株式会社SARの求人・仕事・採用

仕事内容＼ビジネス課題をデータサイエンスで解決／ データ基盤の構築を行なう「データエンジニアリング領域」から、それを活用して課題解決を行なう「データサイエンス領域」まで精通したプロを目指します。入社研修で基礎を学び、経験・スキルに合う業務から始めましょう。 ▼未経験から始める場合のステップはこちら▼ ――【STEP1：データ基盤の構築から体験】―― ■分析用データベースの整備・構築 企業に眠る「情報」を「データ」にする作業です。売上額や顧客情報などを1ヶ所に集約。紙資料のデジタルデータ化、複数システムのデータ統合などを行ないます。 ■データの基本的な集計・可視化 プログラミング言語（SQLやP

仕事内容【仕事内容】 【業務内容】 ?データベース・プラットフォームの構築 ?データ収集の仕組み開発 ?データの加工・集計 ?データの可視化を用いたデータ共有 ?統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 ?広告の効果分析 ?工場労災データの見える化 ?化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し

仕事内容株式会社SaR 【データサイエンティスト】在宅勤務OK／未経験歓迎／研修2ヵ月 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 ≪答えのない問題に挑めるから面白い≫2ヵ月のハンズオン研修を経て、デジタルソリューションを提供しクライアントの課題をデータで解決に導きます。データ戦略の立案から基盤構築、分析、AI実装、現場定着まで携わり、『作って終わりにしない。使われるまで伴走する。』のが当社のスタンスです。 【プロジェクトの流れ】 ▼戦略立案・データ整備 「何のためのデータか」を問い直すところから始め、 戦

仕事内容【応募資格】 [必須] 社会人経験1年以上 基本的なコミュニケーション能力 自ら学び、成長意欲がある方 [歓迎] 営業経験/販売経験/接客経験 ロジカルシンキングに興味がある データ分析やAI、DXに関心がある 未経験から市場価値の高いスキルを身につけたい方 学歴:短大・専門・高専卒以上(文理不問) 【職種名】 ＜未経験歓迎＞データコンサルタント 【仕事内容】 企業のデータ活用・DX課題に対し、以下の業務を担当いただきます。 【業務内容】 ・クライアントの課題ヒアリング ・データ分析観点からの提案 ・商談・折衝 ・データ活用プロジェクトの推進 ・改善施策の立案 ◎入社後、2ヵ月の研修で営業基

仕事内容【仕事内容】 「どんな人材が今の組織に必要か」を経営陣と議論し、 「どう採るか」を自分で設計し、 「どう改善するか」を数字で検証する―――― その一連を、入社早期から任せします！ まだ誰も答えを持っていない採用・組織づくりに、自分の手で挑みたい。 そんな前のめりなエネルギーを持った方と、一緒に会社の未来をつくっていきたいと思っています！ 具体的な業務内容 ―――――――――――― □採用戦略の立案と実行（媒体選定・KPI設計・施策改善） □求人媒体の運用と継続的なPDCA □書類選考・面接設計・候補者コミュニケーション □インターン・会社説明会の企画・運営 □採用データの分析と経営

仕事内容【業務内容】 ・データベース・プラットフォームの構築 ・データ収集の仕組み開発 ・データの加工・集計 ・データの可視化を用いたデータ共有 ・統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 ・広告の効果分析 ・工場労災データの見える化 ・化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し 【スキル内容】 AWS・GCP SQL・Python Tableau・Looker Studio 統計学・データサイエンス ※未経験でも大丈夫！ ２か月間の研修で基礎を網羅します！ 【入社後の流れ】 ◎入社~2か月 統計学、機械学習、深層学習など

