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事務/カスタマーサポート

木村情報技術株式会社

  • 佐賀市 卸本町 / 鍋島駅 車5分

  • 月給20万円〜25万円

  • 正社員

  • オフィスカジュアル
  • 初心者歓迎
  • 完全週休2日制
  • 夕方勤務
  • 土日休み
  • 時短勤務あり
  • 残業手当あり
  • 研修あり
  • 未経験OK
  • 学歴不問
  • 車通勤OK
  • 駐車場あり
  • 自転車通勤OK
  • 資格取得支援制度
  • 交通費支給
  • 賞与・ボーナスあり
  • 長期休暇あり
  • 年間休日110日以上
  • 昇給あり
  • 資格不問
  • 職場内禁煙
  • 年間休日120日以上
  • 退職金制度あり
  • バイク通勤OK
  • 週休2日制
  • 特別休暇
  • 海外出張あり
  • 18時前退社
  • 介護休暇あり
  • WEB面接OK
  • 社会保険完備
  • 年間休日100日以上
  • 福利厚生充実
  • 土日祝のみOK

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 ・福利厚生充実・年休120日以上 ・社会貢献度の高い事業で売上シェアNo.1 ・業界経験不問・マニュアル完備! 【仕事内容】 ライブ配信(Web講演会)のイベントをよりよくご視聴いただくために、電話やチャットでサポートします。 具体的には… ・カスタマーサポート対応業務(メールサポート、顧客折衝) ・テクニカルサポート業務(不具合案件の対応、開発への調査依頼) ・問合せ内容の分析と改善策の提案や実行 ・FAQサイトの運用、サポート業務の効率化/最適化 ・社内の関係部署との連携、調整 ・登録者や視聴者数のデータ集計 など ※すべての業務についてマニュアルが

人気かんたん応募木村情報技術株式会社

地方勤務・リモート可/データサイエンティスト(BUYMA)海外ファッションECサイト運営

株式会社エニグモ

  • 佐賀県

  • 年収600万円〜900万円

  • 正社員

  • 東証一部上場企業
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 学歴不問
  • 昇給あり
  • 18時前退社
  • 住宅手当あり
  • 残業手当あり
  • 特別休暇
  • 17時前退社
  • 賞与・ボーナスあり
  • ベンチャー企業
  • 土日休み
  • 年間休日120日以上
  • 長期休暇あり
  • 海外出張あり
  • リモートワーク
  • 年間休日110日以上
  • 交通費支給
  • フレックスタイム制
  • 16時前退社
  • 完全週休2日制
  • 在宅ワーク
  • WEB面接OK
  • 週休2日制
  • 年間休日100日以上

仕事内容株式会社エニグモ 【地方勤務・リモート可】データサイエンティスト(BUYMA)◇海外ファッションECサイト運営 【仕事内容】 【地方勤務・リモート可】データサイエンティスト(BUYMA)◇海外ファッションECサイト運営 【具体的な仕事内容】 ■概要:【変更の範囲:会社の定める業務】 BUYMAのサービス価値最大化に向けたサービス開発に携わって頂きます。BUYMAやスタイルハウスの運用で得られるデータを活用し、機械学習モデル/アルゴリズム開発からサービスへの落とし込み(機械学習システム開発)まで一貫して担当頂けるポジションです。将来的にサービスの競争優位性を獲得、維持していくため、豊富なデ

doda

地方勤務・リモート可/シニアデータサイエンティスト(BUYMA)海外ファッションECサイト運営

株式会社エニグモ

  • 佐賀県

  • 年収800万円〜1,200万円

  • 正社員

  • 16時前退社
  • 学歴不問
  • 17時前退社
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 住宅手当あり
  • 週休2日制
  • 完全週休2日制
  • 在宅ワーク
  • 東証一部上場企業
  • 年間休日120日以上
  • 18時前退社
  • 残業手当あり
  • ベンチャー企業
  • フレックスタイム制
  • 海外出張あり
  • 特別休暇
  • 雇用保険完備
  • 土日休み
  • リモートワーク
  • 長期休暇あり
  • WEB面接OK
  • 交通費支給
  • 厚生年金加入
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上

仕事内容株式会社エニグモ 【地方勤務・リモート可】シニアデータサイエンティスト(BUYMA)◇海外ファッションECサイト運営 【仕事内容】 【地方勤務・リモート可】シニアデータサイエンティスト(BUYMA)◇海外ファッションECサイト運営 【具体的な仕事内容】 ■概要:【変更の範囲:会社の定める業務】 当社のシニアデータサイエンティストとして、BUYMAやスタイルハウスの運用を通じて得られるデータを活用し、サービス改善やグロースを実現していただきます。 機械学習モデル・アルゴリズム開発から、サービスへの落とし込み(機械学習システム開発)まで、企画から開発、効果検証まで一貫して行っていただきます。

doda

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