研究所 - 愛知県名古屋市千種区 の求人・仕事・採用

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臨床検査技師/検査センター/日勤のみ/土日休み/週休2日以上/年間休日120日以上/残業月10時間以下/臨床未経験可/駅から徒歩圏内/車通勤可/検体検査経験で応募可/Web面接可/4月入社可/新卒・既卒可

Craif 株式会社

  • 名古屋市千種区 不老町 / 名古屋大学駅 徒歩5分

  • 月給24.6万円

  • 正社員

  • 昇給あり
  • 研修あり
  • 交通費支給
  • 社会保険完備
  • 常勤
  • 学生歓迎
  • 当直なし
  • オンコールなし
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • フルタイム
  • 既卒歓迎
  • 時短勤務あり
  • 夜勤
  • 残業月20時間以内
  • 夜勤なし
  • デスクワーク
  • ベンチャー企業
  • 車通勤OK
  • 服装自由
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 未経験OK
  • WEB面接OK
  • 資格不問
  • 教育充実

仕事内容■仕事概要■ 名古屋大学内研究所における検査や実験、関連するラボ運営業務 ■賞与■ なし ■昇給■ あり ■給与■ フルタイム勤務の場合 【月給】246,000円~ ※ご経験等を考慮し決定します。 ※時短の場合など、時給1,500円~ 【別途支払手当】 交通費:原則全額支給 ■仕事詳細■ 適性に合わせて、以下検査や実験、および、関連したラボ運営業務をご担当いただきます。 ■衛生検査所業務 1)人の検体試料・臨床情報を利用する検査サービスの実施(核酸の精製、PCR・ シークエンサー・ ELISA測定等) 2)検査オペレーション・管理 3)上記業務における標準作業書策定

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名古屋/千種駅/営業職(管理職採用)年休120日/転勤なし/『ブライト500』に4年連続選出

富士電波工業株式会社

  • 名古屋市千種区

  • 年収620万円〜720万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 年間休日120日以上
  • 交通費支給
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 残業なし
  • 18時までに退社可
  • 転勤なし
  • 大手企業
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 食事補助あり
  • マネージャー採用

仕事内容富士電波工業株式会社 【名古屋/千種駅】営業職(管理職採用)◇年休120日/転勤なし/『ブライト500』に4年連続選出 【仕事内容】 【名古屋/千種駅】営業職(管理職採用)◇年休120日/転勤なし/『ブライト500』に4年連続選出 【具体的な仕事内容】 【工業用電気炉メーカーで自動車部品・非鉄金属業界への提案営業をお任せ~家族・住宅手当あり/転勤無/残業ほぼ0時間と働きやすい環境】 主に自動車部品、非鉄金属(セラミックス関係)業界向けに、高周波加熱装置などの営業をご担当いただきます。 億単位の大型案件をまとめ上げる機会もあり営業職の醍醐味を味わえます。 <具体的には> ・既存のお客様

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名古屋/フルリモート可/データサイエンティスト(研究開発)製造業向けAIスタートアップ

アイクリスタル株式会社

  • 名古屋市千種区

  • 年収700万円〜1,000万円

  • 正社員

  • 賞与・ボーナスあり
  • 昇給あり
  • 年間休日120日以上
  • リモートワーク
  • 常勤
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • フルリモート
  • 転勤なし
  • 大手企業
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 自転車通勤OK
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 介護休暇あり
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容アイクリスタル株式会社 【名古屋】<フルリモート可>データサイエンティスト(研究開発)◇製造業向けAIスタートアップ 【仕事内容】 【名古屋】<フルリモート可>データサイエンティスト(研究開発)◇製造業向けAIスタートアップ 【具体的な仕事内容】 【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ/AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献(プロセスインフォマティクス)/週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■業務内容 機械学習や統計学、数理最適化を駆使して製造業における課題解決を行います。課題に対する適切な手法の検討や新規開発を行っていただきます。企業や研究所、大

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