仕事内容 大手クライアントのビジネス課題を解決するため、 データの「上流工程の設計・基盤構築」から 「実装・可視化・分析」までを一気通貫でお任せします！ ■求人の魅力・ポイント 【課題解決型案件が7割以上】 世の中のデータ案件の多くは「解決の仕方が決まっている案件」ですが、 当社が扱う案件の7割以上は ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 「顧客と一緒に解決策を考えていく案件（課題解決型）」です。 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 「AIを使って何かしたい・・・」 「売上を伸ばすヒントがほしい・・・」 という顧客の抽象的な悩みや現状の課題をキャッチアップし

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 必須 ・ 社会人経験1年以上 ・ 基本的なコミュニケーション能力 ・ 自ら学び、成長意欲がある方 ・ 歓迎 ・ 営業経験/販売経験/接客経験 ・ ロジカルシンキングに興味がある ・ データ分析やAI、DXに関心がある ・ 未経験から市場価値の高いスキルを身につけたい方 ・ 学歴 ・ 短大・専門・高専卒以上(文理不問) 。 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 株式会社ギーカーズラボは、企業のデータ活用・DX課題に対し、ヒアリング、提案、プロジェクト推進、 改善施策立案までを一貫して支援する企業です。 主にデータ分析受託事業、データ分析コンサルティング事業

仕事内容【業務内容】 ?データベース・プラットフォームの構築 ?データ収集の仕組み開発 ?データの加工・集計 ?データの可視化を用いたデータ共有 ?統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 ?広告の効果分析 ?工場労災データの見える化 ?化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し 【求職者の皆様へのメッセージ】 当社には、全くの未経験・異業種からデータエンジニア／データサイエンティストとしての キャリアに挑戦する決断をした社員が集まっています。 彼らは現在、それぞれのフィールドにおいてデータエンジニア／データサイエンティストとして

仕事内容＼「指示通りにデータを作る人」で終わるのは、もうやめませんか？／ ……とはいえ、最初から華やかな「上流コンサル」ができるほど、ビジネスは甘くありません。 顧客の本質的な課題を解決するためには、 まずデータが生まれる現場やシステムの仕組みを理解する必要があります。 いくら口が上手くても、顧客の前で的外れな提案しかできずに終わってしまいます。 だから私たちは、泥臭い現場を学ぶことを大切にしています。 その上で、 「作る人」ではなく、 「課題を解決する人」へ成長していきます。 ■求人の魅力・ポイント 【課題解決型案件が7割以上】 世の中のデータ案件の多くは「解決の仕方が決まっている案件」です

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ 基礎的な数理的素養を有する方 ・ Python等を用いたデータ解析または簡易実装の経験 ・ 論文や技術資料など専門性の高い情報を読み解き、技術検証やプロトタイプ等の成果創出につなげた経験 ・ 技術テーマの設定や調査、仮説検証を主体的に進めた経験 【歓迎】 ・ SAR解析の実務または研究経験 ・ 英語論文の読解または執筆経験 ・ 技術ロードマップ策定、R&Dテーマ企画の経験 ・ 衛星関連企業または研究機関での業務経験 ・ 英語によるコミュニケーションに抵抗感がない方 【職種名】 SARリサーチエンジニア【世界に数社のみの小型SAR衛星事業／フレックス制】

仕事内容AI・クラウド・データを活用して企業の課題を解決する業務です。 【具体的には】 ITやWebの進化によって、顧客データや売上データを細かく抽出できるようになりました。 一方でデータの使い方には専門知識が必要で、うまく活用できていない企業が多いことも事実です。 そこで当社のコンサルタントは、データの活用ニーズがある企業にアプローチして、 課題解決につながるサービスの提案を行っていきます。 ◆企業が抱える課題（例） 「DX推進や業務効率化を図りたい」 「顧客データを活用し、売上を最大化したい」 「社員の動きを把握して最適な人事制度を構築したい」など ★企業ごとに課題が異なるため、ヒアリング

