株式会社スタッツの求人・仕事・採用

仕事内容創業5期目のスタッツ株式会社では、世界的ラグジュアリーブランドからトレンドブランドまで、幅広い企業のインフルエンサーキャスティング事業を展開しています。 本国承認が必要となる国際ブランドから注目のトレンドブランドまで、それぞれが持つ独自の世界観を理解し、高い品質基準をクリアするからこそ、当社のイメージ読解力と確実な実行力が業界から高く評価されています。 少数精鋭のチーム（正社員4名）による丁寧なサービス提供により、クライアント企業との信頼関係を築き、継続的なパートナーシップを実現。事業開始から順調に成長を続け、現在では業界内でも注目される存在となっています。 募集背景 クライアント企業からの案

勤務時間シフト制 実働時間：1日あたり4時間30分 主にB.LEAGUEの試合開催日 ■担当試合制 ・1日当たりの実働時間：4時間30分 (1日最大1試合まで） ・土曜(昼夜)、日曜(昼)、水曜(夜)に開催 ■研修に関して 2025年10月後半～12月の平日で実施予定 シフト例 ・10:00～14:00 ・14:30～18:30 1日4時間×10コマ ※1日最大1コマまで

仕事内容バスケ好き必見！ 「B.LEAGUE」のライブ映像を見ながらスタッツ(得点・アシスト・リバウンドなど)記録のチェックをするお仕事です。 みんな最初は初めて。研修でひとつひとつ丁寧にレクチャーするので、スポーツデータ未経験でも大丈夫！ 20代・30代のスタッフが活躍中。バスケ好きが集まる、明るくて話しやすい職場です。ぜひ一緒にお仕事しませんか？ ■勤務例 【１日のスケジュール】 ※14:00 TIPOFFの場合 ・勤務時間12:30～17:00(4時間30分) ・12:30～：試合前 90分前に出社して、担当チームの選手のチェックやエントリーの確認を進め、記録作成に向けての準備を行い

勤務時間勤務曜日 月,火,水,木,金,土,日,祝祭日 勤務時間 10:00～23:00 (8時間) 最低勤務日数 週1日 ＜アルバイト・パート＞ ※9月～翌年5月にて実施される、約35～40試合のホームゲーム実施日に7割～8割以上出勤できる方 ※次シーズンへの継続も可能 ※シフトはお気軽にご相談ください 勤務時間パターン例 ・試合前日の設営作業：15:30～20:30 ・試合日当日：14:00～21:00（18:05試合開始の場合） ※1日 5時間～8時間（出退勤時間は試合開始時間や試合状況により変動がございます。）

仕事内容プロバスケットボールクラブの試合運営スタッフ ※株式会社横浜DeNAベイスターズにおける雇用となります。 （株式会社DeNA川崎ブレイブサンダースへ出向） 川崎ブレイブサンダースの試合会場運営スタッフ 【学生スタッフも活躍中！】プロスポーツクラブを裏側から支える重要なお仕事！ 2026年9月から開幕する新シーズンに向けたオープニングスタッフ大募集中！ B.LEAGUE所属のプロバスケットボールクラブ「川崎ブレイブサンダース」では、ホームゲームの試合会場運営をサポートしていただく、スタッフを募集しています！ 具体的には以下のような業務となります。 ①ファンクラブ/チケット/総合案内所

仕事内容求人内容 新たな成長戦略の実現に向けて、Ｊリーグの映像・データ資産を支え、新たな価値を創出するデジタルアセット事業部の募集です。 Ｊリーグは「日本サッカーの水準向上」「豊かなスポーツ文化の振興」「国際社会における交流や親善への貢献」という3つの理念を掲げ、1991年11月1日に創設、1993年5月15日に開幕し、2023年の5月に30周年を迎えました。 現在は「60クラブがそれぞれの地域で輝く」「トップ層がナショナル（グローバル）コンテンツとして輝く」という2つの成長戦略を掲げ、世界と戦うことを視野にさらなる発展を目指しています。 Ｊリーグの事業領域は、フットボールやマーケティング、サステ

勤務時間B.LEAGUEの試合開催日 ・毎週、土曜,日曜開催 (土曜昼夜・日曜昼が中心) ・水曜は夜開催が中心 (月2～3回程度) 他、試合スケジュールにより祭日や平日開催も有 11～22時の間で担当試合制 （1試合4～5時間程度） ・研修に関して 採用後に1日4時間×15回程度 平日(10:00～18:30)で実施予定

仕事内容バスケデータ入力サポート業務（2026-27シーズン～） ▼仕事内容 バスケ好き集まれ！ バスケットボール、B.LEAGUEに携わるアルバイトスタッフを大募集します！ B.LEAGUE各試合のスタッツを、試合のライブ映像を見ながら入力します。 入力したデータは公式記録としてご利用いただいています。 バスケットボール経験者はもちろん、B.LEAGUEが好き！という方も大歓迎です。 特殊な業務なため、最初は誰もが未経験です。研修期間を設けておりますのでご安心ください。 たくさんのご応募お待ちしております！ ■勤務例 【１日のスケジュール】 ※14:00 TIPOFFの場合 ・1

