株式会社サイエンス - 北海道 の求人・仕事・採用

仕事内容北海道三井化学株式会社 ※未経験歓迎【北海道砂川市】工業樹脂の研究・開発◆土日祝◆U・Iターン歓迎／転勤なし 【仕事内容】 ※未経験歓迎【北海道砂川市】工業樹脂の研究・開発◆土日祝◆U・Iターン歓迎／転勤なし 【具体的な仕事内容】 完全週休2日制／フレックス制／有給取得率残業平均20H以下／北海道勤務／三井化学グループの安定基盤／研究開発職／未経験歓迎 ■業務概要： 「地球環境との調和の中で、材料・物質の革新と創出を通して高品質の製品とサービスを顧客に提供し、もって広く社会に貢献する。」という三井化学グループの企業理念のもと、工業樹脂事業やライフサイエンス事業など4つの事業を展開する

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須（MUST）】 ・toB領域でのプロダクトマネージャーまたはプロジェクトマネージャーとしての実務経験（3年以上） ・顧客折衝を通じた業務要件のヒアリング・要件定義の経験 ・エンジニア・デザイナーとの協働経験 ・プロジェクトのマイルストーン設定・進行管理の経験 【歓迎（WANT）】 ・事業やプロダクトの成長戦略を描き、成功させた経験（規模問わず） ・人材マネジメント／数字管理のマネージャー経験 ・バイオサイエンス（医学・生物学・農学など）に関わったことがある方 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンスに関する深い知識と実務経験 ・顧客とのコミュニケーション能力 ・技術的な提案書作成、プレゼンテーション能力 ・ITコンサルティングもしくはプリセールス経験 ・データ分析プロジェクトの経験 [歓迎] ・ITコンサルティング経験 ・データ分析プロジェクトの経験 ・データ可視化ツールの利用経験 ・3年以上のプリセールス経験 ・機械学習や深層学習に関する知識 【職種名】 テータサイエンティスト(テクニカルプリセールス)／1,000万円～1,700万円・フルリモ 【仕事内容】 顧客のデータ活用ニーズに的確に応え、データサイエンス分野における顧客課題解決を支援する

仕事内容■データを読み解き、AIを自ら開発・実装します！ 必要な専門知識・スキルを身につけてから、個人の希望にあったプロジェクトに参画します。 ※IT業界の実務経験、インフラエンジニア経験をお持ちの方は、スキルが活かせるプロジェクトからスタート。希望に応じたキャリアが選べます。 【STEP1：3ヶ月間の専門研修】 当社が運営しているITスクールにて、研修を受講します。20年以上の経験を持つベテラン講師による指導を、フルリモートで集中して学べる環境です。まずはデータサイエンスの基礎をインプットし、土台をしっかりと築いていきます。 ＜研修内容例＞ ・データサイエンス基礎・統計学基礎 ・データ分析・集

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須の経験・知識】 ■MRとしての実務経験のある方 ■MR認定資格保有者※領域は問いません ■普通自動車運転免許※累積違反点数が4点未満の方 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。 面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。 【職種名】 MR（経験者）【業界最大手！MRから幅広いキャリア形成が可能！】西日本応募窓口 【仕事内容】 IQVIAサービシーズ ジャパン合同会社での募集です。 MRのご経験のある方は歓迎です

仕事内容【応募資格】 [必須] ・MR認定資格 (MR経験３年以上、領域経験は問わない) ・普通運転免許 ・現在製薬業界で就業されている方 ・大学・基幹病院経験 ・新製品を採用した経験 ※オンコロジー経験不問 ※英語力不問 交渉力 コミュニケーション能力 課題特定・問題解決力 向上心があり、リーダーシップを発揮してお仕事が出来る方 【自分を磨く悦びと、成長する誇りを胸に。】 「サイエンスを追い求める」「患者さんを第一に考える」「勝つことに注力する」 「正しい行動をとる」「新しいやり方に挑戦する」というアストラゼネカのバリューを尊重し、 常にこのバリューに基づいた行動を実践できる人材を求めています。

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■Data Science Team データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。 -統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言 -理論に基づいた

