金融工学 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須要件＞ ・金融機関や各種研究所で資産運用戦略構築やパフォーマンス分析に関連した計量分析経験があること（3年以上） ・RやPythonなどを使ってデータ分析や機械学習・ディープラーニングの実装ができること ・これら経験が浅いや技術レベルが高くない場合でもキャッチアップ意欲が高く努力できること ＜あると望ましい業務経験、資格 等＞ ・国内外のジャーナルなどを参考にしながら金融工学や機械学習などを活用して金融市場やファンドを分析した経験や会議体などでそれらを報告した経験 ・計量手法を用いた運用戦略を構築した経験 ・オルタナティブデータを用いて運用戦略の開発や金融市場分

仕事内容【応募資格】 [必須] ☆選考においては、年齢よりも能力を重視いたします。 ■金融機関や各種研究所で、資産運用戦略構築やパフォーマンス分析に関連した計量分析経験があること ■RやPythonなどを使ってデータ分析や機械学習・ディープラーニングの実装ができること [歓迎] ◇国内外のジャーナルなどを参考にしながら金融工学や機械学習などを活用して金融市場やファンドを分析した経験や、会議体などでそれらを報告した経験 ◇計量手法を用いた運用戦略を構築した経験 ◇オルタナティブデータを用いて運用戦略の開発や金融市場分析をした経験 ◇Barra、Yield Book等のリスク・パフォーマンス分析ツールオ

仕事内容【応募資格】 [必須] ☆選考においては、年齢よりも能力を重視いたします。 ■金融機関や各種研究所で、資産運用戦略構築やパフォーマンス分析に関連した計量分析経験があること ■RやPythonなどを使ってデータ分析や機械学習・ディープラーニングの実装ができること [歓迎] ◇国内外のジャーナルなどを参考にしながら金融工学や機械学習などを活用して金融市場やファンドを分析した経験や、会議体などでそれらを報告した経験 ◇計量手法を用いた運用戦略を構築した経験 ◇オルタナティブデータを用いて運用戦略の開発や金融市場分析をした経験 ◇Barra、Yield Book等のリスク・パフォーマンス分析ツールオ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■内外株式の計量分析業務経験３年以上 ■ファイナンス又は理工学分野（金融工学尚可）のバックグラウンド（修士以上であれば尚可） ■プログラミング言語（Python, R, SAS等）、データベース言語（SQL等）のスキル ■英語力（ファイナンス等の英文学術誌を理解し、業務に活用できるレベル） 【募集年齢（年齢制限理由）】 28歳 ～ 35歳 （ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 内外株式クオンツアナリスト（バイサイド） 【仕事内容】 大手資産運用会社でのクオンツアナリストの募集です。内外株式の計量分析業務経験が３年以上ある方を求めており

仕事内容【職種】金融＞クオンツアナリスト 【業種】金融＞銀行・信託銀行 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【採用の背景】 当社は、金融工学や統計解析に係る知識や実務経験を持ち、リスク計測のためのモデル開発や各種モデルの検証業務を推進できる人材を募集しております。 【役割・業務内容】 ・市場リスク計測モデルの開発＜モデル開発グループ＞、若しくは各種金融リスク（市場・信用・オペリスク等）計測モデルや金融商品の時価評価モデルの検証＜モデル検証グループ＞。 ＜モデル開発グループ＞ ◎ミッション ・グループ&グローバル・ベースの市場リスク計測モデルの

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ▽シニアトレーダー ■金利または為替関連デリバティブトレーディング関連実務経験10年以上 ■トレーディング業務を通じた業界でのネットワークを有し、情報や市場での知見をチームに還元できる方 ■デリバティブ規制に精通 ■金融工学に関する知識 ▽若手トレーダー ■デリバティブトレーディングの経験は必ずしも必要ないが、トレーディングの経験は必要 ■理工系学科出身 ▽クオンツ ■クオンツとしても経験は必ずしも必要ではないが、デリバティブ関連の知識は必須 ■理工系学科出身 ■日常会話レベルの英語力 【歓迎経験・スキル】

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・プログラミング知識（Excel VBAは必須） ・金融商品に関する基礎知識 ・関連部署とのコミュニケーション能力 [歓迎] 【歓迎条件】 ・金融機関におけるリスク管理業務 ・数理的素養（理工系学部卒・院修了） ・システム導入プロジェクトの参画経験 ・プログラミング能力 ・英語の読解能力 【募集年齢（年齢制限理由）】 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため （ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 リスク管理業務 【仕事内容】 リスク管理業務は財務の健全性を守るとともに経営戦略の意思決定をサポートするための重要な要素で

