東京都港区のデータアナリスト フリーランスの求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] - 高い論理的・分析的思考力 - 業務上でのデータ分析経験 - マーケティング領域に関する理解 【雇用について】 ※入社より6ヶ月間は試用期間となり、その間は「有期正社員」での雇用となります。 ※勤務態度が著しく不良である、各種ハラスメントを生じさせるといった場合に 契約を更新しない可能性がございます。 ※過去の無期雇用への転換実績は極めて高い水準で推移しています。 [歓迎] - 統計学やデータサイエンスの知識 - マーケティング戦略におけるデータの活用経験 - A/Bテストや実験設計の経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 ・各種マーケティング施策の効果

仕事内容【応募資格】 [必須] SQL/Pythonを用いたデータ抽出/データ分析のご経験（1年以上） [歓迎] 広告・マーケティング周りのデータ分析経験 RedashやMetabaseなどのBIツールを使用した ダッシュボード作成のご経験 BigQueryでのデータ分析経験 【求める人物像】 当社のValue、行動指針に共感・実践し、 自律的にパフォーマンスを発揮できる方を求めています。 Squadのコアカルチャー 5B Be an Owner（自己所有意識） Be a Performer（パフォーマンスの最大化） Be a Challenger（開拓者精神） Be a Realist（現実的な

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社kubellでは、データアナリストとしてデータを基盤とした意思決定を支援します。様々な事業から蓄積されるデータを活用し、事業KPIの可視化や分析を通じて迅速かつ的確なインサイトを提供します。 具体的には、メダリオンアーキテクチャに基づくデータモデルの設計・構築を行い、dbtを用いたデータモデリングの実装を担当します。また、Lookerを活用したダッシュボード開発やユーザー行動分析を通じて、ビジネス部門との連携を強化し、データドリブンな意思決定を推進します。 高度な技術を用いたデータ分析に興味がある方には、成長機会が豊富な環境が整っています。クロ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ITコンサルティングなどにおけるデータ分析に関わる2年以上の実務経験 ■Python, Rなどを使ったデータ分析の経験 ■同僚やパートナーとビジネスを円滑に推進するコミュニケーション能力 ■プロジェクトマネジメント経験 （データサイエンティストやエンジニアと連携してプロジェクトを推進した経験含む） ■データを活用したサービスのプリセールス経験 ■少なくとも一つの事業領域におけるドメイン知識 ■日常会話レベルの英語力 [歓迎] ■大手クライアントの経営層への提案経験 ■大規模プロジェクトのリード経験 ■計算機科学、統計学、数学などに関する学士号、 もしくは左記に相当す

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社サイカでは、データアナリストとしてクライアントのマーケティング課題に対するデータ利活用戦略を実行します。統計モデルを駆使した高度なデータ解析を行い、クライアントが自信を持って次の一手を踏み出せる「確かな根拠」を提供することがミッションです。 具体的には、MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や定量的リサーチの設計・分析を通じて、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略に貢献。RやPython、SQLを活用し、データをビジネス文脈に翻訳することで、経営課題を解決するための分析プランを設計します。 チームへのナレッジ還元を通じて、組織

仕事内容【応募資格】 [必須] SQLを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験 Looker、LookerStudio、Tableau、PowerBIなどのBIツールの利用経験 未整備な環境を楽しめること 解くべき課題を設定し、課題に対する仮説を構築する能力 対象となる事業領域や業界のドメイン知識を深くキャッチアップし、分析に活かしたご経験 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 - 推定や検定など、統計についての知識（統計検定2級相当以上） - マーケティングまたは営業、事業推進としての稼働経験 - データ基盤、DB、DWHに対する基本的な知識 - 複数人での分析プロジェクトを推進したご経験 -

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社タイミーでは、新規事業に特化したデータアナリストを募集しています。既存事業の豊富なデータ資産と分析スキルを活用し、ゼロからのビジネス創出に挑戦します。 不確実性が高い環境下での仮説検証やPDCAサイクルの迅速な運用を通じて、事業のスケールを推進。データから事業課題を特定し、早期のトラクションを獲得する役割を担います。 アプリユーザーのアクセスログやマッチングデータ、地理空間データなど、多様なデータを駆使し、新たなビジネスモデルの創造に貢献します。データ収集や意思決定のプロセスをゼロから構築し、スピーディーなA/Bテストを実施することで、事業の方向性

