株式会社リチェルカ の求人・仕事・採用

仕事内容急成長SaaSの信頼性基盤をゼロベースで設計！SRE募集 株式会社リチェルカ - 【SCM領域のSaaS開発】SCM領域の“本質的な”課題解決を図るプロダクト開発 仕事内容 ・インフラ基盤の設計・構築・運用 AWS/GCPを活用したクラウドインフラの設計・構築。IaC（Terraform）によるインフラのコード化、コンテナオーケストレーション（Kubernetes/ECS）の導入・運用 ・サービスの信頼性向上 SLI/SLO/エラーバジェットの策定・運用、オブザーバビリティ基盤の構築・改善 ・CI/CDパイプラインの高度化 GitHub Actionsを活用したCI/CDパイプライン

仕事内容業務内容 ・OCRモデルの開発・改善 AIモデルの設計・学習 モデル設計 既存エンジンとの比較・最適化 ・前処理・後処理パイプラインの構築 画像の歪み補正・ノイズ除去・傾き補正 テキストの整形、構造化（表形式の抽出など） 誤認識の補正ロジック開発（言語モデルとの連携） ・データ収集・アノテーション 学習に必要な画像・帳票・文書の収集 自動アノテーションツールの導入・チューニング ・精度評価・改善 モデル精度（文字認識率、フィールド単位の正解率）の可視化とレポーティング 分析からの誤認識要因特定と改善ループの構築 ・クラウド・エッジでのデプロイ 推論API化、オンプレミスまたはクラウド上

仕事内容【急成長】リリース半年で売上100倍達成+超大手の導入多数！「RECERQA」シリーズのセールス 株式会社リチェルカ - 【SCM領域のSaaS開発】SCM領域の“本質的な”課題解決を図るプロダクト開発 仕事内容 単なるプロダクト営業にとどまらず、営業自らが顧客の業務課題をヒアリングし、必要に応じてAI技術を用いたプロトタイプやモックを自ら構築。プロダクトマネージャーやエンジニアと協働しながら、受注後の要件定義・実装フェーズにも深く関わります。 関われるフェーズが非常に長いのが特徴で、初回接点から要件定義、導入、運用改善、追加提案まで、一気通貫で伴走するスタイルです。 【ポジション概要】

仕事内容急成長AIスタートアップの社内業務をAIで再設計する自社変革AIエンジニア 株式会社リチェルカ - 【SCM領域のSaaS開発】SCM領域の“本質的な”課題解決を図るプロダクト開発 仕事内容 【IT基盤の企画・構築・運用】 ・Google Workspace / Microsoft 365 管理運用 ・端末管理（調達、キッティング、MDM、資産管理） ・入退社・異動対応の運用設計 ・セキュリティアーキテクチャ企画・導入 【業務プロセス改善・自動化（AI活用含む）】 ・手作業・属人化・二重入力の可視化と改善 ・スクリプト / iPaaS / API連携による自動化 ・AI活用による業務変革

仕事内容【リモートOK】SCM×生成AIの最前線！LLM・RAG・AIエージェントを実装するAIエンジニア 株式会社リチェルカ - 【SCM領域のSaaS開発】SCM領域の“本質的な”課題解決を図るプロダクト開発 仕事内容 ・複雑な帳票のOCR処理パイプライン開発 ・LLMを活用したデータ構造化・分類 ・AIエージェントによる業務自動化基盤の設計・開発 ・AI機能のPoC〜プロダクション実装 ・モデルの評価・改善サイクルの運用 ・ 開発環境・技術スタック Python, OpenAI/Anthropic/Gemini API Azure AI Document Intelligence AWS,

仕事内容【急成長】リリース半年で売上100倍達成+超大手の導入多数のスタートアップでCSマネージャー 株式会社リチェルカ - 【SCM領域のSaaS開発】SCM領域の“本質的な”課題解決を図るプロダクト開発 仕事内容 プロダクト導入時の顧客対応 ・顧客の業務要件や利用目的に応じた要件ヒアリング ・導入計画の策定および導入プロジェクト推進 ・初期設定・環境構築支援、運用開始サポート 導入後の継続的な利用促進・課題解決 ・顧客ごとの利用状況モニタリング、活用促進アプローチ ・利用データに基づく課題抽出・改善提案 ・問い合わせ・トラブル対応、オンボーディング支援 ・顧客リテンション率・満足度向上のため

仕事内容リリース半年で売上100倍達成+超大手の導入多数！シニア ソフトウェアエンジニア 株式会社リチェルカ - 【SCM領域のSaaS開発】SCM領域の“本質的な”課題解決を図るプロダクト開発 仕事内容 ・プロダクト全体のアーキテクチャ設計・技術選定 ・「AI x SCM」のコア機能開発リード ・技術的負債のマネジメントと安定運用 ・開発プロセスの「クラフトマンシップ」牽引 ・ 開発環境・技術スタック フロントエンド: React, Next.js バックエンド: Go, Python, Gin, FastAPI インフラ: AWS, GCP その他: Docker 募集背景 リチェルカは受