株式会社PINECONEの求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データエンジニアリングに関する実務経験（3年以上）をお持ちの方 ・クラウド環境（AWS）でのデータレイク構築経験がある方 ・Python(必須)、SQL、Sparkなどのデータ処理技術に精通している方 [歓迎] ・金融機関でのデータエンジニアリング経験 ・ビッグデータ技術（Hadoop、Spark、Kafka等）の実務経験とデータガバナンスフレームワークの実装経験 ・MLOpsやデータサイエンスプラットフォームの構築経験 ・ETL/ELTツールの使用経験がある方（特にGlue） ・クラウドサービスの認定資格（AWS認定ソリューションアーキテクト、Azure Data

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ■AI案件（LLM)でのプログラミング経験：直近1年以上 ■基礎的な開発スキル： ・Python（ライブラリ活用含む） ・データベース（SQL）の基本操作 ・クラウドSDK、REST APIの利用経験 ・Gitを使用したバージョン管理 【歓迎条件】 ■AI関連スキル： ・LangChain、LangGraph、LangSmithなどのフレームワーク経験 ・ベクトルDB（Pinecone、Weaviate、Qdrant等）の利用経験 ・Prompt Engineering・プロンプトチューニング経験 ・AIモデルの

仕事内容LLMエンジニア【正社員】 LLMエンジニアとして、生成AIを活用した新機能の企画・設計・実装をリードしていただきます。 ■トリビューについて トリビューは、「ありたい自分でいられる世界の実現」を目指し、自由診療に特化した口コミ・予約プラットフォームを展開しています。 自由診療は、人々の選択肢を広げる一方で、情報の非対称性や不透明な価格設定といった課題も多く残されています。 私たちは、信頼できる情報基盤と快適なユーザー体験を整えることで、安心して選択できる新しいスタンダードを築いてきました。 そして今、次なるステージとして「AIによる体験の変革」に挑戦しています。 ・【シリーズCで17億

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonによる本番環境レベルの開発経験 ・生成AIによる実装経験（PoCにとどまらない） ・システム開発5～10年（PMOではなく、要件定義、設計開発、テスト、運用までの実務経験者） ・シニアエンジニアの場合は更にPM経験も有すること ・Pythonによる本番環境レベルの開発経験 ・生成AIによる実装経験（PoCにとどまらない） ・システム開発5～10年（PMOではなく、要件定義、設計開発、テスト、 運用までの実務経験者）。シニアエンジニアの場合は更にPM経験も有すること 【職種名】 AIエンジニア（生成AI・LLM／RAG・マルチエージェント開発） 【仕事内容

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ Webアプリケーションの設計・開発・運用経験 ・ フロントエンド、バックエンド、またはフルスタックエンジニアリングのスキル ・ クラウド環境(AWS GCPなど)での開発経験 ・ セキュリティを考慮した設計・開発の経験または知識 【歓迎】 ・ LLMや生成AIを活用した開発経験(chatGPT Claude Geminiなど) ・ Python(LangChain LangGraph HuggingFaceなど)を用いた開発経験 ・ TypeScript(Next.js Node.js Reactなど)を用いたフロントエンド/バックエンド開発 ・ RAG(Retr

仕事内容【応募資格】 [必須] ・生成AIを活用したプロダクトの実装経験 ・PoC／MVPフェーズにおけるプロジェクト推進経験 ・ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）の実務経験 【歓迎】 ・LLMやAIエージェントの開発経験（RAG、Agenticワークフロー等の構築経験を含む） ・AIネイティブ開発ツールの活用経験（Cursor、Devin、Claude Codeなど） ・LLMに関する論文発表またはOSSプロジェクトへのコントリビュート実績 【職種名】 【リモート可】生成AIエンジニア（テックリード候補／大手案件多数／AI駆動開発推進／IPO準備中） 【仕事内容】 自社プロダクト開発やクラ

仕事内容ちゅらデータ株式会社 【全国リモート可】AIエンジニア（ミドル）／生成AI・クラウド基盤PJ◆多業界・働き方柔軟 【仕事内容】 【全国リモート可】AIエンジニア（ミドル）／生成AI・クラウド基盤PJ◆多業界・働き方柔軟 【具体的な仕事内容】 ～全国リモートOK／生成AIを組み込んだアプリケーションの設計・開発・運用／最先端技術を活用／スペシャリスト集団の一員として活躍～ ■業務内容 顧客と伴走しながら、生成AIを活用したアプリケーション／システムの設計～運用までを一貫して担当 ■業務詳細 ・LLMを活用したRAGアプリケーションの開発 ・画像検索アプリケーションの高速化 ・機械学習ア

