株式会社ELTの求人・仕事・採用

仕事内容大阪府大阪市北区の Ｓｎｏｗｆｌａｋｅ ＡＩデータクラウド (正社員) | 株式会社オープンソフト ▼仕事内容 求人票で、社内写真を見れますＳｎｏｗｆｌａｋｅを活用したデータ基盤の設計 ・構築 ・運用。 データ連携、ＥＴＬ／ＥＬＴ、ＳＱＬによるデータ加工 ・分析、ＤＢ設計、データパイプライン構築、ＡＩ ・ＭＬ向けデータ整備、性能チューニング、運用 ・保守などを担当します。 ・Ｅラーニングを導入し、様々なＩＴ講座を無料で受講可能 ・社内には多数の技術参考書を用意し、Ｕｄｅｍｙも利用可能です ・当社では若手とベテランで、ペアコーディングを採用しています ・フリーアドレスにて、リモートワークも

仕事内容【応募資格】 [必須] ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験 [歓迎] ●組込みシステムの開発経験 ●クラウド環境でのソフトウェア開発経験（経験フェーズ問わず） ●CI/CD/CT環境構築経験 ●xILS環

仕事内容 スキル不足でも見離しません ＤＷＨや基幹システムのデータを活用したデータマート構築業務。 データモデル設計、テーブル・ビュー設計、ＳＱＬによるデータ抽 出・加工、ＥＴＬ／ＥＬＴ開発、性能チューニングなど ・【健康経営優良法人】【社内環境改善宣言企業】を取得しました ・Ｕｄｅｍｙの法人契約しており、様々なＩＴ講座を 無料で受講可能 ・ブランクからの復帰も、職業訓練出身の社員も。 多様な社員が共に頑張っています。 ・リモートワークも状況を見極めて継続中です。 【変更範囲：変更なし】

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・SQLを使ったデータベース設計／構築の経験 ・何らかのIT開発プロジェクトのリードまたはマネジメント経験（規模・期間不問） ・データ領域での実務経験5年以上 【尚可】 ・データ連携／統合の開発、運用経験（ETL・ELT） ・Snowflakeの使用経験（DWH） ・Tableau、Qlik、Looker、Power BIなどに関する経験、知見（BI） ・AWS、Azure、GCPなどを用いたインフラ構築の経験 ・プリセールス、ITコンサルティングの経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 - 【職

仕事内容国産データカタログSaaS【タヅナ】の顧客への導入支援｜裁量の大きいフェーズのため将来的な幹部候補も目指せます 株式会社パタンナー - アメリカで市場拡大中のデータカタログ。日本でいち早く取り組む有望企業 仕事内容 <業務内容> セールスが受注した顧客企業に対し、データカタログ「タヅナ」導入から運用保守までを行なっていただきます。 ︎データ基盤の構築から運用保守 ・データカタログ「タヅナ」導入のためのデータ基盤の要件定義 ・設計、構築、テスト、リリース、品質計測、運用、保守 ・ETL/ELT/データパイプライン構築によるデータ連携 ・ビジネス要件に合わせたデータ基盤構築・サポート

勤務時間10：00～19：00

仕事内容【職種】 SE・プログラマ（オープン系） 【仕事内容】 企業向けデータ活用基盤の構築におけるデータ加工および開発メインの対応をお任せします。 主にPython/SQLを用いたETL/ELTデータパイプライン開発、DWH/データレイク構築、AWS環境下でのデータ分析基盤開発など、お持ちの経験分野に応じた実装・構築対応をご担当いただきます。 【お仕事のポイント】 長期、シニア・年齢不問、ブランクOKになります！友達紹介手当あり、交通費全額支給！、経験必須、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中、エルダー（50代～）活躍中 【休日・勤務のポイント】 残業月20時間未満、副業・Wワ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■大規模データ移行プロジェクトの主導経験 ■MDM／メタデータ管理／データガバナンスの豊富な実務経験 ■データエンジニアまたはアーキテクトチームのリーダー経験 ■読み書きレベルの英語力 [歓迎] ▼Terraformを活用したCI/CDやIaCの知識 ▼Azure／Databricks含むETL/ELTツールの実務経験 ▼保険・金融業界での勤務経験 ▼Microsoft 365を用いた業務コラボレーション／ドキュメンテーション経験 ▼構造化・非構造化データアーキテクチャの知識 ▼ビジネスレベルの英語力 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データア

