株式会社YOLO の求人・仕事・採用

仕事内容【機械学習/IoTエンジニア】・製造業DXに挑戦・人協調AIクレーン安全作業支援システムの開発を担うエンジニア募集！ 株式会社Regnio - AI実装から人材育成まで、製造業のDXを一気通貫で支援。九州・福岡から、「ものづくり大国・再点火」に本気で挑むスタートアップ 仕事内容 工場内でのクレーン作業の安全性を向上させる「人協調AIクレーン安全作業支援システム」の開発に携わっていただきます。機械学習モデルの設計・開発からIoTシステムの構築まで、製造現場のデジタル化と安全確保を実現する技術開発を担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・危険検知のための機械学習モデルの設計・開発 ・カメ

仕事内容福岡の中心地で、感動を与える仕事に挑戦しませんか？ ◆募集職種 介護職・ヘルパー(介護職員・介護スタッフ) 正社員 ◆仕事内容 身体介護、食事介助、入浴介助、排泄介助、生活援助、リネン交換、レク企画・運営 ◆給与・手当 ≪給与≫ 月給210,000〜280,000円 ≪基本給≫ 180,000〜250,000円 ≪手当≫ 通勤手当:実費（上限あり） 通勤手当月額:20,000円 夜勤手当:20,000円 ※4回分として支給（5,000円/回） 処遇改善手当:10,000円～80,000円/月 資格手当:～15,000円/月 住宅手当:20,000円/月 ※規定あり ≪賞与≫ 賞与あ

勤務時間09時00分～18時00分 / 月火水木金 / 土曜出勤：出勤なし / 残業多め

仕事内容大手関連のシステム開発会社にて、ドライブレコーダー向けの新しいAIアプリケーション開発プロジェクトに関するエンジニアをお願いします。 ドライブレコーダー向けのAIアプリの開発や、AIモデルの量子化およびデータ加工、物体検出モデルの実装・最適化などを主にお任せします。 ご自身のスキルを活かしながらチームを牽引し、若手へ技術継承を行っていただく、やりがいのあるお仕事です！ ●AIアクセラレーション機能搭載チップ（QualcommのSoC、NPU、DSP等）を使用したドラレコ向けAIアプリの開発 ●エッジデバイス環境（専用チップ上）で動作させるためのAIモデルの量子化およびデータ加工 ●YOLOを

勤務時間【時間】09:00 ～ 17:00（休憩60分） 【残業】10時間程度

仕事内容《残業少なめ♪》IoT×AIモデル構築でPython活かす/769436 仕事内容： 【IoTシステムやAIモデル関連業務】 具体的に開発したいAIモデルなどは、 下記を想定。 ・画像をLLMで処理するVLM (Vision-Language Model) ・２つの画像の違いを抽出するCNN×差分モデル ・LiDARで取得した点群データから画像生成や人数のカウント ・物体検出モデル(YOLO)をエッジで処理する ・公共施設にビーコンを設置して人数をカウントする ・ラズベリーパイを使ったAIモデルの構築（ラズパイ×ローカルLLMなど） ・ローカルLLM＋RAGの仕組みの構築 ・MITライセンス

仕事内容機械学習エンジニア4／「製造」画像認識による品質検査システム開発 製造業向けの品質検査自動化を目的とした、画像認識AIシステムの 開発プロジェクトに参画いただきます。 不良品検出を行うコンピュータビジョン領域の開発に携わりながら、 データ前処理からモデル開発・精度改善まで一連の工程を実務で経験できる、 AIエンジニアとして成長できる環境です。 まずは画像データの前処理やデータ整備からスタートし、スキルに応じて OpenCVやYOLOを用いたモデル開発・評価にも段階的に関わっていただきます。 【業務内容】 ・画像データの前処理・データセット構築 ・学習用データの整備・品質改善 ・Open

仕事内容株式会社タマディック 【愛知/リーダークラス】自社研究開発（自動車分野/豊田市）◆業績抜群◎大手顧客と取引多数 【仕事内容】 【愛知/リーダークラス】自社研究開発（自動車分野/豊田市）◆業績抜群◎大手顧客と取引多数 【具体的な仕事内容】 【自社研究開発プロジェクト／ロボットSI×システムエンジニア／Python画像処理／3D点群・AI物体検出（YOLO等）／要件定義～導入まで一貫担当／大手メーカー直取引／事業拡大フェーズ／健康経営ブライト500認定】 ■業務内容 ・多様な業界の製造現場が抱える課題解決に向け、ロボットSI事業の技術力向上を目的とした 研究開発業務 を担当いただきます。

