機械学習 - 大阪府 の求人・仕事・採用

仕事内容機械学習エンジニアとして活躍されたい方に向けの求人です。 データの分析やアルゴリズムの選定の業務から携わっていただきま す。 機械学習システム、組み込みについてスキルや 知識が身につけることができます。 ご興味がございましたら、ぜひご応募ください。 変更範囲：会社の定める業務

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・数学、統計学、機械学習の知識 ・Python／Rを中心としたプログラミングの経験 ・データ収集・分析・解析の実務経験 ・Python／Rなどの統計学・機械学習ライブラリの活用経験 【尚可】 ・Dataiku、SnowflakeなどのAIプラットフォームの活用経験 ・クライアントへの提案・コンサルティングの経験 ・分析・機械学習モデル構築プロジェクトの企画立案経験 ・分析・機械学習モデル構築プロジェクトのリード経験 ・Linuxコマンドの知識・ビックデータに関する知識・データベースに関する知識・クラウド・セキュリティ・通信に関する知識 [歓迎] ※活かせる

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【会社概要】 私たちは、総務業務のDXにフォーカスしたサービスを展開する会社です。 現在は、オフィスの郵便管理にまつわる不便や手間をなくすことで総務業務の効率化を目指す郵便物管理SaaSを提供しています。 「すべての人に平等な働く環境を届ける」をミッションに、当社サービスは総務が社内で管理するモノの情報へのアクセス性を高め、総務業務の非効率を改善し、オフィスの新しい形を追求する新しい総務を実現します。

仕事内容機械学習エンジニアとして活躍したい方向けの募集です。 ※経験３年以上 モデル選定と開発作業に携わっていただきます。 ＩＴを足元から支える縁の下の力持ち的な存在を目指せる環境です ！ 機械学習の知識・スキルで活躍したい方はぜひご応募ください。 変更範囲：会社の定める業務

仕事内容【職種】マーケティング＞リサーチ・データ分析 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります クライアントが抱える課題を整理し、統計モデル・機械学習モデルや、モデル運用システム（MLOpsパイプライン）の構築を行うことで解決に導きます。 具体的な業務の例 ● 要件定義 ● プロジェクトの設計・管理 ● 必要データの提案・収集 ● データの前処理・加工 ● 分析環境・MLOps環境の構築 ● 統計モデル・機械学習モデルの構築 ● 分析システムのAIプラットフォームへの実装 ● 分析経過・結果の報告

仕事内容■仕事内容 様々な機械学習・データサイエンス分野における先端技術のリサーチ及び研究開発 ■諸手当 通勤手当 財形貯蓄制度 慶弔見舞金制度 社員持株会制度、同好会支援制度 スポーツクラブ利用援助制度 EAP制度 忘年会・新年会補助 子ども手当 同好会支援制度 健康診断・人間ドック受診制度

仕事内容スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーになれる環境が整っています。 あなたもプログラミングを

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■言語：Python、R ※言語限定ではなく経験重視 ※学習レベルはNG／システム反映経験必須 【歓迎スキル・経験】 ■流通小売業に関する同種業務の経験 【職種名】 【DS事業本部】機械学習エンジニア 【仕事内容】 ディープラーニングや機械学習関連の研究・開発を行い、データサイエンティストやコンサルタントと、サービスの開発・保守サポートをおこないます。 ▽募集背景 ■機械学習を用いた新サービスを提供開始するため ■同社内の知見が少なく、中途採用で人材・ノウハウを補填したい 【事業内容・会社の特長】 ＜事業内容＞ ■パッケー

仕事内容・大阪勤務・【新規進出！】ビッグクライアントのデータ活用を支援するデータサイエンティストを募集！ 仕事内容 クライアントが抱える課題を整理し、統計モデル・機械学習モデルや、モデル運用システム（MLOpsパイプライン）の構築を行うことで解決に導きます。 具体的な業務の例 ・要件定義 ・プロジェクトの設計・管理 ・必要データの提案・収集 ・データの前処理・加工 ・分析環境・MLOps環境の構築 ・統計モデル・機械学習モデルの構築 ・分析システムのAIプラットフォームへの実装 ・分析経過・結果の報告 など ※業務は経験や適性に応じてお任せします ※プロジェクトによって対応内容やスコープは異なり

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれか必須 ・AI活用システムやサービス（分析PJ）の開発経験 ・機械学習，画像認識に関する実務経験 ・Python, SQLでの実装経験 【職種名】 機械学習エンジニア◆研修充実業界最大級テクノプロHDの中核企業／キャリア選択◎ 【仕事内容】 完成車メーカー向けにADASシステムの新機能の提案、要件定義、設計、実装、評価をお任せいたします。 特に運転支援システムの画像認識ソフトウェアの開発業務をお任せします。 【具体的な業務】 主に完成車メーカー、自動車機器メーカーを顧客として、 最先端の技術で車載システムにおける組み込みソフトウェア・モビリティサービスのシス

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SaaSプロダクトの開発・運用経験 ・業務要件から機械学習モデルを設計した経験 ・業務システム・プロダクトに関する要件定義の経験 ・機械学習モデルのチューニング経験（PoCのみでも可） ・Python経験1年以上 ・サーバサイドでの開発経験 (4年以上、言語問わず) [歓迎] ・AWSでIaaS (CDK、Terraform、CloudFormationなど)の経験 ・機械学習を用いたシステムのアーキテクチャ設計の経験 ・統計、データサイエンス、機械学習の理論的専門知識 ・AWSの各サービスの運用経験（Lambda, Fargate, Glue, S3, Step F