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ基盤またはETLパイプラインの開発・運用経験（3年以上） ・大規模データ基盤（BigQuery、Athena、Redshiftなど）の設計・構築・運用経験 ・データアーキテクチャの設計経験 【歓迎】 ・GCP環境（BigQuery、Cloud Composer、Dataform、dbtなど）を用いたデータ基盤の構築・最適化経験 ・データモデリング、スキーマ設計、データマート構築の実務経験 ・ETL／ELT処理の自動化やスケジューリング設計によるパフォーマンス最適化経験 ・データガバナンス・セキュリティ戦略の策定および実行経験（アクセス権限管理、削除ポリ

仕事内容スキル不足でも、見放しません ＳＱＬを用いたデータベース設計・構築・運用業務。要件定義、論 理・物理設計、テーブル設計、ＥＴＬ／ＥＬＴ処理、データ抽出・ 加工、パフォーマンスチューニング、データ移行等を担当します。 ・【健康経営優良法人】【社内環境改善宣言企業】を取得しました ・Ｕｄｅｍｙの法人契約しており、様々なＩＴ講座を 無料で受講可能 ・ブランクからの復帰も、職業訓練出身の社員も。 多様な社員が共に頑張っています。 ・リモートワークも状況を見極めて継続中です。 【変更範囲：変更なし】

仕事内容求人票で、社内写真を見れます Ｓｎｏｗｆｌａｋｅを活用したデータ基盤の設計・構築・運用。デ ータ連携、ＥＴＬ／ＥＬＴ、ＳＱＬによるデータ加工・分析、ＤＢ 設計、データパイプライン構築、ＡＩ・ＭＬ向けデータ整備、性能 チューニング、運用・保守などを担当します。 ・Ｅラーニングを導入し、様々なＩＴ講座を無料で受講可能 ・社内には多数の技術参考書を用意し、Ｕｄｅｍｙも利用可能です ・当社では若手とベテランで、ペアコーディングを採用しています ・フリーアドレスにて、リモートワークも導入しております。 【変更範囲：変更なし】

勤務時間[時間] 【木曜日】（下記より働き方を選択可） ・14：30〜18：00（実働2.5時間／休憩60分）※15:45〜16:45は自由時間 ・14：30〜18：00（実働3.5時間／休憩なし）※途中の1時間は車内清掃や教室運営の簡単なお手伝い 【金曜日】 ・14：00〜20：00（実働5.5時間／休憩30分） ※乗車人数の変動により勤務時間に多少の前後はあります。 [勤務日数] 週1日〜OK（木曜・金曜の募集） ※「木曜のみ」「金曜のみ」「木金両方」いずれでもOKです

仕事内容■仕事内容 [仕事内容] こども英会話スクールの送迎を担当していただきます。当社の送迎車（ミニバン）を使って生徒を送迎するお仕事で、毎日決められたコースの送迎です。 【主な業務内容】 ・幼稚園、保育園、学校、児童会館、ご自宅から教室までの子どもたちの送迎 ・乗車中の安全確認と簡単な声かけ ・シートベルトや座席の着席確認 ・乗降時のサポート ・送迎スケジュールおよびルートの確認 ・出発、到着時刻の記録 ・遅延や連絡事項があった場合の教室、保護者への報告 ・タイヤ、ライト、燃料などの簡単な車両点検 ・車内の簡単な清掃、整理 ・冬季の駐車場や車両周辺の簡単な除雪 [期間] 即日〜令和9年3月31日

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ Pythonを用いたデータパイプライン(ETL/ELT)またはデータ処理バッチの開発経験(3年以上) ・ AWSやGCP等クラウドインフラを利用したデータ基盤(DWH、データレイク等)の構築・運用経験 ・ SQLを用いた複雑なデータ抽出・集計の実務経験 ・ RDBMSおよびNoSQLデータベースの設計・運用経験 【歓迎】 ・ 大規模データ(数億～10億レコード超)を扱う処理基盤の最適化経験 ・ 大規模なWebクローラー/スクレイピングシステムの構築・運用経験 ・ dbt/Airflow等のオーケストレーションツールを用いた開発・運用経験 ・ BIツール(Table

仕事内容【職種】IT技術職＞データベースエンジニア 【業種】流通・小売＞小売 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【会社概要】 当社は百貨店事業や食品事業、その他さまざまな事業を展開しながら、「『楽しい』『うれしい』『おいしい』の価値創造を通じ、お客様の心を豊かにする暮らしの元気パートナー」というグループビジョンの実現を目指しております。 【基本理念】 地域住民への生活モデルの提供を通して、地域社会になくてなはならない存在であり続けること。 グループが目指すビジネスモデル：「コミュニケーションリテイラー」（顧客とのダイレクトな接点開発と継続的な

