株式会社ディーコンサルティング の求人・仕事・採用

仕事内容★募集対象：大学1年生～3年生 ★3か月以上・週2日以上・1日平均4H以上勤務必須 【データ × コンサルティング × AIのKDDIグループ企業の変革プロジェクトを通じてコンサルティング体験をしよう！】 創業からわずか数年で売上8倍の急成長を遂げた私たち。しかし、本当の変革は、ここから始まります。 変革のキーパーソンとして参画した役員が、2025年9月末、新社長に就任。私たちは今、第二創業期の真っ只中にいます。新体制が掲げる次なる成長の核は、AIX（AI-Transformation）。単なるデータ分析に留まらず、AIの力でビジネスそのものを変革する挑戦です。 この歴史的な変革の最

仕事内容ディーディーエヌコンサルティング株式会社 【半蔵門・経験者歓迎】事業戦略コンサルタント◆大手企業～中堅企業まで幅広い業界に携われる／働き方◎ 【仕事内容】 【半蔵門・経験者歓迎】事業戦略コンサルタント◆大手企業～中堅企業まで幅広い業界に携われる／働き方◎ 【具体的な仕事内容】 ～官民問わず幅広い業界・分野に携わることができ、コンサルタントとしてのスキルが早期に身につきます！／完全土日祝休みで年間休日120日以上！長期的に業務頂ける環境です！～ ◇幅広い業界、規模の企業様へ価値提供できる！ ◇自己成長に必要な時間を確保できるよう20時までに業務終了！ ◇経営者との距離が近く意見や提案がし

仕事内容「データサイエンティスト」はまずデータの抽出をして、プログラミングによる集計を行い、数値を出すことから始まります。入社当初の時期は、こうした作業を繰り返して行い、基礎部分としての「データエンジニアリング力」を鍛えてもらいます。次に、集計した数値を読み取り、ここではこういう傾向が見られるなど、示唆出しを行います。また、この段階となると、今度はコンサルティングとしての「ビジネス力」が問われることになります。いずれにしても入社して最初の1年間は、このような作業を中心に仕事が進められていきます。 さらに、「データサイエンティスト」としてキャリア形成を進めていくための人材育成施策を、積極的に実施してい

仕事内容ディーディーエヌコンサルティング株式会社 【完全未経験歓迎】ビジネスコンサルタント（戦略・業務改善等）◆研修制度充実／大手取引多数／土日祝休み 【仕事内容】 【完全未経験歓迎】ビジネスコンサルタント（戦略・業務改善等）◆研修制度充実／大手取引多数／土日祝休み 【具体的な仕事内容】 ～職種チェンジ歓迎・営業経験者活躍中／幅広い業界・分野に携わることができ、コンサルタントとしてのスキルが早期に身につきます～ ◇未経験からコンサルタントとしてスキルアップできる！ ◇幅広い業界、規模の企業様へ価値提供できる！ ◇経営者との距離が近く意見や提案がしやすい社風 ■職務概要： 2002年に設立した

仕事内容株式会社ディーファイブコンサルティング 【東京】データサイエンティスト（メンバー）◆KDDIグループの子会社 【仕事内容】 【東京】データサイエンティスト（メンバー）◆KDDIグループの子会社 【具体的な仕事内容】 【KDDI出資の安定経営企業/残業20h以内/リモート可/若手活躍/高市場価値/データサイエンスティスト】 ■業務内容 ご経歴やスキルに応じて、下記のいずれかの業務内容をお任せいたします。 また、限定した業務内容だけではなく、幅広く業務をお願いする可能性もあるため、新しいことヘチャレンジしていただける機会もご提供できます。 ◎データサイエンス業務 ・分析要件定義・データマ

仕事内容【応募資格】 [必須] ●当社の経営理念（MVVS）に共感していただける方 下記いずれか必須 ●大手ファームでのコンサルティング経験 ※顧客の課題解決提案、取引維持、新規開拓など ●業務改善やPMOなどビジネスコンサルティングの領域 （デジタル系の要件・要求定義の上流経験でも可能） [歓迎] データ活用・BIツール（SQL / Tableau / Power BI等）の利用経験 ・SIer・事業会社でのIT企画・DX推進経験 ・若手～中堅コンサルタントで、より幅広い経験を積みたい方 ・シニアコンサルタントで組織づくり・後進育成に携わりたい方 ・小売・製造・金融等のドメイン知識を

仕事内容株式会社ディーファイブコンサルティング 【東京】データサイエンティスト（リーダー候補）◆残業20H以内/KDDI出資の安定企業/リモート可 【仕事内容】 【東京】データサイエンティスト（リーダー候補）◆残業20H以内/KDDI出資の安定企業/リモート可 【具体的な仕事内容】 ■業務内容 KDDIグループをはじめとする多様な業界のクライアントのデータ利活用プロジェクトをリードします。課題の上流から実装・効果検証まで一気通貫で担い、チームを牽引するプレイングマネージャーとして活躍いただきます。 プロジェクト例 【通信業界】 他社流出抑止：ML予測モデルで高離反リスク顧客を特定し、施策立案～

仕事内容【職務概要】 同社の取引先の地銀向けのパッケージソフト運用保守プロジェクトに参画いただきます。 【職務詳細】 既存パッケージソフトの運用／改修作業。 運用（マスタ設定、データ調査等）と改修作業（機能追加、不具合解消等）をを行って頂きます。 慣れるまでは、当社社員の指示の下での作業となります。 ※スキルや知識の向上に応じて、作業は変化して行きます。 【教育体制】 当社社員より、プロジェクト概要、作業環境、作業内容をレクチャーします。リモート及び対面でレクチャーを行う予定です。 その後、リモートにより作業が進められる状況になればテレワークにシフトして行きます ※必要に応じて出社しての作業もあ

仕事内容株式会社ディーファイブコンサルティング 【DX戦略コンサルタント/リモート可】◆PL/市場価値向上/残業20h程度/KDDIグループの子会社 【仕事内容】 【DX戦略コンサルタント/リモート可】◆PL/市場価値向上/残業20h程度/KDDIグループの子会社 【具体的な仕事内容】 大手通信キャリアグループと共同出資した独立系コンサルティングファームで、クライアント企業のDX推進・業務改善を担うコンサルタントを募集。データサイエンス部門と密接に連携し、「データで武装した戦略コンサルタント」として活躍いただきます。 ■業務内容： ・クライアントの経営課題ヒアリング・課題整理・改善提案資料の作

仕事内容【職務概要】 同社の直請け取引先（クレジット会社）の業務改善システムのプロジェクトに参画いただきます。 プロジェクト概要：全国複数拠点あるセンターの業務システムの一本化を目指しています。 【職務詳細】 要件定義、システム設計、製造、運用に携わって頂きます。プロジェクトは業務改善を目的とし、 以下の工程で進んでいきます。 （1）要件定義：エンドユーザへのヒアリングを通じて、要件定義を行います。 （2）システム設計：システム化する機能を明確にします。 （3）製造：機能（アプリ）を作成し、RPAツールに組み込み自動化する。 ※経験を考慮した上、上記業務をお任せします。 業務未経験の方は、製造から始

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 【業務内容】 麻生グループが国内外に保有する不動産約4800万平方メートルのうち、北部九州を中心とした約260万平方メートルの土地・建物を管理・運営・展開していく部門でご勤務いただきます。 【具体的には】 賃貸事業 保有する不動産のうち、北部九州および関東地域の不動産を利用した賃貸事業を行っています。 賃貸事業形態としては、家屋・事務所・店舗等向けの一般土地賃貸借賃貸事業、店舗・事務所向けの事業用借地事業、マンション・ホテル・店舗・事務所用の建物賃貸借事業および駐車場運営事業を手がけています。 ・新規テナント獲得（店舗誘致） ・全国に点在する物件の管理（福

仕事内容東京都中央区のシステムコンサルタント (正社員) | 株式会社エム・エー・ディー ▼仕事内容 クライアントの要望を整理し、システムの要件を洗い出すコンサルティング業務を実施して頂きます。 要件定義、設計、リソース管理、運用管理業務まで幅広く業務を担って頂きたいと思っています。 ＩＴ業界未経験の方は最初に技術研修を受講いただき、スキルを身につけていただきます。 その後、先輩社員が構築したＷｅｂサイトのテスト業務や運用管理、打ち合わせへの参加、打ち合わせ用資料の作成業務を行って頂きます。 未経験の方でも業務に慣れてきたところでリモートワーク（テレワーク）が可能です。 社内リモートワーク率８０％以

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 【業務内容】 M&A案件の推進業務およびグループ会社への経営支援を中心に担当していただきます。 【具体的には】 M&A案件の推進（80%） ・M&A案件の推進（ディールマネジメント）：麻生グループ内の関連部門、社外アドバイザー（弁護士・会計士等）、トップマネジメントと密接に連携の上、ディールを進めていきます。 ・事業デューディリジェンスの実施：対象会社が属する業界の評価、対象会社の競争優位性の評価、事業性・将来性の評価をチーム内で担います。 グループ会社の経営支援（統計業務）（15%） ・国内グループ会社の経営環境を統計的手法 海外案件の対応（外事業務）（5

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストまたは機械学習エンジニアとしての実務経験（2年以上） ・Pythonを用いたデータ分析・モデリングの実務経験 ・製造・小売・物流などのドメイン知識、またはそれらの業界への強い興味 ・顧客との折衝経験（現状分析から課題を言語化できる方） [歓迎] ・大学院での統計・機械学習を用いた研究経験 ・数理最適化（Gurobi, PuLP等）を用いた実務経験 ・深層学習（PyTorch, TensorFlow等）の実務経験 【職種名】 【データサイエンティスト】顧客のDXを牽引｜AIエージェント等の最先端実装×ビジネス直結の課題解決 【仕事内容】 顧客の