株式会社ai 組み込み の求人・仕事・採用

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組込みソフトウェア/仕事とプライベートのバランス/完全週休二日制/土日祝休み/アプリケーション開発エンジニア(制御・組み込み系)

非公開

  • 福島県

  • 年収400万円〜599万円

  • 正社員

  • 賞与・ボーナスあり
  • 交通費支給
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 18時までに退社可
  • U・IターンOK
  • 大手企業
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 介護休暇あり
  • 赴任旅費支給
  • WEB面接OK
  • 学歴不問
  • 語学力不問
  • 教育充実

仕事内容【応募資格】 [必須] ・組込みソフト開発の実務経験をお持ちの方(業界は問いません) ※使用言語:C、C、C#、VC、VCなどC言語系 ※学歴不問(中途入社した幅広い年齢層の技術者が活躍中) 【職種名】 【※組込みソフトウェア※】年収400~600万円仕事とプライベートのバランス東北エリア 【仕事内容】 ■組込みソフトウェア ■組込みソフトウェア 各種様々な分野における組込みソフト開発業務をお任せします。 ご自身のスキル・ご経験にマッチした業務にあたっていただきます。 ~プロジェクト一例~ ・車載電子機器用組込ソフトウェアの開発 ・大型空調機器用組込ソフトウェアの開発 ・産業用ロボット用組

組込系ソフトウェア開発のお仕事 東近江市

株式会社スタッフサービス エンジニアリング事業本部 ITソリューション/784324

  • 滋賀県 東近江市

  • 月給22.5万円〜

  • 正社員

  • 若手活躍中
  • ミドル活躍中
  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • スキルアップ
  • 交通費支給
  • 資格取得支援制度
  • 昇給あり
  • 無期雇用派遣
  • 土日休み
  • 週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 残業なし
  • 残業月20時間以内
  • 18時までに退社可
  • U・IターンOK
  • 転勤なし
  • 残業手当あり
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 介護休暇あり
  • 未経験OK
  • ブランクOK
  • 赴任旅費支給
  • WEB面接OK
  • 経験者優遇
  • 教育充実

仕事内容未経験者を対象にした研修つきの採用を実施。未経験からでもやる気があれば、技術を身につけられる環境は整っています。ここで、エンジニアを目指して下さい。 ITエンジニア/研修からスタートし、Web系・アプリ開発、インフラ、社内システム開発などにチャレンジ 【組込系ソフトウェア開発業務】 ・産業機器(無人搬送台車、AGV、自動倉庫等)向け制御機器のコントローラ基板開発業務、制御装置のシステム開発 ・デバック ・評価 ・RTOSアプリケーションの設計、開発 ・客先での作業 【業務で使用するツール】C言語、C、C#Python <研修について> ◆研修内容は? ITスキルが身につく幅広い研修講座を

かんたん応募

AIエンジニア/完全週休二日制/語学力不要/土日祝休み/グローバルに活躍する企業/データサイエンティスト

非公開

  • 大阪府

  • 年収700万円〜1,049万円

  • 正社員

  • 賞与・ボーナスあり
  • 年間休日120日以上
  • 交通費支給
  • 高収入
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 自社サービス
  • グローバル企業
  • 上場企業
  • 大手企業
  • 残業手当あり
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 介護休暇あり
  • 未経験OK
  • 経験者優遇
  • 語学力不問

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれかのバックグラウンドやご経験をお持ちの方 ・AIモデルの開発経験 ・機械学習/深層学習アルゴリズムの実務での活用経験 ・Pythonを用いたデータ処理等とデータ分析/ML関連ライブラリの使用経験 【職種名】 AIエンジニア 【仕事内容】 ■同社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。 開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。 また、開発チームや製品チームと連携しながら、実際にユーザーが利用するAI機能の要件定

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