博士号 - 神奈川県川崎市 の求人・仕事・採用

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歯科医師/社会保険完備

川崎ルフロン歯科・矯正歯科

  • 神奈川県 川崎市川崎区 日進町 / 川崎駅 徒歩2分

  • 月給100万円

  • 正社員

  • 完全週休2日制
  • 雇用保険完備
  • 歩合制
  • 交通費支給
  • 18時までに退社可
  • 厚生年金加入
  • 車通勤OK
  • 資格取得支援制度
  • WEB面接OK
  • 学歴不問
  • 残業月20時間以内
  • ブランクOK
  • 週休3日制
  • 長期休暇あり
  • 独立支援あり
  • 完全週休3日制
  • 残業なし
  • 即日勤務OK
  • 賞与・ボーナスあり
  • 正社員登用あり
  • 職場見学OK
  • シフト制
  • 社会保険完備
  • 駅チカ
  • 週休2日制
  • 産休・育休実績あり
  • 特別休暇
  • インセンティブあり
  • 教育充実
  • 高収入
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 研修あり
  • 社割あり
  • 退職金制度あり

仕事内容【月給100万円~/年収1,200~2,000万円実績多数】<JR川崎駅直結・徒歩2分>超充実の研修・教育プログラム体制♪全国16医院を展開する法人!稼ぎながら質の高い技術が学べます! 募集職種: 歯科医師 仕事内容: <担当医制の一般歯科診療> ・保険診療 CR・修復治療・ブリッジなどの補綴治療など 基本的に30分に1名のアポイントで診療して頂きます。 ・自費診療 自費補綴、インプラント、矯正、マイクロエンド、ダイレクトボンディング、自費歯周処置、再生療法など 資格: 要歯科医師免許 管理者経験不問 経験の浅い先生やブランクのある先生も大歓迎! 安心してご応募ください。 勤務時間:

ジョブメドレー

歯科医師/社会保険完備

武蔵小杉CT歯科・矯正歯科

  • 神奈川県 川崎市中原区 小杉町 / 武蔵小杉駅 徒歩3分

  • 月給100万円

  • 正社員

  • 車通勤OK
  • 雇用保険完備
  • 特別休暇
  • 正社員登用あり
  • 社割あり
  • 高収入
  • 歩合制
  • 学歴不問
  • 週休2日制
  • 賞与・ボーナスあり
  • 産休・育休実績あり
  • 厚生年金加入
  • 資格取得支援制度
  • 社会保険完備
  • インセンティブあり
  • 職場見学OK
  • 交通費支給
  • 17時までに退社可
  • 残業なし
  • 教育充実
  • 長期休暇あり
  • シフト制
  • 完全週休3日制
  • ブランクOK
  • 16時までに退社可
  • 即日勤務OK
  • 週休3日制
  • 退職金制度あり
  • 18時までに退社可
  • 完全週休2日制
  • 駅チカ
  • 研修あり
  • 独立支援あり
  • WEB面接OK
  • 残業月20時間以内

仕事内容【武蔵小杉駅前】月給100万円~/年収1,200~2,000万円実績多数☆超充実の研修・教育プログラム体制♪全国16医院を展開する法人!稼ぎながら質の高い技術が学べます! 募集職種: 歯科医師 仕事内容: <担当医制の一般歯科診療> ・保険診療 CR・修復治療・ブリッジなどの補綴治療など 基本的に30分に1名のアポイントで診療して頂きます。 ・自費診療 自費補綴、インプラント、矯正、マイクロエンド、ダイレクトボンディング、自費歯周処置、再生療法など 資格: 要歯科医師免許 管理者経験不問 経験の浅い先生やブランクのある先生も大歓迎! 安心してご応募ください。 勤務時間: 平日 9:0

ジョブメドレー

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エリア条件を広げた求人
東京都大田区, 東京都品川区, 神奈川県横浜市, 東京都世田谷区, 東京都渋谷区
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データサイエンティスト/情報系博士/経験者歓迎/完全週休二日制/グローバルに活躍する企業/マーケティングリサーチ・分析

GMOインターネットグループ株式会社

  • 東京都 渋谷区 桜丘町 / 渋谷駅 徒歩約4分

  • 年収900万円〜1,099万円

  • 正社員

  • 交通費支給
  • 経験者優遇
  • 育児サポートあり
  • 年俸制
  • 介護休暇あり
  • 長期休暇あり
  • 駅チカ
  • 昇給あり
  • 特別休暇
  • グローバル企業
  • 東証一部上場企業
  • 福利厚生充実
  • 賞与・ボーナスあり
  • WEB面接OK
  • 研修あり
  • 職場内禁煙
  • 上場企業
  • 語学力不問
  • 高収入
  • 完全週休2日制

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験がある ・特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ・情報系の博士号を取得している ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある ・RもしくはPythonが書ける 【尚可】 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方。 【職種名】 データサイエンティスト(情報系博士) 【仕事

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