仕事内容日鉄ソリューションズ株式会社 【在宅可】インフラエンジニア(大手金融企業向け)※離職率3.3%／残業10.9h【金融】 【仕事内容】 【在宅可】インフラエンジニア(大手金融企業向け)※離職率3.3%／残業10.9h【金融】 【具体的な仕事内容】 ★大手金融企業向けインフラ領域(クラウド・オンプレミスいずれも)／日本製鉄のDNAを引き継ぐプライム上場IT企業／スキルアップに意欲のある意識が高いメンバーと仕事ができる／離職率3.3％／平均残業月10.9h★ ■本ポジションについて： 金融領域に特化した部門において、プライムベンダーとしてアーキテクチャの検討からクラウド・オンプレミスのシステ

仕事内容【応募資格】 [必須] ●下記のご経験をお持ちの方 ■シニアトレーダー ・金利または為替関連デリバティブトレーディング関連実務経験（10年以上） ・トレーディング業務を通じた業界でのネットワークを有し、情報や市場での知見をチームに還元できる方 ・デリバティブ規制に精通 ・金融工学に関する知識 ■若手トレーダー ・デリバティブトレーディングの経験は必ずしも必要ないが、トレーディングの経験 ■クオンツ ・クオンツとしても経験は必ずしも必要ではないが、デリバティブ関連の知識は必須 ■語学力：日常会話レベルの英語力 ■学歴：大卒以上（理工系学科出身） 【フィットする人物像】 ■指示待ちではなく、自発

仕事内容【応募資格】 [必須] ■応募資格： 【必須】 ・金融機関において市場・信用リスク管理の経験がある方。 ・金融工学若しくは統計解析に係る知識がある方。 ・自分でロジック書を書ける方。ロジックに基づきアウトプットされた計数を検証できる方。 ・プログラミングスキル（言語不問、Python, VBA, Cなど）がある方。 ・業務遂行に必要な英語力を有する方（TOEIC750点目安）。 【職種名】 9,三菱UFJ銀行 リスク管理 R&D業務 【仕事内容】 ・市場リスク計測モデルの開発＜モデル開発グループ＞、若しくは各種金融リスク（市場・信用・オペリスク）計測モデルや金融商品の時価評価モデルの検証＜モデ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記いずれかのご経験 ・資産運用・トレーディングの実務経験 or それに類する業務経験 （例：コンサルティングファームでのクオンツ業務経験等） ・数理統計に関する理系修士卒レベルの知識があり メーカーやIT企業等でデータ分析をメイン業務にした経験 ■プログラミング言語での開発経験3年以上 （Python、R、VBA、C等） [歓迎] ・金融工学、データサイエンスや数理統計分析等の研究・実務経験 ・クオンツアナリスト・ファンドマネージャーの実務経験 ・証券アナリスト、アクチュアリー保持者 ・テキストマイニングや機械学習の研究・実務経験 【フィットする人物像】 応募

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜応募資格＞ ■必須 ・クオンツ分野（金融工学、数学、経済学、物理学等の分野）の学位の取得 ・統計学、モンテカルロシミュレーション等の理解と実務応用力 ・データアナリストとしての実務経験（膨大なデータセットの実務経験） ・デリバティブ、オプションのプライシング、リスクメトリックスの理解 (例：Option Greeks, VaR, GMaR, PFeの理解) ・ビジネスレベルの英語(TOEIC 800点以上) ※海外システムベンダーとのコミュニケーションが想定されるため。 ・リスクレポートや市場分析レポート等を目的としたPython、ＶＢＡ、ＳＱＬデータベースの関する幅

仕事内容株式会社リネア 【東京都港区／リモート可】数理エンジニア◆金融工学・数理的アプローチ◆年収800万～◆年休125日 【仕事内容】 【東京都港区／リモート可】数理エンジニア◆金融工学・数理的アプローチ◆年収800万～◆年休125日 【具体的な仕事内容】 ■業務内容 数理エンジニアとして業務をお任せいたします。 先端数理技術戦略部では、金融工学を中心とした数理的アプローチを用いて、幅広い業界やテーマに取り組んでいます。 リスク評価や数値計算アルゴリズムの実装に加え、コンサルティング、要件定義、システム開発まで、プロジェクトの全工程に一貫して関わることが特徴です。 金融分野では、金融商品

仕事内容【応募資格】 [必須] ・大学卒以上 ・金融商品を取り扱う業務経験３年以上 ・ PCスキル（Excel VBA） [歓迎] ・クオンツ業務の経験 ・時価評価モデルの開発・検証の経験 ・金融工学・統計解析の知識 ・証券アナリスト保有者 【求める人物像】 ・現時点で店頭デリバティブの業務経験、時価評価や金融工学の知識は必須ではありませんが、理論的な知識の習得にも取り組みながら業務に積極的に取り組める方 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 ［財務部］プロダクトコントロール業務（年収600万円～1200万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】【職務内容】 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、いづれかのご経験,知識をお持ちの方 ・金融機関にて市場部門経験者（業務内容問わず） ・金融機関にて市場リスク管理業務経験者 ・金融工学若しくは統計解析に係る知識 [歓迎] ・銀行や証券会社にて同業務を経験してきた方 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 リスク統括部/市場リスク管理業務（年収700万円～1500万円） 【仕事内容】 【業務内容】 これまでのご経験や適性に応じ、リスク統括部市場リスク管理Grにおいて、下記のような業務をご担当頂きます。 将来的な係替えによる部内での他の業務のご活躍の可能性もあります。 少数精鋭で運営をしているた

仕事内容日鉄ソリューションズ株式会社 【在宅可】プロダクトマネージャー◆金融商品の会計領域／自社製品の企画・マーケ・導入【金融】 【仕事内容】 【在宅可】プロダクトマネージャー◆金融商品の会計領域／自社製品の企画・マーケ・導入【金融】 【具体的な仕事内容】 ★金融市場領域に圧倒的な強み／金融商品の会計領域の自社パッケージ／平均年収886万円／離職率3.3％／平均残業10.9h★ ■本ポジションについて： 大手金融機関向け(主に市場系の領域)に様々なITソリューションを提供する部門に所属し、金融商品の会計領域の自社ITパッケージのプロダクトマネージャー(またはコンサルタント)として活躍いただきま

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ◆金融機関において市場・信用リスク管理の経験 ◆金融工学若しくは統計解析に係る知識 ◆プログラミングスキル（言語不問、Python, VBA, Cなど） ◆業務遂行に必要な英語力（TOEIC600点目安） ※海外拠点スタッフとメールコミュニケーションが取れる程度 （スキル）自分で設計書（ロジック書）を書ける方。出てきた数字を検証できる方。 【職種名】 【大手都市銀行】リスク管理業務（R&D） 【仕事内容】 システム改修を伴う市場リスク計測モデルの高度化、各種モデル検証の拡充 モデル・リスク管理態勢強化やFRTBをはじめとする国際金融規制への対応等、リスク管

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜以下のいずれかに該当する方＞ ■大学・大学院で身に付けた数学、物理学、情報工学、金融工学、統計学、計量経済学、データサイエンス等の専門分野の知識を活かし、最先端の金融技術を開発していくことに前向きな方 - 新たな金融商品の開発やモデル開発、リスク管理、データマネジメント等の業務で、プロフェッショナルとして高いパフォーマンスを発揮することを期待 - C/CCJAVA/Pythonを用いた開発経験3年以上。金融機関における開発経験は不問 ■金融機関における大規模プロジェクト（規制対応、デリバティブ・債券などに関するトレーディングシステム導入など）に関するプロジェクトマネー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・情報・数理・データサイエンス領域における修士課程修了者、 またはそれに相当する知識、実務ご経験をお持ちの方 (例)ITエンジニアとしての開発実務経験（特にバックエンドやプラットフォーム領域の経験がある方） 金融工学・保険数理・数理最適化などの職務経験 データ分析・機械学習・統計モデリングに関する業務経験 など ・学術研究や学生の学修支援に興味があり、教育xITによって より良いサービスを提供したいという熱意がある方 ・知的好奇心があり、専門領域以外に対しても意欲的に取り組める方 ・複数の学生に対して個別・同時に学修の支援が可能な方 ・数値目標の達成に向けての

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・オプション評価モデル等金融工学分野における理解・数学的素養 ・金融債権にかかる基礎的な理解（債権キャッシュフロー、信用スプレッドの概念の基礎的な理解） 【尚可】 ・オプションプライシングモデル（二項モデル、ブラックショールズモデル、モンテカルロシミュレーション等）構築に関する実務経験 ・一般的なValuationに関する実務経験 ・Big4監査法人の金融部において、債権に関する時価開示情報の監査経験 ・銀行やNon-Bankにおいて、債権評価に関する経験、知識（会計、仕組等） ※一つのソリューションだけでなく、Deal Advisorとしてクライアントの