機械エンジニア 年収1,000万円〜 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 求める経験 ・Pythonを使用した開発経験 ・学習モデルを実装したサービス開発の経験 [歓迎] 【歓迎】 ・PHPなどのスクリプト言語とデータベースを使った開発経験(3年以上) ・新しい課題や未知の領域に果敢に挑戦した経験 ・機械学習系コンテスト入賞/参加経験 【職種名】 機械学習・AIエンジニア/完全週休2日制/開発環境良い/スキル伸ばせる 【仕事内容】 仕事内容 新サービス開発・運用を行う機械学習・AIエンジニアを募集しています。 【具体的には】 ・機械学習技術を用いたサービス開発・改善 ・機械学習とコンピュータサイエンスを用いたシステム開発 ・新サービスの研究

仕事内容【応募資格】 [必須] ・自然言語処理、画像認識技術、最適化アルゴリズムのいずれかの分野に関する知識・能力と、研究やビジネス、プロダクト開発に適用した経験 ・機械学習、データ構造の知識 ・プログラミング（主にPython）、数学、統計学、深層学習、機械学習に関する知識及び経験 【歓迎】 ・理工学系の分野で高い専門性をお持ちの方 ・機械学習・自然言語処理・コンピュータサイエンス・数学・数理科学・物理学などにおいて研究・開発経験のある方 ・上記の関連分野で論文誌もしくは国際会議での発表経験 ・事業/ビジネスを理解した上で社内横断またはクライアント向けに分析・提案ができること ・最新のAI技術やL

仕事内容■仕事内容 アスタミューゼには、未来を創るためのデータ情報源として、世界各国の産業における各技術領域ごとの基礎研究段階、応用開発段階、事業化・社会実装段階の技術情報、および研究投資情報など新たなイノベーションを生み出す源泉となるデータを保有しています。 【イノベーションデータリソース（世界193カ国、7億件超のデータベース】 ・イノベーター企業と投資額（VC・M&Aデータ） ・研究テーマと投資額（グラントデータ） ・商品アイディアと投資額（クラウドファンディングデータ・CtoCデータ） ・技術データ（特許・論文） ・3Dプリンターデータ（3Dデータ） 今回のポジションの方には、高度な分析から

仕事内容◆募集概要 AVILENのAIソリューションエンジニアは、AIが各企業の基盤システムとして駆動していくAI First時代の中で、顧客の事業・組織のAI活用を内製化まで支援する役割を果たします。AVILENのAI人材育成・組織開発チームと連動しながら、ビジョン構想力・プロジェクトマネジメント力・実装力・人間力を発揮しつつ、技術に対する深い知見と経験を活かし、技術を手段として、顧客価値と信頼の獲得に向き合いたい方が担うポジションです。 顧客価値と信頼獲得に向き合う上で、AI導入のボトルネックは「AIモデルを作れるか」ではなく「現場へ組み込めるか」に移りました。人が担うプロセスや判断基準は暗黙知

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・PythonおよびPyTorch／TensorFlowを用いた機械学習モデル開発経験（3年以上） ・ディープラーニングモデルをプロダクション環境にデプロイした経験 ・AWS／GCPなどクラウド上でのMLワークロード運用経験 ・Docker／GitHub Actionsなどを用いた CI／CD・MLOpsに関する知識 【尚可】 ・音声認識、音声合成、自然言語処理（NLP）領域での研究または実務経験 ・大規模言語モデル（GPT-4， Llama など）のファインチューニングやプロンプトエンジニアリング経験 ・データ基盤・ストリーミング処理（Kafka／Kine

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社本田技術研究所では、革新的なAIプロダクトの開発をリードするプロジェクトマネージャーを募集しています。 このポジションでは、AIプロダクトの開発計画を策定し、リソースやマイルストーンの管理を行います。特に、AI特有の「学習データ調達→学習→評価→実装」のサイクルを統合し、サービス開発のタイムラインを最適化する役割を担います。 AIエンジニアやソフトウェア開発者、検証チームと密に連携し、タスクの割り当てや進捗管理を行う品質管理の責任もあります。さらに、関連部門やパートナー企業との調整を通じて、ビジネス要求に基づいたシステム企画・設計を推進します。