勤務時間就業時間１：9時00分〜18時00分 時間外労働時間あり 月平均時間外労働時間：5時間 ３６協定における特別条項：あり 特別な事情・期間等：納期が逼迫した繁忙期には労働者代表の事前通知により、 年６回を限度とし、月９９時間、年７２０時間まで延長できる 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 ＧＷ・夏季・冬季休暇あり ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：10日

仕事内容作業用ロボット開発に従事していただきます。 【業務内容】 ・既存の画像等を使った解析システムについて、業務内容精度向 上や信頼性向上を検討して実装 【必須スキル】 ・Ｐｙｔｈｏｎ、Ｃ＃、ＰｏｓｔｇｒｅＳＱＬ、ｙｏｌｏ ※自律的に課題解決に向かえる人 【使用デバイス】カメラ、サーモセンサ等、ロボット ＊業務の変更範囲：会社の定める業務

仕事内容【生成AIエンジニア／フルリモート可】自社内業務｜マルチクラウドベンダー｜KDDIグループ KDDIアイレット株式会社 - KDDIグループのKDDIアイレット株式会社。クラウドの活用支援で急成長。圧倒的なスピードと技術力で多くの顧客から信頼されるITベンチャー 仕事内容 【職務内容】 最先端の生成AI技術を社会実装し、私たちと一緒により良い未来を創造する一員として活躍しませんか？ 現在多くの企業様から引き合いがあり、あなたの技術で社会にインパクトを与えるチャンスが豊富にあります。 ・Google Gemini、Vertex Al、BigQuery、Bedrock、ChatGPT、Py

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【IoTシステムやAIモデル関連業務】具体的に開発したいAIモデルなどは、下記を想定。・画像をLLMで処理するVLM(Vision-LanguageModel)・２つの画像の違いを抽出するCNN×差分モデル・LiDARで取得した点群データから画像生成や人数のカウント・物体検出モデル(YOLO)をエッジで処理する・公共施設にビーコンを設置して人数をカウントする・ラズベリーパイを使ったAIモデルの構築（ラズパイ×ローカルLLMなど）・ローカルLLM＋RAGの仕組みの構築・MITライセンスでのYOLOなどのAIモデルのセット 担当製品: IoTシステムやAIモデル関連業務 職種: [ IT系（開

仕事内容株式会社ＮＴＴデータ先端技術 AIエンジニア（リーダー層）◆製造業中心◆AI、エッジコンピューティング、クラウド技術などを活用 【仕事内容】 AIエンジニア（リーダー層）◆製造業中心◆AI、エッジコンピューティング、クラウド技術などを活用 【具体的な仕事内容】 ～フレックス／お客様のビジネスや課題を深く理解し、最適なソリューションを提案～ ■概要 私たちの部署では、最新のAI、エッジコンピューティング、クラウド技術などを活用し、お客様の課題解決に取り組んでいます。NTTグループ内に限らず、国内外の多様なプロジェクトや技術に触れながら、チームとして共に成長できる方を歓迎しています。最新技

仕事内容ＫＹＬＡ株式会社 バックエンド・フロントエンドエンジニア◆モダンな言語に携われる／AI・システム開発◆フォロー体制◎ 【仕事内容】 バックエンド・フロントエンドエンジニア◆モダンな言語に携われる／AI・システム開発◆フォロー体制◎ 【具体的な仕事内容】 ■同社について SI事業の技術力を基盤に、AIと社会インフラが融合する「フィジカルAI」の領域で事業を展開しています。 ◎公共インフラ保全事業開発 日本の公共インフラは今、老朽化という大きな壁に直面しています。しかし点検する技術者は減り続け、コストは増大する一方。同社はSI事業で培った画像解析・クラウド・システム開発技術を活かし「路面の

仕事内容仕事内容：【具体的な仕事について】 ・利用者面談 ・計画書作成 ・見学等の対応 ・利用者への契約説明 ・利用者の家族連絡 ・シフト作成 ・請求業務(独自システム採用にて簡素化) ・担当者会議出席 ・関係機関との連絡調整 ・利用者の受信対応(緊急時) ・相談支援事業所等への訪問 ・サービス内容の周知活動 PR：【新規OPEN！就労継続支援B型事業所YOLOについて】 就労継続支援B型事業所YOLOは、軽度の精神障害や身体障害をお持ちの方の就労をサポート。主にPCを使用して行う在宅就労がメインになります。多様な作業を用意することで、様々な仕事にチャレンジすることができ、利用者様が前向きに生き生きと

仕事内容【職種名】 【機械学習 ／ 経験5年】自社ファッション系サービス｜機械学習エンジニア 【給与】 月額：70万円～90万円/月 【アクセス】 JR埼京線 板橋駅 徒歩3分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都板橋区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 ■業務内容： 機械学習・ディープラーニングなどを活用して、自社サービス（ファッション系）開発を行うチームにて、 機械学習・ディープラー

