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ファッション - 鹿児島県 の求人・転職・中途採用正社員

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地方勤務・リモート可/データサイエンティスト(BUYMA)海外ファッションECサイト運営

株式会社エニグモ

  • 鹿児島県

  • 年収600万円〜900万円

  • 正社員

  • 厚生年金加入
  • 在宅ワーク
  • 昇給あり
  • 特別休暇
  • 長期休暇あり
  • 17時前退社
  • WEB面接OK
  • 交通費支給
  • 年間休日100日以上
  • 16時前退社
  • 雇用保険完備
  • 土日休み
  • 住宅手当あり
  • 海外出張あり
  • ベンチャー企業
  • 18時前退社
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 年間休日110日以上
  • 賞与・ボーナスあり
  • フレックスタイム制
  • 完全週休2日制
  • リモートワーク
  • 残業手当あり
  • 週休2日制
  • 東証一部上場企業

仕事内容株式会社エニグモ 【地方勤務・リモート可】データサイエンティスト(BUYMA)◇海外ファッションECサイト運営 【仕事内容】 【地方勤務・リモート可】データサイエンティスト(BUYMA)◇海外ファッションECサイト運営 【具体的な仕事内容】 ■概要:【変更の範囲:会社の定める業務】 BUYMAのサービス価値最大化に向けたサービス開発に携わって頂きます。BUYMAやスタイルハウスの運用で得られるデータを活用し、機械学習モデル/アルゴリズム開発からサービスへの落とし込み(機械学習システム開発)まで一貫して担当頂けるポジションです。将来的にサービスの競争優位性を獲得、維持していくため、豊富なデ

doda

アパレル/品出し/レジ打ち

株式会社ランジェノエル

  • 鹿児島市 東開町 / 上塩屋駅 車7分

  • 月給17.5万円

  • 正社員

  • 介護休暇あり
  • 残業なし
  • ブランクOK
  • 賞与・ボーナスあり
  • 髪型髪色自由
  • 特別休暇
  • 初心者歓迎
  • 第二新卒歓迎
  • 交通費支給
  • 昇給あり
  • バイク通勤OK
  • 週4日からOK
  • 資格取得支援制度
  • 主婦・主夫歓迎
  • 社割あり
  • 18時前退社
  • 夜勤
  • 研修あり
  • 未経験OK
  • スキルアップ
  • ノルマなし
  • 17時前退社
  • 時短勤務あり
  • シフト制
  • 交替勤務制
  • 産休・育休実績あり
  • 転勤なし
  • 教育充実
  • 社会保険完備
  • 服装自由
  • 残業手当あり
  • ミドル活躍中
  • フリーター歓迎
  • 職場内禁煙
  • 16時前退社

仕事内容《ランジェノエル/ランジェリーセレクトショップ》かわいい商品に囲まれながら働くことができますよ。Dailyをプチハッピーに!!がうちのコンセプト。プチプラからワコール製品まで幅広い商品を扱っています! 【職種】 ショッピングモール・アウトレット ワコール100%出資の子会社 [正]アパレル(ファッション・服)、品出し(ピッキング)、レジ打ち 【歓迎する方】 未経験・初心者歓迎、主婦(ママ)・主夫歓迎、フリーター歓迎、正社員経験不問、資格・スキル身につく、ブランク有OK、ミドル(40代~)活躍中、女性活躍中、職種未経験OK、新卒・第二新卒歓迎、エルダー(50代〜)活躍中 【仕事内容】 ビュ

株式会社ランジェノエル

地方勤務・リモート可/シニアデータサイエンティスト(BUYMA)海外ファッションECサイト運営

株式会社エニグモ

  • 鹿児島県

  • 年収800万円〜1,200万円

  • 正社員

  • ベンチャー企業
  • 雇用保険完備
  • 16時前退社
  • WEB面接OK
  • 在宅ワーク
  • 土日休み
  • 週休2日制
  • 賞与・ボーナスあり
  • 年間休日120日以上
  • 17時前退社
  • 交通費支給
  • 年間休日100日以上
  • フレックスタイム制
  • 厚生年金加入
  • 特別休暇
  • 完全週休2日制
  • 住宅手当あり
  • 18時前退社
  • 学歴不問
  • 年間休日110日以上
  • 長期休暇あり
  • 昇給あり
  • 残業手当あり
  • 海外出張あり
  • リモートワーク
  • 東証一部上場企業

仕事内容株式会社エニグモ 【地方勤務・リモート可】シニアデータサイエンティスト(BUYMA)◇海外ファッションECサイト運営 【仕事内容】 【地方勤務・リモート可】シニアデータサイエンティスト(BUYMA)◇海外ファッションECサイト運営 【具体的な仕事内容】 ■概要:【変更の範囲:会社の定める業務】 当社のシニアデータサイエンティストとして、BUYMAやスタイルハウスの運用を通じて得られるデータを活用し、サービス改善やグロースを実現していただきます。 機械学習モデル・アルゴリズム開発から、サービスへの落とし込み(機械学習システム開発)まで、企画から開発、効果検証まで一貫して行っていただきます。

doda

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