仕事内容【応募資格】 [必須] 【いずれか必須】 ・Python、SQL等を用いたデータ分析実務経験2年以上 ・機械学習または深層学習モデルの構築・運用経験1件以上（業務適用フェーズまで到達したもの） ・RAG構築またはベクトルデータベース（Pinecone、Weaviate、Azure AI Search等）の実装経験1件以上、もしくはプロンプトエンジニアリングの実務経験 ・エージェント型AI（LangChain、LangGraph、Dify、AutoGen等）を用いた業務自動化PoCの実装経験1件以上 ・部門横断プロジェクトでのPoC推進経験3件以上（目安）、または社内ステークホルダー（3部門以上

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Webアプリケーションの設計・開発・運用経験 ・フロントエンド、バックエンド、またはフルスタックエンジニアリングのスキル ・クラウド環境（AWS、 GCP など）での開発経験 ・セキュリティを考慮した設計・開発の経験または知識 【歓迎】 ・LLMや生成AIを活用した開発経験（chatGPT、 Claude、 Geminiなど） ・Python（LangChain、 LangGraph、 Hugging Faceなど）を用いた開発経験 ・TypeScript（Next.js、 Node.js、 React など）を用いたフロントエンド / バックエンド開発 ・RAG（

仕事内容ちゅらデータ株式会社 【全国リモート】AIエンジニア（シニア）◆アーキテクチャ設計／生成AI・クラウド基盤PJ 【仕事内容】 【全国リモート】AIエンジニア（シニア）◆アーキテクチャ設計／生成AI・クラウド基盤PJ 【具体的な仕事内容】 ～原則リモートOK／全国から応募可能～ ■業務内容： 顧客と伴走し生成AIを組み込んだアプリケーション／システムの設計～開発～運用までをワンストップで担当。 ■業務詳細： ・LLMを組み込んだRAGアプリケーションの開発 ・画像検索アプリケーションの高速化 ・機械学習アプリケーション／システムのMLOps設計、開発 ・機械学習PoCプロジェクトの本番

仕事内容数十万ユーザー規模の『Green』を進化させるバックエンドエンジニア 株式会社アトラエ - テクノロジーで人の可能性を拡げる事業を創造し、生きがいや働きがいのある社会を実現する 仕事内容 アトラエのミッションは「テクノロジーによって人々の可能性を拡げる事業を創造する」です。 ミッションの実現に向けて、下記のようなサービスを開発・提供しています。 ・採用および転職のデータ解析をもとに転職希望者と採用企業の高度なマッチングを提供する成功報酬型求人メディア「Green」 ・エンゲージメントやスキル、カルチャーなどの多様なデータを可視化し、組織力向上に貢献するTeam Success Platf

仕事内容■仕事内容 「クライアントの事業課題を技術で解決する」——それがAI Divisionのエンジニアの仕事です。受託開発にとどまらず、自社プロダクト開発・コンサル/セールスサポート・知見のアセット化まで幅広く担います。 ▼ 主な業務内容 • 生成AIシステムの設計・開発（RAG / AIエージェント / LLMアプリケーション） • PoC・MVP・本番開発まで一気通貫でのプロジェクトリード • クライアントの業務へのAI組み込み・自動化設計 • Devin・Claude Code・Cursor等のAIネイティブ開発ツールを活用したAI駆動開発 • 自社プロダクトの開発、コンサル/セールスチー

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件（MUST） ・生成AI（LLM）への強い関心と、業務への活用意欲 ・Python，JavaScript(GAS)，Goなどを用いたAPI連携アプリの開発経験 ・PromptEngineering（プロンプト設計）の実務、または個人での深い習熟 ・「新しい技術で現場の課題を解決したい」という強い当事者意識 ■歓迎条件（WANT） ・VertexAI(Search／Conversation)を用いたRAGの構築経験 ・GoogleCloud(CloudRun／CloudFunctions等)を利用したサーバーレス開発経験 ・VectorDat

