株式会社PINECONE の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データエンジニアリングに関する実務経験（3年以上）をお持ちの方 ・クラウド環境（AWS）でのデータレイク構築経験がある方 ・Python(必須)、SQL、Sparkなどのデータ処理技術に精通している方 [歓迎] ・金融機関でのデータエンジニアリング経験 ・ビッグデータ技術（Hadoop、Spark、Kafka等）の実務経験とデータガバナンスフレームワークの実装経験 ・MLOpsやデータサイエンスプラットフォームの構築経験 ・ETL/ELTツールの使用経験がある方（特にGlue） ・クラウドサービスの認定資格（AWS認定ソリューションアーキテクト、Azure Data

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（Web・オープン系） 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【事業概要】 Legalscapeは、独自に収集した法令・判例・書籍等の法情報を高精度にデータ化し、ドメイン特化の検索エンジンと生成AIを融合させたAIリサーチプラットフォームを開発しています。 リーガルリサーチAIとして2,000社以上の導入実績を誇り、業界シェアNo.1※を獲得。5年連続で2倍以上の成長を遂げ、営業キャッシュフローの黒字化を達成しています。また、従業員一人あたりのARRは国内トップク

仕事内容【応募資格】 [必須] 【いずれか必須】 ・Python、SQL等を用いたデータ分析実務経験2年以上 ・機械学習または深層学習モデルの構築・運用経験1件以上（業務適用フェーズまで到達したもの） ・RAG構築またはベクトルデータベース（Pinecone、Weaviate、Azure AI Search等）の実装経験1件以上、もしくはプロンプトエンジニアリングの実務経験 ・エージェント型AI（LangChain、LangGraph、Dify、AutoGen等）を用いた業務自動化PoCの実装経験1件以上 ・部門横断プロジェクトでのPoC推進経験3件以上（目安）、または社内ステークホルダー（3部門以上

仕事内容AI開発／「AI／RAG」PythonでLLM実装／在宅併用 【仕事内容】 自社SaaSおよびクライアント向けに、LLM×RAGを用いた検索・自動応答機能を設計～実装します。要件整理からPoC、本番運用まで一気通貫で担当。テキスト前処理・埋め込み・評価指標設計（RAG評価）・監視基盤やMLOpsの仕組み化までをチームで推進。業界はSaaS／ITコンサル中心、在宅併用で生産性高く働けます。 【業務内容】 ・RAGアーキ設計（Retriever/Reader、Chunk/Embedding戦略） ・Python実装（LangChain/LlamaIndex等）、API連携（OpenAI/Azu

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（Web・オープン系） 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ◤技術者から“AIコンサルタント”へ。10年後も希少価値が落ちないキャリアを◢ AI × LLM × RAG は、いま経験エンジニアがもっとも価値を発揮できる“上流フィールド”です。 なかでも「技術的素養 × 課題構造化力」を併せ持つ人材は、 戦略立案／PoC設計／AIアーキテクチャ策定など、あらゆる局面で強く求められています。 リベラAIコンサルティングは、 AIコンサル × LLM開発 × 業務DX × 事

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ Webアプリケーションの設計・開発・運用経験 ・ フロントエンド、バックエンド、またはフルスタックエンジニアリングのスキル ・ クラウド環境(AWS GCPなど)での開発経験 ・ セキュリティを考慮した設計・開発の経験または知識 【歓迎】 ・ LLMや生成AIを活用した開発経験(chatGPT Claude Geminiなど) ・ Python(LangChain LangGraph HuggingFaceなど)を用いた開発経験 ・ TypeScript(Next.js Node.js Reactなど)を用いたフロントエンド/バックエンド開発 ・ RAG(Retr

仕事内容【データエンジニア】AI駆動開発で高精度RAG・大規模AIデータ基盤を構築｜AI&プライム案件 株式会社アップグレード - 「労働生産性革命を起こす」をミッションに、日本の労働生産性を根本から変革し、日本経済の停滞を打破します。 仕事内容 【具体的な業務内容】 ・ データアーキテクチャ設計とデータ基盤構築 顧客の課題を技術要件に落とし込み、スケーラブルなデータ基盤を設計します。高精度RAGアーキテクチャの設計(ハイブリッド検索、Embedding選定、チャンキング戦略)、VectorDB/SQL/NoSQLを組み合わせた大規模データ基盤の設計、データパイプライン・ETLアーキテクチャの設

