データマネジメント - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容当社は国内累計導入社数トップクラスを誇るクラウドサービス「楽楽精算」などを提供するプライム上場企業です。働く人を楽にするSaaSを複数展開し、経理・労務・販売管理などのバックオフィス領域や、マーケティング・問い合わせ対応などのフロントオフィス領域において、企業活動を支援しています。 事業戦略部は「根拠のある未来予測による計画策定支援、達成に向けた意思決定支援、事業運営サポートを通じて、事業成長に貢献する」ことを組織目標としています。その中で本ポジションは、クラウド事業全体の成長を支えるデータマネジメントを担います。 【具体的な業務内容】 ・抽出データの拡充と質の担保 ・データ抽出の効率化や

仕事内容当社はお客様企業のデジタルマーケティングを担い データ活用を中核としたサービスを展開しています データエンジニアはその基盤を支える重要な役割であり 顧客課題の整理から施策導入までデータを活用した最適解を導くポジションです 主な業務は顧客データ サイト内行動データ ソーシャルリスニングデータ VOCデータなどの収集 整備 加工です さらにデータ構造設計やデータフロー設計を行い 分析やツール連携に活用できる基盤を構築します 顧客ヒアリングを通じてAsIs ToBeを可視化し データ活用の方向性を明確にします タグマネジメントツールやアーキテクチャ設計の経験をお持ちの方には ツール導入や施策設計業

仕事内容【募集の背景】GMOあおぞらネット銀行は“すべてはお客様のために。テクノロジーNo.1バンクを目指して活動している会社です。そして、お客様の事業を支えるためにはデータ分析結果に基づいた戦略立案、マネジメント、各種意思決定モデルなどが必要です。さらに実際にサービスをご提供する実務においても、正確かつ効率的に業務を遂行するためにはデータ分析結果に基づいた施策立案が必須です。我々は、データ駆動型組織・文化をさらに確立させるべく、専任チームを立ち上げ、データサイエンティストを募集します。【業務内容】CTOオフィスチームにてデータサイエンティストとして、以下の業務を担って頂きます。またリーダーポジション

仕事内容データ活用のエキスパートを募集！サプライチェーン最適化を支えるデータサイエンティスト 仕事内容 ▍募集職種について コンサルティングによる課題抽出で社会課題を見える化し、データとAIを用いて社会実装していきます。 その際に最適化（事業KPI）に強くコミットしていきます。 データガバナンス、データマネジメントなどの上流工程から、基盤構築、分析業務といったデータ全体および内部・外部のメンバーを牽引してプロジェクトを成功に導きます。 ・管理ツール ・ AI・データ開発環境 ・データ加工：Python、 Exploratory ・データ解析：Python、 Dataiku ・ ソフトウェア

仕事内容株式会社ラクスは、バックオフィス向けクラウドサービス「楽楽クラウド」を通じて業務効率化や付加価値化を支援し、国内SaaS市場で高いシェアを誇っています。累計導入企業数は20,000社を超え、今後も契約顧客は増加を続ける見込みです。こうした顧客基盤の拡大に伴い、データを活用したカスタマーサクセス戦略の重要性が高まっており、この度、データマネジメント担当を募集します。 配属先はカスタマーサクセス戦略統括部 CX戦略チームであり、顧客基盤を活用したデータドリブンな活動の推進を担います。データ基盤の構築や運用に留まらず、戦略策定や意思決定の支援まで幅広く関与し、事業成長を下支えする重要なポジションで

仕事内容【仕事内容】 【業務内容】 ・安定稼働を目指したデータパイプラインの設計・構築・運用管理 ・パイプラインのサービスレベル（SLA）維持および監視・改善 ・欠損データの監視・分析と改善施策の企画・実施 ・データ基盤およびプロセスの最適化による運用コスト削減 ・クライアント企業および社内ステークホルダーとの連携によるデータ基盤改善提案 【主な評価指標（KPI）】 ・パイプラインのSLA達成率 ・欠損データ率の改善度 ・運用コスト削減達成率 【給与詳細】 時給に関しましては柔軟に相談可能ですので、お気軽にご相談ください。 【固定残業代有無】 固定残業代無し 提供元：JOBOLE

仕事内容【データコンサルタント／リーダー候補】DX・データ活用の最前線で企業変革を支援！裁量・のスタートアップ 仕事内容 ・お客様と支援内容 私たちのお客様は、製造業、エンタメ、スポーツ、ホテルサービスなど業界が多様です。また、支援内容もデータ分析や顧客管理など信頼感が重視され業務理解を深く求められるものから、ファン活アプリなどエンドユーザーに楽しんでもらうものまで様々です。各メンバーは、それらのかけ合わせで毛色や特徴が異なる案件に複数携わり、議論を重ねています。 ・データコンサルタントの業務内容 クライアントと並走しデータにまつわるコンサルテーションを担っていただきます。 ・業務例 ・DX、A

