データサイエンティスト - 福岡県 の求人・仕事・採用

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 最終的には、40兆円と試算した流通業のムダ・ムラ・ムリを取り除き、事業へ再投資できる状態を作り上げるためのデータ活用基盤を構築・運用します。 クラウド基盤の安定運用と自動化を進めることで、データ活用を止めない、常に動き続けるインフラを確立します。誰もがストレスなくデータを扱える未来を、システム信頼性の面から支えます。 【業務内容】 GCP上のデータ利活用基盤の運用・保守・自動化・パフォーマンス最適化に関する業務を

仕事内容【応募資格】 [必須] ■pythonを用いて統計処理・機械学習・深層学習を実務で使用したご経験 【いずれか必須】 ■製造業における生産技術、保全技術、品質管理いずれかのご経験 [歓迎] ・基本情報処理、応用情報技術者、データベーススペシャリスト ・統計検定、Ｇ検定、Ｅ検定 ・AWS認定 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【A32】データサイエンティスト：スマートファクトリ技術開発（外観検査、作動音検査、自動化、異常検… 【仕事内容】 【お任せする業務】 同社国内１８工場をメインに、同社グループ主要10社ならびに海外工場のすべての製品を対象として、スマートファクトリ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 【業務内容】 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 【具体的な仕事内容】 ・金融に関する商品/サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発～スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析/顧客分析/予測モデリング/可視化/効果検証/システム実装/組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかの経験を有すること ・ コンサルティング業界におけるアナリティクス案件獲得経験 ・ アナリティクス分野に関するコンサルティング経験及びプロジェクトマネージャー経験 ・ 会計領域の業務経験もしくは簿記等の資格 ・ AI・機械学習に関する実務経験(Python、DataRobot利用等) ・ 英語力(TOEIC700点以上) 【職種名】 【福岡】 データサイエンティスト（リモート可） 【仕事内容】 【BIG4の一角／会計監査サービスだけではない、日本最大級のプロフェッショナルファーム】 同法人は、世界150ヵ国以上に45万人以上のプロフェッショナルを擁するデロイ

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ＜ブロードリーフについて＞ 株式会社ブロードリーフは、主に自動車アフターマーケットを対象としたITソリューションを提供する企業です。 業界全体のデジタル化と構造変革を目指し、独自のIT基盤「Broadleaf Cloud Platform」上でSaaSやマーケットプレイス等のクラウドサービスを展開しています。 ＜ブロードリーフ×ビッグデータ×AI＞ 特にクラウド型業務支援システムを通じてDXを強力に推進し

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のデータ分析業務の全て、またはいずれかの実務経験がある方 ◆サスティナビリティに関心が高い方 ◆データサイエンティストとして実務経験をお持ちの方 ◆統計学と機械学習に関する基礎的知識をお持ちの方 ◆PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験をお持ちの方 その他上記に加え ◆Word、Excel、PowerPoint必須 [歓迎] ◆コンサルティングファームでの勤務経験をお持ちの方 ◆企業財務(会計)や金融サービスに関する知識をお持ちの 【フィットする人物像】 ◆様々な企業・ネットワークから集めたデータを扱い、社内外の各部門との連携も必要なため、チ

仕事内容デジタル戦略部について デジタル戦略部は、現在32名の組織です。(2025年9月30日時点) データサイエンスG：3名 分析プロデュースG：8名 DateOps：8名 データグロースG：11名 プロセス推進G：2名 クルマのサブスクというビジネスモデルを展開する『KINTO』では、市場やお客様のニーズを捉え、最高の顧客体験を提供するために、マーケティング分析においても挑戦と創造が求められます。 デジタル戦略部には、常に新しい挑戦を続け、発見や課題に対して「なぜ」を問い続ける姿勢を持つメンバーが集まっています。事業部門や他の開発部門と協力し、施策の評価や課題の発見、改善提案や仕組み化など、幅広い

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python等を用いたデータ分析・モデリングの実務経験3年以上 ・機械学習、深層学習を用いたモデル構築経験2年以上 ・顧客との要件定義や技術的な説明能力 ・プロジェクトの進捗管理、課題管理経験 ・ビジネスレベルの日本語力 [歓迎] ・コンサルティング経験 ・英語でのコミュニケーション能力（TOEIC 800点以上目安） ・データサイエンス関連の資格（GCP、AWS、統計検定など） ・論文発表や学会発表の経験 ・クラウド環境での機械学習開発経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 25～50歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 クライアン

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■AI技術を活用したシステムの設計・開発の経験、もしくは、データエンジニアリング業務・データ分析業務の経験 【求める人物像】 ■AI・データ分析・データエンジニアリングを活用したプロジェクトに参画し、専門性を発揮し推進していただける方、もしくは、それを目指しチャレンジしていただける方 ■チームワークを大切にし、互いを尊重しあえる方 ■新しいことに果敢にチャレンジできる方 ■論理的に物事を考え、具体的な行動に移せる方 ■常に前向きな創意工夫が出来る方 ■皆で何かを作ることが好きな方 ※同募集職種のみならず、広く活躍できるエン

仕事内容20代30代が多く活躍中 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事を

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・Python/Rなどのプログラミング経験及びPyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術・学術文献や論文を読む機会が多い為） ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 【職種名】 データサイエンティスト ※プライム上場/フルリモート可能/業界経験不問/内製化※ 【仕事内容】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミン