テックプロジェクトサービス株式会社 の求人・仕事・採用

仕事内容業務内容 グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 フィンテック、もしくは、金融の定量取引や暗号資産取引などのプロジェクトに参加して頂きます。また、スキルや意欲に応じて他のプロジェクトに関わることも可能です。 ■フィンテック(Fintech)のプロジェクト GMOインターネットグループが

仕事内容本田技研工業株式会社 【赤坂】システムアーキテクト/コネクテッドプラットフォーム◆海外売上高比率8割超◆在宅有【369】 【仕事内容】 【赤坂】システムアーキテクト/コネクテッドプラットフォーム◆海外売上高比率8割超◆在宅有【369】 【具体的な仕事内容】 全社を挙げてコネクテッド領域の強化中/全世界とつながるコネクテッドプラットフォームのアーキテクトとして活躍可能/海外売上高比率8割超のグローバル企業/学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境 ■業務内容 Hondaの機種/製品と連携したコネクテッドプラットフォームのアーキテクトとして、下記のような業務を推進いただきます

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■実際にプロダクトもしくは研究で機械学習／深層学習を活用して実績を出した経験がある ■情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身につけている、もしくは一つの特化した強みを持つ ■Pythonが書ける [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務に チャレンジできる方 ・一人ひとりでは到底できない大きな成果をチームで目指せる方 ・ビジネスの成功のため、自ら課題を見極めて、主体的に

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・「機械学習」を実際に使って課題を解決した経験 ・大学・大学院・専門高校などで情報工学/情報科学系を専攻した、あるいは同水準の知識を有している方 ・アプリケーション開発業務の経験(設計、実装、テスト)1年以上 [歓迎] 【尚可】 ・「確率論・統計学」の基礎知識 ・「数理モデル」によって課題を解決した経験 ・Pythonを用いた豊富なコーディング経験 ・PyData (numpy、scipy、pandas、scikit-learn など) の利用経験 ・ビッグデータ&分散処理(Hadoop関連技術やSparkなど)の利用経験 【職種名】 機械学習エンジニ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・「機械学習」を実際に使って課題を解決したご経験。 ・アプリケーション開発業務のご経験(設計、実装、テスト) 【歓迎】 ・大学・大学院・専門高校などで情報工学/情報科学系を専攻した、あるいは同水準の知識を有している。 ・「確率論・統計学」の基礎が身についている。 ・「数理モデル」によって課題を解決した経験。 ・Pythonを用いた豊富なコーディング経験。PyData (numpy、scipy、pandas、scikit-learn など) の利用経験。 ・ビッグデータ＆分散処理(Hadoop関連技術やSparkなど)の利用経験。スキル 【職種名】 【リモート可】機械学

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル: ・「機械学習」を実際に使って課題を解決したご経験。 ・大学・大学院・専門高校などで情報工学/情報科学系を専攻した、あるいは同水準の知識を有している。 ・アプリケーション開発業務のご経験(設計、実装、テスト)が1年以上。 [歓迎] 歓迎スキル: ・「確率論・統計学」の基礎が身についている。 ・「数理モデル」によって課題を解決した経験。 ・Pythonを用いた豊富なコーディング経験。PyData (numpy、scipy、pandas、scikit-learn など) の利用経験。 ・ビッグデータ&分散処理(Hadoop関連技術やSparkなど)の利用経験。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 3年程度の Java開発経験 ・ 3年程度の RDBMSの利用経験 ・ Linux の基礎知識 [歓迎] ・ 英会話能力 ・ アドテクの知識、業界での就業経験 ・ グローバルなプロダクトの開発経験 ・ 大規模トラフィックを扱うプロダクトの参加経験 ・ オンプレ＆クラウドのハイブリッド構成なインフラサービスの運用・開発経験 ・ Hadoop エコプロダクトの利用経験 【職種名】 Javaエンジニア/土日祝休/株式会社クライド出向/1000万 【仕事内容】 ■業務内容 内製の広告配信基盤 (Demand Side Platform)に関わる以下の業務に、テックリード o