仕事内容【フルリモ / フルフレックス】データエンジニア｜生成AI×Databricksで高品質データ基盤を構築 仕事内容 ＜業務内容＞ 『SaaS+Database』サービスを支えるビッグデータ（数十TBオーダー）基盤の構築・改善 以下のいずれか、もしくは複数を対応いただきます。 - Webデータクローリングのためのパイプライン新設や改善 - データのクレンジングやエンリッチメント処理 - データの品質改善を目的とした品質モニタリング環境の構築 - スケーラブルかつコスト効果の高いデータ基盤への改善 - 将来的なデータサイエンス活用を踏まえたデータ基盤やデータ品質整備設計 ※従事すべき業務の変更

仕事内容【フルリモート】1300万DL突破アプリを展開するFintechスタートアップで、データサイエンティストを募集します！ 仕事内容 プロダクトの課題特定から施策企画、効果検証まで一貫して担っていただきたいと考えています。プロダクトチーム、エンジニアと協力しながら具体的には以下のような仕事をお願いします。 お任せする業務のミッションはユーザーのLTV最大化のための課題特定～解決策立案・提言・実行・効果検証です。 (雇入れ時) ・KPIの設計、モニタリング、変動要因の分析 ・課題の特定から解決策の提案 ・インパクトの試算を行い、ステークホルダーを巻き込んで実行プランを示し、解決策の詳細を詰めて実

仕事内容【仕事内容と魅力】弊社ECサイトにおけるデータ分析の実践・推進を行っている部署の中で、データに基づく事業成長を牽引いただきます。ECサイトならではの様々なデータを分析し、データを活かして事業の課題を解決する力を磨くことができます。アクセスログ、購買明細、会員属性、検索キーワードといった網羅的なデータがDWHに集約されており、BigQuery、LookerStudio等のツールを駆使して分析業務に集中できる環境です。分析結果を経営層の意思決定に活かす文化もあり、単にデータを抽出するだけでなく、「解くべきビジネス課題は何か」という最上流のフェーズから関わり、あなたの分析で事業を動かす手応えを実感で

仕事内容データサイエンティスト | メンバー (LeanDataX事業部） 仕事内容 仕事内容について 【各社支援業務】 a) データ処理プログラミング、集計、分析業務 b) 統計解析・多変量解析・AI（機械学習） c) 解析結果のレポーティングや報告 e)分析結果のプレゼンテーション・示唆の抽出 f)データマネジメント/データ分析系ソリューション製品の導入・活用 ー案件例ー ・ 顧客満足度(NPS)改善に向けた分析業務 ・ 収益改善に向けた価格最適化 ・ AI（機械学習）モデルによる予測高度化 ー g)社内業務改善 【社内改善業務】 セールス・CS・マーケティングチームなどと連携しつつ、当社の課

仕事内容【データエンジニア】社内の全データにおける、データ基盤構築・運用・発展をご担当いただきます／事業会社レバレジーズ 仕事内容 ・業務内容 弊社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。 ・具体的な業務内容 ・GCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用 ・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発 ・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー ・データドリブン経営を実現するためのデータマネジメント体制構築 ・Terraformを用いたデ

仕事内容データエンジニア | 未経験歓迎/外資出身ディレクター直下 (LeanDataX) 仕事内容 ・業務内容 クライアントが抱える複雑なデータ課題を、最先端の技術とコンサルティング力で解決へと導きます。 具体的には ・クライアントのビジネス課題を理解し、データ分析基盤の設計・構築・運用を行います ・大規模データの収集、加工、蓄積、処理を行うための最適なデータパイプラインを構築します ・データ分析チームと連携し、分析しやすいデータ環境を提供します ・将来的にはデータ分析業務にも携わり、データに基づいた意思決定を支援するキャリアも提供可能です。 ・業務内容 ・データサイエンティストやアナリ

