機械設計開発 - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容モノづくりエンジニア モノづくりエンジニアとしてお任せするのは、 設計・開発・評価・改善業務など。 最先端の現場で、技術力を磨き続けられる環境です。 「もっと専門性を高めたい」 「自分の技術で社会に貢献したい」 「将来も必要とされるスキルを身につけたい」 その想いを、ここで実現しませんか。 この仕事の魅力は、 形に残る成果を生み出せること。 自分が関わった製品が市場に出る瞬間、 試験をクリアした瞬間、 改善が数字として現れた瞬間 エンジニアとしての誇りを実感できます。 【仕事内容】 【お仕事内容】 自動車・産業機械・電子機器・ロボットなど、 さまざまな製品の設計・開発・評価業務を

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 GMOインターネットグループでは、データサイエンティストとして最新のテクノロジーを活用し、ビジネスの成功を支援するプロジェクトに参加できます。主にフィンテックや金融の定量取引、暗号資産取引に関する技術支援や開発、解析を行います。 AI研究開発室では、データ解析やAI支援を通じて、実際のビジネスに役立つソリューションを提供。スキルや意欲に応じて、アドテクやアプリプロジェクトにおける機械学習モデルの設計開発や因果推論技術の応用など、多岐にわたるプロジェクトに関与できます。 機械学習や深層学習を用いた実績がある方、Pythonのスキルをお持ちの方が活躍中です。金

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 ・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【開発環境】 ・開発言語:Python ・インフラ:GCP ・分析・モニタリング基盤:BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他:Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

仕事内容自社で販売している住宅用内装金物の商品企画・開発をお任せいたします。 ■具体的な業務の流れ ・打ち合わせ 顧客から依頼を受けた営業部門とどのような商品にするのか、打ち合わせをします。 多くは「以前の商品に+αの機能を追加したい」「アンティーク調にイメージを変えたい」といった依頼で、その際は以前の商品を元に開発を行なうことが多いですが、イチから設計を行なう新商品の開発案件もあります。 ・試作品づくり 営業部門と相談し、試作品を製作。案件の規模により、直接協力工場に出向き指示を出すことや、社内の３Dプリンターで作成することもあります。 ・検証試験へ 専用の機械を用いて、商品の検証試験を実施。

仕事内容【応募資格】 [必須] 経理業務経験3年以上をお持ちの方 └1年間の経理業務の流れを理解されている方を想定しています。 【職種名】 財務経理★創業約50年の老舗企業【リモート／実働7.5h／残業月10h】 【仕事内容】 同社の財務経理部において、以下の業務をご担当いただきます。 ■具体的な業務内容 ご経験に応じて、以下の業務をご担当いただきます。 ・現預金の管理 ・経費精算処理、仕訳入力、会計データ管理 ・振込業務、売掛金・買掛金管理、残高チェック ・固定資産の管理、備品発注 ・月次損益集計、年次決算業務 ・資金繰り管理、キャッシュフロー確認、支払計画策定 ・給与計算、勤怠管理、請求書チェッ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・行政と都市計画協議を行ったご経験 ・一級建築士の資格をお持ちの方 【歓迎条件】 ・大規模建築物（駅ビル、商業施設等）の設計・計画経験 ・多くの関係者が関わるプロジェクトでの調整経験 【フィットする人物像】 ・日本最大級のフィールドで挑戦したい方 ・公共性の高い仕事を通じて、社会に確かな足跡を残したい方 ・複雑な利害関係を調整し、合意形成を導くのが得意な方 ・ゼロベースの企画や調査から、プロジェクトを立ち上げたい方 【職種名】 【新宿】都市開発推進/600～800万円・フレックス/JR東日本100％出資・グループ売上高2兆円越 【仕事内容】 JR東日本

仕事内容不動産×テクノロジーでデータ利活用を推進させる機械学習エンジニアを募集！ ・設立以来、黒字成長 ・フレックス ・年間休日125日以上 ・リモートワーク相談可 ・残業月10ｈ程度 ・副業可 仕事内容 当社ではデータ分析基盤をクラウド上に構築し、マーケティング施策やアプリケーション改善などの施策に活用しています。 本ポジションではそれらのデータを基に、AI/MLを用いたレコメンド機能などの施策立案や機能の開発・運用を担当頂きます。 システムは制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、エンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ※現状はGoogle Cloudを使用しています

