福岡県福岡市の株式会社ベクトル 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容「年功序列、待てません。」入社半年でリーダー昇格実績。圧倒的成長環境。 "「学歴・経験ゼロから、若くして成り上がる」 その野心、当社が全力で支えます。 設立18年、事業安定×挑戦思考の当社なら、年齢・社歴は一切不問。未経験から圧倒的なスピードで成長と高収入を掴めます！ 【01｜ノルマなし・徹底研修】ゼロから育てる安心の育成体制 自分の数値目標は自分で立てる！約95％が営業未経験入社だからこそ、手厚い研修とOJTで「売れるメソッド」をゼロから伝授。倍速で成長が可能！ 【02｜ホワイト企業認定の安定基盤】成果は賞与最大400万で高還元！ 「入社1年で年収1000万」の先輩も全員未経験スター

仕事内容【サービス管理責任者候補(有資格者限定)】【施設見学OK♪】月給29万円～/年間休日約120日 研修で成長支援/全国150か所以上に展開中の大手就労移行支援/正社員 募集要項 【雇用形態】 正社員 【給与】 月給 290,000円～380,900円 【月給】290,000円～380,900円 ※月給に固定残業代38,700円～50,900円(20時間分/超過分は別途支給)を含む ※経験・能力を考慮し、相談のうえ決定 <別途支給手当> 通勤手当 上限50,000円/月 賞与あり(年2回、5月・11月) ※評価査定により決定 <モデル年収> サービス管理責任者(未経験)/入職1

仕事内容【サービス管理責任者候補(有資格者限定)】【施設見学OK♪】月給29万円～/年間休日約120日 研修で成長支援/全国150か所以上に展開中の大手就労移行支援/正社員 募集要項 【雇用形態】 正社員 【給与】 月給 290,000円～380,900円 【月給】290,000円～380,900円 ※月給に固定残業代38,700円～50,900円(20時間分/超過分は別途支給)を含む ※経験・能力を考慮し、相談のうえ決定 <別途支給手当> 通勤手当 上限50,000円/月 賞与あり(年2回、5月・11月) ※評価査定により決定 <モデル年収> サービス管理責任者(未経験)/入職1

仕事内容【サービス管理責任者候補(有資格者限定)】【施設見学OK♪】月給29万円～/年間休日約120日 研修で成長支援/全国150か所以上に展開中の大手就労移行支援/正社員 募集要項 【雇用形態】 正社員 【給与】 月給 290,000円～380,900円 【月給】290,000円～380,900円 ※月給に固定残業代38,700円～50,900円(20時間分/超過分は別途支給)を含む ※経験・能力を考慮し、相談のうえ決定 <別途支給手当> 通勤手当 上限50,000円/月 賞与あり(年2回、5月・11月) ※評価査定により決定 <モデル年収> サービス管理責任者(未経験)/入職1

仕事内容【サービス管理責任者候補(有資格者限定)】【施設見学OK♪】月給29万円～/年間休日約120日 研修で成長支援/全国150か所以上に展開中の大手就労移行支援/正社員 募集要項 【雇用形態】 正社員 【給与】 月給 290,000円～380,900円 【月給】290,000円～380,900円 ※月給に固定残業代38,700円～50,900円(20時間分/超過分は別途支給)を含む ※経験・能力を考慮し、相談のうえ決定 <別途支給手当> 通勤手当 上限50,000円/月 賞与あり(年2回、5月・11月) ※評価査定により決定 <モデル年収> サービス管理責任者(未経験)/入職1

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データエンジニアリングに関する実務経験（3年以上）をお持ちの方 ・クラウド環境（AWS）でのデータレイク構築経験がある方 ・Python(必須)、SQL、Sparkなどのデータ処理技術に精通している方 [歓迎] ・金融機関でのデータエンジニアリング経験 ・ビッグデータ技術（Hadoop、Spark、Kafka等）の実務経験とデータガバナンスフレームワークの実装経験 ・MLOpsやデータサイエンスプラットフォームの構築経験 ・ETL/ELTツールの使用経験がある方（特にGlue） ・クラウドサービスの認定資格（AWS認定ソリューションアーキテクト、Azure Data

仕事内容【応募資格】 [必須] ・新しい技術や未経験領域に対して、自ら学び、試し、形にしていく姿勢 ・データエンジニアリングまたはシステム開発の実務経験 ・AWSなどクラウド環境でのシステム設計、構築、開発経験 ・Pythonによる開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出、加工、分析、検証経験 ・OS、DBMS、ネットワーク、ストレージに関する基礎知識 [歓迎] ・AWS Glue、S3、Lambda、IAM、EC2、RDS、Athena、Redshift等の利用経験 ・DB2、TERADATA、SQL Server、PostgreSQL、MySQL等のDBMS経験 ・Spark、Hadoop、Kafka

