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ビッグデータ - 長野県 の求人・仕事・採用(2ページ目)

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全国フルリモート/ソリューションアーキテクトソフトバンクG/データによる事業変革を支援

インキュデータ株式会社

  • 長野県

  • 年収800万円〜1,650万円

  • 正社員

  • 大手企業
  • 副業OK
  • 産休・育休実績あり
  • 18時前退社
  • 雇用保険完備
  • 若手活躍中
  • 週休2日制
  • 昇給あり
  • リモートワーク
  • 厚生年金加入
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日120日以上
  • 土日休み
  • 長期休暇あり
  • 在宅ワーク
  • フレックスタイム制
  • フルリモート
  • 職場内禁煙
  • 交通費支給
  • 残業手当あり
  • 完全週休2日制
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 介護休暇あり
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容インキュデータ株式会社 【全国フルリモート】ソリューションアーキテクト◆ソフトバンクG/データによる事業変革を支援 【仕事内容】 【全国フルリモート】ソリューションアーキテクト◆ソフトバンクG/データによる事業変革を支援 【具体的な仕事内容】 ◆ソフトバンク×博報堂×トレジャーデータの合弁会社◆ ◆エンタープライズ企業のDX化をトータルで支援するプロフェッショナル集団 ■当社の特徴: 国内でデータ活用をリードしてきた”ソフトバンク”、広告会社としてデジタルマーケティングのノウハウを有する”博報堂”、顧客データ基盤(カスタマーデータプラットフォーム: CDP)国内シェア1位の”トレジャー

doda

フルリモート可/データエンジニア(データ分析プラットフォーム導入PJT)定/地方在住者歓迎

株式会社 エーピーコミュニケーションズ

  • 長野県

  • 年収600万円〜900万円

  • 正社員

  • 交通費支給
  • フルリモート
  • 年間休日120日以上
  • 16時前退社
  • 昇給あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 年間休日110日以上
  • 長期休暇あり
  • 在宅ワーク
  • 学歴不問
  • 18時前退社
  • 家族手当あり
  • 自社サービス
  • 研修あり
  • リモートワーク
  • 介護休暇あり
  • 厚生年金加入
  • 17時前退社
  • WEB面接OK
  • 教育充実
  • 社会保険完備
  • 特別休暇
  • 年間休日100日以上
  • 完全週休2日制
  • 残業手当あり
  • 週休2日制
  • 土日休み

仕事内容株式会社 エーピーコミュニケーションズ 【フルリモート可】データエンジニア(データ分析プラットフォーム導入PJT)定/地方在住者歓迎 【仕事内容】 【フルリモート可】データエンジニア(データ分析プラットフォーム導入PJT)定/地方在住者歓迎 【具体的な仕事内容】 【フルリモート可/上流工程多数/年4回査定/研修制度充実/文系歓迎/自社サービスである「Lake house」のプラットフォーム導入プロジェクト】 ビッグデータやデータエンジニアリングの分野について、ユーザが抱える課題への提案や支援を行うため、一緒に事業を推進いただけるエンジニアを募集しています。 ■案件について: <概要>

doda

データエンジニア/生成AIの実装を目指す/ロケーションフリー/フルリモート/AC×MS合弁

アバナード株式会社

  • 長野県

  • 年収399.9万円〜1,000万円

  • 正社員

  • WEB面接OK
  • 学歴不問
  • 週休2日制
  • フルリモート
  • 厚生年金加入
  • 時短勤務あり
  • 研修あり
  • 土日休み
  • 18時前退社
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 長期休暇あり
  • リモートワーク
  • 昇給あり
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 雇用保険完備
  • 社会保険完備
  • 資格取得支援制度
  • 年間休日120日以上
  • 年俸制
  • 退職金制度あり
  • 年間休日100日以上
  • 完全週休2日制
  • フレックスタイム制
  • 住宅手当あり
  • 在宅ワーク

仕事内容アバナード株式会社 データエンジニア/生成AIの実装を目指す<ロケーションフリー/フルリモート/AC×MS合弁> 【仕事内容】 データエンジニア/生成AIの実装を目指す<ロケーションフリー/フルリモート/AC×MS合弁> 【具体的な仕事内容】 ■業務内容:データエンジニアとして以下の業務を対応いただきます。 ・Azureのデータプラットフォームサービスを活用したデータ処理パイプラインの設計、開発、運用 ・ビッグデータストレージとデータウェアハウジングの構築および最適化 ・データの前処理、特徴エンジニアリング、次元削減などのデータ準備作業 ・データセキュリティおよびプライバシ

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