仕事内容☆WEB面接OK ~第二新卒歓迎！／20代活躍中／大手企業の経営課題をテクノロジーで解決／未経験から「データ×AI」を自在に操るプロフェッショナルを目指せる~ ◎未経験入社者100％！IT業界未経験者も80％！研修が充実しており未経験でも挑戦可能！ ◎残業時間は月15~20時間程、リモート案件もあり、ワークライフバランスが整う環境！ 大手・有名企業の売上UPや組織改革、マーケティング支援等に対し、データサイエンスやAI技術を駆使して最短距離での目標達成を支援します。 ■業務内容 ＜入社後の2ヶ月間＞ まずは自社開発のカリキュラムからスタートします。 ◎コンピュータ・統計学・機械学習の基

仕事内容【仕事内容】 【業務内容】 ?データベース・プラットフォームの構築 ?データ収集の仕組み開発 ?データの加工・集計 ?データの可視化を用いたデータ共有 ?統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python等） ?データ活用コンサルティング ?クライアントの課題整理～意思決定支援 【案件実績】 ?広告の効果分析 ?工場労災データの見える化 ?化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し

仕事内容【業務内容】 ・データベース・プラットフォームの構築 ・データ収集の仕組み開発 ・データの加工・集計 ・データの可視化を用いたデータ共有 ・統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 ・広告の効果分析 ・工場労災データの見える化 ・化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し

仕事内容■仕事内容 ・データベース・プラットフォームの構築 ・データ収集の仕組み開発 ・データの加工・集計 ・データの可視化を用いたデータ共有 ・統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 ・広告の効果分析 ・工場労災データの見える化 ・化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ■諸手当 通勤手当 時短制度 退職金制度 U・Iターン支援あり

仕事内容【仕事内容】 AI・クラウド・データを活用して企業の課題を解決する業務です。 【具体的には】 ITやWebの進化によって、顧客データや売上データを細かく抽出できるようになりました。 一方でデータの使い方には専門知識が必要で、うまく活用できていない企業が多いことも事実です。 そこで当社のコンサルタントは、データの活用ニーズがある企業にアプローチして、 課題解決につながるサービスの提案を行っていきます。 ◆企業が抱える課題（例） 「DX推進や業務効率化を図りたい」 「顧客データを活用し、売上を最大化したい」 「社員の動きを把握して最適な人事制度を構築したい」など ★企業ごとに課題が異なるた

仕事内容【業務内容】 ・データベース・プラットフォームの構築 ・データ収集の仕組み開発 ・データの加工・集計 ・データの可視化を用いたデータ共有 ・統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python等） ・データ活用コンサルティング ・クライアントの課題整理～意思決定支援 【案件実績】 ・広告の効果分析 ・工場労災データの見える化 ・化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し

仕事内容「どんな人材が今の組織に必要か」を経営陣と議論し、 「どう採るか」を自分で設計し、 「どう改善するか」を数字で検証する―――― その一連を、入社早期から任せします！ まだ誰も答えを持っていない採用・組織づくりに、自分の手で挑みたい。 そんな前のめりなエネルギーを持った方と、一緒に会社の未来をつくっていきたいと思っています！ 具体的な業務内容 ―――――――――――― □採用戦略の立案と実行（媒体選定・KPI設計・施策改善） □求人媒体の運用と継続的なPDCA □書類選考・面接設計・候補者コミュニケーション □インターン・会社説明会の企画・運営 □採用データの分析と経営陣へのレポーテ

仕事内容大手・有名企業の売上UPや組織改革、マーケティング支援等に対し、データサイエンスやAI技術を駆使して最短距離での目標達成を支援します。 【入社後の流れ】 まずは自社開発のカリキュラムからスタートします。 ■コンピュータ・統計学・機械学習の基礎 データ分析の「なぜ？」という本質を理解します。 ■Python・SQL実践 現場で必須となるプログラミングとデータ抽出技術を習得します。 ■クラウド（AWS等）の基礎・データ可視化 分析結果をビジネスの価値に変える術を学びます。 【研修後のキャリアステップ】 スキルに応じたプロジェクトに配属されます。 （例） 大手化粧品メーカー：顧客データに基づくセ