仕事内容【データアナリスト】グローバルなデータ活用でビジネスを牽引／インバウンド市場をデータで加速させる！ 株式会社Payke - バーコードから商品価値を消費者に届ける！次世代商品情報インフラサービス「Payke（ペイク）」を世界へ 仕事内容 【プロダクトの現状と目指す未来】 Paykeは、訪日外国人と日本の小売店・メーカーが抱える「言葉の壁」や「情報の非対称性」という課題を解決する、インバウンド・データプラットフォームを展開するスタートアップです。 これまで私たちは、インバウンド向けの購買体験をアップデートするプロダクトを展開し、アプリ累計550万DLを突破、AIにも簡単に作れない圧倒的なデー

仕事内容職務内容 社内に点在するデータ（採算、マーケティング、顧客、オペレーション等）を統合し、経営陣および各事業部が意思決定に活用できるダッシュボード（Looker Studio等）の設計・構築・運用を担っていただきます。 既存ダッシュボードの修正・アップデート（フィルター/指標の追加、レイアウト改善等）および社内データフローや事業構造の理解 営業・マーケティング等の各部署からの課題ヒアリング 課題に対するビジネス要望のデータ仕様・可視化イメージへの落とし込み 経営陣・事業責任者向けのサマリーダッシュボード構築 全社的なデータ活用推進案件の主導 BIツール導入後の全社展開、定着化に向けたレクチャー、

仕事内容企業成長を支援！統計解析を用いて感情データを読み解くデータアナリストを募集！ 株式会社エモーションテック - 感情データ分析技術とクラウドシステムでエクスペリエンスマネジメント市場を創出するスタートアップ 仕事内容 【概要】 今回募集する「データアナリスト」職は、社内コンサルタントと協同し、統計解析を用いてアンケートデータの分析およびレポート作成を行なっていただくお仕事です。 より価値の高い内容をクライアントに提供できるように、必要に応じてクライアントとの打ち合わせにも同席しながら調査設計等にも参画し、分析内容の構成を行います。また、ExcelやPythonを使用したデータ前処理や分析コン

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社GA technologiesのデータアナリストは、AI不動産投資「RENOSY」を基盤に、データドリブンな意思決定を推進します。国内外のグループ会社と連携し、未開拓の分析手法を開発・確立する役割を担います。 事業課題に高い解像度で向き合い、分析設計から解決策の提案、現場への実装までを一貫して担当します。具体的には、事業KPIの策定や可視化、データ分析による課題解決、チームメンバーの成長支援が求められます。 使用する分析環境には、AWSやSnowflake、Tableau等を駆使し、経営判断の仮説構築やロジック設計など、高度なスキルが求められる

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■ビッグデータの取り扱い・分析経験 ■データ分析プロセスの知見（SQL／VBA／Access等のツール使用経験、BIツール／Tableauなどの知見があれば尚可） ■PowerPoint／Excelを使った資料作成スキル ■食品業界・流通業界への興味関心（実務経験は問いません） 【尚可】 ■統計学の知見 ■データサイエンティスト、データアナリストとしての就業経験 ■年間500万レコード以上のデータ取り扱い経験 ■市場調査レポートの分析・レポーティング経験 ■顧客課題に対する論理的な仮説構築・提案経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併

勤務時間09:30～18:00 実働7時間30分／休憩60分

仕事内容【大手通信グループで働こう！@溜池山王】大手通信企業のヘルスケアデータ事業に関するデータ活用支援エンジニアのお仕事です。アンケート基盤を用いたアンケート設計や配信設定、SQLでのデータ抽出や集計に関する業務をお任せします。 【大手通信グループ企業で働こう！】ヘルスケアデータ事業に関するデータ活用支援エンジニアのお仕事です！SQLやSnowflakeを用いたデータ抽出・集計・加工の経験をお持ちの方が活躍できるお仕事です！飲食店やカフェも入るビルなので、おしゃれなオフィスでランチにも困りません！ 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 大手企業 駅か

仕事内容【応募資格】 [必須] - 自社データ・クライアントデータを問わず、データ分析に関わる実務経験（3年以上） - アプリやウェブサービスにおけるデータ分析と改善提案の実務経験 - BIツール構築の経験 - SQLの基本的な理解 - 各関係者に分かり易く説明出来るコミュニケーション能力 - チームワークを大事に働ける方 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 - クライアント対応経験をお持ちの方 - マネジメント経験をお持ちの方 - 機械学習に関する理解と実務での利用経験 - マーケティングに関する知識 - 統計に関する基本的な理解 【求める人物像】 - データの分析経験を活かし、多様な業界・大手