仕事内容株式会社Ａｌｇｏａｇｅ 【フルリモート可】フルスタックエンジニア／自社サービス主要機能の実装など◆フルフレックス 【仕事内容】 【フルリモート可】フルスタックエンジニア／自社サービス主要機能の実装など◆フルフレックス 【具体的な仕事内容】 【生成AI事業など自社プロダクトを展開／DMMグループ／土日祝休み／フルフレックス／フルリモート可】 ■業務内容： フルスタックエンジニアとして、業務の自動化や効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装していただきます。 ・業務ワークフロー管理、自動化 ・AIによる応答生成、最適化 ・ナレッジベースの構築、検索 ・マルチチャネル

仕事内容【職種】IT技術職＞フロントエンドエンジニア 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 生成AIを活用したプロダクト・機能開発、および社内向けツールの設計・実装をお任せします。 プロトタイピングから実運用まで幅広く携わることが可能です。 プロダクト開発の最前線で生成AIを活用した新しい価値創出に取り組んでいます。 単なる業務効率化ではなく、プロダクトそのものにAIをどう組み込むか・プロダクト開発プロセスをどう進化させるかという視点から、 技術とクリエイティブの交差点でチャレンジしています。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた開発経験2年以上 ・TypeScript／Node.js いずれかを用いた開発経験 ・Google Cloud／AWS／Azure いずれかのクラウド環境での開発・運用経験 ・LLMまたは生成AIを用いたシステム開発またはPoCの経験（個人開発・研究可） ・要件定義や顧客折衝などの対外業務経験 【歓迎】 ・SnowflakeまたはBigQueryなどのDWH利用経験 ・RAGまたはベクトル検索（Pinecone／Elasticsearch等）の実装経験 ・ETL／ELTパイプラインの構築経験 ・データサイエンスや機械学習モデルの評価指標

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 【業務内容】 ・当行のデータ活用基盤であるデータレイクの開発・運用・保守を担当していただきます。 ・データエンジニアとして、多様なデータソースからのデータ取り込み、データの品質管理、データパイプラインの構築・最適化、データレイク基盤の安定運用などを通じて、ビジネス部門やデータサイエンティストが効率的にデータを活用できる環境を提供していただきます。 ・また、LLMや生成AI、マルチモーダルデータ処理に対応したデータ基盤の拡張も重要な業務となります。 【具体的な仕事内容】 ・AWS上でのデータレイク基盤の設計・構築・運用・保守 ・ETL/ELTプロセスの設計・開

仕事内容AI開発／「生成AI／研究支援」LLM実験設計とWF開発／在宅併用 【仕事内容】 大手ベンダーの研究開発部門で、生成AIの探索・PoC推進と大規模ワークフロー（WF）設計を担当。要件整理～実験計画、LLM/RAGのパイプライン実装（LangChain等）、評価自動化、再現性担保のための技術ガイド/運用ガイドの執筆までを一気通貫でリードします。主体的に課題を定義し、関係者を巻き込みながら研究成果をプロダクション接続可能な形へ落とし込みます。 【業務内容】 ・LLM/RAGの実験設計、プロンプト/Embedding戦略の検討 ・Python実装（LangChain/LlamaIndex）、評価

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データエンジニアリングに関する実務経験（3年以上） ■クラウド環境（AWS）でのデータレイク構築経験 ■Python(必須)、SQL、Sparkなどのデータ処理技術に精通している方 【技術スタック・環境】※開発PCはMac / Windows 選択可 ・言語：Python、VBA、PowerShell ※後者２つは内部ツール開発など副次的に利用 ・データベース：DB2、TERADATA、SQLServer、PostgreSQL、MySQL ・ソースコード管理：AWS CodeCommit（GIT） ・プロジェクト管理：nulab ※チケット管理 ・情報共有ツール：T

仕事内容株式会社BREXA Technology 【SI部門】AIエンジニア｜AI活用を「判断」する上流PM候補・DXアーキテクト／平均残業15h 【仕事内容】 【SI部門】AIエンジニア｜AI活用を「判断」する上流PM候補・DXアーキテクト／平均残業15h 【具体的な仕事内容】 自社パッケージおよび顧客向けソリューションにおいて顧客課題の整理からPJをリードする役割を担っていただきます。 ■詳細： 自社パッケージおよび顧客向けソリューションに対し、AI活用を検討対象としたプロジェクトリードを担っていただきます。 単なるAI実装やAIありきの提案ではなく、顧客との対話を通じ課題の整理、本当にA

