事務 - 東京都八王子市 の求人・転職・中途採用

仕事内容・高齢者部門・児童福祉部門 法人本部にかかわる会計・事務業務 全般（総務・人事・庶務等全般）を行う。 ・勤怠管理 ・介護報酬請求 ・会計ソフト入力 等 ・法人内施設へ連絡事項（車を使用します） 変更範囲：募集時点では変更なし

仕事内容東京都八王子市の事務 (正社員) | 株式会社 ボンズ ▼仕事内容 お仕事内容としては、事務全般のお仕事となります。 ・一般事務全般 ・電話対応 ・メール対応 ・取引先対応 ・資料作成 ・申請書類作成 ・申請業務少人数の会社なので、多様な業務を任されるかもしれませんが、自分自身の成長を考えている方、やりがいを求めている方には最適な環境です。 「変更範囲：会社の定める業務」＃マザーズ (東京都八王子市) ▼職種 事務(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給240000〜240000円 (基本給（月額平均）又は時間額 月平均労働日数（20.0日）)214443〜214443円 (昇給

仕事内容<仕事内容> 総務事務/研究開発センター 〇施設管理 ・建物・機械設備等の運用計画立案、実施および管理 ・産業廃棄物の管理 〇環境設備 ・什器設備の管理 ・敷地・植栽等の保全、維持管理（メンテナンス、清掃を含む） 〇その他 ・社内各部署との連絡、諸官庁や団体に対する対外折衝 ・安全衛生、防災対応 ※設備点検の実施等、業務日程によって、休日に勤務いただく場合がございます。 （時間外勤務または振替休日を取得いただきます） ［変更の範囲］ 会社の定める業務 出向先または転籍先の定める業務 <給与> 年収370万円～570万円 <勤務時間> 固定時間制 <休日休暇> 週休2日制

仕事内容事務スタッフ 特別な資格や高度なスキルは必要ありません。 基本的なパソコン操作ができれば、未経験の方も歓迎いたします。 先輩スタッフが丁寧にサポートしますので、 ブランクのある方も安心してスタートできます。 一般事務は、決して目立つ仕事ではありません。 しかし、あなたの正確で丁寧な対応が、会社全体の信頼と成長につながります。 「ありがとう」と感謝されることも多く、 やりがいを実感できるポジションです。 【仕事内容】 －・。＊－・。＊－・。＊－・。＊－・。－ 未経験・ブランクOK 土日休み（※会社カレンダーによる） 残業少なめ 安定したオフィスワーク 丁寧な研修・フォロー体制

仕事内容東京都八王子市の事務員 (正社員) | 社会福祉法人 同胞援護婦人連盟 ▼仕事内容 施設における事務業務（庶務または会計）〇庶務：給与計算、労働保険 ・社会保険手続き、勤怠管理、電話対応など〇会計：予算管理、決算書作成、措置費 ・補助金請求業務、小口現金管理など「変更範囲：当法人の定める業務」 (東京都八王子市) ▼職種 事務員(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給214662〜238262円 (基本給（月額平均）又は時間額 月平均労働日数（21.2日）)200000〜223600円 (昇給)あり (賞与)賞与月数 計 4.5ヶ月分（前年度実績） (給与支払い日)固定（月末以外）

仕事内容・設備管理 ・一般事務、電話対応 ・来客対応 ・予防接種等事務 ・送迎業務 変更の範囲：変更なし

仕事内容特別養護老人ホームでの一般事務（介護保険事務、会計伝票入力、 電話応対、来客対応、書類整理、銀行入出金、事務所内清掃等） 変更範囲：変更なし

仕事内容住宅型有料老人ホームや併設したクリニック業務になります。 「変更範囲：会社の定める業務」

仕事内容一般事務 「事務の仕事に挑戦してみたい」 その気持ちがあれば、経験は問いません。 未経験の方でも安心してスタートできるよう、 入社後は仕事の進め方やPC操作から丁寧にサポート。 分からないことはすぐに聞ける環境が整っています。 オフィスワークが初めてだった先輩も、 今では自信を持って活躍しています。 【仕事内容】 おすすめポイント ■未経験歓迎、事務デビューを応援 ■特別なスキルや資格は不要 ■基礎から学べる研修・OJTあり ■残業少なめでプライベートと両立しやすい ■落ち着いた環境で長く働ける ■コツコツ作業が好きな方にぴったり 「オフィスワークに挑戦したい」という気持ちがあれば大

仕事内容○会計・総務の事務業務に従事します。 変更範囲：変更なし

仕事内容未経験OK！★土日祝休み、年間休日120日以上★データ分析事務 ▼仕事内容 【業務内容】 BI（ビジネスインテリジェンス）を使用したデータ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験からデータサイエンティストとして活躍している先輩たちも多数！ 自身のスキルも磨きながら、データ活用を通して企業の成長に貢献するためのサポートをお任せします。 【BIツールって？】 取り込んだデータを自動集約してグラフ化したり データ推移の未来予測をシミュレーションできたり データの規則性を発見したり…と 経営や業務に役立つ情報を得られるデー