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかを満たす方 *データアーキテクトとしての経験 *データベース設計とデータ変換、ETL/ELTに熟練している *データベースアプリケーション、ビッグデータソリューション（例：SQL Server、Big Query、Apache Spark、Hadoopなど）の実務経験 *機械学習アルゴリズムとツールに関する知識 [歓迎] *ビジネスレベルの日本語力（N2相当）およびビジネスまたはネイティブレベルの英語力 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアーキテクト/Data Engineering/SM職（年収1100万円～1800万円）

仕事内容■仕事内容 楽天カード社の各ステークホルダーからのデータニーズを理解し、ETLやELTのPipeline構築やデータフローの構築を行います 日次・月次・リアルタイム連携など、大規模かつ多様な決済データをビジネスで活用できる形に整備する重要な役割です まずはデータ分析基盤上でのエンジニアリング学習や小規模なPipeline構築からスタートし、徐々に大規模な基盤運用へ携わっていただきます 【募集背景】 システム本部、システム運用本部は、ITによってその事業成長を支え、更なる加速を目指し、共にビジョンを実現していける仲間を大募集しています 【具体的な業務内容】 ・データパイプラインの設計、構築、

仕事内容■組織ミッション ①事業部/室ミッション ミスミは4,000万点超の商品情報、網羅的な3D CADデータ、グローバルな検索・購買トラフィック、約34万社の顧客基盤（海外売上比率約60%）を持ち、製造業の部品選定・調達を支えるECプラットフォームを運営しています。当室は、ミスミのECサイトにおけるKW検索エンジン（ベクトル検索から始まり、現在はKW検索とのハイブリッド構成）を内製開発してきた部隊です。顧客・サプライヤーの「あらゆるムダの排除」を掲げる「デジタルサービスモデル開発・ハブ（TX）」の一員として、コア機能である検索エンジンを主に部品選定体験自体の内製開発を推進しています。 ②チームミ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ基盤の構築・運用経験 ・大量データの取り扱い（ETL/ELT、データパイプライン設計・実装など）の経験 ・RDB/NoSQLの知識・運用スキル ・SQLによるデータ操作、クエリ最適化 ・Python、Scala、Javaなど、データ処理・バッチ処理で用いられる言語の実務経験 ・GCPやAWSなどでの開発・運用経験 ・チーム開発・プロジェクトマネジメントスキル [歓迎] ・大規模データ処理基盤の知識・運用経験 ・Hadoopエコシステム（Spark、Hive、HBaseなど）の構築・運用経験 ・DevOps／MLOpsの経験 ・データ可視化・分析プラットフォームの

仕事内容スキル不足でも、見放しません ＳＱＬを用いたデータベース設計・構築・運用業務。要件定義、論 理・物理設計、テーブル設計、ＥＴＬ／ＥＬＴ処理、データ抽出・ 加工、パフォーマンスチューニング、データ移行等を担当します。 ・【健康経営優良法人】【社内環境改善宣言企業】を取得しました ・Ｕｄｅｍｙの法人契約しており、様々なＩＴ講座を 無料で受講可能 ・ブランクからの復帰も、職業訓練出身の社員も。 多様な社員が共に頑張っています。 ・リモートワークも状況を見極めて継続中です。 【変更範囲：変更なし】

仕事内容※期間限定※【データエンジニアリング】Databricks×Snowflake！大規模データ分析システム移行 TSR株式会社 - 技術力と人間力に強いSES企業。信頼性を武器に60代の現役エンジニアも活躍！ 仕事内容 旧来のオンプレミス/レガシー環境から、Databricks (Delta Lake) および Snowflake を中核とする最新のデータ分析基盤への移行設計、およびデータパイプライン開発をお任せします。 【具体的な業務内容】 ・データアーキテクチャ設計：ブロンズ・シルバー・ゴールドの各層にデータを構造化する「メダリオンアーキテクチャ」の設計と、Databricksを用いた

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべて必須（3年以上） ・データ連携、バッチ処理、ETL／ELTいずれかの実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出、加工の実務経験 ・何らかのシステム開発または運用保守の実務経験 【職種名】 データ基盤エンジニア（電力・製造・流通）【福岡】◎地場大手インフラ企業のDX推進に貢献 【仕事内容】 顧客の業務データを安全かつ効率的に活用するためのデータ基盤（DWH／DM／レイクハウス）の導入・設計・構築・運用を一貫して担当いただきます。 【具体的には】 ■データ連携・ETL/ELTの設計・開発 ・システム間（基幹系/業務系/外部サービス等）のデータ連携仕様の整理・設計 ・E