AIエンジニア - 東京都品川区 の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容【MLOpsエンジニア】「システム」と「AI（機械学習）」の架け橋を担当！/ AI未経験歓迎！ 【ポジションのおすすめポイント】 ・技術的な挑戦が豊富 ・クロスファンクショナルな協力とコミュニケーション ・データとAIの力を活かす社会貢献感 【業務概要】 MLOpsエンジニアとして、機械学習（ML）モデルの開発から運用までのプロセスを効率化・自動化する役割を担っていただきます。 データサイエンティストとソフトウェアエンジニアの橋渡しをしながら、スケーラブルで信頼性の高いMLシステムを構築・管理していきます。 また、AIアプリケーションの構築に関わることも多く、本番環境に適したモデルの運用や

仕事内容<仕事内容> AI開発エンジニア募集・最先端のAIプロジェクトに参画！ 大手クライアント企業のプロジェクト先に常駐し、AI開発業務を担当していただきます。 具体的には 機械学習・深層学習モデルの設計・開発・評価 PythonやTensorFlow、PyTorchなどを用いたアルゴリズム開発 データ前処理、特徴量エンジニアリング 顧客ニーズに応じたAIソリューション提案・PoC対応 チーム内での技術レビュー・ドキュメント作成 <給与> 年収420万円～700万円 <勤務時間> 固定時間制 完全土日祝休み <休日休暇> 完全週休2日制 完全週休二日制（土日） 祝日 <勤務地> 東京都

仕事内容【AIエンジニア】取引先は大手企業中心の堅実で安定した経営基盤 ▼仕事内容 機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当して頂きます。 ●注力ポイント AIに関連する分野。 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析 トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ●ステップアップ事例 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ●案件内容① 農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など

仕事内容【生成AIで大手企業のDXを推進】DXコンサルティング～生成AIを用いた開発を行うエンジニアを募集！ 仕事内容 売上数千億円～1兆円以上の日本を代表する大手企業と深いパートナー関係を築き、 上流の戦略策定支援、業務課題抽出から、生成AI技術を用いた開発まで行っています。 【仕事内容詳細】 希望・適性に応じてお任せします。 (1)大手企業との生成AI技術活用プロジェクトのマネジメント ・大手企業の担当者とMTGを重ねてプロジェクトを進行 ・次のプロジェクトにむけた追加提案 ・メンバーの育成・マネジメント (2)生成AI関連の開発業務 └データ戦略・データ前処理・RAGアーキテクチャの構築 └

仕事内容<仕事内容> 【AIエンジニア（東京/データアーキテクト）】「AI×体験」を生むサービス開発を上流から担当！ 生成AIを活用したアプリケーションやシステム開発のファインチューニングを担当。クライアントや特定機関から提供されるデータをベースにAIの最適化を図り、クライアントのビジネス・目的・課題点に取り組みます。（自社サービス開発と受託開発あり） ▍具体的には ・データの前処理、クレンジング、最適化作業 ・クライアントの課題を解決するためのシナリオ設計 ・ディレクター、エンジニアとの連携によるプロジェクト推進 ・AI出力における表現方法の提案および技術的アプローチの設計 特定のサービス開発

仕事内容<仕事内容> 自社開発サービスのAIエンジニア・バックエンドエンジニア/土日祝休/フレックス AIを活用した受託開発・自社開発のバックエンドを担当していただきます！ 自社サービスの開発では、新しい技術があればどんどん提案して現場で活かせる環境です。 受託開発では、お客さまのニーズをヒアリングし、提案していただけます。 また、自分がやってみたいサービスや作ってみたいアプリなど、ぜひご提案ください。 総合力を問われるポジションではありますが、ご自身が思う形で成長していけます。 ■具体的な業務内容 ・AIを活用した業務効率化、課題解決 ・Azure/Tencent Cloudなどのパブリックク

仕事内容■仕事内容 AIエンジニアとして、 お客様先にて要件定義、詳細設計、開発、保守、運用などの業務を担当していただきます。 ご経験やスキルに合わせて担当ポジションが決定され、 テストのみ、保守・運用のみのプロジェクトはございません。 ご経験やご希望によっては、PL、PMポジションでの参画も可能です。 アイスタンダードでは、エンジニアの皆様がチーム体制で自社社員と一緒に働くことを重視し、 安心できる営業担当が最適な開発現場を決定します。 ■諸手当 子ども手当 社内イベント（年4回） 社員旅行（会社全額負担） テレワーク・在宅OK

