株式会社ベイズの求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の全ての経験とスキルがある方 ・組織マネジメント経験：データサイエンスチーム、 または技術専門組織における3年以上のマネジメント経験 （組織の方針決定、評価、育成、採用を含む）。 ・高難度プロジェクトリード実績：大規模（目安1,000万円以上） または複雑な全社横断型データサイエンスプロジェクトの責任者として、 要件定義から実装・運用まで全工程に主体的に関与し、 明確なビジネスインパクトを創出した実績。 必須スキル ・数理統計基礎：統計検定準1級相当の数理統計基礎。特にMMM （マーケティング・ミックス・モデリング）や因果推論、ベイズ統計など、 分析手法を

仕事内容仕事内容 皮膚科研究領域のデータサイエンティストとして、下記業務を担当いただきます。 ■トランスクリプトーム，プロテオームなどのオミクス解析を通じた候補遺伝子の探索 ■外用剤の有効成分探索に必要な機械学習技術の開発（例：深層生成モデルによる分子設計，ベイズ最適化による実験計画） ■アンケートデータ解析（クラスタリング，クロス集計，予測モデル構築） ■統計解析業務全般

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた機械学習／統計モデリングの実務経験（2年以上） ・Pandas、NumPy などを用いたデータ前処理スキル ・機械学習モデルの評価指標（精度、AUC、RMSEなど）に関する理解 ・クライアントや他部門とのコミュニケーションを通じた課題設定経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・LLM（GPT系など）の利用経験（API活用または軽微なファインチューニング含む） 【尚可】 ・Deep Learning（PyTorch、TensorFlow等）の実装経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の設計・開発経

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記すべてに合致する方 ・学会あるいは学術誌での機械学習に関する論文採択経験 ・医学・薬学・理学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績 ・Python， Pytorchによるプログラミング能力 【職種名】 医薬品分子設計の機械学習研究者 【仕事内容】 ■希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。 【具体的には】 ・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発 （深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等） ・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進” 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 ■東証プ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いたデータ分析および機械学習モデルの実装・チューニングの実務経験 ・大規模データの前処理、特徴量設計、データパイプライン構築の実務経験 ・機械学習プロジェクトを主体的に推進し、チーム開発やコード管理を行った経験 ・最新論文の読解に基づくアルゴリズムの原理理解、および実務への実装・応用経験 ・ビジネス課題を理解し、実データの前処理・分析から仮説立案、解決策の提案までを主導した経験 ・コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験 【尚可】 ・ベイズ最適化、因果推論、統計モデリング、または実験計画法（DOE）を

仕事内容【応募資格】 [必須] ・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験 ・SQL・Python・R等を用いたアドホック分析・モデル作成・データ処理バッチの開発・運用の経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 [歓迎] ・ユーザ定義関数やパフォーマンスチューニングなどの高度なSQLの利用経験 ・ABテストなどの効果検証の実務経験 ・機械学習を用いた静的データ・時系列データの予測・判定・分類システムの実務導入経験 ・ベイズモデリングや統計的因果推論など、不確実性や因果関係をモデル化する手法の実務経験 ・Tableau・Looker などBIツールの利用経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（Must Have Skills & Experience）】 本ポジションは、高度なデータサイエンスとデータエンジニアリングの専門技術、 およびそれらをビジネスに繋げる能力が必須です。 以下の全ての経験・スキルがある方 □必須経験 ・プロジェクトリード・品質管理の実績：データサイエンスまたはデータエンジニアリングプロジェクトにおいて、 技術的な責任者として、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。 ・MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実践経験：実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験。 □必須スキル ・高度な統計モデリン

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを使ったデータ分析の経験（自主学習や研究で扱ったことでもOK） ・RやPythonなどのプログラミング言語を用いたデータ分析経験（基礎的なデータ処理・可視化ができるレベル） ・事業課題をデータで分析し、改善に活かした経験 ・事業KPIの設計やモニタリングの経験（KPIを定めてデータを追ったことがある） ・他部門と連携し、データ活用を通じた課題解決に関わった経験（小規模でもOK） [歓迎] ・施策の提案・実行・効果測定の経験（分析だけでなく、アクションにつなげたことがある） ・A／Bテストの設計・分析の経験 ・経営層・事業責任者とのディスカッションや分析結果をもと