仕事内容■お仕事内容 《具体的なお仕事内容》 自社パッケージおよび顧客向けソリューションにおいて、AI活用を検討対象としたプロジェクトリードをお任せします。 単なるAI実装やAIありきの提案ではなく、顧客との対話を通じて課題を整理し、 「本当にAIを使うべきか」「AIを使わない方が良いのか」まで判断しながら、最適な解決策を設計していくポジションです。 ◆顧客折衝を通じた課題ヒアリング、業務課題の整理 ◆AI活用可否の判断を含めた技術選定、構想設計 ◆自社パッケージにおけるAI機能の設計・開発リード ◆AI駆動開発、生成AI、RAG、データ基盤活用に関する方針検討 ◆Snowflake、BigQuer

仕事内容一緒に未来を創るAIエンジニア探しています 株式会社フォーデジット - Design & Tech でこれからの未来をより良くする 仕事内容 生成AIを活用したプロダクト・機能開発、および社内向けツールの設計・実装をお任せします。 プロトタイピングから実運用まで幅広く携わることが可能です。 プロダクト開発の最前線で生成AIを活用した新しい価値創出に取り組んでいます。 単なる業務効率化ではなく、プロダクトそのものにAIをどう組み込むか・プロダクト開発プロセスをどう進化させるかという視点から、 技術とクリエイティブの交差点でチャレンジしています。 本ポジションでは、会社としてもまだ正解が見

仕事内容《勤務地：関東》LLM・生成AIエンジニア 株式会社Tech Lab - AI時代のSES！女性最年少上場を目指すAIエージェント開発も手掛ける新時代のシステム開発会社 仕事内容 Tech Lab（テクラボ）は、2023年創業の急成長AIテックベンチャーです。 営業・PMの両視点を持つ代表を中心に、 「 現場をわかっている営業チーム 」が強みの組織です。 「AIの社会実装を通じて、誰ひとり取り残さない社会を実現する」をビジョンに掲げています。 代表・守田の父が聴覚障害を理由に解雇された経験を原点に、同じような理由で機会を奪われる人を一人でも減らすため、AIの力で社会課題の解決に取り組んで

仕事内容株式会社デジタルレシピ 【開発エンジニア】国家安全保障×生成AI／国内有数のAI技術／インセンティブ有／フレックス／在宅可 【仕事内容】 【開発エンジニア】国家安全保障×生成AI／国内有数のAI技術／インセンティブ有／フレックス／在宅可 【具体的な仕事内容】 「AIと共に生きる社会」の実現を目指すAI開発のリーディングカンパニー／デイフェンステックを中心とした国内有数のAI技術あり／最新のAIツール使い放題 ■ミッション： ・国家安全保障に関わる情報空間の脅威をリアルタイムで分析・可視化するための最先端データプラットフォームの設計・構築。 ・データサイエンティストやアナリストと連携し、

仕事内容数十万ユーザー規模の『Green』を進化させるバックエンドエンジニア 株式会社アトラエ - テクノロジーで人の可能性を拡げる事業を創造し、生きがいや働きがいのある社会を実現する 仕事内容 アトラエのミッションは「テクノロジーによって人々の可能性を拡げる事業を創造する」です。 ミッションの実現に向けて、下記のようなサービスを開発・提供しています。 ・採用および転職のデータ解析をもとに転職希望者と採用企業の高度なマッチングを提供する成功報酬型求人メディア「Green」 ・エンゲージメントやスキル、カルチャーなどの多様なデータを可視化し、組織力向上に貢献するTeam Success Platf

仕事内容 AlmondoにおけるFDEとは 技術が分かるエンジニアだからこそ、顧客の現場に深く入れる。 営業が課題を聞いてエンジニアに渡すのではなく、『エンジニア自身が顧客と向き合い、課題を定義し、実現可能な解を提案して実装まで届ける』。その一気通貫の動き方こそが、AlmondoにおけるFDEです。 システムの構造と限界を知っているエンジニアが提案するソリューションは、顧客にとってより現実的で、より本質的なものになります。技術力を手放すのではなく、『技術力を武器に、上流の意思決定まで関われる』——それが私たちの目指す形です。 実際に、Almondoでは複数のプロジェクトを経て、要件定義から提案