仕事内容【仕事内容】 【業務内容】 ・機械学習モデルの構築・改善・運用 ・モデル精度評価（AUC、F1スコア等）とその最適化 ・業務改善（指標改善率向上、リードタイム短縮等）を目的としたデータ分析と提案 ・クライアント企業との連携を通じた課題抽出および解決策の企画・実施 ・提案書作成やプロジェクト進行管理の支援 【主な評価指標（KPI）】 ・機械学習モデル精度（AUC、F1スコア等）の向上 ・クライアントの業務改善指標達成率（効率化指標・リードタイム短縮率等） ・プロジェクトの定量的なビジネス貢献度 【給与詳細】 時給に関しましては柔軟に相談可能ですので、お気軽にご相談ください。 【固定残業代有

仕事内容仕事内容と魅力 弊社ECサイトにおけるデータ分析の実践・推進を行っている部署の中で、データに基づく事業成長を牽引いただきます。 ECサイトならではの様々なデータを分析し、データを活かして事業の課題を解決する力を磨くことができます。 アクセスログ、購買明細、会員属性、検索キーワードといった網羅的なデータがDWHに集約されており、 BigQuery、LookerStudio等のツールを駆使して分析業務に集中できる環境です。 分析結果を経営層の意思決定に活かす文化もあり、単にデータを抽出するだけでなく、 「解くべきビジネス課題は何か」という最上流のフェーズから関わり、 あなたの分析で事業を動かす手

仕事内容医師の1/3に使われる医学情報アプリのデータ分析をリードするデータアナリストを募集！ 仕事内容 - 事業特性を踏まえてデータからインサイトを抽出することによる、プロダクト戦略・事業戦略作成の支援 - 事業にまつわるダッシュボード／クエリの作成 - データ基盤の設計、運用 募集背景 私たちは”より良いアウトカムを求める世界の医療従事者のために”をミッションに掲げ、医療アウトカム（治療や予防による臨床上の成果）向上への貢献を目指す医療系スタートアップです。 中核プロダクトである医師向け臨床支援アプリは、ローンチから4年で医師ユーザーが10万人を突破、日本全国の医師の約3人に1人が使うアプリに。

仕事内容シニアデータアナリスト | IPO準備中スタートアップ (LeanDataX事業部) 仕事内容 ・業務例 ・データ活用を軸とする事業戦略/構想策定～実行/定着化 ・データマネジメント高度化 ・AI人材育成/データ活用人材育成 ・AI開発/データ分析支援 ・データ基盤導入・構築 ・データマネジメント/データ分析系ソリューション製品の導入・活用 ・AI・データ活用を起点とする業務ソリューション領域高度化 ・DMO組織立ち上げ支援 等々 ・直近の案件例 ・経営企画データ分析支援（教育） ・データドリブン組織への変革支援（小売流通/商品/製造/ライフサイエンス/メディア） ・デジタルマーケティン

仕事内容【データエンジニア】物流ビッグデータを最適化するデータエンジニアを募集！ 仕事内容 ▍募集職種について コンサルティングによる課題抽出で社会課題を見える化し、データとAIを用いて社会実装していきます。 その際に最適化（事業KPI）に強くコミットしていきます。 データガバナンス、データマネジメントなどの上流工程から、基盤構築、分析業務といったデータ全体および内部・外部のメンバーを牽引してプロジェクトを成功に導きます。 ・管理ツール ・ AI・データ開発環境 ・データ加工：Python、 Exploratory ・データ解析：Python、 Dataiku ・ ソフトウェア開発環境

仕事内容募集背景 STORES では、複数の事業や社内システムから生み出される膨大なデータを一元的に扱い、ビジネス価値へと還元するために、データ基盤の開発・運用を担うデータエンジニアを募集しています。社内各所との連携を通じ、データ活用を最大化しつつ、リスクを最小化する基盤を共に進化させるポジションです。 業務内容 全社的なデータ分析環境として活用されているデータ基盤の開発・運用・整備に取り組んでいただきます。具体的には以下の業務に取り組んでいただきます。 ▼具体的な業務内容 複数のプロダクトや社内CRM・オペレーションツールからデータを収集し、統合・集約するデータ基盤の開発・運用 データ活用促進を目的

仕事内容【仕事内容】 【業務内容】 ・安定稼働を目指したデータパイプラインの設計・構築・運用管理 ・パイプラインのサービスレベル（SLA）維持および監視・改善 ・欠損データの監視・分析と改善施策の企画・実施 ・データ基盤およびプロセスの最適化による運用コスト削減 ・クライアント企業および社内ステークホルダーとの連携によるデータ基盤改善提案 【主な評価指標（KPI）】 ・パイプラインのSLA達成率 ・欠損データ率の改善度 ・運用コスト削減達成率 【給与詳細】 時給に関しましては柔軟に相談可能ですので、お気軽にご相談ください。 【固定残業代有無】 固定残業代無し 提供元：JOBOLE