仕事内容野球やサッカー、バスケットボールの試合に必要な得点や選手紹介他のCGテロップ作成したり、試合の中継時にリアルタイムにテロップを表示させるCGテロップオペレート業務です。 テレビ放送やインターネット配信で使用される情報テロップを作成して、送出します。 サッカー、野球、バスケットボール他、スポーツ好きな方！ パソコンや放送機器などに関心がある方！ テレビ放送、インターネット配信に興味ある方！ テロップのデザイン制作に興味ある方！ 仕事内容＞はじめはアシスタントとして研修していきます。 ▼番組ディレクター等と事前に打ち合わせ。 （必要なCGテロップの内容や画面に送出するタイミングなど） ▼放送

仕事内容スポーツ全般楽しめる方（サッカー・野球・バスケ・ゴルフ他）様々なスポーツの試合に必要な得点や選手紹介等の情報テロップを専門の放送機材を使用して表示する仕事です。スポーツの試合やルール、楽しめる方、PCや映像機材にも関心があるという方 。配信やイベントなど、多岐なジャンルで、活躍しております。 ▼放送開始までの事前準備 ・ロゴや選手の名前、チーム情報など必要なデータを準備 （出場選手の写真を加工することもあります） ・打ち合わせ・資料をもとに対戦成績などの情報テロップを作成 ▼番組開始後 ・ディレクターの指示に合わせて情報テロップを送出 （放送専用テロップシステムに文字データを入力） 必

仕事内容CGスポーツ中継・生放送のテロップ送出・デザイン 野球やサッカー、バスケットボールの試合に必要な得点や選手紹介他のCGテロップ作成したり、試合の中継時にリアルタイムにテロップを表示させるCGテロップオペレート業務です。 テレビ放送やインターネット配信で使用される情報テロップを作成して、送出します。 仕事内容＞はじめはアシスタントとして研修していきます。 ▼番組ディレクター等と事前に打ち合わせ。 （必要なCGテロップの内容や画面に送出するタイミングなど） ▼放送開始までの事前準備 ・チームロゴや選手の名前、チーム情報など必要なデータを作成・準備 （出場選手の写真をPhotoshopを使用

仕事内容スポーツ領域における映像・スタッツデータの解析や、画像認識・コンピュータビジョン（CV）技術の研究開発を担当していただきます。 競輪などのスポーツ映像を対象に、選手の動きや位置、プレー状況などをAI・機械学習によって解析し、これまで取得が難しかったデータを新たな価値へと変えていくポジションです。 単に機械学習モデルを開発するだけではなく、企画段階からサービスへの実装・運用まで一貫して携われることが大きな特徴です。実際のサービスでユーザーに届けるところまで、自分たちの技術をスピーディーに社会実装できます。 【具体的な業務内容】 ・スポーツ映像における画像認識技術の研究・開発 ・機械学習モデ

仕事内容会社概要 株式会社WinTicketのスポーツ映像テック事業部では、同じサイバーエージェントグループのＦＣ町田ゼルビアや、"スポーツ領域のR＆D専門組織"Sports AI Tech Labと連携しながら、データ解析・イベント予測などテクノロジーを核としたスポーツテックビジネスを展開しています。独自に開発したスポーツ中継映像「WINLIVE」のさらなる発展や新しいスポーツビジネスの創出など、サイバーエージェントグループだからこそ仕掛けられる大きなチャレンジにジョインしませんか？ ■事業部紹介ページ httpsaimap.cyberagent.co.jp/products/dsc_wtsport

仕事内容■ 研究組織「Sports AI Tech Lab」 サイバーエージェントグループの持つテクノロジーとエンターテインメントの知見、そして「ABEMA」「WINTICKET」などのプロダクトや、「FC町田ゼルビア」をはじめとするスポーツチーム運営で培ったスポーツ産業への深い関わりを背景に、「Sports AI Tech Lab」を新設しました。 本組織では、スポーツAI映像解析基盤の構築に着手し、試合映像などのAI解析を通じて、選手・競技データを高精度で検出し、優れた視聴体験の創出とプロダクトへの実装やチーム・選手の強化を目指します。 また、大学や研究機関との連携も視野に入れ、スポーツAI領域で

仕事内容■業務内容 スポーツのデータ(映像・スタッツ)解析を推進し、優れた視聴体験やチーム運営に社会実装することをご担当いただきます。 技術応用例 ●スポーツ映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、ボールトラッキング、動画要約 ●プレー解析、イベント予測モデルの構築・運用 ●推論・再学習・モニタリングを支えるMLOps基盤の構築 入社後は、ご経験や志向に応じて以下のいずれか、または両方に関わっていただく想定です。 ●R&D寄り: 新規アルゴリズム検討、精度改善、新技術探索 ●社会実装寄り: 実運用への落とし込み、速度改善、システム連携、現場導入