株式会社DataForm の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ 高度なデータ分析(SQL、Python/Rなど)と統計解析の経験 ・ 定量的な目標設定と、A/Bテストやプロトタイプによる定量評価を行い、施策実現までつなげる能力 ・ PdMや経営層(CTOやCOO)とコミュニケーションして意思決定を主導できる能力 ・ ML領域の要件定義、技術的意思決定、設計と実装のリード ・ ML基盤のアーキテクチャ、運用、実験管理、信頼性・品質の改善能力(Training pipeline、Serving、Monitoringなど) ・ BigQuery、Databricks、Dataform、dbt、VertexAIなど、データウェ

仕事内容StoryHubについて StoryHub株式会社は、最先端の生成AI技術とメディアグロースの知見をもとにオールインワンAI編集アシスタント「StoryHub（ストーリーハブ）」を開発・運営し、高品質なコンテンツを効率的に制作する環境を提供しています。 テレビ・新聞・出版などのメディア企業のほか、オウンドメディアや広報、コンテンツマーケティング担当者からも高く支持されており、⼈間とAIの共創、企業間のコラボレーションを通じて「価値あるストーリーを共創するハブになる」ことをミッションとしています。 すでにStoryHubを用いたさまざまなコンテンツが日々公開されています。顧客からのフィードバック

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ データ基盤の設計・構築・保守・運用の経験 ・ データモデリング経験、高度なSQL構築能力 ・ データ基盤の非機能要件を定義し、設計・実装できる能力 ・ Dataform、dbt、 BigQueryなどの利用経験 ・ Github、 Terrafrom、CI／CDプログラミング言語を用いたソフトウェア開発経験 【歓迎】 ・ ML基盤の構築・運用経験 ・ アナリストとしての高度なデータ分析経験 ・ バックエンドエンジニアとしてのソフトウェア開発経験 ・ テックリード経験やエンジニアリングマネジメントの経験 【職種名】 【リモート可】データエンジニア（累計50

仕事内容【応募資格】 [必須] 求めるスキル・経験 ・プロジェクトマネジメントの経験(要件定義、スケジュール管理、ステークホルダー調整等) ・データ分析基盤構築、データ分析、又は機械学習プロジェクトの実務経験(3年以上が目安) ・データ系のポジション（データサイエンティスト、データアナリスト、又はデータエンジニア/アナリティクスエンジニア）のマネジメント経験(2年以上目安) ・事業部門や経営層など、非エンジニア職種との円滑なコミュニケーション能力と折衝経験 求める語学力 ・日本語：ビジネスレベル（N1以上) ・英語：TOEIC700点相当以上 ・※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記の内いずれか ・ 実務におけるSQLの経験3年以上 ・ dbtまたはDataformを利用したデータマートの構築経験 ・ DWH（BigQuery, Snowflakeなど）の活用経験 ・ バージョン管理ツール（GitHub, GitLabなど）を利用した開発経験 ・ ビジネスレベルの日本語能力 ・ 英語での読み書きによる業務コミュニケーション (翻訳ツールなどの利用可。グローバルメンバーとの協働機会があるため、完璧でなくても抵抗感なくやりとりできる方) [歓迎] ・ クラウド環境（Google Cloud, Amazon Web Services など）での

仕事内容「各事業の意思決定をいかにデータで加速させるか」が組織の命題！さらなる基盤強化を目指すデータエンジニアを募集！ 仕事内容 ・具体的な業務内容 ・BigQuery を用いたデータ基盤の開発・運用 ・dbt/Dataform を用いたデータモデリング ・Looker を用いた BI ダッシュボードの開発・運用 シニアエンジニアのサポートのもと、まずは既存のデータ基盤の運用・改善や、小規模な機能追加からスタートしていただき、段階的にデータ基盤の設計やデータ活用推進をリードをおまかせします。 ・技術情報 開発言語：SQL, Shell Script, Python インフラ・ミドルウェア：Goog