仕事内容【BIエンジニア（デジタルパートナー事業部）】ボトムアップ型のビジネスモデル｜賞与年2回｜平均残業時間13時間｜福利厚生充実◎ ▼仕事内容 【仕事内容】 デジタルパートナー事業部の”BIエンジニア”として、クライアントのビジネス課題を解決するための BIツールの導入から設計／開発実装の全般業務をお願いいたします。 BIツールを活用して、クライアントの経営層や各部門が迅速かつ正確な意思決定を行えるように サポートしていただきます。 ※変更範囲：全ての業務への配置転換あり 【仕事内容例】 具体的には、ビジュアライゼーション設計から開発実装、保守運用をお任せします。 ・データ収集・整理：各種デ

仕事内容【第二新卒歓迎】Webアプリ開発エンジニア/AI開発エンジニア 【企業名称】株式会社スカイウイル （応募窓口 株式会社千代田教育図書） 【この求人のポイント！】 ・正社員採用！ ・完全週休2日制で友人・家族と予定が合わせやすい！ ・最短面接回数1回で内定！ ・想定年収 455万円～600万円 ・20代・30代活躍中！ 【企業概要】 創業より、アプリケーション開発、インフラ構築、運用・保守において、大手企業等のお客様より評価を頂き、 19期連続黒字を続けることができました。 近年、AI、ビッグデータ、IoT、クラウド成長分野へ注力し、さらに堅調に業績拡大しています。 1.AIデータサイエ

仕事内容スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーになれる環境が整っています。 あなたもプログラミングを

仕事内容年収９００万も可、残業少な目年間休日１２３日のAIエンジニア 技術を学ぶ事が大好きで、高い成長意欲をお持ちの方お待ちしています 機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当して頂きます。 ●注力ポイント AIに関連する分野。 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析 トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ●ステップアップ事例 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ●案件内容① 農家の野菜育

仕事内容職務内容 統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務 注力ポイント AIに関連する分野 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ステップアップ事例 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 案件内容 農家の野菜育成サポート実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素：Python, Chainer,

仕事内容スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーになれる環境が整っています。 あなたもプログラミングを

仕事内容年収９００万も可、残業少年間休日１２３日のデータサイエンティスト 技術を学ぶ事が大好きで、高い成長意欲をお持ちの方お待ちしています 統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務 ●注力ポイント AIに関連する分野 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、 トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ●ステップアップ事例 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ●案件内容① 農家の野菜育成サポート：

仕事内容未経験で安心の充実研修 丁寧な研修を実施いたします。また永く働いていただけるよう福利厚生にも力を入れております。社員の成長とキャリアアップを促進いたします。 システムの開発 ・ソフトウェア開発 ・アプリ開発 ・電気制御と連携し た システム構築 ・生成ＡＩを活用したシステム構築を行っていただきます。 HTML SCSS PHP JavaScript AutoIT VB Python Flutterを主としていますが、 別の 言語を使用することもあります。 その場合には、社内研修等で一から丁寧に指導させて頂きます。 案件例としては ・金融商品関連の取引システムの開発 ・ソフトウェア開発 ・

仕事内容<仕事内容> AI・機械学習エンジニア スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーにな

仕事内容統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務 ?注力ポイント AIに関連する分野 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、 トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ?ステップアップ事例 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ?案件内容（2） 農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など 野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Pytho

仕事内容年収９００万も可、残業少年間休日１２３日のデータサイエンティスト 技術を学ぶ事が大好きで、高い成長意欲をお持ちの方お待ちしています 統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務 ●注力ポイント AIに関連する分野 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、 トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ●ステップアップ事例 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ●案件内容① 農家の野菜育成サポート：

仕事内容株式会社Ｒｅａｌ Ｍｏｉ ITエンジニア／年収UP／フル在宅／年休130日／言語変更可 【求人要約】 【案件が豊富】上流案件、生成AI、自社開発案件も 【正当な評価】前職給与保証！還元率も75％超え！ 【働きやすさ】在宅勤務率9割／残業月8h／土日祝休 【仕事内容】 【上流・生成AI・自社開発】アプリ設計・開発やインフラ周りの構築など／常時5000件以上の案件確保！ 【具体的な仕事内容】 「エンジニアが、ちゃんと評価される世の中にしたい。」 Real Moi（リアルモア）は、そんな想いから2023年に生まれたスタートアップ企業。創業から2年目でありながら年商10億円規模まで成長を遂

仕事内容■仕事内容 AIエンジニアとして、 お客様先に常駐し、要件定義・詳細設計・開発・保守・運用などの業務を担当していただきます。ご経験やスキルに合わせて担当ポジションを決定し、PL、PMポジションでの参画も可能です。 案件例） ①ChatBotサービスの個社向け構築 案件詳細：ひな形となるアプリケーションを個社ユーザ向けに展開・構築する 開発環境：Python、Java、HTML、JavaScript、GCP ②AI活用ライブラリー開発と調査 案件詳細：ライブラリーの新規開発とリリース後の運用保守業務 開発言語：Python、Linux、AWS ■諸手当 子ども手当 社内イベント（年4回） 社