仕事内容ＰａｙＰａｙカード株式会社 【在宅可】データサイエンティスト（与信領域）◆フレックス／「PayPay」の顧客ビッグデータ活用 【仕事内容】 【在宅可】データサイエンティスト（与信領域）◆フレックス／「PayPay」の顧客ビッグデータ活用 【具体的な仕事内容】 ～カード・金融領域経験者歓迎／ユーザー数6,500万人（2024年8月時点）突破の「PayPay」の顧客データをもとに、審査や与信限度額に関するシナリオ策定・経営層への提案～ 与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。 ※グループ企業であるPayPayのメン

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・設備管理や設備設計に携わる業務経験5年以上 ・普通自動車第一種運転免許 (公共交通機関での通勤が出来ないため) 【尚可】 ・危険物取扱者の資格をお持ちの方 ・TOEIC 450点以上(昇格要件) ・医療器製造工場での電気設備を含む設備管理業務の経験があり、 CAD操作が出来る方 ・配管、流体関連の知見がある方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 【北海道】医療器製造工場における設備担当 ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 ★プライム上場の化学メー

仕事内容【応募資格】 [必須] ■MR経験 1.5 年以上 ■MR認定資格保有 ■4年制大学卒業（文系・理系など学部は不問） ■普通自動車運転免許保有 ＊現在、MR職に就いていない方でも認定証更新手続きをされていれば可能です。 【職種名】 【希望勤務地考慮】ヘルスケア領域の営業職/MR/研修・教育環境充実/キャリアパス豊富 【仕事内容】 MRとしてクライアント（製薬メーカー、医療機器メーカー等）との契約に基づく医薬品、医療機器等のマーケティング・販売業務に関わる一連のサービスをお任せします。 それ以外にも製薬会社との法人営業の部門、MRの研修トレーナー、MR採用担当など多岐にわたるキャリアパスがござい

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜学歴＞大学院、大学卒以上 ＜必要業務経験＞ MR実務経験を1.5年以上お持ちの方 入社時50代（上限55歳）まで 50代はONC・バイオおよび大学担当経験がありハイパフォーマーとしての期待ができる方。 ＜必要資格＞ MR（医薬情報担当者）資格保持者、普通自動車免許第一種（減点3点まで） ＜勤務地＞ 入社時40代までは初任地限定OK（ご希望初任地確約の先行採用の場合もあり） 入社時50代は東日本、西日本の範囲での勤務地の許容が必要 ※入社時の年代に関わらず２プロジェクト以降は全国勤務が可能な方（5都道府県以上での希望を考慮） 【募集年齢（

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] 【歓迎条件】 ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須の経験・知識】 ■MRとしての実務経験のある方 ■MR認定資格保有者※領域は問いません ■普通自動車運転免許※累積違反点数が4点未満の方 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。 面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。 【職種名】 【業界最大手！MRから幅広いキャリア形成が可能！】経験者MR≪東日本応募窓口≫ 【仕事内容】 IQVIAサービシーズ ジャパン合同会社での募集です。 MRのご経験のある方は歓迎です

仕事内容【応募資格】 [必須] MR認定資格保有 普通自動車運転免許保有 MR経験1.5年以上 【募集年齢（年齢制限理由）】 25歳～58歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 【~55歳まで正社員採用可＊条件あり】MRとして多様な疾患領域を経験可能。勤務地希望も柔軟に対応。 【仕事内容】 医療機関や卸への訪問活動を通じて、医療従事者との信頼関係を築き、医薬品情報の提供・普及を行うMR業務を中心に、多様なプロジェクトへ参画。 クライアントに対しMR業務の他、デバイスやマーケティング支援、プロバイダーモデル（医療機関の支援）などを含む サービスを提供します。 担当するクラ

勤務時間■ シフト・勤務時間 週1日以上、1日3時間以上 10:00～23:30 上記時間内にて応相談◎ ≪応募～面接までの流れ≫ (1)まずは応募ボタンまたはお電話にてご応募ください。 【TEL受付時間】10:00～21:00 ※応募ボタンは24時間受付中です！ (2)その場もしくは折り返しのご連絡にて、面接日時など詳細をご連絡いたします。 ※エントリー後は、応募受付センター（0120からはじまる番号）またはSMSにてご連絡いたします。 ■ 勤務できる曜日 月、火、水、木、金、土、日