勤務時間9：00～17：30（実働：7時間30分） （休憩60分） ■お仕事のポイント■ 中国語使用のレア求人！ グローバルに活躍できるポジションです！ ＼＼アデコは「月刊人材ビジネス」第43回派遣スタッフ満足度調査で、総合評価「再就業率」1位を獲得／／ 【企業紹介】 静電気対策機器の開発・製造・販売を手掛けるメーカー。 半導体や電子部品分野を中心に、産業現場の品質向上に貢献しています。

仕事内容【職種】 営業事務 【仕事内容】 メーカーの海外営業事業部での内勤営業職です。 既存フォローを中心にに行い、中国語と英語を活かしてグローバルに活躍できます！ 中国のお客様がメインになっており、中国語スキルの経験を広げられます！ 各手当など充実していて、長期的に安定で働きやすい環境が整っています！ ＜ご案内＞アデコは、経済産業省の「リスキリングを通じたキャリアアップ支援事業」に参画。リスキリングをご希望の方々にプログラムを提供しています 【仕事番号】A01441757 【お仕事のポイント】 【メーカーの海外営業事務】【企業紹介】静電気対策機器の開発・製造・販売を手掛けるメーカー。半導体や

仕事内容★★大手メーカーで設計者の道へ！★★ 自動車、家電、精密機器等の設計補助からスタート。最初は図面の修正など簡単なところから担当し、仕事に必要な知識やスキルを身につけながら、徐々に設計業務にチャレンジしていくことができます。20～40代活躍中！ ★転勤なし！勤務先は大手メーカー！ トヨタ自動車株式会社、パナソニック株式会社、株式会社日立製作所など、すでに多くの大手メーカーで当社のエンジニアが多数活躍中。転勤はありません。 【プロジェクト例】 ■自動車部品などの製図、検査 ■産業機械のハーネス・回路設計補助 ■オーディオ部品のDFT（テスト容易化）設計 ■航空機などのプロペラ機械設計 ■大型ク

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【ポジションの魅力】 フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザーに使っていただけます。

仕事内容同社のIT・デジタル部門の一員として、DX推進をお任せします。 ■具体的な業務内容 ・生成AIや機械学習等、先端技術を活用したアプリケーションの開発／保守／運用 ・経営戦略に基づいた組織全体のAI開発（ロードマップ）の策定／推進 ・生成AIやAIプラットフォームと、既存システムの連携におけるAPI設計／開発／実証／検証 ・機械学習モデルを動かすためアプリケーションフレームワークの設計／開発（AIHUB） ・生成AIのプロンプトエンジニアリング ・担当領域の開発／運用業務における継続的なコストの抑制／削減ならびに品質の維持／向上 ■将来的に従事する可能性のある仕事内容 同社業務全般 ■所属

仕事内容データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決をミッションとし、業務を行っていただきます。 ・商品検索・推薦システムの研究開発 ・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現 ・SCM高度化 ・統計・機械学習を活用したマーケティング ・ Decision Scienceによる経営組織運営の推進 【同社の特徴と働きがい】 EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる ・事業・プロダクトの上流の意思決定から関

仕事内容トヨタ自動車株式会社、パナソニック株式会社、株式会社日立製作所（順不同）など全国の大手メーカーで、未経験から自動車、家電、精密機器など様々なものづくりに挑戦できます。20～30代活躍中！ ※業務を丁寧にコツコツ進めることが好きな方に向いています。 ■まずはものづくりのサポート業務からスタート！ 大手メーカーのものづくりプロジェクトにおいて、まずはサポート業務からスタートし、ものづくりの専門知識やスキルを習得していきます。 少しずつ仕事の幅も広がり、いずれはエンジニアとしての業務にも挑戦可能です。例えば、工場の生産スケジュールをコントロールする生産管理、生産ラインの課題抽出や改善、新規ライン

仕事内容電気電子系の設計開発業務をお任せします。大手メーカーの設計開発部門に入り、最先端分野のプロジェクトに参画いただき ますので、エンジニアとしてのスキルアップが目指せます。 ■業務内容 自動車：EV車用バッテリー・モーター・インバータ設計／車載用電装部品の設計開発／CAN通信設計 家電・精密機器：CMOSイメージセンサ設計／LSI設計開発／デジタルカメラ回路設計 半導体：LSIメモリ・半導体の解析／半導体製造装置の電気回路及び計装設計図 ■同社の特徴／働きがい ・同社は機械、電気・電子、情報分野での設計開発に特化し、技術者派遣業界の老舗企業として50年以上にわたり日本のモノづくりを支えています