仕事内容①担当業務内容 AI検索サービスの根幹となるデータアーキテクチャの設計、およびデータ管理プロセスの最適化・自動化をリードします。 1．AIモデルのためのデータ基盤構築・パイプライン設計：50% AI/MLモデルの学習・推論に必要なデータを、高品質かつタイムリーに供給するための基盤を作ります。 ・データ収集・加工: 多様なログデータや商品データを収集し、モデルが学習可能な形式へ加工（ETL/ELT）するパイプラインの設計・構築 ・特徴量管理（Feature Store）: 特徴量の作成・管理を一元化し、学習時と推論時のデータ不整合（Training-Serving Skew）を防ぐ仕組みの導

仕事内容仕事内容 リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 【BIダッシュボードの設計・最適化】 ・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やU

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■データエンジニアリング ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ■インフラ管理 ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 【尚可】 ・対面折衝（クライアントコミュニケーション）経験 ・dbt、Dataform、GlueなどETLツールの利用経験 ・Airflowなどワークフロー管理ツールの利用経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記

仕事内容【キャッチコピー】【PM】データエンジニア◆データウェアハウス基盤の構築・運用◆電通G◆シェアオフィス・リモート可【職種】マーケティング【勤務地】東京都 東京都港区東新橋1-8-1 JR「新橋駅」より徒歩4分 都営大江戸線「汐留駅」より徒歩1分組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。・オフィス・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円/月）・シェアオフィス■勤務地に関する備考業務上必要または当人の事情により大阪へ転勤の可能性あり【雇用形態】正社員【仕事内容】＜業務内容＞募集ポジションの通り。ただし、業務上の必要または当人の希望がある場合職種変更の可

仕事内容【フルリモートワーク可】BigQuery×生成AI(Gemini)で基盤構築。RAGなどの最先端技術に挑戦。SQLを活かし、データ品質と自動化を追求するスペシャリスト募集！ 仕事内容 ・職務内容 顧客に対し、Google Cloud（BigQuery等）を用いたデータ基盤の実構築・運用を担当します。データサイエンティストやアナリストが即座に分析を開始できるよう、バラバラなソースからデータを収集し、最適な形に加工して蓄積する「データパイプライン」を構築することが主なミッションです。生成AI（Gemini）を活用した自動データパイプラインの構築や、RAG（検索拡張生成）のためのベクトルデータ作成

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データ基盤の設計・構築・保守・運用の経験 ・ データモデリング経験、高度なSQL構築能力 ・ データ基盤の非機能要件を定義し、設計・実装できる能力 ・ Dataform、 dbt、BigQueryなどの利用経験 ・ Github、 Terrafrom、 CI／CD ・ プログラミング言語を用いたソフトウェア開発経験 【歓迎】 ・ ML基盤の構築・運用経験 ・ アナリストとしての高度なデータ分析経験 ・ バックエンドエンジニアとしてのソフトウェア開発経験 ・ テックリード経験やエンジニアリングマネジメントの経験 【職種名】 【ハイブリッド】データエンジニア（累計50

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■高度なデータ分析（SQL、Python/R）および統計解析の経験 ■定量目標の設定と、A／Bテストやプロトタイプによる定量評価から施策実現経験 ■PdMや経営層（CTO、COO）との連携による意思決定のリード能力 ■ML領域における要件定義、技術的意思決定、設計・実装のリード ■ML基盤のアーキテクチャ設計、運用、実験管理、信頼性・品質改善 ※Training pipeline、Serving、Monitoring など ■BigQuery、Databricks、Dataform、dbt、Vertex AIなどの データウェアハウス・ETL・ML基盤技術

仕事内容StoryHubについて StoryHub株式会社は、生成AIの力で企業のストーリーテリングを支える「StoryHubプラットフォーム」を開発・提供しています。 スマートフォンやSNS、そしてAIの急速な進展により、企業が顧客・採用候補者・投資家・従業員など多様なステークホルダーと向き合う接点は飛躍的に増えています。今や『企業のストーリーテリング能力』が企業価値を左右する経営の変数になりつつあります。 私たちは、ストーリーを「企画する」・「集める」・「つくる」・「届ける」という一連のサイクルに沿って、4つのプロダクトを提供しています。 ・StoryHubインサイト（企画する）：自社のアイデンテ