仕事内容【ピザハットのデリバリー】 学業とムリなく両立しやすい柔軟シフト◎バイトデビュー歓迎★ ピザハット 苗穂本町店 ■ 給与 時給1100円以上 ※交通費支給 ■ シフト 週1日以上、1日3時間以上 ■ アクセス 札幌市営地下鉄東豊線環状通東駅 ■ 時間帯 朝、昼、夕方、夜 ■ 勤務地 札幌市 東区 ＼希望シフト制で働きやすい！／ テスト期間は少なめ、夏・冬休みはガッツリetc. あなたの生活や希望にあわせて柔軟に調整◎ 未経験から始めた学生スタッフ多数活躍中！ 道に詳しくなくても大丈夫◎ まずは先輩と一緒にピザをお届け★ 配達エリアは片道15分圏内＆しっかりルートを確認してか

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス/機械学習の実務経験 ・Python技術スタックに関する知識・実務経験（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・日本国内に在住していること ・学士号（理系） ・ビジネスレベルの日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験 ・コンテナ化ソリューションの経験（Docker、Kubernetes、AWSの活用） ・プログラミング言語の知識 ・金融領域への理解 ・研究論文を理解し、独自に実装できる能力 【職

仕事内容税務会計スタッフ／freee会計スキル／経験者／フルリモート／北海道在住OK 【仕事の魅力・会社のアピールポイント】 ・freee研修(E-learning）の無料提供：freee社公認の速習freee会計研修をご提供します。 ・柔軟な働き方： フルリモートOK。出社も選択可能で、ライフスタイルを重視できます。 ・フラットな社風： 「分からないことはすぐに聞く」「気づいたことは提案する」が当たり前の、風通しの良い環境です。 【職種】 経理（決算業務を含む） 【雇用形態】 アルバイト・パート 【仕事内容】 freee会計およびfreee申告を中心とした、以下の税務・会計業務をお任せします

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・CDMO業界での収益成長実績 ・事業成長を牽引する販売戦略の策定・実行経験 ＜知識・スキル＞ ・小分子剤形/注射剤/複雑製剤等の医薬品開発・製造プロセスの知識 ・CRMシステム・市場分析ツールの使用経験 ・優れたコミュニケーションスキル ＜その他＞ ・学士号（ライフサイエンス/ビジネスまたは関連分野） ・ビジネスレベルの日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・小分子医薬品製造/無菌充填仕上げの直接経験 ・OSD医薬品分野での経験 【職種名】 事業開発ディレクター《APAC地域担当◆日本全国からフルリモート＆フレックス勤務OK》 【仕事内容】 【日

仕事内容AI生成やデータサイエンスのご経験を活かし、のご経験を活かし、同社千歳工場（IIM）における前工程・後工程の生産・品質・設備管理の全自動化を推進する【D/Lオートメーション部門】での業務をお任せします。 ◆ポイント ・製造装置や生産現場に近い立場で、「現場の課題をどう自動化・最適化するか」を考え、システム開発面から世界最先端の半導体製造を支えるポジションです。 ・製造システムに関する業務経験は問いません。既存メンバーによるOJTを通じて、段階的にキャッチアップいただける環境です。まずはお気軽にお問合せください。 ◆職務内容 AI・DL（Deep Learning）などの機械学習技術を活用し

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客接点のあるデータサイエンティストとして3年以上の業務経験 ・実践的なコーディングスキル(Pythonが望ましい)とSQLやデータベースに関する標準的な知識とスキル ・データサイエンスにおける技術的な知識(データ加工、特徴量設計、モデル構築、モデルデプロイ)及び、異なる業界における一般的なユースケースに精通していること ・強いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力を有し、データサイエンスソリューションを顧客側のより広いチームに伝え、ビジネスインパクトを促進することに情熱を注いでいること ・ビジネスレベルでの英語の読み書き [歓迎] ・ビジネスレベルの英語力(