株式会社misoca の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・経理実務経験（5年以上） ・管理会計の経験（3年以上／予実、KGI／KPI策定管理、レポーティング等） ・大学卒業以上の学歴 ・非喫煙者の方（同社の採用方針に同意いただける方） 【尚可】 ・各種SaaS（弥生、楽々精算、Misoca等）の使用経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ‐ 【職種名】 経理担当 ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 経理の枠を超え事業成長を支えるポジションです。 【職務概要】 同社の経理担当として、 主計業務の管理および管理会計業務全般を担っていただきます

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・要件定義の経験 ・Javaの経験5年以上 ・IT業界でのWeb開発経験3年以上 【尚可】 ・要求分析、要件定義の作成経験 ・設計書やコードのレビュー ・新技術の調査、導入経験 ・エンジニアの育成経験 ・データモデリングの経験 ・テックリードの経験 【使用技術・開発環境】 開発言語：Java(Spring Boot)など データベース： MySQL、 Oracleなど AWS：ECS、Lambda、RDS、Aurora、Codeシリーズ など [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・自己組

仕事内容株式会社パーキングマーケット 【有楽町】財務経理～第二新卒・未経験歓迎/残業月5時間程度/ワークライフバランス◎～ 【仕事内容】 【有楽町】財務経理～第二新卒・未経験歓迎/残業月5時間程度/ワークライフバランス◎～ 【具体的な仕事内容】 ～実務経験不要！経理としてのキャリアをスタートさせたい方へ！／福利厚生充実のため腰を据えて長く働けます／会社全体で育児休業取得推奨の働きやすい職場です～ ■業務内容： 財務経理課では、「経営に必要な処理と情報を適切な時期に提供する」という存在意義のもと、会計・資金繰りに関わる業務全般を担っています。少数精鋭で業務を遂行していくので、任される範囲も広く多

仕事内容[募集背景業績好調に伴う増員 [転勤の有無無し [仕事内容]： 開発の全てを自社完結している為、エンジニアとして上流から下流工程までを一貫して体感することが可能です。 また、必要に応じたジョブローテーションや組織、プロジェクトの再編により、ご自身の基軸になる技術力に＋αの技術力を備えたエンジニアとして成長することも可能です。 【主な業務内容】 ・企画・要求定義から要件定義・設計・開発・テスト・運用と、上流から下流工程までの幅広い開発フェーズに携わっていただきます。ほぼすべてを自社内開発でおこなっており、お客さまの生の声を分析しつつ、自分たちが信じる「使いやすい製品」を開発することが

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある ・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験 ・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力 ・Pythonおよび関連ライブラリ（NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow等）を用いたデータ解析・モデリングスキル ・社内システム・プロダクトへの実装と運用に関わったことがある ・ビジネスサイド（営業・企画部門）と

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある ・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験 ・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力 ・Pythonおよび関連ライブラリ（NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow等）を用いたデータ解析・モデリングスキル ・社内システム・プロダクトへの実装と運用に関わったことがある ・ビジネスサイド（営業・企画部門）と

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある ・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験 ・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力 ・Pythonおよび関連ライブラリ（NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow等）を用いたデータ解析・モデリングスキル ・社内システム・プロダクトへの実装と運用に関わったことがある ・ビジネスサイド（営業・企画部門）と

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ER図やテーブル設計、適切なデータ結合・集計処理を設計できる能力 ・チーム開発における設計レビューや技術選定の経験 ・技術的課題を自ら抽出し、解決に導いてきた経験 ・クラウド／データ基盤に関する設計／開発／運用経験 ・プロジェクトマネジメント経験（規模問わず、要件整理／タスク管理／チーム連携の経験） ・データを活用した業務改革／システム導入などの企画／推進経験 【尚可】 ・クラウド上での設計／構築／運用経験（特にデータ系サービス） ・分散処理（Sparkなど）やDWH設計の知識・経験 ・データサイエンス／AI／BI／ダッシュボードの知識／経験 ・Terra

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験 ・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験 ・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力 ・Pythonおよび関連ライブラリ（NumPy， Pandas， scikit-learn， PyTorch／TensorFlow等）を用いたデータ解析・モデリングスキル ・社内システム・プロダクトへの実装と運用に関わったことがある ・ビジネスサイド（営業・企画部門