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Apache Airflow等、ETLツールを用いたデータ基盤の構築・運用経験 ・R、Python、SQL（MySQL、PostgreSQL等）のいずれかを用いたデータの処理・可視化、開発経験 ・非エンジニアとも協働できる高いコミュニケーションスキル 【歓迎】 ・システムやアプリの間、もしくはデータベース間のデータ移行を実施した経験 ・自治体システムや公的機関のデータを扱った経験 ・AWSやGoogle Cloud Platformなど、クラウド環境におけるデータ連携・移行に関する知見 ・Gitを用いたチームでの開発経験 ・BIツールの開発経験、およびベイ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ Pythonを用いたデータ分析、および機械学習モデルの実装・チューニングの実務経験 ・ 大規模データの前処理、特徴量設計、データパイプライン構築の実務経験 ・ 機械学習プロジェクトを主体的に推進し、チーム開発やコード管理を行った経験 ・ 最新論文の読解に基づくアルゴリズムの原理理解、および実務への実装・応用経験 ・ ビジネス課題を理解し、実データの前処理・分析から仮説立案、解決策の提案までを主導した経験 ・ コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験 【歓迎】 ・ ベイズ最適化、因果推論、統計モデリング、または実験計画法(DO

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須経験・スキル 【必須要件（Must Have Skills & Experience）】 本ポジションは、プロジェクトマネジメント能力と高い技術的専門性が必須です。 以下のいずれかの経験といずれかのスキルがある方 □必須経験 ・データサイエンスプロジェクトの推進実績：プロジェクトマネージャー（PM） または技術的実行主任として、要件定義からビジネスへの実装・運用まで、 全工程に主体的かつ一貫して関与した経験 ・MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実践経験： 実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験 □必須スキル ・数理統計基礎とモデリング実装力；統

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（Web・オープン系） 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ▍募集背景 A1Aは「取引に関わるすべての人が、信頼と情熱をもったものづくりができる世界をつくる」をミッションに掲げ、製造業の調達・購買領域における課題解決を通じて、より良いものづくりの実現を目指すスタートアップです。 私たちは UPCYCLE をリリースした後、顧客の現場で得た学びや、調達×エンタープライズというドメインの複雑性を踏まえて、製品の価値を改めて再定義しました。 その結果、今後の調達業

仕事内容【応募資格】 [必須] ・非エンジニアとも協働できるコミュニケーションスキル ・Apache Airflow等、ETLツールを用いたデータ基盤の構築・運用経験 ・R、Python、SQL（MySQL／PostgreSQL等）のいずれかを用いたデータの処理・可視化、開発経験 ・日本語：ビジネスレベル 【歓迎スキル】 ・システムやアプリの間のデータ移行、もしくはデータベース間のデータ移行を実施した経験 ・自治体システムや公的機関のデータを扱った経験 ・AWSやGCPなど、クラウド環境におけるデータ連携・移行に関する知見 ・Gitを用いたチームでの開発経験 ・BIツールの開発経験 ・ベイズ統計や機