仕事内容◇海老名工場の管理職候補として、マネジメントおよび工場稼働・運営に関する業務全般をお任せします ◇プレイングマネージャーとして、工場の稼働、運営に関して、裁量大きく携わって頂きます 【具体的業務内容】 ■生産計画の立案及び進捗管理 ■人員計画 ■品質トラブル対応 ■安全衛生管理 ■工程改善 ■その他、海老名工場の業務全般 ◇キャリアパス・ポジションについて 現任の製造部長より引継ぎを受けて、海老名工場の中核となって業務を担って頂きます。 将来的には、寒川工場の管理、運営にも携わって頂く予定です。 ◇当社の特色 当社は金属粗材（鋳物、アルミ鋳物）をマシニングセンター、NC旋盤などで加工する 自動

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安3年以上） ・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できること ・実験環境（Jupyter Notebook等）で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できること ・ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができること 【尚可】 ・分析結果やモデルの成果を、エンジニアではないステークホルダー（ビジネス職、経

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 JAPAN AI株式会社では、AI/LLM/ML分野の最前線で活躍するResearch Engineerを募集しています。エージェント技術の革新を目指し、異なるエージェント・ハーネスの設計・開発・比較を通じて、メモリやコンテキスト圧縮、通信アーキテクチャの研究に取り組んでいただきます。新しい推論・計画・検索手法の開発や、マルチモーダル・長文コンテキスト対応技術の進化に寄与する機会があります。 評価・ベンチマークの設計・実装を通じて、モデルとプロンプトの自動評価を支援し、品質改善とパフォーマンスチューニングを行います。約200社が利用する実環境でのユーザー提供

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須条件 RやPythonでの数理プログラミング経験 数理、統計知識を用いた業務経験 統計解析、数理モデル構築などマーケティング系の研究開発もしくは実務経験 [歓迎] 歓迎条件 数理統計の各手法を原理レベルから理解できる高度な数理知識 データ分析をマーケティング視点で捉え、施策立案を行ったご経験 大学(大学院)で数理モデルの研究および仮説検証実施のご経験 Kaggleなど競技プログラミングでの実績 ライブラリ(Numpy,Scikit-learn)の実務経験 〈語学力〉 日本語 【職種名】 機械学習エンジニア:日系SaaSベンチャー/スキル伸ばせる/環境抜群 【仕事内容

仕事内容【応募資格】 [必須] 【求める経験】 ・Python等を活用したデータ集計・分析 ・機械学習モデルの実サービスへの実装 ・分析・モデリングフローの設計 ・Docker等による環境のコンテナ化・共通化 ・Dataflow/Airflow等によるデータ処理のパイプライン/分散化 ・GCP、特にBigquery等を活用したデータ基盤の構築 [歓迎] 【歓迎】 ・ジュニア程度の機械学習の知識 ・QAフェーズでのテストに関する知識 【職種名】 機械学習エンジニア(調査、研究、実装、運用など)/1000万目指せる/スキルを伸ばせる 【仕事内容】 MLエンジニアとして、既存プロダクト、既存サービスの改善

仕事内容■募集背景・ポジション概要 本ポジションは、一般的なエンジニアリング組織ではなく、CTO直下の「技術共創室」に所属するポジションです。 技術共創室は、既存プロダクトを開発・導入するだけの組織ではありません。顧客の現場に深く入り込み、業務や意思決定プロセスを理解しながら、顧客自身もまだ言語化できていない重要課題を発見し、数理最適化・AI・システム開発の力で新しいソリューションを顧客と共に創り上げていく組織です。 本ポジションでは、顧客から与えられた要件を実装するのではなく、顧客の組織の中に入り込み、「本当に解くべき課題は何か」を見つけ、プロトタイプやPoCを通じて新しい価値を形にしていただき

仕事内容【ユーザー820万人・クチコミ2,190万件 × AI】データサイエンティスト/機械学習エンジニア（VPoD候補）/ジョブマーケットの変革をデータで推進 オープンワーク株式会社 - さあ、自由に生きよう。働きがいをすべての人へ 仕事内容 ・業務内容 OpenWorkが保有する社員クチコミ・評価スコア・行動ログ等のデータとAI/機械学習技術を掛け合わせ、サービスの進化を主導いただきます。 当社は、社員クチコミをはじめとする「働く」に関するあらゆるデータを網羅的に蓄積し、ジョブマーケットだけでなく経営・組織開発や金融マーケットにも活用していく「Working Data Platform（WDP

