AWSエンジニア - 東京都台東区 の求人・仕事・採用

仕事内容株式会社ミライル サーバーエンジニア（リーダー候補）AWSクラウド案件リモート案件平均残業20ｈ／長期就業可 【仕事内容】 サーバーエンジニア（リーダー候補）AWSクラウド案件リモート案件平均残業20ｈ／長期就業可 【具体的な仕事内容】 【中途社員定着率50％以上（直近5年）／社員を大事にする社風でエンゲージメント施策リモート案件有／グロース上場グループ】 ◎平均残業12ｈ／資格手当有／有給取得率78％／土日祝休の働きやすい環境 ◎案件待機率0％。発生しても1か月のみで、その間の給料カットはございません。 ◎1次請け案件7割／質を重視した案件多数／上流工程をお任せ！／昇給率過去7年で毎

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須（MUST）】 下記いずれかを満たす方 ● データベース設計または構築経験 ● API設計または構築経験 ● AWSの使用経験 ● データベースエンジニアとしての業務経験 ● バックエンドエンジニアとしての業務経験 ● クラウドエンジニアとしての業務経験 [歓迎] 【歓迎（WANT）】 ● 建設業界経験 ● CADの使用経験 ● 生成AIに関する興味 ● DX化プロジェクト経験・BIMを活用した業務改革プロジェクトへの参画経験 ● APIの設計、実装経験 ● ソフトウェアのアドイン業務経験 ● 協力会社の管理、調整業務経験 ● プロジェクトの進捗管理経験 ●

仕事内容ITアーキテクト／ITア キテクト 技術選定 非機能設計を主導 大規模案件の基盤をつくる上流技術職 魅力ポイント・・・ 技術戦略の中核に関わる“最上流”ポジション 要件定義段階から入り、システム全体の構成・方式・非機能要件を設計。 アーキテクチャの意思決定に携わる、エンジニアの最上流キャリアです。 クラウド／マイクロサービス／モダン技術多数 AWS・GCP・Azureを使ったクラウドネイティブ構成、 コンテナ（Docker/Kubernetes）・CI/CD・API基盤設計など、 モダンアーキテクチャ案件が豊富です。 高単価案件の参画で年収1,200～1,800万円も現実的

仕事内容【応募資格】 [必須] 生成AIの開発・設計経験、またはプロンプト作成など業務での活用経験 [歓迎] ・AI技術を業務や現場へ適用した経験（PoC、システム導入、業務改善 等） ・産業プラント、空調設備、設備保全、生産技術分野に関する知識または業務経験 ・研究成果を事業化・製品化・サービス化へつなげた経験 ・Python等によるプログラミング経験や、クラウド／IT基盤に関する基礎知識 【フィットする人物像】 ・大歓迎：データサイエンティスト検定(DS検定)/統計検定(2級) ・歓迎：G検定(ジェネラリスト検定)/生成AIパスポート/AzureAI Fundamentals（AI900） ・推奨

仕事内容【仕事内容】 ▼仕事内容 ・顧客折衝やコンサルテーションを行い、要望を踏まえた上での仕様策定 ・ステークホルダーとの納期、品質基準に関する期待値調整 ・仕様策定からの設計、稼働見積、開発エンジニアへの落とし込み、サービスイン迄の進捗管理等のプロジェクトマネジメント ・環境構築(AWS)についてインフラエンジニアへの相談や依頼 ・追加でカスタマイズ案件が発生した場合の見積もり対応 ▼エンジニアとしてのスキルアップ これから伸ばしたいスキルやキャリアの方向性を、役員や営業メンバーとしっかりとすり合わせしてから、携わる案件を決定していきます。 キャリアアッププランも一人一人異なるため、進みたい方

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下両方の経験をお持ちの方 ・システム開発経験（目安3年以上） ・PLまたはPM経験 【職種名】 システムエンジニア（PL・PM)【1回選考/年休128日＆有休消化率100％】 【仕事内容】 【概要】 大手メーカーをはじめ、官公庁や銀行・保険・証券などの顧客の大規模システムの 開発案件に参画いただきます。 経験とスキルに応じ、プロジェクリーダー・プロジェクトマネージャーとして、 プロジェクトのリソース、品質、スケジュールの管理をお任せします。 【プロジェクト例】 ■大手ソフトウェア開発企業のシステム開発サポート ・対応フェーズ：提案/要件定義、基本設計/詳細設計/開発

仕事内容職種 / 募集ポジション AIサービス/システムの事業化スタッフ(研究開発) 業務内容 研究開発本部において、当社の各事業分野（産業プラント・空調設備等）に関わる研究開発業務を担当していただきます。立案部署および事業部チームと連携し、テーマの企画立案から開発、検証、完成に至るまでの一連の業務を推進するとともに、その成果を事業へ結び付けるためのフォローアップや、実案件への適用支援を行います。 特に、現在注力している生成AIエージェント技術については、技術調査・研究開発、自社現場への適用検討、事業化に向けた取り組みを主導または中核メンバーとして担っていただきます。実際の適用現場や自社事業部門、日立