仕事内容最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム（生成AI×デジタルヒューマンアバター）の開発・最適化をお任せします。 ■具体的な業務内容 ・機械学習やAIのアルゴリズムを動かすためのアプリケーションの設計／開発 ・既存システムとの連携におけるAPI設計／開発／実証／検証 ・機械学習モデルを動かすためフレームワークの設計／開発（AIHUB） ・生成AIにおけるプロンプトエンジニアリング ・機械学習のためのデータ処理（ETL等） ■将来的に従事する可能性のある仕事内容 同社業務全般 ■所属部署の年齢・性別構成 AI・データアナリティクス部への配属を予定しています。 ※組織詳細

仕事内容【仕事内容】 センサー技術や画像処理システムを応用した装置・システム、DNA自動抽出装置をはじめとした バイオ分野の機器について、企画段階から設計・開発まで幅広く携わります。 機械設計やソフト開発チームと協力しながらお客様の要望をカタチにしていく仕事です。 モノづくりが好きな方にピッタリの環境です。 ＜具体的には…＞ ◎アナログ／デジタル回路の設計 ◎試作品の製作 ◎動作確認 ◎仕様書・技術資料の作成 ◎組込みソフトウェアの開発 ◎製造部門への受け渡し対応 など ※業務内容の変更範囲：会社の定める業務 ◎特許が取れる製品づくり／国内外の企業や研究機関との開発も ◎クリエイティブを大切に、

仕事内容◢◤リモート可｜プロダクトテックリード｜コンビニ約7,000店舗をサポートする拡張性の高いプロダクト開発チームをつなぎ、最適最速のプロダクト進化をリード！ 仕事内容 複数の開発チーム間の技術的な意思決定を主導し、技術選定・アーキテクチャー設計の方向性を定め、実装、テストなどを技術的な側面からリードしていただきます。特に、チーム間の連携を強化し、横断的な技術の標準化とベストプラクティスの推進を行い、拡張性の高いプロダクトの開発の推進役となっていただきます。 【具体的な業務内容】 ・技術選定・全体アーキテクチャの設計 ・複数開発チーム間の連携および技術的合意形成のリード ・設計・実装の技術レビ

仕事内容アプリケーションエンジニア／スペシャリスト アプリケ ションエンジニア 大手メーカーを中心にBtoB・BtoC向け製品の開発を担っています。 携わる分野は多岐に渡り、主に医療・車載・通信・社会インフラの分野にて要件定義～設計・開発・テストまで一貫した開発を担当します。 さらにアプリケーション分野では、PCアプリやスマートフォンアプリ・サーバー上で動作するWebアプリケーション開発案件まで幅広く担当しています。 ■具体的な案件例 ・エネルギー供給管理システムのWebアプリケーション開発 ・Android向けクレジット決済端末のマルチ決済アプリケーション開発 ・在庫管理システムのWebアプリケ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クラウド業務経験 1年以上 もしくは ・ITインフラ業務経験(構築以上) 2年以上 ★こんな方を求めています★ ・若いうちにマネジメントの経験も積みたいが、なかなかチャンスが巡って来ない… →エンジニア未経験者の採用を積極的に行っておりますので、後輩の面倒を見ていただくことや、マネジメントの機会も多々ございます。元々はエンジニア未経験で入社した若手であっても20代で役職が付いておりますので、若手であってもマネジメント志向で、素養がある方は積極的に登用しております。 ・これまでオンプレで経験を積んできたがそろそろクラウドにもチャレンジしていきたい！ →2019年4月

仕事内容【機械学習/週4日～/一部リモート/渋谷駅】自社プロダクトにおける機械学習業務案件 【業務内容】 ■期待するミッション 機械学習の活用においてエンジニアリング面をリードしていただきます。 ・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） ・機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発 ・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード ・運用フロー、実験管理の自動化・効率化 ・システムの信頼性 / 品質の向上 ■開発環境 ・Python ・Vertex AI, Dataform, Big