自動車整備 - 東京都多摩市 の求人・仕事・採用

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サービスステーションの運営スタッフ

株式会社チェングロウス(自動車求人Navi)

  • 東京都 多摩市 落合 / 小田急多摩センター駅 徒歩約7分

  • 月給22.2万円〜29万円

  • 正社員

  • 若手活躍中
  • ミドル活躍中
  • 昇給あり
  • 社会保険完備
  • 賞与・ボーナスあり
  • 給与前払いOK
  • インセンティブあり
  • 土日休み
  • シフト制
  • 年間休日100日以上
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 昇格あり
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 寮完備
  • 資格取得支援制度
  • 社割あり
  • 学歴不問
  • 職場見学OK
  • スキル不問
  • 職歴不問

仕事内容【年収400万スタート可能!】ENEOSと三菱商事エネルギーが共同で出資する安定企業で正社員募集★ 経験や資格はないけど車関係の仕事がしたい・経験を活かしたい・お給料も妥協したくない・・・ピッタリな職場がここにあります! 当社運営のサービスステーションは給油や洗車だけでなく、タイヤやオイル交換などの日常メンテナンスから車検整備に流行りのキーパーコーティングなど車に関する事なら何でも対応できるクルマの何でも屋さんです。皆さんには車社会を支えるカーライフのトータルアドバイザーとして活躍していただきます! 【お客様への提案業務】 ■給油や洗車に来られたお客様が安心して車を使っていただくためにオ

「メーカー技術営業」鉄道業界向け営業/501~646万円/賞与5カ月/経験者募集/土日祝休み/転勤なし

株式会社アムスコーポレーション

  • 東京都 多摩市 諏訪 / 永山駅 徒歩16分

  • 年収501万円〜646万円

  • 正社員

  • 若手活躍中
  • ミドル活躍中
  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • 賞与・ボーナスあり
  • 年間休日120日以上
  • 残業月20時間以内
  • 交通費支給
  • 車通勤OK
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 週休2日制
  • 男性活躍中
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 夜勤なし
  • 18時までに退社可
  • 転勤なし
  • 退職金制度あり
  • 職場内禁煙
  • 家族手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 経験者優遇

仕事内容メーカーでの鉄道業界向け技術営業 ◇農業用散水機のトップメーカー! ◇新幹線の安全運行を“技術”で支える仕事 ◇年収501万円~646万円! ◇緊急呼び出しや夜勤はほぼなし! 50年の歴史を持つ「水」のエキスパート! 農業用散水機器のトップメーカーとしての実績を活かし、現在では鉄道の安全・安定運行に不可欠な消雪システムを開発・提供しています。 今回募集するのは、 鉄道会社向けの技術営業ポジション。 機械系の知識や、サービスエンジニアとして培ってきた現場経験を活かし、 「使う側」「現場目線」に立った提案ができる仕事です。 【具体的には】 ■JR各社への技術サポート 既存取引先の支店・営業所へ

データサイエンティスト/残業月15h/リモートOK/前給保証

株式会社分析屋

  • 東京都 多摩市

  • 年収350万円

  • 正社員

  • 若手活躍中
  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • 資格取得支援制度
  • インセンティブあり
  • 賞与・ボーナスあり
  • スキルアップ
  • 未経験OK
  • 昇給あり
  • 残業月20時間以内
  • 交通費支給
  • リモートワーク
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 残業なし
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • フルリモート
  • 転勤なし
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 服装自由
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • ブランクOK
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容株式会社分析屋 データサイエンティスト/残業月15h/リモートOK/前給保証 【求人要約】 データで戦略を動かす“成果の見える”仕事に挑戦 前給保証ありでリスクなくキャリアチェンジ 残業少なめ&リモートOKの働き方が可能 【仕事内容】 データ分析で未来を動かすデータサイエンティストとして、 課題解決を通じて意思決定を支援します。 【具体的な仕事内容】 まずは、データエンジニア/データスチュワードとして “データを価値に変えるための土台づくり”からスタートします。 SQLやPythonを使用してデータ抽出・加工・可視化などに携わりながら、 分析や提案につながる上流工程へステップアップ

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