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ️当社について 当社は【業務DXロボット】を展開するスタートアップ企業です。 2018年創業以来、ロボット大賞やインフラメンテナンス大賞 総務大臣賞を受賞し、経産省の「J-Startup」にも選定され、事業は大きく成長を続けています。 大手企業との大口受注も増加しており、今後さらなる事業拡大を目指しています。 ※当社業務DXロボットとは 当社業務DXロボットは、自立走行による移動が可能で、遠隔操作と自動化のハイブリッド

仕事内容【プライム案件多数】日本を代表する大手企業の案件も多数×最上流工程からアサイン／自社開発にも注力／上場準備中／年間休日126日×残業月10h未満で働きやすさも・ ベストスキップ株式会社 - 海外拠点あり！受託開発と自社サービス・プロダクト開発の両輪で急成長中！ 仕事内容 ・ 仕事内容［生成AIソリューションエンジニア］ クライアントの業務課題をもとに、生成AIを活用した業務ソリューションの設計・開発・導入までを担当いただきます。 単なるAI活用の検証ではなく、実際の業務に組み込まれるシステムとして実装し、価値を生み出すことがミッションです。 ・ このポジションの魅力 ① 最先端の生成AI

仕事内容【応募資格】 [必須] ■画像認識AI（画像識別・物体検出・セグメンテーション等）または生成AI（ChatGPT等）を用いたAI開発の業務経験（3年以上） ※市販AI製品の利用経験は対象外 ■Pythonを用いてAIを学習・推論させることができること（Pytorch, Tensorflow 等）（3年以上） ※AI開発以外のPythonプログラム経験は対象外 【対象外となる経験の例】 ・YOLOの事前学習モデルを用いて物体検出をし、歩行者の数を数えるシステムを構築した ・生成AIを用いたRAGシステムを開発（モデルはGPTモデルを利用） 【該当する経験の例】 ・自前データセットを用いてモデル

仕事内容【機械学習エンジニア】デジタルツインの新サービス立ち上げを進めるメンバー募集です！ 株式会社ミックウェア - 【Nasdaq上場企業】IVI、クラウド、スマホアプリ全てに深い知見を持ち、変革期にあるモビリティ業界で存在感を高める成長企業 仕事内容 【当社について】 株式会社ミックウェアは、カーナビゲーション等の車載ソフトウェア開発を中心に事業拡大し、昨対比130％で年間130億円を実現するベンチャー企業です。 車載ソフトウェアの会社として車メーカーからの信頼を築き、市場で唯一無二のポジションを築いてきました。 私たちが実現したいこと、それはお出かけを「便利に」「楽しく」「安全に」すること。

仕事内容■業務概要 モビリティに関わるプロジェクト（バックエンド開発、フロンドエンド開発、アプリケーション開発、組み込み開発）をご担当頂きます。 基本設計、詳細設計、開発、テスト、デバック ご経験やスキルによっては要件定義から入ります。 開発環境など：Windows、Linux、AWS、Node.js、vue.js 言語：Java、JavaScript、Python、C、C、 ※業務は出社とリモートのハイブリッド型です。 ■想定プロジェクト ◎診断システム（フロント・バックエンド開発） ・コネクテッド技術を活用したリモート診断システム ・故障の予兆や車の劣化状態を把握する診断技術開発 ・ビックデ

仕事内容業務内容 当社では、主に鉄道会社や製造業向けにAIソフトウェアの開発を行っています。 本ポジションでは、お客様の現場課題に直接向き合い、AIモデルの設計からデータ収集支援、学習、実装、検証まで、一連の工程を担当していただきます。 TAIのエンジニアは「現場実装・課題解決」に軸足を置き、お客様と一緒にAIをつくることを重視しています。 与えられた仕様をそのまま開発するのではなく、自ら課題を見つけ提案し、すぐに動くものを試しながら最適解へと近づけていく開発スタイルです。 スピードと柔軟性を持ってAIを社会実装していく、実践志向のエンジニアを求めています。 【具体的な職務内容】 ・顧客要件に基づくA

仕事内容【プライム案件多数】日本を代表する大手企業の案件も多数×最上流工程からアサイン／自社開発にも注力／上場準備中／年間休日126日×残業月10h未満で働きやすさも・ ベストスキップ株式会社 - 海外拠点あり！受託開発と自社サービス・プロダクト開発の両輪で急成長中！ 仕事内容 ・ 仕事内容［AIエンジニア候補］ AIやデータを活用したシステム開発に携わり、将来的にAIエンジニアとして活躍することを目指すポジションです。 先輩エンジニアのサポートのもと、データ分析やAI開発の基礎から経験を積みながら、AI技術を活用したプロジェクトに参加していきます。 機械学習や生成AIなどの技術を学びながら、AI