仕事内容＜業務内容＞ 募集ポジションの通り。ただし、業務上の必要または当人の希望がある場合職種変更の可能性あり ＜仕事についての詳細＞ データ活用戦略の立案から分析設計、示唆抽出までを担い、意思決定を支援する職種です。 ■仕事内容 電通グループのデータアセットと最新テクノロジーを駆使し、クライアントのマーケティング戦略立案から実行までを一気通貫で支援します。 ご経験や専門性に応じて、以下のいずれかの領域を主導していただきます。 具体的には １．UXアナリティクス領域：GA4/Adobe Analyticsを用いた計測設計、サイト/アプリのCX改善。 ２．アドアナリティクス領域：大規模ログ解析（S

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 GO株式会社のデータアナリストとして、タクシー配車サービス『GO』におけるデータ分析を通じて、プロダクトの改善や事業の意思決定を支援します。 エンドユーザーとタクシー事業者から収集された膨大なデータを扱う中で、定量的な意思決定サポートや施策評価を行い、課題の発見から提案までを主体的に実施します。 データエンジニアと連携し、分析業務に集中できる環境が整っており、SQL(BigQuery)、Python、R、Lookerなどのツールを活用してデータ分析を行います。 プロダクトマネージャーや開発チームとの密接な連携を通じて、交通や社会的課題の解決に挑戦する機会

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須（MUST）】 ・データ分析の実務経験（目安：2年以上） ・PythonまたはRを用いた統計解析・データ処理の経験 ・分析結果に基づき、クライアントやビジネスサイドへ説明・提案を行った経験 ・クライアントの要望から真の課題を特定し、それを解くための仮説構築と分析アプローチを設計できる能力 [歓迎] 【歓迎（WANT）】 ・クライアントの経営層など、上位役職者へのレポーティング・提言経験 ・MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や広告効果測定関連の分析経験 ・コンサルティングファームや事業会社のマーケティング部門での実務経験 ・分析プロジェクトをリードし

仕事内容[募集背景業績好調のため増員募集しております。 [転勤の有無無し [仕事内容]： データアナリスト（実働メンバー）として、上長・管理者のサポートのもと、各種分析及びレポーティング業務に従事して頂きます。 【具体的な業務内容】 ・顧客ログデータを用いた顧客ポートフォリオ診断やKPI設定 ・KPI改善のための深堀分析～施策出し ・ABテストを始めとする施策効果検証 ・リサーチデータや公的統計データを用いたマーケットサイズ推定、需要予測 ・広告はじめマーケティング投資履歴データと実績商況データを用いた投資配分最適化 【仕事のやりがい】 多様な業界や部門におけるデータ活用課題の解決に携われます

仕事内容【仕事内容】 当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。ご本人の志向性やこれまでのご経験を考慮し、以下「中核事業」または「新規事業」のいずれかの領域へ配属となります。 中核事業 弊社の中核である「スポットワーク領域」において、ToB・ToCの膨大なデータを武器に事業を牽引。抽出したインサイトをもとに、プロダクトからビジネス展開まで全方位の意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます 【分析を通した事業貢献】 各種データから事業課題を特定し、データに基づいた サービス改善による顧客体験の向上に貢献 分析から事業成長の鍵となるビジネスレバーを導き出し

勤務時間10時00分～18時00分 / 月火水木金 / 土曜出勤：出勤なし / 残業なし

仕事内容大手通信企業で、auウェルネスやオンライン診療サービスのデータアナリストをお願いします。 データ可視化や分析、示唆の提示を行い、サービスグロースに向けた企画提案や要件定義などをしていただきます。 ●データ収集、データ抽出依頼 ●データ可視化（実績管理フォーマット作成・実績入力） ●データ可視化からの分析、示唆・方向性の提示 ●分析・示唆を企画書に反映する提案 ●PHRデータビジネス要件定義 ●PHRデータを活用したサービス立案 ●アプリ開発の分析要件定義 【会社の主力商品・サービス】 通信事業会社 【勤務時間】 10：00～18：00（休憩時間 12：00～13：00） 【残業】 基本