データ集計 - 東京都八王子市 の求人・仕事・採用

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データ入力事務/シンプル業務土日祝休み賞与年2回/在宅OK

パーソルテンプスタッフ株式会社

  • 八王子市

  • 月給21.4万円〜22.8万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • 未経験OK
  • 賞与・ボーナスあり
  • 交通費支給
  • 無期雇用派遣
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 第二新卒歓迎
  • 既卒歓迎
  • 残業なし
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • 大手企業
  • 髪型髪色自由
  • 服装自由
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 祝い金あり
  • 介護休暇あり
  • ブランクOK
  • 急募
  • スキルアップ
  • 語学を活かせる

仕事内容<仕事内容> 《パソコンを「カチッ・スイッ」で事務デビュー!》シンプル業務★土日祝休み★賞与年2回 「パソコンはニガテ」な方、大歓迎! 文字の打ち方から学べる研修があるので、安心して事務デビューできます☆ \ カンタン!データ入力なら… / ▼カチッと、Webページをオープン! ▼スイッと、文字をコピーして… ▼カチッで、別の欄に貼りつけ【完了♪】 \ ラクラク!資料作成なら…… / ▼カチッと、ファイルを開いて… ▼ジーッと、数字が合っているかチェック! ▼ポチッと、表の中に入力【完了♪】 ◎コツコツ取り組めるシンプルなお仕事ばかり! データチェック・集計、書類の仕分け、勤怠データの

人気

東京/八王子/物流管理/フォークリフト操作あり年休125日・土日祝休プライム上場メーカー

株式会社 東京精密

  • 八王子市

  • 年収610万円〜780万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 年間休日120日以上
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 残業月20時間以内
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 育児サポートあり
  • 福利厚生充実
  • WEB面接OK

仕事内容株式会社 東京精密 【東京/八王子】物流管理※フォークリフト操作あり◆年休125日・土日祝休◆プライム上場メーカー 【仕事内容】 【東京/八王子】物流管理※フォークリフト操作あり◆年休125日・土日祝休◆プライム上場メーカー 【具体的な仕事内容】 物流管理/フォークリフト操作/情報管理/改善提案/安定基盤/土日祝休/年休125日/プライム上場メーカー 半導体製造装置・精密測定機器で世界トップ級シェアを誇る当社。八王子工場で物流業務を担い、現場改善や情報管理にも挑戦できるポジションです。安定した事業基盤のもと、管理業務へのステップアップを目指せます。 ■業務内容: 八王子工場にて、製品や

登録エントリー

データサイエンティスト/残業月15h/リモートOK/前給保証

株式会社分析屋

  • 八王子市

  • 年収350万円

  • 正社員

  • 若手活躍中
  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • 資格取得支援制度
  • インセンティブあり
  • 賞与・ボーナスあり
  • スキルアップ
  • 未経験OK
  • 昇給あり
  • 残業月20時間以内
  • 交通費支給
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 残業なし
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 転勤なし
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 服装自由
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • ブランクOK
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容株式会社分析屋 データサイエンティスト/残業月15h/リモートOK/前給保証 【求人要約】 データで戦略を動かす“成果の見える”仕事に挑戦 前給保証ありでリスクなくキャリアチェンジ 残業少なめ&リモートOKの働き方が可能 【仕事内容】 データ分析で未来を動かすデータサイエンティストとして、 課題解決を通じて意思決定を支援します。 【具体的な仕事内容】 まずは、データエンジニア/データスチュワードとして “データを価値に変えるための土台づくり”からスタートします。 SQLやPythonを使用してデータ抽出・加工・可視化などに携わりながら、 分析や提案につながる上流工程へステップアップ

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