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安2年以上） ■ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる。 ■実験環境（Jupyter Notebook等）で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる。 ■ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる 【歓迎経験・スキル】 ■分析結果やモデルの成果を、エンジニアではない

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・可視化のライブラリ（matplotlibなど）を用いて分析結果を伝わりやすく可視化した実務経験を5年以上 ・堅牢なPythonコードの実装経験３年以上 ・実データを対象とした機械学習モデル実装の実務経験 ・GitHubを用いた複数人開発の経験 ・Pythonのweb framework（Flaskなど）を用いたAPI実装の実務経験 ・AWSを用いたAPIサーバの運用経験 ・コンピュータサイエンス、数学、または同様分野の学士号（か修士号）取得 【尚可】 ・数学、確率、統計、アルゴリズム、データ構造への深い知識 ・数値演算ライブラリ（pandasやnumpy

仕事内容■仕事内容 不動産ビッグデータを活用した自社AI SaaS「スマサテ」のコア競争力となる、AI・機械学習モデルの研究開発からプロダクト実装までを一気通貫でお任せいたします。 【具体的には】 ・不動産データ（画像・テキスト・数値）を用いた機械学習モデルの設計・開発・評価 ・画像認識技術を用いた部屋の特徴抽出や間取り図解析アルゴリズムの開発 ・LLMを活用した新たなデータ生成機能や解析機能のプロダクト実装 ・本番環境で安定稼働させるためのMLOps／LLMOpsの設計・構築 ・データサイエンティストやバックエンドエンジニアとの連携 【開発環境】 ・言語：Python SQL TypeScrip

仕事内容【応募資格】 [必須] 機械学習エンジニア経験1年 【職種名】 AIスタートアップのデータサイエンティスト/ソフトウェア/機械学習エンジニア/1000万目指せる 【仕事内容】 機械学習によるデータ解析を使って、医療・ヘルスケア分野およびスマートファクトリ分野の課題を解決するデータサイエンティストを募集しています。 ハカルスでは機械学習としてディープラーニング以外の手法も積極的に利用しており、第一人者である東北大学の大関准教授をアドバイザーに迎えて、「スパースモデリング」を中心とした解釈性の高いデータ解析サービスを提供しています。 ・少量の学習データ 大量のデータ（ビッグデータ）を必要とせず

仕事内容【募集背景】 2050年に向けた労働人口の減少を見据え、社会インフラである金融機関のミッションクリティカルシステムでも、開発を担う人財の不足が見込まれています。 私たちのチームでは、こうした課題を解決するため、システム開発に生成AIを活用し、開発の生産性向上に取り組んでいます。ユースケースの開発から検証、本開発への適用までを一貫して推進しています。 今回、AIエンジニアとして革新的なアルゴリズムやモデルの活用を担う人財を募集し、金融業界における日立の競争力強化を目指します。 【職務概要】 ・生成AIを活用したシステム開発における専門的な問題解決の推進 ・適用ノウハウの体系化、社内展開 ・AI

仕事内容【募集背景】 私たちは「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションのもと、テクノロジーを活用して医療・ヘルスケア領域における多種多様な課題の解決を目指しています。 医療プラットフォーム本部では、医療機関と患者・生活者がつながる次世代医療プラットフォーム「MEDLEY AI CLOUD」を提供し、オンライン診療・電子カルテを提供する診療支援システム「CLINICS」、電子薬歴を中核として薬局経営を支える「MEDIXS」、歯科診療所向けにオンライン診療・電子カルテを提供している「Dentis」、またこれらの医療者向けの SaaS とつながる患者向けの総合医療アプリである「CLINICS」など、

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 キャディ株式会社では、製造業のデータを統合的に理解する独自のAI基盤を研究・実装するStaff Research Engineerを募集しています。図面、3D CAD、テキストなど多様なデータを扱い、複雑な幾何形状の認識や2D/3D統合モデリングに挑むポジションです。 製造業特化のマルチモーダル基盤構築をリードし、顧客の意思決定の質向上に貢献します。開発環境にはRust、TypeScript、Pythonを使用し、Google Cloudを活用したインフラでチーム全体が協力し合います。 中長期的な影響を与える専門性を活かし、研究成果を事業実装へつなげる