データサイエンティスト - 福岡県 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AI技術を活用したシステムの設計・開発の経験、もしくは、データエンジニアリング業務・データ分析業務の経験 [歓迎] ・MLOpsの設計・開発の経験 ・ラインマネージャーとしてグループ・チームのマネージメント・メンバー育成の経験 ・顧客へのDXソリューション・システム開発に関する提案経験 ・AI・データ分析・データエンジニアリングに関連する分野での学位取得（修士・博士等） ・G検定やE資格、統計検定準1級/1級の資格保有、もしくはそれに準ずる経験の保有 ・パブリッククラウドベンダーのAI・データ分析に関わる認定資格保有 【職種名】 博多／データサイエンティスト／AI/D

仕事内容<仕事内容> 【総合メディアのデータサイエンティスト：福岡】★☆新チーム立上げ転勤無し｜メリハリついた職場★ ●仕事内容 ・クライアント企業の顧客情報分析 ・顧客データの分析、データ加工業務 ・宛名データの加工 ・クライアント企業の顧客情報に基づく、販促施策の企画立案 ・販促活動のプランニング ・顧客属性分析と傾向分析／アクションプランの策定 【具体的には】 プライバシーマークを取得している当社でクライアント企業の顧客情報を基に情報を抽出し、属性分析や傾向分析を行ったり、顧客情報をダイレクトメールに印字するためのデータを加工する業務です。 その他、販促活動の具体的なアクションプランの立案

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら

仕事内容20代30代が多く活躍中 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事を

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【職務概要】 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。 【プロジェクト体制】 2名～6名程度でチーミング 【具体的な業務内容

仕事内容安心の研修制度充実 未経験者、経験者それぞれのスキルや習熟度に合わせた研修プログラムがあり、安心して勤務いただけます データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難し

仕事内容株式会社ＳＰＩＮ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ データサイエンティスト／未経験OK！／土日祝休／フルリモート 【求人要約】 【未経験OK◎】未経験から活躍できる手厚い研修！ 【職場環境】同世代と青春を再スタート！ 【キャリアアップ】努力がしっかり評価される！ 【仕事内容】 【基礎研修から安心】まずはデータ入力や資料整理など、未経験でも始めやすいIT事務からスタート！ 【具体的な仕事内容】 ◎ “新しい挑戦”を応援します！ 「未経験からITの仕事に挑戦してみたい！」 その気持ちがあれば大丈夫です。 SPIN TECHNOLOGYでは、社員の9割以上が未経験スタート。 まずは研修で基礎を学ん

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習や深層学習の基本知識、実課題適用の経験 ・社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進するコミュニケーション力 [歓迎] 【歓迎】 ・画像認識・画像処理・画像生成・生成AIに関する知識 ・Deep learningのモデル構築～実装経験 ・センサー情報や時系列データを扱ったご経験 ・クラウド(AWS, Azureなど)を活用したシステム開発・運用の経験 ・自動車、電機など製造業での職務経験 【語学】※TOEIC不問 業務での英語使用…メール【時々ある】／資料・文書読解【時々ある】／電話会議・商談【時々ある】／駐在【経験・志向に応じて要相談】 【フ

仕事内容業務内容 お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 ■データクレンジング データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 ■データ基盤の構築・運用 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 ■ビックデータの分析 デー

仕事内容【応募資格】 [必須] 大学卒以上。機械学習あるいは関連技術を用いた研究開発経験3年以上 ※文系卒の場合、経済学系（経済学、経済工学、金融工学等）必須 歓迎条件： 下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・英語論文の読解力、英語を用いた外国人との意思疎通 ・物理化学関連のシミュレーション技術開発経験 ・機械学習を用いた時系列データ解析業務経験 【職種名】 【福岡勤務/大手半導体製造装置メーカー 】データサイエンティスト 【仕事内容】 大手半導体製造装置メーカーでのデータサイエンティストの募集です。データ分析、アルゴリズム開発、装置制御への組み込みをご担当いただきます。 データサイエンティストとして

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 最終的には、40兆円と試算した流通業のムダ・ムラ・ムリを取り除き、事業へ再投資できる状態を作り上げるためのデータ活用基盤を構築・運用します。 データ抽出・整備・レポーティングを通じて、誰もが正しく、タイムリーに必要なデータへアクセスできる環境を作り出します。 データ活用基盤の最前線で、未来の成長を支えます。 【業務内容】 データの抽出・変換・可視化などの運用オペレーションを中心に、部門横断で発生するデータ業務を支援