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 大手企業および成長企業のAIプロダクトや業務システムの立ち上げにおいて、提案フェーズから要件定義、リリース、運用定着までを一貫してリードしていただきます。単なる進行管理ではなく、顧客課題を構造化し、最適なAI適用領域の特定や要件の決定を主導します。 【具体的には】 ・大手企業や成長企業の経営層、事業責任者との交渉やスコープ合意 ・ユースケース定義、業務フロー設計、評価指標の設計および要件定義 ・エンジニアやデータサイエンスチーム（3～8名）のプロジェクト推進 ・ハルシネーションやセキュリティ等、AI固有のリスク管理と運用ルールの策定 ・精度モニタリングやプロンプト改

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（Web・オープン系） 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ◤技術者から“AIコンサルタント”へ。10年後も希少価値が落ちないキャリアを◢ AI × LLM × RAG は、いま経験エンジニアがもっとも価値を発揮できる“上流フィールド”です。 なかでも「技術的素養 × 課題構造化力」を併せ持つ人材は、 戦略立案／PoC設計／AIアーキテクチャ策定など、あらゆる局面で強く求められています。 リベラAIコンサルティングは、 AIコンサル × LLM開発 × 業務DX × 事

仕事内容株式会社フェズ 【国内最大級データプラットフォーム】プロダクトマネージャー（自社プロダクト）／急成長企業/独自特許有 【仕事内容】 【国内最大級データプラットフォーム】プロダクトマネージャー（自社プロダクト）／急成長企業/独自特許有 【具体的な仕事内容】 【リモート可/世界で同社だけが持つ特許技術を用いた自社プロダクト『Urumo』が強み/某大手広告代理店とも取引多数/すごいベンチャー100選出】 ◎業界でも稀有なデータを持つ当社にて、主要プロダクトの事業拡大を担いたい方 ◎某大手代理店とも資本提携/業界からも注目のあるリテールメディア/前年比150％成長 ■業務概要 「Urumo B

仕事内容《具体的なお仕事内容》 自社パッケージおよび顧客向けソリューションにおいて、AI活用を検討対象としたプロジェクトリードをお任せします。 単なるAI実装やAIありきの提案ではなく、顧客との対話を通じて課題を整理し、 「本当にAIを使うべきか」「AIを使わない方が良いのか」まで判断しながら、最適な解決策を設計していくポジションです。 ◆顧客折衝を通じた課題ヒアリング、業務課題の整理 ◆AI活用可否の判断を含めた技術選定、構想設計 ◆自社パッケージにおけるAI機能の設計・開発リード ◆AI駆動開発、生成AI、RAG、データ基盤活用に関する方針検討 ◆Snowflake、BigQueryなどを前提と

仕事内容【仕事内容】 自社SaaSおよびクライアント向けに、LLM×RAGを用いた検索・自動応答機能を設計～実装します。要件整理からPoC、本番運用まで一気通貫で担当。テキスト前処理・埋め込み・評価指標設計（RAG評価）・監視基盤やMLOpsの仕組み化までをチームで推進。業界はSaaS／ITコンサル中心、在宅併用で生産性高く働けます。 【業務内容】 ・RAGアーキ設計（Retriever/Reader、Chunk/Embedding戦略） ・Python実装（LangChain/LlamaIndex等）、API連携（OpenAI/Azure） ・ベクタDB構築（Pinecone/Weaviate/p

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 要件整理～設計フェーズを主導した経験 ・ AI駆動開発かデータ基盤構築に関する経験(Snowflake、BigQueryなど) 【歓迎】 ・ 既存システムに対してAIエンジンの組み込み経験がある方 ・ クラウドの知見(AWS、Azure、GCPなど) ・ 言語: Python、java、C# ・ LLM/生成AI: LangChain、Claude ・ RAG: Pinecone、Weaviate、Chroma ・ データ基盤: Snowflake、BigQuery ・ ベクトルDB: PineconeF、AISS、SnowflakeVectorSearchなど

仕事内容■仕事内容 「クライアントの事業課題を技術で解決する」——それがAI Divisionのエンジニアの仕事です。受託開発にとどまらず、 自社プロダクト開発・コンサル/セールスサポート・知見のアセット化まで幅広く担います。 ▼ 主な業務内容 • 生成AIシステムの設計・開発（RAG / AIエージェント / LLMアプリケーション） • PoC・MVP・本番開発まで一気通貫でのプロジェクトリード • クライアントの業務へのAI組み込み・自動化設計 • Devin・Claude Code・Cursor等のAIネイティブ開発ツールを活用したAI駆動開発 • 自社プロダクトの開発、コンサル/セールスチ