機械学習 - 大阪府 の求人・仕事・採用

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AIエンジニア/完全週休二日制/語学力不要/土日祝休み/グローバルに活躍する企業/データサイエンティスト

非公開

  • 大阪府

  • 年収700万円〜1,049万円

  • 正社員

  • 賞与・ボーナスあり
  • 年間休日120日以上
  • 交通費支給
  • 高収入
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 自社サービス
  • グローバル企業
  • 上場企業
  • 大手企業
  • 残業手当あり
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 介護休暇あり
  • 未経験OK
  • 経験者優遇
  • 語学力不問

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれかのバックグラウンドやご経験をお持ちの方 ・AIモデルの開発経験 ・機械学習/深層学習アルゴリズムの実務での活用経験 ・Pythonを用いたデータ処理等とデータ分析/ML関連ライブラリの使用経験 【職種名】 AIエンジニア 【仕事内容】 ■同社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。 開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。 また、開発チームや製品チームと連携しながら、実際にユーザーが利用するAI機能の要件定

データサイエンティスト/製造向け/テクノプロHDの中核企業/新技術に携われる/マーケティングリサーチ・分析/大阪府/正社員

非公開

  • 大阪府

  • 年収600万円〜849万円

  • 正社員

  • 年間休日120日以上
  • 交通費支給
  • 賞与・ボーナスあり
  • 昇給あり
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 残業月20時間以内
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 駅チカ
  • 東証一部上場企業
  • 上場企業
  • 大手企業
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 住宅手当あり
  • 介護休暇あり
  • 語学力不問

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれも必須】 ・Python、SQLを用いたデータ分析経験 ・機械学習・統計解析の知識 【職種名】 データサイエンティスト(製造向け)◆テクノプロHDの中核企業/新技術に携われる◎ 【仕事内容】 【仕事内容】 主に全国の顧客(製造業)から要望があるAI活用の課題に対し、提案~分析のリードをお任せします。 統計解析、機械学習、データ可視化、クラウド環境での分析業務など、ご経験・ご希望に応じた多様なプロジェクトをご用意しています。 【案件事例】 ◇マーケティング・DTC領域 データドリブンマーケティング推進に向けた育成コンテンツの企画・制作・実施 クライアント

週4在宅可/機械学習エンジニア急成長中のバーティカルSaaS/製造業DX/グローバル展開

キャディ株式会社

  • 大阪府

  • 年収700万円〜1,200万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 昇給あり
  • 交通費支給
  • 年俸制
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • フルリモート
  • 転勤なし
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 祝い金あり
  • 産休・育休実績あり
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容キャディ株式会社 【週4在宅可】機械学習エンジニア◆急成長中のバーティカルSaaS/製造業DX/グローバル展開 【仕事内容】 【週4在宅可】機械学習エンジニア◆急成長中のバーティカルSaaS/製造業DX/グローバル展開 【具体的な仕事内容】 ◆熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦しませんか?国内の大手製造業から加工会社まで幅広く導入されるプロダクト/グローバル展開中◆ ■ミッション ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プ

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