・長期的な目標に応じた戦略を立案し、具体的な施策を実行していただきます。 ■ブランド認知度の向上：企業理念やミッションを軸にしたブランディ

仕事内容あなたの挑戦を埋もれさせない、超能動型インターンポジションです。 株式会社Li-rightは、歯科に特化したSNS・WEBマーケティング総合支援会社です。 「正しい価値・本気の取り組み」を世の中に伝えるマーケティング支援を行っています。 本ポジションでは、役員直下のチームにて、 マーケティングとセールスの両軸を実務を通じて経験していただきます。 【具体的な業務内容】 ・営業戦略の立案・改善 ・見込み顧客リストの作成 ・アポイント獲得（電話／DMなど） ・提案資料の作成 ・商談への同席 ・SNSデータの分析および改善提案 業務では、ChatGPT・Gemini・GensparkなどのAI

仕事内容土砂災害予想システムの追加機能開発に携っていただきます。 開発言語はPythonでの開発となり、データ取得や加工の為のバッチ処理の作成にも 携っていただきます。

仕事内容OFFICE KIDO の0→1マーケティングを丸ごとリード。 自社リード獲得とクライアントグロース を、あなたの戦略で加速させてください。 【主な業務内容】 ■自社LP／広告設計 → 月間リード×2 GA4×BigQuery でファネルを可視化し、ROAS を常時150％超に ■Google／Meta／TikTok 運用 CPC／LTV を両にらみで最適アロケーション、月広告費200万を掌握 ■MEO・予約サイト（TableCheck・食べログ）広告 店舗単位で”地図から即予約”を実現、来店率を20％アップ ■LINE 公式アカ＋会員アプリで CRM シナリオ構築 リピート率を15→

仕事内容物流業界向けの最適化システムを開発する案件です。倉庫管理や配送計画の効率化を目指し、Pythonを用いたデータ処理、分析アルゴリズムの実装、バックエンドの開発を担当していただきます。

仕事内容30代・40代が多数活躍中の安心環境。 最新技術にも触れながら、無理なくキャリアアップできます。 今がチャンスの急募ポジションです。 職種 バックエンドエンジニア ※フルスタックエンジニア（データ基盤・MCP） 報酬 438,000円～800,000円／月（※月160時間稼働の場合・税別） 働き方（稼働日数・稼働時間） リモート体制：フルリモート 最低稼働日数：5日 9:00~18:00 業務内容 ■担当ミッション データパイプラインからGraphQL API、MCPツール実装まで一貫して携わり、大規模データ処理のパフォーマンス改善やクラウドコスト最適化に貢献いただくこ

仕事内容人工知能の研究開発をお願いいたします。 要件定義から一貫してお任せいたします。

仕事内容YouTubeの力で企業を元気に！ 戦略立案から実行まで、チャンネル成長をリードするやりがいのある仕事です。 【主な職務内容】 ・企業のYouTubeチャンネルをプロデュース ターゲット層に響く動画コンテンツを企画し、外部パートナーと連携してハイクオリティな動画を制作。 ・マーケティングのスペシャリストとして活躍 YouTubeだけでなく、LINE公式アカウントやLPを活用した多角的なマーケティング戦略を展開。 顧客獲得・育成のための施策を企画・実行し、企業のビジネス成長に貢献します。 ・AIを駆使して、未来のマーケティングを創造 最新のAIツールを活用し、業務効率化やデータ

仕事内容現行システムのデータを調査、紙媒体からのデータ移行を行っていただきます。 データをCSVで取り出してPCへAccessに取り込みほぼ完了しており、 以降はデータ分析を行っていくので分析作業やデータ移行する際のツール設計を担っていただきます。

仕事内容お客様社内で研究開発をお任せいたします。 案件はご自身の専門分野もしくは近しいご経験の研究開発の分野をお任せいたします。 また、データ分析なども場合によってはお願いしますので、幅広い業務を遂行する形になります。