仕事内容StoryHubについて StoryHub株式会社は、生成AIの力で企業のストーリーテリングを支える「StoryHubプラットフォーム」を開発・提供しています。 スマートフォンやSNS、そしてAIの急速な進展により、企業が顧客・採用候補者・投資家・従業員など多様なステークホルダーと向き合う接点は飛躍的に増えています。今や『企業のストーリーテリング能力』が企業価値を左右する経営の変数になりつつあります。 私たちは、ストーリーを「企画する」・「集める」・「つくる」・「届ける」という一連のサイクルに沿って、4つのプロダクトを提供しています。 ・StoryHubインサイト（企画する）：自社のアイデンテ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験（5年以上）、Gtihubなどを用いたコード管理とチーム開発経験かつ、下記いずれかにおいて技術的にリードしたご経験 ・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験（5年以上） ・Transformationツール（dbt／dataformなど）を用いたデータ処理・ETLの実装経験（5年以上） ・クラウド環境（GCP、AWS、Azureいずれか）でのデータ分析基盤構築経験（5年以上） 【あれば尚望ましい要件】 下記いずれかのご経験 ・BIツールの導入およびインフラ環境の構築（Tableau Serverの導入やL

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ データ基盤の設計・構築・保守・運用の経験 ・ データモデリング経験、高度なSQL構築能力 ・ データ基盤の非機能要件を定義し、設計・実装できる能力 ・ Dataform、 dbt、BigQueryなどの利用経験 ・ Github、 Terrafrom、 CI／CD ・ プログラミング言語を用いたソフトウェア開発経験 【歓迎】 ・ ML基盤の構築・運用経験 ・ アナリストとしての高度なデータ分析経験 ・ バックエンドエンジニアとしてのソフトウェア開発経験 ・ テックリード経験やエンジニアリングマネジメントの経験 【職種名】 【ハイブリッド】データエンジニア

仕事内容「データエンジニアリングを通じて、クライアントのビジネスを加速させる」ことをミッションとしています。 お客様のデータ分析プロジェクトにおいて、データ基盤の設計・構築、ETL/ELTパイプラインの開発、BI可視化などを担当していただきます。 ビジネス課題を深く理解し、時にはクライアントと共に悩みながら、解決策を見出し実現していく姿勢を大切にしています。 【プロジェクト例】 ︎ソーシャルゲームの分析基盤構築 ・利用技術: GoogleCloud（BigQuery, Composer, CloudRun, CloudSQL）, dbt, TROCCO, Python, Terraform ・概要

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データ基盤の設計・構築・保守・運用の経験 ・ データモデリング経験、高度なSQL構築能力 ・ データ基盤の非機能要件を定義し、設計・実装できる能力 ・ Dataform、dbt、 BigQueryなどの利用経験 ・ Github、 Terrafrom、CI／CDプログラミング言語を用いたソフトウェア開発経験 【歓迎】 ・ ML基盤の構築・運用経験 ・ アナリストとしての高度なデータ分析経験 ・ バックエンドエンジニアとしてのソフトウェア開発経験 ・ テックリード経験やエンジニアリングマネジメントの経験 【職種名】 【リモート可】データエンジニア（ハイクラス／累計5

仕事内容StoryHubについて StoryHub株式会社は、生成AIの力で企業のストーリーテリングを支える「StoryHubプラットフォーム」を開発・提供しています。 スマートフォンやSNS、そしてAIの急速な進展により、企業が顧客・採用候補者・投資家・従業員など多様なステークホルダーと向き合う接点は飛躍的に増えています。今や『企業のストーリーテリング能力』が企業価値を左右する経営の変数になりつつあります。 私たちは、ストーリーを「企画する」・「集める」・「つくる」・「届ける」という一連のサイクルに沿って、4つのプロダクトを提供しています。 ・StoryHubインサイト（企画する）：自社のアイデ