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Web、モバイル、またはSI領域におけるアプリケーション開発経験（2年以上） ※ 保守ではなく、新規開発および要件定義フェーズからの参画経験 ・データベース設計／構築、またはデータ分析／データサイエンス領域の業務経験 ※ カラム設計・データ品質への理解を含む ・設計～開発～テストまでの一通りのエンジニアリングプロセスの経験 【尚可】 ・ダッシュボードやBIツールを用いたView設計経験 ・業務要件定義／DXプロジェクトなど、上流工程への関与経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・データ活用に

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・技術選定やアーキテクチャ設計の実務経験 ・複数プロジェクトまたは部門に関わる技術課題解決の経験 ・Webアプリケーション開発経験（3年以上） 【尚可】 ・横断基盤や共通サービスの設計・運用経験 ・開発プロセス改善やエンジニアリング生産性向上の取り組み経験 ・エンジニア育成や技術コミュニティ運営の経験 ・テックリードやアーキテクトとしての実務経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・技術を通じて「組織そのものを強くする」ことにやりがいを感じる方 ・多様なステークホルダーと調整し、合意形成を推進で

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験 ・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験 ・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力 ・Pythonおよび関連ライブラリ（NumPy， Pandas， scikit-learn， PyTorch／TensorFlow等）を用いたデータ解析・モデリングスキル ・社内システム・プロダクトへの実装と運用に関わったことがある ・ビジネスサイド（営業・企画部門

仕事内容【テックリード｜リモート可｜100%自社開発】会計ソフトトップシェア！Cで社会的基盤を支える技術リードを募集 仕事内容 【具体的な業務内容】 技術リードとして開発全般とチーム文化づくりの両面で牽引いただきます。 AI駆動開発やモダナイゼーションを通じて、製品の新たな価値創出に携わることが可能です。 ・企画・要求分析・PoCから設計・実装・テスト・運用まで、DevOpsの観点で継続的に改善しながら一連の開発工程をリード ・MCP対応、DB移行、モダナイゼーション（技術的負債の解消やモダンアーキテクチャ導入検討）などの技術課題推進 ・AI駆動開発や自動化技術を活用した開発効率化の企画・実践 ・

仕事内容【仕事内容】 こちらの募集ポジションでは、選考を通じてエンジニアとしてのキャリアプランや持ち合わせている技術知見、経験、スキルについてご確認させていただきつつ、同社の開発プロセスや組織体制を詳しくご説明させていただきます。 これらを通じて相互に適性を確認し、入社時にご担当いただくサービスや業務領域を決定していきます。同社では開発の全てを自社完結している為、エンジニアとして上流から下流工程までを一貫して体感することが可能です。 また、必要に応じたジョブローテーションや組織、プロジェクトの再編により、ご自身の基軸になる技術力に＋αの技術力を備えたエンジニアとして成長することも可能です。 【

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある ・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験 ・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力 ・Pythonおよび関連ライブラリ（NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow等）を用いたデータ解析・モデリングスキル ・社内システム・プロダクトへの実装と運用に関わったことがある ・ビジネスサイド（営業・企画部門）と

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある ・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験 ・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力 ・Pythonおよび関連ライブラリ（NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow等）を用いたデータ解析・モデリングスキル ・社内システム・プロダクトへの実装と運用に関わったことがある ・ビジネスサイド（営業・企画部門）と

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある ・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験 ・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力 ・Pythonおよび関連ライブラリ（NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow等）を用いたデータ解析・モデリングスキル ・社内システム・プロダクトへの実装と運用に関わったことがある ・ビジネスサイド（営業・企画部門）と

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある ・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験 ・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力 ・Pythonおよび関連ライブラリ（NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow等）を用いたデータ解析・モデリングスキル ・社内システム・プロダクトへの実装と運用に関わったことがある ・ビジネスサイド（営業・企画部門）と

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある ・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験 ・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力 ・Pythonおよび関連ライブラリ（NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow等）を用いたデータ解析・モデリングスキル ・社内システム・プロダクトへの実装と運用に関わったことがある ・ビジネスサイド（営業・企画部門）と

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある ・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験 ・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力 ・Pythonおよび関連ライブラリ（NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow等）を用いたデータ解析・モデリングスキル ・社内システム・プロダクトへの実装と運用に関わったことがある ・ビジネスサイド（営業・企画部門）と