株式会社ana - 東京都世田谷区 の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容【インフラエンジニア】グループ1000人を超えるIT事業会社 / 週2在宅可能・社員食堂やカフェあり 仕事内容 全世界で1億6千万人 のお客様に愛されるアバターサービスの技術基盤を支え、仮想空間における「もうひとつの居場所（IAM: Identity in Avatar Metaverse）」を創造することが私たちのミッションです。 お客様の感性をカタチにするデジタルワールドのサービスインフラ全般に関わる業務をご担当いただきます。 ・具体的なミッション ・パブリッククラウドとIDCを利用したインフラ環境の設計、構築、管理、保守・運用 ・Webサーバ、RDBMS、NoSQL ・各種サーバ

仕事内容【楽天・事業について】 テクノロジーマネジメントディビジョン（TMD）は、楽天グループの各カンパニーに対し、コーポレート IT およびサイバーセキュリティ・プライバシーガバナンスを提供しています。また、開発組織の中核となる事業マネジメントを担っており、イノベーションの実現と技術基盤の強化を推進しています。TMD 内において、テクノロジーマネジメントサービス統括部（TMSSD）は、CIO ガバナンスの主導、IT 財務管理、IT 調達、品質マネジメントシステム（QMS）、開発広報、人事戦略において重要な役割を担っています。効率性、品質、リスク管理、組織力の向上を推進することで、開発部門が変化する市

仕事内容駅近×高感度SHOP ️毎日ちょっと気分が上がる職場！ 会社説明会 動画配信中 httpsv0-recruiting-landing-page-rho.vercel.app ←こちらから24hいつでもご視聴いただけます♪ 接客やディスプレイ、SNS運用など店舗運営全般に携わりながら、まずは3ヶ月を目安に基本スキルの習得を目指していただきます。 ノルマや購入義務はなく、着実に成長できる環境です。 将来的には、店長を目指し店舗の運営をマスター！培ったマネジメント力を活かせる様々なキャリアパスをご用意しています。 【【成長を応援します！】】 私たちは、あなたの「個人の価値」を最大限に伸ばす

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜職種／経験＞ 中途採用業務経験3年以上、または人材紹介会社におけるリクルーティング経験3年以上 ※経験、担当業界経験不問 ＜スキル＞ ・コミュニケーション能力： 社内外の多様なステークホルダーと円滑な関係を築き、協働できる高いコミュニケーション能力 ・プレゼンテーション能力： 採用戦略や募集ポジションの魅力を効果的に伝えられるプレゼンテーション能力 ・交渉力：候補者やエージェント、社内関係者との交渉を成功に導く能力 ＜語学力＞ ・日本語：ネイティブレベル [歓迎] ＜職種／経験＞ ・ITに関する実務知識や経験 ・採用業務以外の幅広い人事業務（人事企画、制度

仕事内容【楽天・事業について】 楽天グループのミッションは「イノベーションを通じて、人々と社会をエンパワーメントする」ことです。国内外で、楽天はEコマースを中核に据え、幅広いサービスを提供しています。これらのサービスには、旅行、デジタルコンテンツ、通信などのインターネットサービス、クレジットカード、銀行、証券、保険、電子マネーなどのFinTech（金融）サービス、さらにはプロスポーツまでが含まれます。 Global Ad Technology統括部（GATD）は、この多様な楽天グループ事業における広告・マーケティングサービスおよびシステム開発のスペシャリストとして、クロスファンクショナルな役割を担って

仕事内容【楽天・事業について】 アド＆メディアカンパニーは、デジタル広告事業、リサーチ事業、インフルエンサービジネスを含む広告およびマーケティングサービスを提供しています。 上流の戦略立案から、広告運用、効果測定、データ分析といった下流の実行まで、マーケティングに関わる全ての部分に対し、一気通貫でソリューション提案ができる点が魅力です。 マーケティング関連事業は、デジタルマーケティング全般のソリューションを提供する「楽天マーケティング／リンクシェア」や、楽天が保有するビッグデータを活用したマーケティングソリューションを提供する「楽天データマーケティング」、マーケティングリサーチサービスを提供する「楽天

仕事内容【データエンジニア募集】グローバル展開企業/大規模データ基盤の最適化/週2在宅＆社員食堂あり 仕事内容 各プロダクト（アバターサービス）に応じたデータパイプラインの設計・開発・運用、データ品質管理、大規模データ基盤の最適化など、データエンジニアリング全般の業務を担っていただくポジションです。 ・具体的なミッション ・SQLやPythonによるデータ加工・分析基盤の整備・自動化 ・BigQueryやAirflowを用いたデータパイプラインの設計・開発・運用 ・データウェアハウスおよびデータ基盤全体の運用・最適化・障害対応 ・データ品質管理、ガバナンス体制の整備、各種KPIダッシュボードの設