仕事内容【仕事内容】 LLM・生成AI・AIエージェントを活用し、お客様企業の業務変革や新規サービス・プロダクト開発を支援します。 「生成AIを活用したいが、どこから着手すべきか分からない」「社内にあるナレッジを活かしたい」「PoCから実運用へ進めたい」 といったお客様の課題に対し、構想策定、ユースケース検討、技術検証、アプリケーション開発、導入・活用支援まで一貫して伴走します。 単にLLMを組み込むのではなく、お客様の業務で継続的に活用され、具体的な成果を生み出す仕組みをつくることがミッションです。 【想定業務】 ・RAGにおける検索方式、チャンク設計、Embedding、リランキングなどの設計・

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 【概要】 FFGでは持続的な成長の実現を目指し、データ活用基盤であるデータレイクの高度化を進めています。データレイクは、経営判断、営業戦略、マーケティング、リスク管理、業務効率化、AI活用など、銀行グループ全体のデータドリブン経営を支える戦略的インフラです。 FFGのデータレイクは、すでに重要な業務基盤として稼働しています。 私たちが目指しているのは、単なるデータの蓄積基盤ではありません。生成AI、LLM、RAG、マルチモーダルデータ活用、リアルタイム分析、データガバナンス高度化など、次世代のデータ活用を支える基盤づくりに挑戦しています。金融機関に求められ

仕事内容Ｓｋｙ株式会社 【福岡】生成AIプロジェクトマネージャー ◆CM放映中/大手独立系SIer/定着率95％ 【仕事内容】 【福岡】生成AIプロジェクトマネージャー ◆CM放映中/大手独立系SIer/定着率95％ 【具体的な仕事内容】 生成AI×SI／上流から携われるコンサルポジション／成長フェーズで裁量大 ■採用背景： 生成AI関連の引き合いが急増しており、ICTソリューション事業本部 SI部にて体制強化を目的とした増員募集です。Webアプリ開発の知見を活かしつつ、生成AIを組み込んだ新規サービス・業務システムの企画～導入までを一貫して担える方を求めています。将来的にはPL/PMやソリュ

仕事内容【仕事内容】 お客様の「AIを活用したい」「データを事業に活かしたい」といった構想段階のご相談に対し、課題整理、技術検証、PoC、アプリケーション開発、実装後の活用支援まで一貫して関わります。 単にAIモデルやアプリケーションを開発するだけでなく、技術的な実現性とビジネス価値の両面から検討し、お客様と伴走しながらアイデアを形にしていくポジションです。 ・お客様の業務課題・実現したい姿のヒアリング、AI活用テーマの整理 ・AI活用に向けた企画、技術選定、アーキテクチャ検討、PoCの設計・推進 ・機械学習モデル、画像AI、クラウドAIサービスを活用したWebアプリケーション開発 -Python

仕事内容仕事内容 「AIエンジニア＝数学やプログラミングの天才」だと思っていませんか？ 実際、AIをビジネスで動かすために今最も求められているのは、安定したサーバーを立て、データを安全に運び、クラウドを最適に設定できる「インフラのプロ」です。既存のインフラ・クラウドスキルを活かせる業務からスタートし、徐々にAI特有の基盤構築へステップアップしていただきます。 【具体的なプロジェクト例】 AI実行環境の構築： AWSやAzure上に、ChatGPTなどのAIアプリが動くためのサーバー（EC2/Container）やネットワーク（VPC）を構築。 データ連携の仕組み作り： 分析に必要なデータをS3など

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データエンジニアリングまたはシステム開発の実務経験 ・AWSなどクラウド環境でのシステム設計、構築、開発経験 ・Pythonによる開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出、加工、分析、検証経験 ・OS、DBMS、ネットワーク、ストレージに関する基礎知識 [歓迎] ・AWS Glue、S3、Lambda、IAM、EC2、RDS、Athena、Redshift等の利用経験 ・DB2、TERADATA、SQL Server、PostgreSQL、MySQL等のDBMS経験 ・Spark、Hadoop、Kafka等のビッグデータ技術の経験 ・MLOps、データサイエンス基盤、分析

