数学 - 東京都新宿区 の求人・仕事・採用

勤務時間平日:16:45?21:30 土曜日:13:50?18:25 ※講習期間以外、祝日関係なく月～金曜日に指導あり。 ※週2日以上入れる方歓迎です！

仕事内容中高一貫校専門の個別指導塾で学習指導や運営の補助をお願いします！ 中高一貫校に通う中高生を対象に1対最大７名の生徒の指導 1教科から指導可能 特に数学、英語、理科が得意な方大歓迎です！ タブレットを用いての効率化を図っているため、予習や残業は一切ございません。 ◎1日の勤務例 16:45～出勤 本日の指導についてミーティング 16:55～18:55 <1コマ目> 19:10～21:10 <2コマ目> ※タブレットを用いて指導お願いします！ 21:10～21:30 退勤 生徒を笑顔で送り出しましょう。 【服装について】 私服勤務OK・染髪OK・ネイルOK ※講師のお仕事のため清潔感のある範囲内で

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、計量心理学などの関連分野における修士号以上、または同等の実務経験 ・MLエンジニア、データサイエンティスト、リサーチエンジニア、またはML評価関連職種の実務経験3年以上 ・LLM／生成AIの評価手法に関する深い知識 ・統計学・実験計画法の実践的知識 ・PythonでのML／評価パイプライン構築経験 ・機械学習フレームワーク（PyTorch、JAX、TensorFlow等）の実務経験 ・評価メトリクスの設計・実装経験 ・言語レベル：下記いずれか必須 日本語 ：Fluent (プロダクト開

勤務時間平日:16:45?21:30 土曜日:13:50?18:25 ※講習期間以外、祝日関係なく月～金曜日に指導あり。 ※週2日以上入れる方歓迎です！

仕事内容中高一貫校専門の個別指導塾で学習指導や運営の補助をお願いします！ 中高一貫校に通う中高生を対象に1対最大７名の生徒の指導 1教科から指導可能 特に数学、英語、理科が得意な方大歓迎です！ タブレットを用いての効率化を図っているため、予習や残業は一切ございません。 ◎1日の勤務例 16:45～出勤 本日の指導についてミーティング 16:55～18:55 <1コマ目> 19:10～21:10 <2コマ目> ※タブレットを用いて指導お願いします！ 21:10～21:30 退勤 生徒を笑顔で送り出しましょう。 【服装について】 私服勤務OK・染髪OK・ネイルOK ※講師のお仕事のため清潔感のある範囲内で

仕事内容■仕事内容 AI Evaluation Scientistとして、 AIエージェントの評価基盤 (Evaluation Infrastructure) の設計・構築・運用をリードしていただきます。 【具体的には】 ・評価メトリクスの研究開発 ・自動評価パイプラインの設計・構築 ・安全性・品質検証 ・統計分析・実験設計 ■諸手当 通勤手当

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・バックエンドエンジニアとしての実務経験（3年以上） ・Pythonでの本番プロダクト開発経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS／GCP／Azure）での設計・運用経験 ・Kubernetes／コンテナオーケストレーションの理解と運用経験 ・分散システムの設計・運用経験 ・日本語でプロダクト開発において齟齬なく議論を行える方、またはビジネスレベルの英語スキルがある方（英語での技術コミュニケーションが可能な方歓迎） 【尚可】 ・Ia

仕事内容【数学や理科の先生】栄光ゼミナールの集団指導塾講師のアルバイト求人情報！ ≪小学生・中学生対象の集団指導塾講師≫得意な理系科目でOK！週1日～勤務可能！ ◆小学生～中学生対象：算数や数学・理科を教える先生大歓迎◆ 主に中学受験や高校受験を目指す生徒に、ご自身の得意な科目で 授業を担当していただきます。生徒がつまづきやすい単元や入試 で出やすい問題など、ご自身の経験を踏まえながら生徒たちに指 導をお願いします。 【少人数だから教えやすい】 栄光ゼミナールの授業形式は、少人数制を導入しています。1ク ラスあたりの人数も5名～10数名です。教室の大きさもやや小さ めで、講師にとっては生徒の様子

勤務時間平日：16:40～21:30 土曜：15:00～21:30 ※学校長期休み期間は9:00～21:30 週1日、1日1コマ以上 曜日・時間ご相談ください！

仕事内容【小1～高卒生までを対象】 「教室全体を使って大人数に授業」なんてことはないので、 「たくさんの生徒を前にすると緊張してしまう…」という方や、 「塾講師が初めて」という方も安心してスタートできます！ 【指導教科】 小・中学・高校生・高卒生 1:1～1:2の個別指導です！ 5科目のうち得意な1科目～OK! 得意な科目や希望を教えてくださいね！ 中学生の英語・数学教えられる方、大歓迎！ 【私服勤務OK◎】 学校帰りの出勤や、おでかけからそのまま行く時もラクチン♪ ※他塾・家庭教師との掛け持ちはできません。 【やりがい】 子どもたちの成績UPを一緒に喜んだり、 得意科目が増えて「わかりやすかった！あ

