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webマーケティング 完全在宅 - 東京都世田谷区 の求人・仕事・採用

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新着:指定なし

データ入力スタッフ/未経験歓迎/研修充実/週2~3日からOK

FV GROUP株式会社

  • 世田谷区 玉川

  • 時給1,300円〜1,800円

  • アルバイト・パート

  • 残業月20時間以内
  • 副業OK
  • 寮完備
  • 週休3日制
  • 特別休暇
  • 既卒歓迎
  • シフト制
  • 週2・3日からOK
  • 年間休日100日以上
  • 厚生年金加入
  • 未経験OK
  • 研修あり
  • 経験者優遇
  • 完全週休3日制
  • リモートワーク
  • 残業なし
  • 在宅ワーク
  • 教育充実
  • 交通費支給
  • 服装自由
  • 第二新卒歓迎
  • 年間休日110日以上
  • 学歴不問
  • 年間休日120日以上
  • 住宅手当あり
  • スキルアップ
  • 雇用保険完備
  • 長期休暇あり
  • WEB面接OK

勤務時間シフト制

仕事内容<仕事内容> 【データ入力】未経験歓迎/研修充実週2~3日からOK!/ワークライフバランス◎ 未経験からオフィスワークデビュー! 自身のスキルに合った研修からスタート! 【具体的には】 ・書類作成 ・データの入力 ・サイトへの登録業務 ・メール対応 ・集計シートの簡単な修正 など ◆基本的なビジネススキル習得 ・データ入力作業を通じて、パソコン操作やデータ管理等の基本的なビジネススキルを習得できます。 ◆働きやすい環境 ・勤務時間は固定で、残業は少ないため、プライベートとの両立が可能です。 【求める人材】 ・未経験者歓迎 ・経験者はもちろん大歓迎! ・学歴不問 ・基本的なPC操作が

人気エンゲージ

モデル/完全在宅/顔出しなし/スマホがあればOK話題のVライバー募集

株式会社brossom

  • 世田谷区 太子堂

  • 時給1,500円

  • アルバイト・パート

  • シフト制
  • 歩合制
  • 資格不問
  • 週1日からOK
  • リモートワーク
  • 昇給あり
  • バイク通勤OK
  • 平日のみOK
  • 研修あり
  • 祝い金あり
  • インセンティブあり
  • シフト自由
  • 服装自由
  • 外国人活躍中
  • WEB面接OK
  • 学歴不問
  • 経験者優遇
  • 未経験OK
  • 在宅ワーク
  • 賞与・ボーナスあり
  • 土日祝のみOK
  • ひげOK
  • 高収入
  • 友達と応募OK
  • 副業OK
  • 学生歓迎
  • 主婦・主夫歓迎
  • 髪型髪色自由
  • 短期
  • フリーター歓迎

勤務時間求人票に記載が無い場合、内定時までに開示します

仕事内容★完全在宅/顔出しなし/スマホがあればOK★話題のVライバー募集♪ 完全在宅!顔出しなし! 今話題のVライバーとしてデビュー♪ 好きな時間で好きな曜日で働けるのもポイント◎ 面接やマネージャーとのやり取りはすべてオンラインなので 外出が苦手な方も必見です♪ プロのイラストレーターによるオリジナルイラストを無料で提供いたします◎ まずはお気軽にご相談くださいね★ お給与について◎ 成果報酬+時給100円~最大2,300円(月40時間分まで) ◆成果報酬とは・・・ →リスナーさんからの投げ銭が100%自分の報酬になります。 頑張った分だけ報酬UPのチャンスがあります! ファンの作り

マイベストジョブ

WEB制作・編集/楽天グループ/データ分析支援やマーケティング/W…

株式会社リクルートスタッフィング ITスタッフィング

  • 世田谷区

  • 時給2,900円

  • 派遣社員

  • 土日休み
  • 語学力不問
  • 履歴書不要
  • 経験者優遇
  • 週休2日制
  • PCスキル不要
  • 社会保険完備
  • 若手活躍中
  • 職場内禁煙
  • 駅チカ
  • 英語不要
  • 18時前退社
  • 残業月20時間以内
  • 大手企業
  • 資格取得支援制度
  • 研修あり
  • 交通費支給
  • 資格不問
  • ミドル活躍中
  • 服装自由
  • PCスキルを活かせる

勤務時間09:00-17:30(休憩60分) 実働7時間30分/月~金 週5日勤務 【残業】 10時間~ 20時間/月 業務の状況によってお願いいたします。

仕事内容【職種】 WEB制作・編集 【仕事内容】 楽天グループにてデータ分析支援業務 【業務内容】 データ分析、マーケティング 【環境】 Windows、Office ・商材のカテゴリやメタデータ構造の改善を行い、UI/UXの改善をデータ構造面から支援頂きます。 ・ビジネスに対する要求分析 ・要件定義 ・要件を踏まえた商材群に対するメタデータ設計(商品の属性など) ・作成した構造データに対するKPI策定 ・KPIのモニタリング ・構造データ活用における既存システムの改善プランの検討 【お仕事のポイント】 《オンライン登録実施中!》 ◎24時間いつでも登録受付中◎ ◎来社不要でご自宅や外出

はたらこねっと

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