仕事内容三井住友カード株式会社 【オープンポジション】AIエンジニア・データサイエンティスト◆フレックス有／金融×生成AI 【仕事内容】 【オープンポジション】AIエンジニア・データサイエンティスト◆フレックス有／金融×生成AI 【具体的な仕事内容】 どのポジションに応募すべきか判断に悩まれる方は、こちらのポジションからご応募ください。 エントリーいただいた内容を拝見し、経験/スキルに合ったポジションで選考を進めさせていただきます。 ※複数ポジションの観点で面接を実施する可能性がございます。 【職務内容例】 ・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証 ・機械学習による予測モデル構築と評

仕事内容概要 FFGではデジタル技術進展に伴うお客さまの行動変化や社会構造の変容に対応すべく、“お客さま起点で銀行ビジネス”の再構築を図る「DX（デジタルトランスフォーメーション）」を推進しています。 既存事業の改革はもちろんのこと、将来を見据えた新規事業の創出を並行で行っており、ビジネスの変化の速さに対応するためにシステム内製化組織（開発チーム）の立ち上げとアジャイル開発の導入を2018年から進めてきました。 新規事業の創出においては、開発チームが所属する部門に広い裁量権が与えられているため、トライ & エラーを繰り返しながら顧客ニーズにフィットしたサービスをスピーディに作ることができる環境を整え

仕事内容【応募資格】 [必須] ■新しい技術や未経験領域に対して、自ら学び、試し、形にしていく姿勢 ■データエンジニアリングまたはシステム開発の実務経験 ■AWSなどクラウド環境でのシステム設計、構築、開発経験 ■Pythonによる開発経験 ■SQLを用いたデータ抽出、加工、分析、検証経験 ■OS、DBMS、ネットワーク、ストレージに関する基礎知識 [歓迎] ■AWS Glue、S3、Lambda、IAM、EC2、RDS、Athena、Redshift等の利用経験 ■DB2、TERADATA、SQL Server、PostgreSQL、MySQL等のDBMS経験 ■Spark、Hadoop、Kafka

仕事内容どれだけ優れたAIモデルも、安定したインフラと高品質なデータ基盤がなければ「ただの箱」です。 あなたには、生成AIや機械学習が24時間365日、高速かつ安全に動き続けるためのインフラ・プラットフォーム構築をお任せします。 【具体的なプロジェクト例】 MLOps基盤の構築（Amazon SageMaker / Vertex AI）： モデルの学習からデプロイ、監視までを自動化するCI/CDパイプラインの構築。 大規模データレイク・DWHの設計（Snowflake / BigQuery / Databricks）： 数億レコード規模の非構造化データをAIが即座に読み込めるよう、パーティショニン

仕事内容求人一覧に戻る Click here for job postings in English マクロミルについて マクロミルは、オンラインリサーチとマーケティングリサーチ分野でのリーディングカンパニーです。私たちはインターネットを通じて収集したアンケート調査や消費者の購買データをもとに、顧客企業が消費者のニーズや行動を理解し、より効果的なマーケティング戦略を構築できるよう支援しています。 マクロミルでは、さらなる成長と変革を実現するため、システムの刷新に取り組んでいます。私たちは、最新のテクノロジーを活用した強力なデータ基盤を構築し、より迅速で精度の高いマーケティングリサーチを提供することで、

仕事内容LLM・生成AI・AIエージェントを活用し、お客様企業の業務変革や新規サービス・プロダクト開発を支援します。 「生成AIを活用したいが、どこから着手すべきか分からない」「社内にあるナレッジを活かしたい」「PoCから実運用へ進めたい」 といったお客様の課題に対し、構想策定、ユースケース検討、技術検証、アプリケーション開発、導入・活用支援まで一貫して伴走します。 単にLLMを組み込むのではなく、お客様の業務で継続的に活用され、具体的な成果を生み出す仕組みをつくることがミッションです。 【想定業務】 ・RAGにおける検索方式、チャンク設計、Embedding、リランキングなどの設計・改善 ・LLM

仕事内容お客様の「AIを活用したい」「データを事業に活かしたい」といった構想段階のご相談に対し、課題整理、技術検証、PoC、アプリケーション開発、実装後の活用支援まで一貫して関わります。 単にAIモデルやアプリケーションを開発するだけでなく、技術的な実現性とビジネス価値の両面から検討し、お客様と伴走しながらアイデアを形にしていくポジションです。 ・お客様の業務課題・実現したい姿のヒアリング、AI活用テーマの整理 ・AI活用に向けた企画、技術選定、アーキテクチャ検討、PoCの設計・推進 ・機械学習モデル、画像AI、クラウドAIサービスを活用したWebアプリケーション開発 -Pythonを用いたバック