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonでのプログラミング経験 ・機械学習関連英語論文の読解力 ・製造業におけるシミュレーションエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての経験3年以上 【尚可】 ・数値最適化の経験(ベイズ最適化など) ・回帰モデルの経験(ガウシアンプロセスなど) ・深層学習ジュネレータの経験(敵対的生成ネットワークなど) ・システム同定の経験(NARXなど) ・モデルベース制御の経験(MPCなど) [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・オーナーシップとチームワークを重視する姿勢 ・変化に対して柔軟かつ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・知的好奇心旺盛で前向きに業務にあたることができる ・目標達成まで具体的な形で計画し、提案・実行できる。 ・Ubuntu 等のLinux環境の開発経験およびシステム運用経験（3年以上） ・AWS等のクラウド環境の開発経験およびシステム運用経験（1年以上） ・システム性能解析・最適化技能（1年以上） ・統計学（深層学習、ベイズ推定、検定等）が大学卒業程度にできる ・開発管理経験（仕様作成、タスク管理、サマリレポートの作成など）（1年以上） ・コンピュータサイエンスの知識（情報技術者試験、プログラム最適化経験、ドライバ・ライブラリ・プログラム層の理解、コンピュータアーキテク

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンス分野への意欲と学習経験（独学含む）を有する方。なお、下記の歓迎要件に記載の知識を元にした実務経験を有する方を特に歓迎いたします。 [歓迎] ・化学系/材料系のバックグラウンド ・化学や素材メーカーの研究開発担当または品質保証担当として、記載の業務内容に近しい経験を有すること ・計算科学（第一原理計算、古典MD計算など）の知識 ・データサイエンス（機械学習、ベイズ最適化など）、統計学（多変量解析など）の知識 ・関連するプログラミング言語（SQL, Python,R等）の学習経験 ・KNIME等のデータ解析ツールの適用技術 【フィットする人物像】 応募

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆機械学習、画像認識、自然言語処理等のアルゴリズム、ソフトウェア開発経験 ◆AIフレームワーク（Pytorch、Tensorflow、scikit-learn、statmodels等）の使用経験 [歓迎] ・顧客向け設計資料、報告資料の作成及び顧客折衝経験 ・クラウド環境（サーバレス含む）でのシステム構築・運用経験（AWS、GCP、MS Azure） ・商用システムまたはAI技術開発、PoC等のセールス経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 AIエンジニア/データサイエンティスト（年収600万円～900万円） 【仕事内容】 【仕事概要】 ■概

仕事内容株式会社IDAJ 【みなとみらい】AIエンジニア<CAE×製造DX推進PL>上流設計・技術選定の裁量大※Python 【仕事内容】 【みなとみらい】AIエンジニア<CAE×製造DX推進PL>上流設計・技術選定の裁量大※Python 【具体的な仕事内容】 ～製造業DX推進／AI×シミュレーション融合／技術選定の裁量あり／上流設計フェーズ参画／大手メーカー直取引有／グローバルツール活用～ ■概要 シミュレーションと機械学習を融合し、製造業の設計領域におけるAI活用を推進するリーダーポジションです。 ■業務詳細 製造業向けのAIコンサルティングおよび開発を担当 ・CAEソルバーを活用した学

仕事内容【職種】経営＞CTO・CIO 【業種】メーカー＞機械 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【募集背景】 プロダクトが実用フェーズに入り、開発体制のスケールアップが急務です。AI・機械・電気・ソフトウェアといった複数専門領域のエンジニアを束ね、「現場で動くロボット」を社会実装していく開発組織をリードできるVPoE候補を募集します。技術戦略から採用・育成・組織文化づくりまで、“開発組織そのものをデザイン”していけるポジションです。 【ポジション概要】 自社開s発の自動収穫ロボットを開発する技術組織を牽引し、事業成長とエンジニアリングの両面か

仕事内容株式会社インテージ 【データサイエンス】シニアマネージャー◆クライアントの意思決定や事業成長に直接的な影響を与えられる 【仕事内容】 【データサイエンス】シニアマネージャー◆クライアントの意思決定や事業成長に直接的な影響を与えられる 【具体的な仕事内容】 【マーケティングリサーチ業界での国内/アジアトップクラスの最大手企業◇国内最大級のリサーチノウハウと独自のリサーチ手法が強み◇】 ■業務概要 消費財メーカー、耐久消費財メーカー、サービス事業者、小売・流通業等多岐にわたるクライアントの事業・マーケティング課題を解決するため、データサイエンスを駆使した課題解決の戦略策定から実行、成果創出