仕事内容AI技術を活用した高度なデータ分析およびモデル開発プロジェクトに携わっていただきます。Pythonを使用して、クライアントの業務効率を向上させるためのAIソリューションを構築します。

仕事内容11月・12月・1月スタート相談OK！基本リモート／データベースエンジニア／ハイブリッドワーク 【仕事内容】 国内大手の中古二輪車販売企業における、基幹システム刷新プロジェクトに参画いただきます。 具体的には、既存データベースの構造分析から、新規データベースの論理設計までをご担当いただきます。 ・現行DB（約500テーブル規模）の分析および課題抽出 ・新システムに向けたエンティティ設計（論理設計） ・複数業務システムのデータ構造整理と最適化検討 ・設計方針の整理および関係者との調整 大規模データを扱うため、DBAとして設計力・分析力が活かせるポジションです。 ・・＋・・ー・・＋・・ー・・

仕事内容顧客の業務関連データに対し、AccessVBAやSQLを利用し、必要なデータを抽出・分析し顧客担当者の要望に沿った資料を作成する業務です。 具体的には、顧客のサービス内容の更新に伴う、新サービスへの切り替え状況を随時確認する作業において発生するデータ分析や資料作成の業務です。日々、集積する関連データにつき顧客担当者と相談し作業方針を決め資料作成をします。 弊社と長期の関係を有して頂いている顧客業務であり、非常に安定した配属先です。また、残業も少なく働いて頂きやすい職場です。

仕事内容<仕事内容> ・商業施設運営企業向けデータ活用促進に向けた基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 ‐データ基盤の設計、構築、運用、管理、DWH及びデータ基盤全体のアーキテクチャ設計から構築、運用管理 ‐データモデリング、連携設計、分析に最適なデータモデルの設計、およびETL、ELTツール等を用いたデータ連携フローの設計 ‐ダッシュボード設計、構築、Tableau等のBIツールを活用した、ビジネスアクションのためのダッシュボードの設計及び実装 ‐データ活用支援、KPI可視化の要件整理から実装、業務レビューや意思決定プロセスへの組み込み支援 <開発環境

仕事内容AIの導入を検討している企業様に対して、最適な提案を行い、AIを導入します。 情報収集の為、データ分析、データ抽出を行います。 その後機械学習（CPython)を用いて開発を行います。

仕事内容■職種名■ BIエンジニア/可視化と利活用の要件定義業務 ＞インボイス未登録者の方もOKです！ ■報 酬■ 1人月：～75万円（税込） ■作業場所■ 御幣島駅から徒歩10分以内 ※リモート希望の方はご相談ください ■作業内容■ ・顧客要望をヒアリングし分析・可視化の要件を整理 ・社内に蓄積された各種データの加工・整形を担当 ・Databricksを中心としたデータ分析・可視化を支援 ・要件整理から活用定着までを顧客に伴走して推進 …など ＜POINT＞ ・1人月の作業想定しておりますので、副業・週5日未満希望の方はご希望に添えません。 ・資格取得・学歴不問です！ ・コアタイム：9:00

仕事内容■単価：～135万円/月 ■業務内容： 製薬会社の生産管理部門にて、生産計画の立案から資材調達までを一貫して担当します。毎月の販売計画情報をもとに、各工場の在庫状況や他製品との生産バランスを考慮し、先6か月分の生産計画を策定します。 計画策定ではSAPから必要なデータを出力し、Excelを活用して分析・調整を行います。販売状況や在庫状況などの変化に応じて、既存の生産計画の見直しや修正にも対応します。 策定した生産計画に基づく資材発注も担当します。各工場への資材配分や投入量を調整し、生産計画から資材調達までの一連の業務を支援します。 【技術スタック】 ・業務システム：SAP ・データ分析

仕事内容データセンターに集積されている大量データをSQLを用いて データ抽出、分析を行っていただきます。 顧客折衝も発生しますので、コミュニケーション力も問われていきます。