保健師 在宅ワーク - 新潟県 の求人・仕事・採用

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システムエンジニア/在宅でOK!AI出力の確認スタッフ/在宅OK

株式会社テックオン

  • 新潟市

  • 年収360万円〜480万円

  • 正社員

  • 在宅ワーク
  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • リモートワーク
  • 年間休日120日以上
  • 交通費支給
  • 年俸制
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 第二新卒歓迎
  • 既卒歓迎
  • 残業なし
  • U・IターンOK
  • ベンチャー企業
  • 退職金制度あり
  • 服装自由
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 育児サポートあり
  • 未経験OK
  • 託児所あり
  • 寮完備
  • 資格取得支援制度
  • 急募
  • 学歴不問
  • 教育充実
  • 英語不要

仕事内容<仕事内容> 在宅でOK!AI出力の確認スタッフ AI好き集まれ!未経験から始める“AIエンジニア”のお仕事 \在宅勤務OK!/ \手厚い研修で安心スタート!/ \憧れのAI業界デビューをサポート!/ 【お任せするお仕事】AIモデルをつくるためのデータ作成や動作検証を行い、「AIが正しく学習できるよう支える」ポジションです。世の中のAIサービスの精度を高める、大切でやりがいある役割! 【具体的には】 データ収集・分類・タグ付け AIモデルの出力チェック 精度改善の再検証 指示書に沿って進める安心環境 チームと連携しながら進捗共有 【魅力ポイント】 未経験歓迎!研修が超手厚い(元販

保健師/正社員/保健師/新潟市地域包括支援センター木戸・大形/大形駅/23152517

新潟市地域包括支援センター木戸・大形

  • 新潟市東区 上木戸

  • 月給16.9万円〜28.3万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 夜勤なし
  • 社会保険完備
  • 賞与・ボーナスあり
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • シフト制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 残業月20時間以内
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 交通費支給
  • 駐車場あり
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 未経験OK
  • 経験者優遇
  • 学歴不問
  • スキルアップ
  • 教育充実

仕事内容【仕事内容】 【保健師の募集!】《土日祝固定休みで年間休日117日★リフレッシュ休暇4日あり★残業ほぼなし★》ワークライフバランス抜群です♪ ●土日祝固定休み◎週末の予定も立てやすく、プライベートも充実できます♪ ●日勤のみで残業月平均5時間程度◎オンとオフのメリハリが付けやすいです! ●再雇用制度も完備!腰を据えて長く働きたい方にもおススメ! 新潟市地域包括支援センター木戸・大形にて、保健師さんの募集です。 日勤のみで土日祝が固定休みとなり、残業も月平均5時間程度とほぼありません。生活リズムを整えながら勤務できますよ◎ 教育体制も充実しており、1名の先輩スタッフが相談役として、きめ細かく

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システムエンジニア/在宅で始めるAI検証・データ整理スタッフ/在宅OK

株式会社テックオン

  • 新潟市

  • 年収360万円〜480万円

  • 正社員

  • 在宅ワーク
  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • リモートワーク
  • 年間休日120日以上
  • 交通費支給
  • 年俸制
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 第二新卒歓迎
  • 既卒歓迎
  • 残業なし
  • U・IターンOK
  • ベンチャー企業
  • 退職金制度あり
  • 服装自由
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 育児サポートあり
  • 未経験OK
  • 託児所あり
  • 寮完備
  • 資格取得支援制度
  • 急募
  • 学歴不問
  • 教育充実
  • 英語不要

仕事内容<仕事内容> 在宅で始めるAI検証・データ整理スタッフ AI好き集まれ!未経験から始める“AIエンジニア”のお仕事 \在宅勤務OK!/ \手厚い研修で安心スタート!/ \憧れのAI業界デビューをサポート!/ 【お任せするお仕事】AIモデルをつくるためのデータ作成や動作検証を行い、「AIが正しく学習できるよう支える」ポジションです。世の中のAIサービスの精度を高める、大切でやりがいある役割! 【具体的には】 データ収集・分類・タグ付け AIモデルの出力チェック 精度改善の再検証 指示書に沿って進める安心環境 チームと連携しながら進捗共有 【魅力ポイント】 未経験歓迎!研修が超手厚い

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