仕事内容・天才を生み出す英才教室「トイズアカデミー」の運営をお任せ 2018年に開校した6歳～15歳のお子様を対象とした教室「トイズカデミー」の講師業務です。 当社が運営する、3～6歳対象の幼児教室「キッズアカデミー・トイズアカデミージュニア」を卒業した生徒は平均IQ150を超えますが、「せっかく高めたIQをどうすれば？」との声が多く寄せられ、卒業生を対象とした英才教室を開校することになりました。 ・未経験の方にも充実の研修あり！ ≪残業ほぼナシ≫家庭との両立も 当社が開発した独自教材を用いて、子どもたちの成長を手助けします 主に国語（文章理解や思考力）と算数（数量・図形）のレッスンを行います。 ・産

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・CS、ソフトウェア工学、AI、機械学習、数学、物理等の学士号または同等の実務経験 ・8名以上の組織マネジメント経験（エンジニアリングマネージャーやテックリード等） ・フルスタック（TypeScript／React， Python）でのWebアプリ開発経験（5年以上） ・クラウド（AWS， GCP， Azure等）およびコンテナ技術（Docker， K8s）の理解 ・顧客との要件定義、技術説明、プロジェクト推進の経験 ・ビジネスレベルの英語力および流暢な日本語力 【尚可】 ・LLM／RAGの実装経験（ベクトルDB、プロンプト設計、評価手法等） ・AI／機械学

勤務時間▼勤務可能曜日 火、水、木、金、土、祝 ※週2日以上入っていただける方大歓迎 ▼勤務可能時間 17:00-21:30（平日） 14:00-21:30（土曜） 週1日からOK 長期勤務歓迎

仕事内容担任制で安定勤務◎受験経験を活かしませんか? 【仕事内容】 ◆完全1対1の受験指導br> 大学受験・高校受験・中学受験にむけた指導を行います。<br> 本格的な過去問指導から定期試験の対策まで、皆様の受験に<br> おける努力やこれまでの学習経験をそのまま生徒たちのために活かせます!<br> <br> ◆授業体系br> 生徒1人担当につき、週1回月4回の授業を行っていただきます。<br> (教室での対面指導のほか、オンラインでの指導を行っていただく場合もあります)<br> <br> ◆担任制br> 担任制を採用しており、1人の生徒を継続して担当していただきますので、<br> 担当生徒の成績

勤務時間求人票に記載が無い場合、内定時までに開示します

仕事内容【雇用形態】 アルバイト(非常勤講師) 【指導方法】 個別指導 【教える生徒】 社会人がほとんどです。一部に高校3年生もいます。生徒はほとんどの場合中学レベルからの復習をします。面談をして、入会をするので、みなさんまじめで感じの良い生徒です。 【指導学年】 小学生(中学受験),その他 【待遇】 未経験OK/交通費支給 私服OK（服装自由）/週1日からOK/平日のみOK 週末のみOK/昇給制度あり 駅近 【給与】 【アルバイト】1300円から。 【仕事内容】 社会人に勉強を教えます。楽しく教えられます。 【研修制度】 研修は1-2回を予定しています。丁寧にサポートしますのでご安心下

仕事内容「経理って資格が必要？」「数字ばかりで堅そう…」 そんなイメージは捨ててOKです！ 今いる先輩たちも、実はほとんどが未経験＆無資格からのスタート。 簿記の知識や経験よりも、「コツコツ取り組むのが好き」という人柄を大歓迎します 基礎から学べる安心のサポート体制 入社後は、専用ソフトの簡単な入力など、できることからお任せします。 「経費って何？」という基礎のキソから先輩が丁寧に教えますので、少しずつ自分のペースで慣れていってくださいね。 具体的なお仕事内容 ・領収書や請求書のデータ入力（フォーマットあり！） ・経費のチェックサポート ・電話や来客の一次対応 ※計算はシステム

仕事内容【応募資格】 [必須] - コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における修士号・博士号を有すること - LLM を用いた複雑なエージェントシステムの開発経験 - ソフトウェアエンジニアリングと ML における十分な実務経験 - LLM のプロンプト作成、および / または言語モデルを使ったプロダクト開発の経験 - PyTorch / JAX での大規模モデル学習・推論の経験 - LLM / Transformer アーキテクチャの深い理解 - 論文読解・再現実装の能力 - Python での高品質なコード実装力 - 言語レベル : いずれか

勤務時間固定時間制 実働時間：1日あたり4時間 17:00 ～ 21:30 平日 17:00～19:00（主に小学生への指導） 平日 19:30～21:30（主に中学生への指導） ※週1回1コマからOK。曜日・時間応相談。

仕事内容1クラス5名までの小人数制クラス指導と完全1：1の個別指導です。大学生の講師の方も正社員講師がしっかりサポートします。働きやすい環境です。 ◆未経験の方でもしっかりフォローします。 ◆生徒としっかり向き合える1：1の個別指導。 ◆1クラス5名までの小人数クラス指導 ◆遠方生徒とはオンライン個別 ◆週1回1コマからお仕事できます。 【指導科目】 ～以下の科目の中から１科目でも大丈夫です～ (1)小学生：算数・国語・英語・理科・社会 (2)中学生：数学・国語・英語・理科・社会 (3)高校生：数1A・数2B・現代文・古典・英語

