機械学習 - 大阪府 の求人・仕事・採用

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大阪/リモート可/データサイエンティスト/機械学習エンジニア /大手との取引多数/月残業15時間

株式会社truestar

  • 大阪府 大阪市中央区

  • 年収518万円〜810万円

  • 正社員

  • スキルアップ
  • リモートワーク
  • 交通費支給
  • 年俸制
  • インセンティブあり
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 時短勤務あり
  • 残業月20時間以内
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 転勤なし
  • 昇格あり
  • 残業手当あり
  • 服装自由
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • WEB面接OK

仕事内容株式会社truestar 【大阪/リモート可】データサイエンティスト/機械学習エンジニア ※大手との取引多数/月残業15時間 【仕事内容】 【大阪/リモート可】データサイエンティスト/機械学習エンジニア ※大手との取引多数/月残業15時間 【具体的な仕事内容】 【ビジネス課題解決における機械学習のモデル構築経験を積みたい方へ/大手との取引多数実績多数/働きやすさ◎】 ■業務内容 ・要件定義 ・プロジェクトの設計・管理 ・必要データの提案・収集 ・データの前処理・加工 ・分析環境・MLOps環境の構築 ・統計モデル・機械学習モデルの構築 ・分析システムのAIプラットフォームへの実装 ・分

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大阪・堺/CAE解析(機械学習・計算環境の導入)開発のリードタイム短縮がミッション/プライム

株式会社シマノ

  • 大阪府 堺市堺区

  • 年収550万円〜950万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • 賞与・ボーナスあり
  • 交通費支給
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 車通勤OK
  • 自転車通勤OK
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 寮完備

仕事内容株式会社シマノ 【大阪・堺】CAE解析(機械学習・計算環境の導入)◇開発のリードタイム短縮がミッション/プライム 【仕事内容】 【大阪・堺】CAE解析(機械学習・計算環境の導入)◇開発のリードタイム短縮がミッション/プライム 【具体的な仕事内容】 【機械学習、計算環境の導入に携われる◆電動アシスト自転車といった”世界の自転車”の新しい価値を創造する企業/発展途上の市場に携われる/品質から商品設計まで幅広く携われる◎】 ■職務内容: 自転車部品・釣具開発において、「試作レス開発」の基盤となる解析モデルの構築とCAE解析、高度化に向けた技術開発をご担当いただきます。開発・製造と連携し、製品

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週4在宅可/機械学習エンジニア急成長中のバーティカルSaaS/製造業DX/グローバル展開

キャディ株式会社

  • 大阪府

  • 年収700万円〜1,200万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 昇給あり
  • 交通費支給
  • 年俸制
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • フルリモート
  • 転勤なし
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 祝い金あり
  • 産休・育休実績あり
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容キャディ株式会社 【週4在宅可】機械学習エンジニア◆急成長中のバーティカルSaaS/製造業DX/グローバル展開 【仕事内容】 【週4在宅可】機械学習エンジニア◆急成長中のバーティカルSaaS/製造業DX/グローバル展開 【具体的な仕事内容】 ◆熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦しませんか?国内の大手製造業から加工会社まで幅広く導入されるプロダクト/グローバル展開中◆ ■ミッション ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プ

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