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル: ・「機械学習」を実際に使って課題を解決したご経験。 ・大学・大学院・専門高校などで情報工学/情報科学系を専攻した、あるいは同水準の知識を有している。 ・アプリケーション開発業務のご経験(設計、実装、テスト)が1年以上。 [歓迎] 歓迎スキル: ・「確率論・統計学」の基礎が身についている。 ・「数理モデル」によって課題を解決した経験。 ・Pythonを用いた豊富なコーディング経験。PyData (numpy、scipy、pandas、scikit-learn など) の利用経験。 ・ビッグデータ&分散処理(Hadoop関連技術やSparkなど)の利用経験。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・「機械学習」を実際に使って課題を解決した経験 ・大学・大学院・専門高校などで情報工学/情報科学系を専攻した、あるいは同水準の知識を有している方 ・アプリケーション開発業務の経験(設計、実装、テスト)1年以上 [歓迎] 【尚可】 ・「確率論・統計学」の基礎知識 ・「数理モデル」によって課題を解決した経験 ・Pythonを用いた豊富なコーディング経験 ・PyData (numpy、scipy、pandas、scikit-learn など) の利用経験 ・ビッグデータ&分散処理(Hadoop関連技術やSparkなど)の利用経験 【職種名】 機械学習エンジニ

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル: ・「機械学習」を実際に使って課題を解決したご経験。 ・大学・大学院・専門高校などで情報工学/情報科学系を専攻した、あるいは同水準の知識を有している。 ・アプリケーション開発業務のご経験(設計、実装、テスト)が1年以上。 [歓迎] 歓迎スキル: ・「確率論・統計学」の基礎が身についている。 ・「数理モデル」によって課題を解決した経験。 ・Pythonを用いた豊富なコーディング経験。PyData (numpy、scipy、pandas、scikit-learn など) の利用経験。 ・ビッグデータ&分散処理(Hadoop関連技術やSparkなど)の利用経験。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・「機械学習」を実際に使って課題を解決した経験 ・大学・大学院・専門高校などで情報工学/情報科学系を専攻した、あるいは同水準の知識を有している方 ・アプリケーション開発業務の経験(設計、実装、テスト)1年以上 [歓迎] 【尚可】 ・「確率論・統計学」の基礎知識 ・「数理モデル」によって課題を解決した経験 ・Pythonを用いた豊富なコーディング経験 ・PyData (numpy、scipy、pandas、scikit-learn など) の利用経験 ・ビッグデータ&分散処理(Hadoop関連技術やSparkなど)の利用経験 【職種名】 機械学習エンジニ

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル: ・「機械学習」を実際に使って課題を解決したご経験。 ・大学・大学院・専門高校などで情報工学/情報科学系を専攻した、あるいは同水準の知識を有している。 ・アプリケーション開発業務のご経験(設計、実装、テスト)が1年以上。 [歓迎] 歓迎スキル: ・「確率論・統計学」の基礎が身についている。 ・「数理モデル」によって課題を解決した経験。 ・Pythonを用いた豊富なコーディング経験。PyData (numpy、scipy、pandas、scikit-learn など) の利用経験。 ・ビッグデータ&分散処理(Hadoop関連技術やSparkなど)の利用経験。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・「機械学習」を実際に使って課題を解決した経験 ・大学・大学院・専門高校などで情報工学/情報科学系を専攻した、あるいは同水準の知識を有している方 ・アプリケーション開発業務の経験(設計、実装、テスト)1年以上 [歓迎] 【尚可】 ・「確率論・統計学」の基礎知識 ・「数理モデル」によって課題を解決した経験 ・Pythonを用いた豊富なコーディング経験 ・PyData (numpy、scipy、pandas、scikit-learn など) の利用経験 ・ビッグデータ&分散処理(Hadoop関連技術やSparkなど)の利用経験 【職種名】 機械学習エンジニ

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル: ・「機械学習」を実際に使って課題を解決したご経験。 ・大学・大学院・専門高校などで情報工学/情報科学系を専攻した、あるいは同水準の知識を有している。 ・アプリケーション開発業務のご経験(設計、実装、テスト)が1年以上。 [歓迎] 歓迎スキル: ・「確率論・統計学」の基礎が身についている。 ・「数理モデル」によって課題を解決した経験。 ・Pythonを用いた豊富なコーディング経験。PyData (numpy、scipy、pandas、scikit-learn など) の利用経験。 ・ビッグデータ&分散処理(Hadoop関連技術やSparkなど)の利用経験。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■「機械学習」を実際に使って課題を解決した経験 ■大学・大学院・専門高校などで情報工学/情報科学系を専攻した、 あるいは同水準の知識を有している ■アプリケーション開発業務の経験(設計、実装、テスト)が1年以上 【歓迎スキル】 ■「確率論・統計学」の基礎が身についている方 ■「数理モデル」によって課題を解決した経験 ■Pythonを用いた豊富なコーディング経験 ■PyData (numpy、scipy、pandas、scikit-learn など) の利用経験 ■ビッグデータ＆分散処理(Hadoop関連技術やSparkなど