仕事内容株式会社BREXA SOLVIA 未経験から習得できるデータサイエンス【機械学習エンジニア】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【3ヶ月間の機械学習研修からスタート】同期と「楽しさ・やりがい・成長」を得て、その後は自分が目指すエンジニアの実現へ！入社後は同期の仲間と一緒に３ヶ月の研修を通じて エンジニアに必要な知識・スキル習得していただきます。 ≪研修1ヶ月目≫ データの可視化と数値要約や確率と確率分布といった「統計学」 SQL基礎やpython基礎などの「エンジニアリング」を学んでいきま

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発の実務経験（5年以上） ・機械学習に関する実務経験（3年以上） - 機械学習アルゴリズム：回帰、分類、クラスタリングなどの基本的な理解と実装経験 - データ前処理：データのクリーニング、変換、特徴量エンジニアリングのスキル - モデル評価：精度、再現率、F1スコアなどの評価指標の理解と適用 ・自然言語処理に関する実務経験（3年以上） - テキスト処理技術：自然言語処理ライブラリ (NL

勤務時間週1日以上 1日1時間以内 朝～昼/昼～夕/夕～夜 【 勤務時間 】 平日 16：50～21：50 ※6コマ 土曜 11：00～21：00 ※12コマ 日曜 11：00～18：30 ※9コマ 1コマ40分～90分で時間をお選びいただけます！ ちょっとしたスキマ時間を有効活用にも♪ ※春期、夏期、冬期講習期間は 【土曜日】の勤務時間に準じます！ ＜ お休みについて ＞ ・毎週水曜日：休校日 ・シフト自己申告制

仕事内容【仕事内容】 ＼ 科目・学年は選択できます ／ ●教えるのは小中学生 ●グループ指導ではなくマンツーマン ●週1日～・1コマ時間も選べる 【 お仕事内容 】 小学生・中学生の生徒へ 1対1の学習指導をお願いします！ 【1】1対1での授業 ⇒ 指導には専用のテキストを使うので 効率的に教えることができます◎ 教える学年は選択可能()/ また…「英語だけ」「数学だけ」など 得意な教科を選べるので ご自身が勉強してきたことを活かせるので 未経験から活躍できます♪ 【給与】 時給1350円 ◆昇給あり 【特徴・メリット】 高収入・高時給/大量募集（10名以上）/語学活用 【待

仕事内容【AI/DXコース】 当社は「メーカー」や「自治体」を主要顧客としており、メーカー向けWEBシステムや行政向け総合システムといった、専門システムを取り扱うことが多くあります。 皆さまには研修を通して、AI/DXエンジニアとしてのご活躍を期待し、入社後約3か月間の研修にご参加いただきます。 ■入社日：2026年10月1日 ※以降も採用の予定あり 【研修内容】 データをもとにAIを活用しDX現場の課題解決を進められる人材の育成プログラム ■研修期間：約3ヵ月 ◎基礎学習 SQL、Pyhton基礎 データ分析基礎（Excel,Tableauなど） IT基礎（Linux,Git,HTML,C

仕事内容【応募資格】 [必須] ・年齢不問 ◆必須要件 ・大卒（理系、数学系） ・高い数学知識 ・自己学習をしている方 [歓迎] ◆歓迎要件 ・プログラム実務経験（CCJava／Python） ・PM、PL経験者 【職種名】 【受託開発／先端系エンジニア（AI、機械学習、SLAM）】一部学術機関との研究開発も実施！ 【仕事内容】 AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発など、 先端技術のソフトウエア開発プログラマとしてご活躍頂きます。 ◆業務内容 AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発における ・研究開発 ・プロダクト開発 ・サービス開発 ◆今回の採用の特徴 【要件定義など

勤務時間▼勤務可能曜日 月、火、水、木、金、土、祝 ★週1日から勤務OKです 曜日固定ナシ ▼勤務可能時間 13:30-21:00（平日） 13:30-21:00（土曜） 週1日からOK 平日のみOK/週末のみOK/夕方（16時）からの勤務歓迎/夜（18時）からの勤務歓迎 長期勤務歓迎

仕事内容東大生歓迎★東大を目指す現役高校生への個別指導・受験アドバイス 【仕事内容】 ●教科指導(1コマ60分)<br> 個別または複数の生徒に対して、個々に質問対応・解説を行っていただきます。<br> <br> ●答案作成指導<br> 採点済みの答案を用いた添削・質問対応等<br> <br> ●受験アドバイス<br> <br> ●その他事務スタッフ業務<br> 受付・パソコン入力作業 【指導学年】 高校生指導（大学受験） 【指導形態】 個別指導／チューター・担任助手 【募集中の指導科目】 古文・漢文／現代文／文系数学／理系数学／英語（高校生）／物理／化学／生物／世界史／日本史／地理 【給